故障诊断算法介绍第2页

数据处理 -- CRC（循环冗余校验）技术文档

CRC（循环冗余校验）技术文档整理CRC32（CyclicRedundancyCheck32-bit）是一种常见的校验和算法，广泛应用于网络通信、文件校验等领域。

sz66cm·2025-01-22 14:23

【前端】包管理器：npm、Yarn 和 pnpm 的全面比较

本文将详细介绍三种主流的前端包管理器：npm、Yarn和pnpm，探讨它们的特点、优缺点以及它们之间的关系和对比。

帅比九日·2025-01-22 14:22

C# 中 readonly 与 const 的使用

本文将深入探讨readonly和const的区别，并介绍如何根据具体需求选择合适的选项一、const关键字1.基本概念const用来声明编译时常量，即其值是在编译时确定并在程序运行期间不会改变的。这意

鲤籽鲲·2025-01-22 14:52

软件测试技巧-如何定位前后端bug？

背景当发现bug时，我们可能会碰到不知道该提给前端or后端的情况，降低了我们的测试效率，本文就介绍几种定位前后端bug的技巧方法一:通过接口抓包来判断用f12或者fiddler抓包，查看请求和响应数据的值与数据库中的数据值做对比

楠神说软件测试·2025-01-22 13:21

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计关键词：高可用性、高负载、高并发、分布式系统、负载均衡、缓存、数据库优化、微服务架构1.背景介绍在当今数字化时代，互联网应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分

AI架构设计之禅·2025-01-22 13:51

Spring Boot实战：基于GraphQL的API开发与性能优化

本文通过SpringBoot框架，详细介绍了基于GraphQL的API开发流程，并从多个角度探讨了性能优化策略。

小筱在线·2025-01-22 13:50

零门槛一键生成PPT，利用人工智能快速提高办公效率（无需第三方插件）

人工智能技术的发展正以惊人的速度改变着我们的世界，今天给大家介绍下利用ChatGPT快速生成PPT的方法，它能够帮助你一键生成PPT内容和漂亮的PPT文档，无需繁琐的设计和排版，只需要与ChatGPT交流

beautycountry88·2025-01-22 13:49

PID 控制算法（四）：动态调整 PID 参数

在一些复杂的控制系统中，PID控制器可能会因为参数不当，导致震荡（Oscillation）或过冲（Overshoot），这会影响系统的稳定性和响应速度。在这种情况下，动态调整PID参数是一个有效的方案。为什么需要动态调整PID参数？在传统的PID控制器中，比例（Kp）、积分（Ki）和微分（Kd）系数通常是静态设定的。然而，这些系数在某些情况下可能不适应系统的变化，特别是当系统工作在不同的操作点或者

为也科技·2025-01-22 13:18

将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南

将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南在物联网（IoT）和边缘计算迅猛发展的今天，将智能功能嵌入到资源有限的低端单片机（MicrocontrollerUnit,MCU）上，已经成为许多开发者和工程师追求的目标

为也科技·2025-01-22 13:17

SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目视频教程下载

SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目视频教程下载├─01.海量数据处理商用短链平台大课介绍（6节）│1.1-海量数据处理-商用短链平台大课介绍.mp4│1.2-短链平台技术栈-观看相关指引

手把手教你学AI·2025-01-22 12:44

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞编译ROS2 c++节点文档步骤

在ROS2中，创建节点是指编写一个程序（通常是C++或Python代码），这个程序能够与ROS2系统进行交互，执行特定的任务。节点是ROS2中最基本的执行单元，每个节点通常负责完成一个特定的功能，例如控制机器人、处理传感器数据或执行计算。完整步骤：编译ROS2C++节点1.准备工作有ROS2安装colcon构建工具安装turtlesim包2.创建工作空间创建工作空间：ROS2的工作空间是一个目录结

