数仓分层架构第18页

Hudi 系列-基础概念-索引机制

FlinkSpark总结前言Hudi系列文章在这个这里查看https://github.com/leosanqing/big-data-study索引(Index)是Hudi最重要的特性之一,也是区别于之前传统数仓

别惹猪儿虫·2023-10-12 18:38

Flink CDC 系列 - 实现 MySQL 数据实时写入 Apache Doris

▼关注「ApacheFlink」视频号，遇见更多大咖▼摘要：本文通过实例来演示怎么通过FlinkCDC结合Doris的FlinkConnector实现从Mysql数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中

Apache Flink·2023-10-12 10:28

博文推荐｜Flink CDC 结合 Doris Flink Connector 实现MySQL数据实时入Apache Doris

本文通过实例来演示怎么通过FlinkCDC结合Doris的FlinkConnector实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。

ApacheDoris·2023-10-12 10:54

【Doris】Flink CDC 结合 Doris Flink Connector 实现MySQL数据实时入Apache Doris

本文通过实例来演示怎么通过FlinkCDC结合Doris的FlinkConnector实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。

九层之台起于累土·2023-10-12 10:48

【RocketMQ】RocketMQ5.0新特性（一）- Proxy

增加Proxy代理层计算存储分离计算存储分离是一种分层架构，将计算层与存储层分开。

S_H-A_N·2023-10-12 10:11

6个步骤实现-数仓数据只加工一次・《数据中台》课程总结

备注:文章内容借鉴了郭忆老师《数据中台》课程,想了解更多可以看这个课程哈、目录：一、元数据1、数据字典2、数据血缘3、数据特征二、指标管理1、如何规范化定义指标三、数据模型1、我建模的方法2、理想的数仓模型设计应该具备的因素

夜希辰·2023-10-12 01:20

余老师带你学习大数据框架全栈第十三章Hudi第一节核心技术

1.前言1.1为什么产生数据湖数据量比较大，越来越不满足处理结构化的数据，比如说数仓，数仓就是处理结构化数据。

weixin_45810046·2023-10-11 20:55

数据湖系列(1) - Hudi 核心功能原理剖析

随着互联网业务的逐步成熟，数仓和模型训练的基本盘逐步稳固，越来越多的工程师从业务开发需求转移到了工程的架构升级，而常用的Hudi和Iceberg往往会成为替代Hive/Hdfs等架构升级的选型。

小晨说数据·2023-10-11 20:49

Vision Transformer | AAAI 2022 - LIT: Less is More: Pay Less Attention in Vision Transformers

PayLessAttentioninVisionTransformers论文：https://arxiv.org/abs/2105.14217代码：https://github.com/zip-group/LIT核心内容：这篇文章注意到了分层架构中早期阶段的

有为少年·2023-10-11 18:15

实施运维面试题

为什么要用数仓数据仓库是一种分析数据库，用于存储和处理数据，以便对数据进行分析。数据仓库有两个主要功能：存储分析数据和处理分析数据。

Geneartion_Z·2023-10-11 18:44

高频时序数据仓库

Tinysoft_SH·2023-10-11 16:24

系统架构师备考倒计时27天(每日知识点)

管道-过滤器【PipesandFilters】；调用/返回风格【Call/Return】：主程序/子程序【MainProgramandSubroutine】、面向对象【Object-oriented】、分层架构

Elaine猿·2023-10-11 16:15

spring核心知识点总结-一站式了解spring全貌

框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为

星星点灯_hard·2023-10-11 15:48

为何需要重新编译过的hive

3.安装好后可按如下命令查看hive兼容的spark总结前言大数据生态各个组件之间存在兼容性问题，假如您想从事大数据开发相关工作，那么后续很有可能会做离线数仓的项目，而在搭建数仓环境时会用到spark,

博嘁东·2023-10-11 14:18

五大常用软件架构分析方案（图文+优缺对比）

一、分层架构分层架构（layeredarchitecture）是最常见的软件架构，也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构，那就用它。

varyall·2023-10-11 01:46

什么是软件架构？请列举几种常见的软件架构模式

目录1.分层架构（LayeredArchitecture）：2.客户端-服务器架构（Client-ServerArchitecture）：3.MVC架构（Model-View-ControllerArchitecture

