政商关系健康总指数第30页

AI提示词终极秘籍：用「COT+分步法」让ChatGPT智商暴涨300%

掌握这两个关键词，普通指令也能触发AI的"博士级思考模式"一、为什么你的提示词总像"985学渣"？

曦紫沐·2025-02-28 05:08

day58 第十一章：图论part08

includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);//记录每个文件的入度unordered_map>umap;//记录文件依赖关系

mvufi·2025-02-28 05:07

小巧免费的笔记本电池检测工具

用户可以通过BatteryInfoView全面了解自己笔记本电池的状态，例如电池的健康度、损耗度等信息，这些数据对于电池管理和维护非常有帮助。此外，

ITdgr·2025-02-28 05:34

《AI 大模型 ChatGPT 的传奇》

《AI大模型ChatGPT的传奇》——段方某世界100强企业大数据/AI总设计师教授北京大学博士后助理：1三6三二四61四五41AI大模型的概念和特点1.1什么是”大模型、多模态“？

武昌库里写JAVA·2025-02-28 04:33

使用内置命令查看笔记本电池健康状态

如何使用powercfg/batteryreport命令查看笔记本电池健康状态在Windows系统中，了解笔记本电池的健康状态对于维护电脑性能和预测电池寿命至关重要。

jay丿·2025-02-28 04:32

java面试知识点总结-sql篇

有关系，索引本身是一个排序的列表，存储这索引值和数据所在行的物理地

weixin_42677025·2025-02-28 04:31

spacy词性标注解释【dep、pos、tag】

目录dep:tag:pos:关系表示dep:ROOT--None中心词，通常是动词最重要的词，从它开始，根节点acl--clausalmodifierofnoun(adjectivalclause)形容词性从句

Zswdhy·2025-02-28 04:30

A股散户情绪综合评估指标探讨

1.融资融券余额（散户参与度）2.散户资金流向（小额交易监测）3.投资者情绪指数（调查与行为数据）4.市场活跃度指标5.社交媒体与搜索数据6.技术指标辅助二作为散户，在资源有限的情况下，可以通过更简化且易获取的指标结合行为策略来捕捉市场情绪

@半良人·2025-02-28 03:25

Spring_IoC控制反转、依赖注入详解

——OOAD依赖倒置【控制】和【依赖】都代表对象之间的关联关系，而且他们在Spring中是一对近义词，控制和依赖几乎是并存的。例如，现有如下需求：汽车的功能是行驶，司机的功能是驾驶汽车，令汽车行驶。

WziH_CSDN·2025-02-28 03:18

H100生成式AI效能跃升指南

本文将从芯片架构创新出发，首先解析第四代TensorCore如何通过FP8精度支持与动态指令调度机制，实现矩阵运算效率的指数级提升；继而探讨显存子系统在带宽扩容与智能缓存分配上的突破，揭示其突破生成式AI

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

设计模式-行为型模式

以下是几种常见的行为型设计模式及其简要说明：1.观察者模式(ObserverPattern)目的：定义一种一对多的依赖关系，使得当一个对象的状态发生变化时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。

Normal Developer·2025-02-28 02:40

【数据仓库】指标管理

例如我们可以从指标上判断一个产品的好坏，用户粘性等等，例如我们通过日活能去判断出我们整个产品的用户量，从而能反应出我们这个产品的一个健康程度。

·2025-02-28 01:34

运输层和应用层之间的接口和端口有什么关系

运输层和应用层之间的接口是通过端口实现的。‌运输层使用端口号作为应用层与运输层之间的接口，确保不同应用进程之间的数据传输和通信。运输层的主要功能包括复用和分用。复用是指多个应用层的进程可以共享同一个运输层的连接，而分用则是将运输层收到的数据正确地分发到正确的应用层进程。这些功能的实现都依赖于端口号‌。端口号的作用是为了解决不同操作系统中使用不同格式的进程标识符的问题。由于进程的创建和撤销是动态的，

蓝桉802·2025-02-28 01:36

领域模型介绍

领域模型介绍领域模型（DomainModel）是软件系统中用于抽象和表达业务逻辑的核心结构，它将复杂的业务问题转化为代码中的对象、规则和交互关系，帮助开发者以业务语言构建系统。