青椒大仙KI11·2025-01-22 12:44

为什么是B+树？【深度解读】

它相比于其他数据结构具有许多优点，下面我将一步一步介绍相关概

UPUP小亮·2025-01-22 12:43

Python识别处理验证码技术详解

本文将详细介绍如何使用Python来识别和处

傻啦嘿哟·2025-01-22 12:43

【ubuntu24.10 安装及设置（树莓派）】

本文介绍了在Ubuntu22.10上如何启用SSH服务，包括在安装时选择或通过命令行安装OpenSSHserver，设置root用户密码，启动和检查SSH服务状态，以及修改sshd_config允许root

qq_39717490·2025-01-22 12:10

acwing搜索与图论（二）基础dijkstra算法

#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510;intn,m;intg[N][N];intdist[N];boolst[N];intdijkstra(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);dist[1]=0;for(inti=0;idist[j]))t=j;}st[t]=true;for(intj=1;j<=n

一缕叶·2025-01-22 11:07

微信小程序实现个人中心页面

文章目录1.官方文档教程2.编写静态页面3.关于作者其它项目视频教程介绍1.官方文档教程https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework

浩宇软件开发·2025-01-22 11:36

量子计算：编程世界的未来战场

你是否曾经在编写复杂算法时，遇到需要巨大的计算资源才能完成的任务？传统计算机虽然快速，但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战，比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。

大梦百万秋·2025-01-22 11:35

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性1.1.2.创新点1、通过构建数据集和设计实验，本研究汇总性地得到各个架构下物联网漏洞挖掘静态方法的最优方法2、在以往的研究中，只是做了某个架构内或者跨架构方法之间的比

XLYcmy·2025-01-22 11:04

Flask SSTI注入：探索模板注入漏洞

我们将介绍SSTI注入的原理，展示它的危害，并提供一些防御措施。什么是SSTI注入？SSTI（Server-SideTemplateInjection）注入是一种Web应用程序漏洞

NfsVerilog·2025-01-22 11:04

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

【GreatSQL优化器-09】make_join_query_block

【GreatSQL优化器-09】make_join_query_block一、make_join_query_block介绍GreatSQL优化器对于多张表join的连接顺序在前面的章节介绍过的best_access_path

·2025-01-22 11:18

Node.js 安装及环境配置指南

本文将为您提供一个保姆级的教程，详细介绍如何在

ADFVBM·2025-01-22 11:33

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词：自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

交友系统app源码优势?支持微信小程序/相亲交友小程序

开发者可以根据实际需求，轻松地扩展和定制新的功能，如漂流瓶、约会推荐算法等，以满足不同用户群体的需求。灵活性：源代码通常遵循模块化设计，使得不同部分可以独立开发和测试。这种设计不

·2025-01-22 11:46

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词一、Sargable谓词介绍GreatSQL的优化器在有过滤条件的时候，需要先把条件按照是否有索引来进行区分，可以用索引来加速查询的条件称为Sargable

·2025-01-22 11:44

【GreatSQL优化器-01】const_table

【GreatSQL优化器-01】const_table一、const_table介绍GreatSQL的优化器主要用JOIN类来进行处理SQL语句的，JOIN类有以下四个table数量相关的成员变量。

·2025-01-22 11:14

Android开发，待办事项提醒App的设计与实现（个人中心页）

文章目录1.编写UI布局2.实现逻辑3.运行效果图3.关于作者其它项目视频教程介绍Android开发，待办事项提醒App的设计与实现：https://blog.csdn.net/jky_yihuangxing

浩宇软件开发·2025-01-22 11:31

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞话题通信接口

在ROS2中，通信接口是节点之间进行数据交换的核心机制。ROS2提供了多种通信接口，包括话题（Topic）、服务（Service）、动作（Action）和参数（Parameter）。每种接口适用于不同的场景，具体选择取决于你的应用需求。这次我们先讲服务1.话题（Topic）话题是ROS2中最常用的通信机制，用于节点之间的异步数据交换。一个节点可以发布（Publish）消息到话题，另一个节点可以订阅

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

24/11/4 算法笔记蛇形卷积

蛇形卷积（SnakeConvolution）是一种新型的卷积操作，它旨在提高对细长和弯曲的管状结构的特征提取能力。这种卷积操作的设计灵感来源于蛇形曲线，能够在不同尺度上捕捉到管状结构的细节信息，从而提高准确性。以下是蛇形卷积的一些核心特点和机制：动态蛇形卷积核：蛇形卷积核的形状不是固定的矩形或方形，而是类似于蛇形路径，这样的设计使得卷积核能够更灵活地捕捉图像中的曲线和非直线结构，更好地适应图像中的

