数仓分层架构第17页

技术揭秘：从双11看实时数仓Hologres高可用设计与实践

在这场大考中，一站式实时数仓Hologres以每秒11.2亿条的高速写入，和每秒1.1亿次的查询峰值（包含点查和OLAP查询），交出了满意的答卷，稳定高效地支撑了阿里巴巴双11核心应用场景。

阿里云Hologres·2023-10-21 05:45

什么是spring mvc 模式

这个模式有助于实现Web应用程序的分层架构，将应用的不同功能分离开来，以提高代码的可维护性和可扩展性。

顿悟树下你和我·2023-10-20 20:22

分布式存储 vs. 全闪集中式存储：金融数据仓库场景下的性能对比

例如，不少金融机构使用数仓业务系统，为公司高层提供日常经营报表，同时支持监管报送等应用。该业务系统通常是I/O密集型应用，对IT基础架构的性能有极高的要求。

志凌海纳SmartX·2023-10-20 14:34

超大型纸业品牌“清风”也用上 Apache SeaTunnel 啦！

在那时，我们用的是Oracle视图来做数仓。如果一个视图不

SeaTunnel·2023-10-20 07:33

TCP/IP参考模型-传输层TCP

系列文章目录由于因特网的实现是一个分层架构，为了防止篇幅过大，笔者不想一篇文章就写完想表达的所有内容，于是会以系列文章的方式，主要内容包括TCP/IP分层架构、网络层的最短路径算法：Dijkstra算法的实现细节

kevinyangyyz·2023-10-20 03:56

Hive3.x数仓开发

文章目录一、数仓仓库概念二、数据仓库分层架构ODS\DW\DA(ADS)ETL\ELT三、ApacheHive概述为什么使用HiveHive和Hadoop关系四、ApacheHive架构、组件组件五、ApacheHive

_七七·2023-10-20 01:24

Apache Flink X Apache Doris 构建极速易用的实时数仓架构

本篇内容主要分为四个部分：实时数仓需求和挑战基于ApacheDoris和ApacheFlink构建实时数仓用户案例与最佳实践分享新版本特性点击查看直播回放和演讲PPT一、实时数仓需求和挑战在数据流的角度上

Apache Flink·2023-10-20 00:33

数仓系列 | Flink 窗口的应用与实现

主要内容如下：1.整体思路与学习路径2.应用场景与编程模型3.工作流程与实现机制Tips：点击「阅读原文」可查看更多数仓系列直播视频～整体思路与学习路径当我们碰到一项新的技术时，我们应该

Apache Flink·2023-10-20 00:33

【转】数据库、数据湖、数据仓库、湖仓一体、智能湖仓，分别都是什么鬼？

这套架构，以数据湖为中心，把数据湖作为中央存储库，再围绕数据湖建立专用“数据服务环”，环上的服务包括了数仓、机器学习、大数据处理、日志分析，甚至RDS和NOSQL服务

万州客·2023-10-19 22:56

物流仓储晋级智能可视化远程遥控，和低效管理说再见

通过了解得知当前多数仓储管理仍旧存在很多困惑：企业如何减少纸张作业，实现无纸化高效办公？如何处理多帐数据对接？解决数据实时性？叉车司机如何定位？如何防止人员原因造成的仓库发货、领料失误？

图扑可视化·2023-10-19 13:50

【数据仓库】hadoop生态圈与数据仓库

TDS5.2.抽取过程5.3.转换与装载过程5.4.过程管理和自动化调度5.5．数据目录（或者称为元数据管理）5.6．查询引擎和SQL层5.7．用户界面本文主要讨论：关系型数据库拓展的瓶颈cap理论想了解数仓需要哪些能力以及这些能力靠哪些大数据技术实现

roman_日积跬步-终至千里·2023-10-19 11:12

Spring-Spring的介绍和SpringFrameWork使用

Spring基本模块Spring基本模块：Spring架构是一个分层架构，由基本7个定义良好的模块组成。Spring模块构建在CoreContainer核心容器之上。组成S

