教程之重新训练

HarmonyOS状态管理之组件通讯

就要引用‘状态’的概念状态的概念：在ArkUI框架中，UI是程序运行的结果，用户构建了一个UI模型，其中运行时的状态为参数，当参数改变时，UI作为返回的结果，也会随之发生了改变，这些运行的变化所带来的UI重新渲染

秃顶老男孩.·2025-01-21 01:39

大模型介绍

大模型的训练需要大量的计算资源和数据。通常，它们需要在多个GPU或TP

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

然后，通过实战案例展示了MetNet模型在极端降雨天气预测中的应用，包括数据准备、模型搭建与训练、模型评估与预测。最后，文章总结了MetNet模型的优势与挑战，并展望了深度学习在气象领域

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构，并对自定义数据集进行训练和推理

子然在打码·2025-01-21 00:00

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型

WeeJot·2025-01-21 00:57

ospf收敛特性及其他的小特性

收敛特性快速收敛： ·只第一次计算时计算全部节点FullSPF ·增量最短路径优先算法I-SPF（Incremental）只对受影响的节点进行路由计算 ·全部路由计算PRC 只对发生变化的路由进行重新计算

大丈夫立于天地间·2025-01-20 23:21

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的

挂科边缘·2025-01-20 23:49

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

然而，紧凑型模型的训练策略目前借鉴自传统模型，这忽略了它们在模型容量上的差异，可能阻碍紧凑型模型的性能提升。在本文中，通过系统地研究不同训练成分的影响，我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大训练策略。

挂科边缘·2025-01-20 23:19

企业落地大模型的路径选择：微调、RAG、提示词工程

2）静态性模型一旦训练好，就无法再补充数据，因此模型不会了解你自己组织内部的年

AGI-杠哥·2025-01-20 22:46

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理（NLP）和图像生成的技术，这种综合能力依赖于预训练模型（如GPT-4）和图像生成模型（如DALL-E）之间的紧密协作。

·2025-01-20 22:41

OpenVoiceV2：零样本跨语言语音克隆技术，支持多种风格控制

1openvoicev2介绍语音克隆技术近年来取得了显著进展，但现有方法通常存在着局限性，例如无法灵活控制语音风格、需要大量多语言数据进行训练、生成速度慢等等。

智慧医疗·2025-01-20 22:16

电脑蓝屏终止代码：DRIVER_IRQL_NOT_LESS_OR_EQUAL失败的操作：Netwtw12.sys

：1.打游戏/代码程序运行过程中电源突然断开2.频繁更换电源，导致电源电压变化过大导致网卡驱动异常3.网卡驱动版本落后解决方案：1.先将电源拔掉2.长按关机键关机3.将网络/热点关闭，并等待一分钟4.重新打开电脑

泰山小张只吃荷园·2025-01-20 22:12

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

本文将深入探讨这一问题，并提供多种解决方案，帮助你在PyTorch框架上高效地训练ImageNet。

cda2024·2025-01-20 22:42

题海拾贝：力扣反转链表

给生活添点passion，开始今天的编程之路！

<但凡.·2025-01-20 21:39

wandb 网络连接问题解决指南

环境windows10pycharm校园网wifi报错内容运行训练代码时出现以下错误wandb:Networkerror(TransientError),enteringretryloop.解决办法需要挂代理

星之所望·2025-01-20 21:02

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks,ANN）为此提供了一种新的解决方案，它可以根据数据特征和训练情况自动调整网络结构，从

chian-ocean·2025-01-20 19:51

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

近期，一种新兴的学习推理趋势采用强化学习（RL）来训练LLM掌握推理过程。这种方法通过试错搜索算法自动生成

东临碣石82·2025-01-20 19:09

代码随想录训练营第三十八天| 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分背包问题总结篇

322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换-力扣（LeetCode）讲解链接：代码随想录和昨天做过的零钱对换不太一样昨天的零钱兑换是完全背包里的球排列问题这个是求在指定的背包容量内求最小的组合数动态规划五部曲1定义dp方程我们假设用了dp[j]个硬币去凑j容量的背包要求dp[j]最小2推导递推公式首先最少用j-coins[i]个硬币来凑dp[j-coins[i]]容量的金额（背包）（不加上他本身的

chengooooooo·2025-01-20 18:03

AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子

1Pybind调用介绍通过PyTorch框架进行模型的训练、推理时，会调用很多算子进行计算，其中的调用方式与kernel编译流程有关。

·2025-01-20 17:21

ATB是什么？

1ATB介绍AscendTransformerBoost加速库（下文简称为ATB加速库）是一款高效、可靠的加速库，基于华为AscendAI处理器，专门为Transformer类模型的训练和推理而设计。

·2025-01-20 17:50

mindspore编译报错

1、重新创建个工程后无法正常运行，2、使用代码为：华为提供的机器学习监督学习中的代码[quote][size=2][url=forum.php?