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。确定DP数组：确定存储子问题解的数据结构，通常是数组或矩阵。确定状态转移方程：找出状态之间的关系，即状态转移方程。边界条件：确定DP数组的初始值或边界条件。填表：按照顺序填入DP表，通常是从最小的子问题开始。构造最优解：根据

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

LeetCode：51.N皇后

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！

xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

Python集合运算：数据处理的强大工具

集合支持各种数学运算，例如并集、交集、差集和对称差集，这些运算在数据处理、数据分析和算法实现中都非常有用。

清水白石008·2025-01-22 11:59

【STL_ LIST】 STL | LIST 双向链表 |常用操作

一，STL大纲首先我们知道STL的设置的初衷，当我们程序猿在实现一些程序的时候，我们可能会重复的使用到一些数据结构，还有算法，我们所要说的stl就是被使用很多次的数据结构，我们把他分装到STL中，然后调用

くらんゆうき·2025-01-22 11:58

⽤vector数组实现树的存储（孩⼦表示法）c++

在我们遇到的算法题中，⼀般给出的树结构都是有编号的，这样会简化我们之后存储树的操作，⼀般提供两个信息；结点的个数n;n-1条x结点与y结点相连的边题⽬描述:⼀共9个结点셈1号结点为根节点，接下来8⾏，每

h^hh·2025-01-22 11:28

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

数据迁移丨借助pg2mysql从PostgreSQL到GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL

·2025-01-22 10:41

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是

weixin_34195364·2025-01-22 10:57

python 架构简介（转）

介绍：Django:PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。

weixin_34367845·2025-01-22 10:57

Python第三方库GDAL 安装

本文主要介绍如何下载和安装较新版本的GDAL轮子文件。一、GDAL轮子文件下载打开Github网站（https://github.com/sion258/geospatial-wheels?

一名写前端的GISer·2025-01-22 10:57

Base64编码与解码（含C++代码）

下面我们看看具体算法是如何操作的。首先将abcd转成ASCII码对

wallacegen·2025-01-22 10:27

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合，用于支持管理人员的决策。四大特征面向主题的，集成的，非易失性，随时间不断变化的面向主题主题：特定的数据分析领域与目标（就是业务需求模块，比如用户模块，支付模块等）面向主题：为特定的数据分析领域提

铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

网络安全渗透基础

一、基础1、基本要素：保密性：不能非授权访问，通过访问控制与数据加密来保障保密性；完整性：只有授权的人才能修改，通过访问控制来阻止数据篡改，通过算法进行信息验证；可用性：是网络总体可靠性的需求，通过访问控制来阻止非授权人员的访问

Hero.Youth·2025-01-22 10:53

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector

L-含光承影·2025-01-22 10:52

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

在这篇文章中，我将介绍如何实现一个美丽的“星海波动”3D粒子特效，利用Canvas和JavaScript绘制出一个带有波动效果的粒子阵列。

软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

本文详细介绍Meta的视频生成模型EmuVideo，作为Meta发布的第二款视频生成模型，在视频生成领域发挥关键作用。

好评笔记·2025-01-22 10:21

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:21

Python处理Excel，学会这十四个方法，工作量减少大半！

在Python中，可以使用openpyxl、pandas等库来处理Excel文件，以下为你介绍十四个常用方法：openpyxl库相关方法创建工作簿功能：创建一个新的Excel工作簿。

tmapi·2025-01-22 09:20

【Python】FastAPI之SQLAlchemy、关联关系

文章目录第四节：SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍主要特性更多功能二、创建ORM映射三、增删改查操作1、建立session链接2、新增操作3、查、改和删除操作第五节：SQLAlchemy

道友老李·2025-01-22 09:19

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

本文将详细介绍SpringBootapplication.yml配置文件的使用和配置项。

m0_67403143·2025-01-22 09:18

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:48

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