@Mr.h·2023-10-11 01:15

基于ClickHouse的用户行为（路径）分析实践

在我们的体系中，ClickHouse定位点击流数仓，所以下面举几个用它来做用户行为（路径）分析的实战例子，包括：路径匹配智能路径检测有序漏斗转化用户留存Session

LittleMagic·2023-10-11 01:06

该如何设计数仓的汇总层(DWS)

数据建模，毫无疑问是数仓建设的重中之重，然后，在实际的开发过程中，会把大量的时间都投入到了需求开发，往往会忽略数据建模(尤其是DWS层的建模)，长此以往，数据模型变的越来越杂乱，指标口径无法统一，造成的结果就是

大数据技术与数仓·2023-10-10 23:28

数据仓库，Hive中使用 != 或＜＞符号进行条件过滤时的坑

事情经过是这样的，我在把业务系统数据同步到数仓(数据存储在Hive)中时，在数据汇总层(DWS)，对数据进行汇总处理时，发现有数据丢失的问题，经过排查，发现是在使用致命陷阱业务场景：把业务数据抽到ODS

雾岛与鲸·2023-10-10 19:51

MPP和hadoop

特别是在企业数据仓库建设中，MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型，事实上，在2015年左右甚至有人认为基于Hadoop体系的数仓将彻底取代基于MPP数据库的数仓。

方璧·2023-10-10 18:03

什么是URL采集工具？URL采集工具（MsrayPlus）可以做什么？

数据采集的概念数据采集就是从海量的数据中，将数据采集到自己的数仓进行二次处理大数据时代，我们需要灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息，

　Delusion·2023-10-10 16:07

电子科大软件系统架构设计——系统架构设计

文章目录系统架构设计系统设计概述系统设计定义系统设计过程系统设计活动系统设计基本方法系统设计原则系统设计方法分类面向对象系统分析与设计建模过程系统架构基础系统架构定义系统架构设计定义系统架构作用系统架构类型系统总体架构系统拓扑架构系统拓扑架构类型系统拓扑架构技术演化阶段系统拓扑架构案例系统数据架构系统数据分层架构设计系统数据治理架构设计系统数据存储架构设计数据架构设计案例

Palp1tate·2023-10-10 14:05

日常学习记录随笔-大数据之日志(hadoop)收集实战

数据收集(nginx)--->数据分析--->数据清洗--->数据聚合计算---数据展示可能涉及到zabix做任务调度我们的项目电商日志分析比如说我们现在有一个系统,我们的数仓建立也要有一个主题我这个项目是什么我要干什么定义方向对用户进行分析

一个诺诺前行的后端程序员·2023-10-10 13:23

华为网络技术基础笔记

2023-2024一、9/81.典型拓扑2.分层架构3.流量分析4.网线二、9/151.网线互联2.光纤3.双工和冲突域三、9/191.冲突域延伸2.OSI模型3.TCP/IP协议栈4.数据封装和解封装

ZiminLi·2023-10-10 12:59

springboot集成websocket

微服务架构第1章微服务概述什么是微服务常见的微服务组件常用的微服务框架微服务架构设计模式如何实施微服务从微服务的起源和现实业务的角度探讨微服务第2章微服务设计原则设计原则之分层架构设计原则之统一通信协议设计原则之单一职责设计原则之服务拆分设计原则之前后端分离设计原则之版本控制设计原则之围绕业务构建设计原则之并发流量控制设计原则之

程序猿要秃头·2023-10-09 22:27

Springboot项目架构设计

导航前言流水线架构的艺术项目架构理解阿里应用分层架构superblog项目架构结语参考本节是《SpringBoot实战纪实》的第7篇,感谢您的阅读,预计阅读时长3min。智客工坊出品必属精品。

