改进

【后端】使用 Spring Boot 调用 DeepSeek API：非流式实现

目录1.前言2.示例代码概述2.1.工程结构2.2.功能描述3.核心代码解析3.1.控制器层3.2.服务层3.3.调用API工具类3.4前端页面4.代码的不足与改进方向4.1.当前实现的问题4.2改进方向
小毅&Nora·2025-06-06 02:36

如何提高工作效率

那么，我在工作上到底还有哪些待改进的地方，才能让我工作效率越来越高呢？1.每天去到工位写下一天的工作计划ps:已做到，但是计划并没有细分到每个时间段，不是很具体。一般达成率很低。
天真小巫·2025-06-05 20:02

UnrealEngine（7）：材质与着色器编程

随着技术的不断进步，UE4逐渐演进到了UE5，带来了许多显著的改进和新特性。UE5的两大核心功能Nanite虚拟化微多边形几何体技术：Nanite技术允许游戏直接导入
kkchenjj·2025-06-05 20:25

掌握YOLOv8：从视频目标检测到划定区域统计计数的实用指南

文章目录1.引言2.YOLOv8基础回顾2.1YOLOv8的核心改进2.2YOLOv8的基本使用3.视频划定区域目标统计计数实现3.1总体思路3.2详细实现代码3.3代码解析4.进阶改进方向4.1多区域计数
向哆哆·2025-06-05 19:53

Linux有多么牛逼？为什么Linus Torvalds一个就写出来了？

这种开放性促进了广泛的社区参与，从而加速了系统的改进和漏洞修复。同时，由于无需支付版权费用，Linux为企业用户节省了大量的软件采购费用。Linux的安全性得到了广泛认可。
纵然间·2025-06-05 17:06

④Pybullet之Informed RRT*算法介绍及示例

1、InformedRRT*算法介绍InformedRRT*是RRT*（Rapidly-exploringRandomTreeStar）算法的改进版本，属于RRT算法家族。
陈工机器人课堂·2025-06-05 12:29

改进自己的图片 app

1.起因，目的:前面我写过一个图片app，最新做了些改动。把原来的一列，改为3列，继续使用瀑布流手机上使用，更流畅，横屏显示为2列。2.先看效果3.过程:过程太细碎了，这里只是做一下记录。完整项目，见：这里4.结论+todo增加一个顶部导航栏，增加上传图片，我写过，只是需要拼接起来。请求的顺序，如何改为随机。即刷新前端页面，后端的图片顺序也是重新修改了。希望对大家有帮助。
waterHBO·2025-06-05 05:39

【打工日常】docker部署一款开源的笔记管理和协作工具

2.项目功能插件系统：允许用户根据自己的需求扩展功能，社区开发的插件可以添加新特性或改进现有功能。主题和定制：支持主题定制，用户可以根据自己的喜好更改应用程序的外观。
全糖去冰吃不了苦·2025-06-05 03:57

4）自适应滤波（一）[LMS算法]

（处理非平稳信号）：3.N阶线性系统：4.维纳滤波器（Wiener）基本推导：优缺点：5.基本LMS算法动机：标准LMS算法的执行流程：LMS算法的基本思想——梯度下降LMS算法的优缺点：LMS算法的改进思路
咕噜咕噜day·2025-06-05 03:26

亚远景热烈祝贺易诚高科通过ASPICE CL2评估

恭喜易诚高科通过ASPICECL2评估近期，易诚高科(大连)科技有限公司（以下简称“易诚高科”）顺利通过了EcordiaTboxSoftwarePlatform项目的ASPICECL2级别评估，即汽车软件过程改进及能力评定当前能够达到的较高等级
亚远景aspice·2025-06-05 03:22

arm与鸿蒙的区别,猜想：若ARM与鸿蒙在笔记本领域相遇，许将掀起笔记本行业新变革...