阿湯哥·2025-02-28 01:33

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

gma999·2025-02-27 23:15

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

2025开源SCA工具推荐 | 组件依赖包安全风险检测利器

SoftwareCompositionAnalysis,SCA）是Gartner定义的一种应用程序安全检测技术，该技术用于分析开源软件以及第三方商业软件涉及的各种源码、模块、框架和库等，以识别和清点开源软件的组件及其构成和依赖关系

·2025-02-27 21:58

利用 PHP-Casbin 中的优先级模型来做权限控制

PHP-Casbin目前支持三种模式：隐式优先顺序加载策略、显示优先顺序加载策略、基于角色和用户的层级关系加载策略。优先级模式的配置在model.conf中的policy_effect中配置。

·2025-02-27 21:56

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

随着技术的快速发展，党和国家高度重视深度合成技术的治理工作，先后发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在加强互联网信息服务深度合成管理，促进深度合成服务健康发展

·2025-02-27 21:24

C++：继承

上篇帖子我们讲了类之间的横向关系，本帖将讲述纵向关系：继承。说到继承儿子，我们可以联想到儿子继承父亲的遗产，在编程中我们可以理解为一个类获得另一个类的成员变量和成员函数的过程。

学习使我变快乐·2025-02-27 21:56

在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南

目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验（RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用

theskylife·2025-02-27 20:51

技术架构和工程架构区别

技术架构技术架构‌是对某一技术问题解决方案的结构化描述，包括组件结构及其交互关系。

atom goper·2025-02-27 19:44

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

图神经网络通过直接处理图结构数据，能够更好地捕捉节点之间的关系信息，从而在众多任务中展现出了优异的性能。本文将深入探讨图神经网络的基本原理、常见的算法、应用

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

2025年软件工程/计算机科学与技术专业毕业设计选题推荐

yh1340327157·2025-02-27 18:00

中介者模式

中介者模式能减少对象之间混乱无序的依赖关系。类所拥有的依赖关系越少，就越易于修改、扩展或复用。在真实世界

烟沙九洲·2025-02-27 18:28

[AI] [ComfyUI]理解ComyUI的基本原理及其图像生成技术

潜在空间（LatentSpace）是指数据压缩后的低维空间。在图像生成中，潜在空间的引入极大地提高了生

技术小甜甜·2025-02-27 17:27

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

CNN的局限性：传统的CNN通过局部卷积核提取特征，虽然可以通过堆叠多层卷积扩大感受野，但仍然依赖于局部信息的逐步聚合，难以直接建模全局依赖关系。

周玄九·2025-02-27 17:54

你好，我是冴羽，我写了一套《前端大佬成长之路》

包含目标规划篇、学习方法篇、前端学习篇、个人管理篇、职场发展篇、面试技巧篇、健康养生篇共7大篇章、40节文章。总结了我近十年的工作生活经验，让大家少走一些弯路，节省一些时间。

·2025-02-27 17:14

用 AI 解决心理健康匹配难题：探索 NLP 在心理咨询领域的应用

AI在心理健康行业的机遇与挑战心理健康行业近年来增长迅速，但仍然面临诸多技术挑战：•精准匹配：如何利用AI/NLP理解用户情绪、需求、心理状态，匹配合适的心理咨询师？

·2025-02-27 17:13

百度 SEO：不是玄学，是科学与艺术的 “恋爱”

百度SEO：不是玄学，是科学与艺术的“恋爱”一、关键词优化关键词研究利用百度指数（https://index.baidu.com/）、百度关键词规划师等工具，挖掘与你的网站主题或产品相关的热门关键词和长尾关键词

·2025-02-27 16:08

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

-pandas和机器学习的关系，数据预处理，featureengineering。-pandas的DataFrame结构和大家在大数据部分见到的spark中的DataFrame非常类似。

weixin_39778393·2025-02-27 16:49

游戏工作室如何选择IP方案？动态与静态的实战对比

对于游戏工作室来说，IP管理直接关系到运营效率和账号安全。很多团队在动态IP和静态IP之间摇摆不定——前者价格低但问题多，后者成本高却更稳定。今天我们从实际使用场景出发，聊聊这两种方案的真实体验。