楠木大叔·2023-10-09 20:26

【58沈剑架构师之路】选redis还是memcache，源码怎么说

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>memcache和redis是互联网分层架构中，最常用的KV缓存。不少同学在选型的时候会纠结，到底是选择memcache还是redis。

weixin_33841503·2023-10-09 12:26

springboot下使用最常用的【策略设计模式】优雅干掉if else！！！

王德印·2023-10-09 10:26

Flink+Doris 实时数仓

Flink+Doris实时数仓Doris基本原理Doris基本架构非常简单，只有FE(Frontend)、BE(Backend)两种角色，不依赖任何外部组件，对部署和运维非常友好。

不二人生·2023-10-09 04:42

ATAM架构评估方法

简介：软件系统架构的选择对于软件系统开发的成败至关重要，软件架构各种风格各种方法，光分层架构方法就很多，如何评估哪个软件系统架构方法更合适。

shinelord明·2023-10-09 04:00

数据仓库——分层原理

目录一、什么是数据仓库二、数仓建模的意义，为什么要对数据仓库分层？

纠结安然猿·2023-10-08 23:05

01-Devops核心要点及kubernetes架构概述

目录简述kubernetes特性集群分类网络简述DevOps，分层架构--->微服务把一个程序，拆分成几个成百个微服务，使其相互独立运行当下把微服务和容器融合起来，使其能够快速的落地。

weixin_30773135·2023-10-08 23:34

一，Devops核心要点及kubernetes的架构概述

目录1，devops的简述及要点2，kubernetes的简单介绍与组成特性集群构成pod的基本概念kubernetes网络1，devops的简述及要点DevOps，分层架构--->微服务把一个程序，拆分成几个成百个微服务

alin520520·2023-10-08 23:30

高并发系列:垂直性能优化之细说负载均衡

垂直性能优化[包含整体层面的负载均衡、中间件异步化、存储优化、代码层面调优、jvm容器调优等等]整体可用性优化[包含服务治理、服务保护、可靠性保障、生产验证、故障演练等等]水平扩展提升[包含分层架构、弹性架构

「已注销」·2023-10-08 19:28

大数据必备shell工具

awksedsortcut2）易出错的地方''单引号不解析里面变量的值""双引号解析里面变量的值嵌套:看谁在最外面3）经常使用的场景a.分发脚本(搭建集群)b.启停脚本(启动集群)c.与mysql的导入导出(数据同步)d.数仓层级内部

jiedaodezhuti·2023-10-08 15:46

2020-05-13关于数据需求的分类

从应用场景划分：监控场景报表场景分析场景决策场景从产出时效划分：实时准实时离线从研发角度划分：数据接入需求：业务接入、日志接入、埋点接入数据开发需求：数仓建模、统计开发、算法开发数据输出需求：离线报表、

Simple701·2023-10-08 09:37

架构风格和架构模式速览

应用架构指南2.0（微软模式和实践）的第6章讨论了诸如消息总线、分层架构、SOA之类的架构风格。除了这些风格，还有很多架构模式，比如插件、点对点、发布-订阅。有些作者对架构风格、模式和隐喻进行了区分。

麦晓宇·2023-10-08 01:22

浅谈如何建设指标监控体系

对于数据人尤其是数据产品和分析师，最难排查（头疼）的问题就是指标为什么升/降/没数，一旦业务方提出这种问题就意味着有大半天的时间要花在确认指标口径+计算逻辑+埋点采集上，而且要同时跟业务方、分析师、数据产品、数仓甚至是负责埋点的开发沟通

一个数据人的自留地·2023-10-07 21:44

数仓的DW、ODS、DM概念及其区别

ODS层ODS(OperationalDataStore)操作性数据，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL的工作复杂性，而且ODS的数据周期一般比较短。ODS的数据最终流入DW（就是接收到的最原始的数据）DWD层+DW(DataWarehouse)数据仓库，是数据的归宿，这里保持这所有的从ODS到来的数据，并长期报错，而且这些数据不会被修改。（将