一直以来，笔记本是移动办公的好帮手，但在体验上仍然存在很大的改进空
血族之心·2025-06-05 03:52

Spring Boot 3.0与Java 17：企业级应用开发的新范式

Java17的关键特性作为一个长期支持(LTS)版本，Java17引入了多项重要的语言特性和API改进
天天进步2015·2025-06-04 23:51

科研学习 论文解读——面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究(1)

[方法/过程]本文将内容安全风险问题纳入用户协同过滤推荐算法的优化过程，提出一种改进的推荐算法。首先，采用混合研究方法对内容安全风险商
2401_84296945·2025-06-04 20:33

Jenkins 和 GitLab CI/CD比较

现有的解决方案总是随着时间的推移而改进，大量新产品或新版本正在进入QA领域。当你手头有这么多选项时，选择正确的工具确实会有一点儿挑战。另一个被提到最多的工具是GitLabCI/CD。作为一个De
辣香牛肉面·2025-06-04 18:13

目标检测YOLO实战应用案例100讲-电子元器件缺陷智能检测（续）

目录3电子元器件图像预处理及数据集构建3.1电子元器件图像预处理3.2电子元器件数据集构建3.2.1数据特点3.2.2基于Imgaug的数据扩充方法3.2.3数据标注4基于改进YOLOX的电子元器件缺陷检测方法研究
林聪木·2025-06-04 16:27

Python 爬虫实战：手机应用商店评论数据爬取与分析

1.引言移动应用市场蓬勃发展，用户的评论数据包含了大量有价值的信息，如用户满意度、功能反馈、改进建议等。通过分析这些评论，我们可以挖掘应用的优缺点，甚至预测用户趋势。
Python爬虫项目·2025-06-04 14:18

Go 官方宣布不再改进错误处理语法，背后原因是什么？

作者：陈明勇，一名热爱技术、乐于分享的开发者，同时也是开源爱好者。我专注于分享Go语言相关的技术知识，同时也会深入探讨AI领域的前沿技术。成功的路上并不拥挤，有没有兴趣结个伴？Go开源库代表作：go-mongox、go-optioner。个人网站：https://chenmingyong.cn文章持续更新，如果本文能让您有所收获，欢迎关注本号。微信阅读可搜《程序员陈明勇》。前言“Go的错误处理写起
·2025-06-04 11:09

消融实验简介

通过系统地移除（或“消融”）模型中的某些部分，并观察这种变化如何影响模型的性能，研究者可以深入了解各个组件在模型中的贡献程度，从而指导模型的改进和优化。
Komorebi_9999·2025-06-04 07:53

2025.5.30工作总结

主要任务1.诊断箱CAN诊断部分搭建（6.12前）2.DSP控制功能（6.20）3.三容液位控制器（6.10）4.研电赛企业命题（6.20）5.现代检测系统（6.6）6.改进的新能源房车报告（6.20）
wujj_whut·2025-06-04 05:03

Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(四)-检索增强生成(RAG)策略下的Prompt

前言此篇文章已经是本系列的第四篇文章，意味着我们已经进入了Prompt工程的深水区，掌握的知识和技术都在不断提高，对于Prompt的技巧策略也不能只局限于局部运用而要适应LLM大模型的整体框架去进行改进休整
fanstuck·2025-06-04 04:59

WordPress 6.5版本带来的新功能

WordPress团队再一次为我们带来了许多新的改进。在全球开发者的共同努力下，WordPress推出了许多新的功能，本文将对其进行详细总结。
Web极客码·2025-06-04 03:50

Cheat Engine 7.0 - 全新游戏内存修改工具体验

版本7.0引入了多线程、自定义脚本和改进的兼容性支持，允许用户优化游戏体验并为开发者提供游戏机制的深入研究。该工具亦可用于游戏学习和安全分析，但需注意合法和道德的使用。
kdbshi·2025-06-03 23:57

基于本体的自动问答系统

自然语言处理的一个分支–自动问答系统本体（Ontology）的应用：（1）信息检索（2）自动问答分词停用此词处理相似度计算词语相似度计算句子相似度计算改进（1）分词算法（2）词语相似度计算的算法（3）句子相似度计算的算法提高
奇文王语·2025-06-03 22:46

优化设计的无刷电调及其上位机软件

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：无刷电调是无人机、航模等领域的关键组件，本资料介绍了如何通过改进电路板设计、调整应用接口、替换适合的电子元器件，以及优化控制算法来提升其性能和适用性。
好好同学·2025-06-03 15:20