·2025-02-27 16:01

pandas中Series的map函数详解

Series的map函数Series的map方法可以接受一个函数或含有映射关系的字典型对象。使用map是一种实现元素级转换以及其他数据清理工作的便捷方式。

现实、狠残酷·2025-02-27 16:45

【Java】抽象类与抽象方法

抽象类一、抽象类的定义1.1抽象类的特点二、抽象方法的定义2.1抽象方法的特点三、抽象方法与抽象类的关系四、继承抽象类五、抽象类vs接口一、抽象类的定义抽象类是用abstract关键字修饰的类。

XiYang-DING·2025-02-27 16:44

仿12306项目（1）

首先，UUID是一个128位的值，相较于雪花算法生成的64位的值，长了很多，在数据库中存储时耗费的时间更长，UUID生成后没有顺序关系，导致它不适合做主键，雪花算法排序具有可读性，在一些状况下更容易地追踪

容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO·2025-02-27 15:09

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。

人肉推土机·2025-02-27 15:08

我们的flowable改造（3）---执行流（Execution）

在flowable中.执行流对象用简单的嵌套关系优雅解决了这类问题。

thubier（段新建）·2025-02-27 14:33

黄山谷捷IPO拟募资5亿元，增强核心竞争力

据悉，黄山谷捷本次拟公开发行不超过2,000万股，占本次发行后总股本的比例不低于25.00%。

L913197600·2025-02-27 13:25

多年行业深耕，黄山谷捷具备多重竞争优势

特别是在散热基板这一关键领域，其作为功率模块的核心散热功能结构和重要组成部件，直接关系到汽车电机控制器的可靠性和电驱动系统的性能。

L913197600·2025-02-27 13:55

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。

IT古董·2025-02-27 13:25

解读 Uniapp：从入门到精通的底层原理

解读Uniapp：从入门到精通的底层原理一、前言二、Uniapp与Vue.js的关系2.1Vue.js基础回顾2.2Uniapp对Vue.js的继承与扩展三、Uniapp的组件系统3.1组件的基本概念与创建

xcLeigh·2025-02-27 12:50

Maven 生命周期与构建命令（二）

四、生命周期与构建命令关系探秘4.1阶段与命令的对应关系在Maven的世界里，构建命令与生命周期阶段存在着紧密的对应关系，这种对应关系是理解Maven构建过程的关键。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-27 11:42

数据中心场地设施管理规范—构建安全高效的数字基础设施

其管理质量直接关系到数据中心的可用性、可靠性和经济性。

数据中心运维高级工程师·2025-02-27 11:10

Vite 与 Webpack：性能差异解析

CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目

阿珊和她的猫·2025-02-27 11:07

C++信奥赛/竞赛/专项选拔赛：史上最好记的优先级口诀！

优先级口诀括号成员第一；全体单目第二；乘除余三，加减四；移位五，关系六；等于不等排第七；位与异或和位或；“三分天下”八九十；逻辑与十一，逻辑或十二；条件十三，赋值十四；逗号十五最末尾。

Alan呆·2025-02-27 10:34

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。

jackispy·2025-02-27 10:33

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。

jackispy·2025-02-27 09:00

[特殊字符]️ ‌Selenium元素存在性判断的5种方法‌

️‌Selenium元素存在性判断的5种方法‌方法对比表方法类型执行效率异常处理适用场景推荐指数显式等待法⭐⭐⭐⭐自动处理动态加载元素⭐⭐⭐⭐⭐批量查找法⭐⭐⭐⭐无需捕获简单静态页面⭐⭐⭐⭐异常捕获法⭐

test猿·2025-02-27 08:50

力扣.sql.1741.查找每个员工花费的总时间

题目：表:Employees+-------------+------+|ColumnName|Type|+-------------+------+|emp_id|int||event_day|date||in_time|int||out_time|int|+-------------+------+在SQL中，(emp_id,event_day,in_time)是这个表的主键。该表显示了员工在

苏帕贝吉塔·2025-02-27 08:50

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