焱行软件科技计算机毕设·2023-10-07 13:14

基于Impala的高性能数仓实践之执行引擎模块

导读：本系列文章将结合实际开发和使用经验，聊聊可以从哪些方面对数仓查询引擎进行优化。Impala是Cloudera开发和开源的数仓查询引擎，以性能优秀著称。

浪尖聊大数据-浪尖·2023-10-07 11:10

Python数据攻略-Mongodb数仓无法写入方法汇总

Mongodb作为一个非结构化的NoSQL数据库，能存储各种复杂和多变的数据格式，如JSON。这使得Mongodb在实时数据分析和高性能查询中具有优势。在使用Mongodb的过程中，可能会遇到写入失败的问题。常见的几种情况包括无法建立连接、认证失败和存储限制。文章目录诊断问题日志分析错误码解析常见写入失败原因及解决方案连接问题认证问题存储限制预防措施合理设计Schema数据备份实践案例：《三国志》

Mr数据杨·2023-10-07 05:36

一文搞清楚 DNS 的来龙去脉

文章目录美国霸权ICANN：互联网界的联合国IP地址分配域名解析架构分层架构：DNS缓存：根DNS服务器：顶级DNS服务器（TLD）：权威DNS服务器：本地DNS：DNS协议概览：dig一下：DNSSEC

林子er·2023-10-07 00:34

数据中台实战(06)-数据模型无法复用，归根结底还是设计问题

由于他们非技术出身，SQL较差，多层嵌套，不择手段，资源消耗大，造成队列阻塞，影响其他数仓任务，引起数据开发不满。数据开发要求收回分析师的原始数据读取权限

JavaEdge.·2023-10-06 20:19

基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用

一、概述ApacheKafka发展至今，已经是一个很成熟的消息队列组件了，也是大数据生态圈中不可或缺的一员。ApacheKafka社区非常的活跃，通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目，使得ApacheKafka功能越发丰富、性能越发稳定，成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。ApacheKafka作为一个热门消息队列中间件，具备高效可靠的消息处理能力，且拥有非常广泛的应用领域。那么，今天就来

谁叫我土豆了·2023-10-06 14:30

spring框架的优势

框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为J2EE应用程序开发提供集成的框架。Spring

xmh-sxh-1314·2023-10-06 12:20

大数据项目之电商数仓（3电商数据仓库系统）V6.1.3

第1章数仓分层1.1为什么要分层1.2数据集市与数据仓库概念1.3数仓命名规范1.3.1表命名ODS层命名为ods_表名DWD层命名为dwd_dim/fact_表名DWS层命名为dws_表名DWT

okbin1991·2023-10-06 00:19

数据湖｜Flink + Iceberg 全场景实时数仓的建设实践

整理｜路培杰（Flink社区志愿者）摘要：ApacheFlink是目前大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构，以Iceberg、Hudi、Delta为代表的解决方案应运而生，Iceberg目前支持Flink通过DataStreamAPI/TableAPI将数据写入Iceberg的表，并提供对ApacheFlink1.11.x的集成支持。本文由腾讯数据平台部

大数据技术架构·2023-10-05 13:31

数据仓库规范全解

3、数仓规范有哪些？4、设计规范5、流程规范6、质量管控规范推荐读一读。正文开始这是数据仓库系列的第三个话题，排序在架构之后、建模之前。为什么会提的这么靠前呢？

程序员的隐秘角落·2023-10-05 09:13

数据仓库建模理论——总结

四种模型：ER模型维度模型DataVault模型Anthor模型以上四种模型，当前最流行建模方法为：ER模型、维度模型ER模型ER模型常用于OLTP数据库建模，应用到构建数仓时更偏重数据整合，站在企业整体考虑

尼小摩·2023-10-05 08:50

[架构之路-229]：计算机体硬件与系结构 - 计算机系统的矩阵知识体系结构

（构建目标系统的时间、开发阶段）：软件工程三、二维矩阵知识体系结构一、纵向：目标系统的分层结构1.1目标系统的架构[架构之路-106]：《软件架构设计：程序员向架构师转型必备》-16-常见的十余种软件分层架构

文火冰糖的硅基工坊·2023-10-05 04:56

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