ResNet改进(48)：融合CoTAttention的ResNet模型

这个模型在标准ResNet34的基础上进行了创新性改进，通过引入注意力机制来增强特征提取能力。
点我头像干啥·2025-06-03 14:47

ResNet改进(45)：结合通道混洗（ShuffleNet）的混合架构

1.创新点分析今天我们将深入分析一个创新的卷积神经网络(CNN)实现，它巧妙地将经典的ResNet架构与新兴的通道混洗(ChannelShuffle)技术相结合。这个实现位于cnn_model.py文件中，展示了如何通过自定义模块来增强现有网络架构的性能。模型架构总览该实现定义了一个名为CustomResNet的类，它基于ResNet34架构，但在其中嵌入了自定义的ShuffleBlock模块。这
点我头像干啥·2025-06-03 14:47

Python 全面技术指南：从语言本质到工程实践

Python2.x系列长期使用，但已于2020年停止维护，Python3.x成为主流，其在语法、性能、Unicode支持方面均有改进。
平凡灵感码头·2025-06-03 13:07

Python实现基于CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测的详细项目实例

CNN-LSTM-KDE她卷积长短期神经网络结合核密度估计她变量时序区间预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...11.提升她变量时序预测她精度...22.弥补她有模型她不足...23.改进核密度估计她应用方式
nantangyuxi·2025-06-03 11:54

【网络安全深度解析】：密码学、网络攻防与安全分析实战指南

守护信息时代的命脉二、技术概述：构建安全基石密码学网络攻防安全分析三、技术细节：拨开安全技术的神秘面纱密码学原理网络攻防技术安全分析挑战四、实战应用：理论与实践的碰撞应用场景解决方案代码示例：简单加密解密演示五、优化与改进
master_chenchengg·2025-06-03 08:06

腾讯混元2025CVPR论文全解读：6篇论文速通大模型前沿

尽管人们为改进语言模型的推理做出了种
zhangjiaofa·2025-06-03 05:40

pytest fixture 详解转载

简介：fixture区别于unnitest的传统单元测试（setup/teardown）有显著改进：1.有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。
xiyt·2025-06-03 03:28

Bootstrap 5学习教程，从入门到精通，Bootstrap 5 入门简介（1）

Bootstrap5是Bootstrap的最新主要版本（截至2023年），它带来了许多改进和新特性，同时移除了一些过时的功能。
知识分享小能手·2025-06-02 23:59

Bootstrap 5学习教程，从入门到精通，Bootstrap 5 安装及使用（2）

Bootstrap5是Bootstrap的最新主要版本，它不再依赖jQuery，并提供了许多改进和新功能。
知识分享小能手·2025-06-02 23:59

数独的解法

主要是数学方面的算法改进，所以大家务必基于单线程，不要搞多线程，对于数学改进，单线程变多线程没有意义。编译环境：vs2022，c++。
Never_Satisfied·2025-06-02 17:13

Azure DevOps 管道部署系列之一本地服务器

AzureDevOps是一个帮助改进SDLC（软件开发生命周期）的平台。在本文中，我们将使用AzurePipelines创建自动化部署。
云攀登者-望正茂·2025-06-02 01:49

MultiPatchFormer改进|爆改模型|涨点|使用TiDE中的MLP结构替换半自动回归的线性层（附代码+修改教程）

一、本文介绍MultiPatchFormer是一种的基于Transformer的模型，用于多元时间序列预测使用多尺度时间嵌入来捕捉不同尺度的时间相关性，包括一个通道编码器来建模输入序列之间的关系并捕捉交互作用。MultiPatchFormer采用了一种简单但有效的方法来避免过拟合的问题，即通过线性层在连续的步骤中解码提取的信息，而不是使用单一的线性层将模型维度映射到预测窗口。这种方法被称为"半自回
ThePPP_FTS·2025-06-01 23:12

Java面试指南：互联网大厂求职者的技术挑战

请你谈谈JavaSE8中引入的Lambda表达式，它是如何改进代码的可读性的？谢飞机：哦，Lambda表达
MyikJ·2025-06-01 23:11

Vue 3 知识进阶：从基础到进阶的深入探讨

自从Vue3发布以来，它引入了许多新特性和改进，使得开发者可以更加高效地构建现代化的web应用。本文将带你深入了解Vue3的一些进阶特性，帮助你提升Vue开发技能。
�TG·2025-06-01 21:25

小白的进阶之路系列之三----人工智能从初步到精通pytorch计算机视觉详解下

下面，我们将要解释剩下的部分，包括以下内容：主题内容Model1：加入非线性实验是机器学习的很大一部分，让我们尝试通过添加非线性层来改进我们的基线模型。
金沙阳·2025-06-01 19:36