小乐快乐·2025-01-20 17:56

多模态视觉语言模型

文章目录1.多模态大模型概述1.1模型范式1.2训练范式2.BLIP3.BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1

funNLPer·2025-01-20 16:48

卸载并重新安装ROS环境

在尝试激光雷达和IMU融合时出现一些问题，客服建议重新安装ROS环境，就尝试一下，顺便把过程记录一下。

@倾尽天下·2025-01-20 15:08

Flex.1-Alpha - 可进行适当微调的新修改通量模型。

“Flex.1以FLUX.1-schnell-training-adapter开始，目的是在FLUX.1-schnell上训练LoRA。

吴脑的键客·2025-01-20 15:05

yoloV8训练标注数据生成模型

1、标注工具：vott2、yoloV82.1仓库地址https://github.com/ultralytics/ultralytics2.2参考教程文档文档地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics/wiki3、数据集|标注数据格式3.1数据集格式【coco128】3.1.1下载地址：https://cocodataset.org/#downloa

安陆米香·2025-01-20 15:05

Oracle11g ADG部署 duplicate方式（超级详细）

前言在我们的工作中经常会遇到给现有的生产环境搭建ADG容灾系统的需求，此篇文章详细的教大家Oracle11g版本的ADG部署（duplicate方式）。内容都是工作中总结出来的，还算比较详细。

学无止境的小一·2025-01-20 13:10

融云 IM 干货丨单群聊云存储服务开通后，如何验证生效？

退出并重新登录：退出当前会话，然后重新登录。拉取历史消息：使用客户端SDK的接口拉取历史消息，检查是否能够获取到之前发送

·2025-01-20 13:06

Android 右键后无Java class创建

Androidstudio创建javaclass：最近几个月用Androidstudio开发，因为电脑设置了一个新的用户使用，原来的androidstudio,打开之前的正常的项目总是报一些奇奇怪怪的错误，就重新安装了最新的版本问题描述但是新的

不吃凉粉·2025-01-20 13:07

《深入理解Mybatis原理》MyBatis的sqlSession执行流程

因此Sqlsession的生命周期也不应该是永久的，相反，在你每次访问数据库时都需要创建它（当然并不是说在Sqlsession里只能执行一次sql，你可以执行多次，当一旦关闭了Sqlsession就需要重新创建它

·2025-01-20 08:18

力扣---螺旋矩阵

1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]题解：1.首先设定上下左右边界2.其次向右移动到最右，此时第一行因为已经使用过了，可以将其从图中删去，体现在代码中就是重新定义上边界

53488736abcdefg·2025-01-20 07:43

创建您的第一个Angular应用：实现路由

在继续本教程之前，最好总结一下到目前为止已经完成的所有工作，以免造成任何混乱和错误。如果您错过了前三篇教程中的任何步骤，则最好返回并进行必要的更改。

cunjie3951·2025-01-20 07:09

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力。随着ChatGPT的推出，这一技术日益走进大众视野，这也预示着一个由生成式AI塑造的未来正在加速到来。与此同时，MetaAIMetaAI在2023年推出了LLama（LargeLan

Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

[ERROR] Malformed \uxxxx encoding.报错解决

1、检查项目的.properties、.yml、pom.xml、logback等配置中，是否有路径错误使用2、更新maven仓库，重新下载jar包（没必要）可以将一些没下载成功的jar包重新下载，一般下载不成功的依赖

Light__Chaser·2025-01-20 07:38

C++ XML对象序列化与反序列化

序列化后的数据可以在需要时进行反序列化，以便重新创建原始的对象。反序列化是将序列化后的数据还原回原始对象的过程，即将序列化后的数据重新解码为原始对象的属性值。它通常涉及从文件、网络流或

zccmid·2025-01-20 05:23

图像生成大模型：Imagen 详解

本文将详细讲解Imagen的基本原理、架构、训练流程及应用场景。1.Imagen的基本原理1.1什么是Imagen？

转角再相遇·2025-01-20 04:17

【python基础】python GIL(全局解释器锁) 和多线程锁

参考资料1：[终于有人把GIL全局解释器说清楚了](https://zhuanlan.zhihu.com/p/311877485)2：[浅谈Python多线程之GIL描述](https://blog.csdn.net

shengnan_wsn·2025-01-20 04:17

知识付费的理由不能是焦虑

有不少同学是重度知识付费用户，当然我其实也算其中一类，付费的课程，社群，训练营，圈子等等都不少。有人属于为改变付费，有人属于为焦虑付费。

小路哥v·2025-01-20 04:14

软件工程专业毕业设计选题：常新课题创新思路

大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。

HaiLang_IT·2025-01-20 04:14

人工智能伦理：技术发展背后的思考

AI系统依赖海量数据训练，这些数据包含个人信息、医疗记录等敏感内容。若数据保护不当，极易引发数据泄露风险，侵犯个人隐私。

m0_72547478·2025-01-20 04:13

2025最新大数据毕业设计选题汇总：创新课题推荐

大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。

HaiLang_IT·2025-01-20 02:51

python读取文件路径问题

现在把工程的.idea文件夹删除，然后重新导入工程目录解决了。这个可能跟pycharm的一些设置有关，但是在vscode上也不行，跟vscode也有关系？命令行单独执行脚本现在是ok的

Neon_Light·2025-01-20 02:49

使用Nginx正向代理让内网主机通过外网主机访问互联网

编译安装nginx开始配置正向代理创建systemd服务单元文件，用于管理Nginx服务的启动、停止和重新加载启动nginx?代理服务器本地验证?内网服务器验证?

m0_74824496·2025-01-20 02:47

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一

ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过生成器和判别器的对抗性训练，GAN可以生成逼真图像、修复低质量图像、扩增数据集并进行风格迁移。本项目将介绍如何使用Python及其相关库实现GAN图像增强，包括模型的构建、训练和评估。

码字仙子·2025-01-20 00:03

这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

前言GAN似乎离不开大量的训练数据量。

weixin_39972741·2025-01-20 00:03

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步

2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

15.6K Stars Yazi-超快终端文件管理器（全平台）

我最早知道的这类工具是Linux上的Ranger，后来找到一个能在Windows上用的lf，最近才知道的Yazi，感觉好多工具/功能都被用Rust和golang重新实现了一遍。

·2025-01-19 23:06

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

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