[yolov11改进系列]基于yolov11引入迭代注意力特征融合iAFF的python源码+训练源码

【iAFF介绍】1.IAFF（迭代注意力特征融合）iAFF通过引入多尺度通道注意力模块和迭代融合，更好的整合不同尺度和语义不一致的特征，有效解决特征融合问题，提高目标检测的精度。特征融合，即不同层或分支的特征组合，是现代网络架构中普遍存在的一部分，通常通过简单的操作实现，例如加和串联，但这可能不是最佳选择。本文提出了一种统一且通用的方案，即注意力特征融合，适用于大多数常见场景，包括由短跳和长跳连接
FL1623863129·2025-06-01 15:06

[yolov11改进系列]基于yolov11引入可切换空洞卷积SAConv模块python源码+训练源码

[SAConv可切换空洞卷积介绍]SAConv（可切换空洞卷积）原理与优点详解一、SAConv的核心原理SAConv（SwitchableAtrousConvolution）是一种创新的卷积模块，旨在解决传统空洞卷积（DilatedConvolution）在多尺度目标检测中的局限性。其核心设计思想如下：动态空洞率切换机制SAConv通过可学习的开关函数（SwitchFunctions）动态调整卷积
FL1623863129·2025-06-01 15:35

YOLOv8 移动端升级：借助 GhostNetv2 主干网络，实现高效特征提取

文章目录引言GhostNetv2概述GhostNet回顾GhostNetv2创新YOLOv8主干网络改进原YOLOv8主干分析GhostNetv2主干替换方案整体架构设计关键模块实现完整主干网络实现YOLOv8
向哆哆·2025-06-01 14:04

国家开放大学《计算机科学与技术》毕业设计选题目的及意义

一、选题目的毕业设计选题需紧扣计算机科学与技术领域的实际问题，围绕用户需求或行业痛点展开，具体目的如下：解决技术难题针对现有技术（如算法效率低、系统兼容性差）的局限性，提出改进方案。
甘苦人生·2025-06-01 07:42

大模型核心技术及架构解析

以下是其核心技术和架构的全面分析：一、核心技术组成1.基础架构技术技术说明代表应用Transformer自注意力机制基础架构GPT,BERTMoE架构混合专家模型GoogleSwitchTransformer递归结构长序列处理改进
阿湯哥·2025-06-01 05:28

快速排序法

快速排序是冒泡排序的一种改进，主要的算法思想是在待排序的n个数据中取第一个数据作为基准值，将所有记录分为3组，使第一组中各数据值均小于或等于基准值，第二组做基准值的数据，第三组中各数据值均大于或等于基准值
小小桃核·2025-06-01 04:53

iOS 14中人工智能的进步

从机器和深度学习到计算机视觉和自然语言处理，Apple对其内置框架进行了大量增强和改进，以帮助移动应用程序开发人员构建更好的A
李发展·2025-06-01 01:37

计网:HTTP2相对于HTTP1.1有哪些改进

目录1.头部压缩:(HPACK算法)步骤:作用:注意:2.二进制格式不同:优点:缺点:3.并发传输举个例子:4.服务器主动推送资源1.头部压缩:(HPACK算法)步骤:1.客户端与服务器端共同维持一个头信息表2.对于所有请求的字段,如果是第一次出现,则将该字段存入头信息表并生成唯一索引3.当后续有相同请求出现时,我们只需要传送该字段对应的索引即可作用:减少重复信息头的发送,提高了效率注意:举个例子
记录Java学习的三木·2025-05-31 22:41

计算机分子模拟聚乙烯,高分子物理实验思考题@中科大.pdf

4．在“二维高分子链形态的计算机模拟”实验中采用的是改进后的四位置模
苏南影·2025-05-31 19:46

机器学习笔记【Week6】

一、模型结果下一步训练模型得到结果后，常面临：模型性能不理想，下一步如何改进？通过对训练误差和验证误差的观察，判断是高偏差（欠拟合）还是高方差（过拟合）。
kuiini·2025-05-31 18:45

响应式系统与Spring Boot响应式应用开发

响应式系统概述过去十年间，为应对移动和云计算的需求，软件行业通过改进开发流程来构建更稳定、健壮且灵活的软件系统。这种演进不仅服务于传统用户端（桌面/Web），还需支持多样化设备（手机、传感器等）。
面朝大海，春不暖，花不开·2025-05-31 17:01
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