Rizzo_yuan·2023-10-19 10:50

大数据数仓搭建-大数据用户画像推荐系统搭建

一确定需求我把需求主要分为三大类一离线数据报表需求二实时观查数据走向需求三算法需求二确定系统架构根据需求我们目前有几种大数据架构可以供参考流式架构流式架构非常激进，直接拔掉了批处理，数据全程以流的形式处理，所以在数据接入端没有了ETL，转而替换为数据通道。经过流处理加工后的数据，以消息的形式直接推送给了消费者。虽然有一个存储部分，但是该存储更多的以窗口的形式进行存储，所以该存储并非发生在数据湖，而

老姜的数据江湖·2023-10-18 21:10

Flink SQL 时区

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料95篇原创内容公众号TIMESTAMPvsTIMESTAMP_LTZTIMESTAMP类型TIMESTAMP

hyunbar·2023-10-18 17:38

spring总结，从底层源码角度概括，工作三四年都不一定明白

框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为J2EE应用程序开发提供集成的框架。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。

沐子不爱敲代码·2023-10-18 13:28

Databend 开源周报第 115 期

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

Databend·2023-10-18 13:59

数仓建模分层理论

数仓的建模或者分层，其实都是为了更好的去组织、管理、维护数据,所以当你站在更高的维度去看的话，所有的划分都是为了更好的管理。小到JVM内存区域的划分，JVM中堆空间的

陈二狗想吃肉·2023-10-18 13:49

精彩回顾 | Apache Flink Meetup · 北京站（附PPT下载）

9月21日下午，2019年度最后一场Meetup在帝都圆满落幕，来自阿里巴巴、小米、贝壳找房的资深专家们现场分享了小米的Flink应用实践、贝壳找房的实时数仓建设、Flink资源管理机制以及FlinkPythonAPI

Apache Flink·2023-10-18 11:46

数仓建设（三）

4)累积快照事实表多个业务过程联合分析而构建的事实表，如采购单的流转环节。用于分析事件时间和时间之间的间隔周期。少量的且当前事务型不支持的，如关闭、发货等相关的统计。4.DWS公共汇总层设计规范数据仓库的性能是数据仓库建设是否成功的重要标准之一。聚集主要是通过汇总明细粒度数据来获得改进查询性能的效果。通过访问聚集数据，可以减少数据库在响应查询时必须执行的工作量，能够快速响应用户的查询，同时有利于减

未来在这儿·2023-10-18 06:10

数仓建设（一）

想了想，我们的数仓的建设是基于大数据平台进行的，中间也经历了比较曲折的过程。每个行业都有自身的业务区别，不过很多还是比较相通的。

未来在这儿·2023-10-18 06:39

数仓建设（二）

1)指标梳理指标口径的不一致使得数据使用的成本极高，经常出现口径打架、反复核对数据的问题。在数据治理中，我们将需求梳理到的所有指标进行进一步梳理，明确其口径，如果存在两个指标名称相同，但口径不一致，先判断是否是进行合并，如需要同时存在，那么在命名上必须能够区分开。2)指标管理指标管理分为原子指标维护和派生指标维护。原子指标：选择原子指标的归属产线、业务板块、数据域、业务过程选择原子指标的统计数据来

未来在这儿·2023-10-18 06:32

BI工具-DataEase(2) 基础使用

先讲下工具栏,分别是仪表盘,数据集,数据源,模板市场等等.和大多数的BI工具一样,首先配置的就是数据源1.数据源:支持OLTP,OLAP,数仓/数据湖,我们这边还是使用的mysql新建mysql数据源,

大曲·蜗牛·2023-10-17 18:53

基于大模型的数据血缘异常归因分析

本期黑客松共吸引了近50位选手参赛，有的在实时数仓领域显神通，有的则再次请出了大模型。这些小组都有个共同点——基于数据云平台DataSimba的元数据域“搞事情”。

奇点云·2023-10-17 13:49

15. 设计模式之分离原则：如何将复杂问题拆分成小问题？

比如，在分层架构中按照

卜卦丶cc·2023-10-17 10:34

2023年-数仓-【时间维度表】-年、周、节假日

建表语句，如下：DROPTABLEIFEXISTSdim_date_info;CREATEEXTERNALTABLEdim_date_info(`date_id`STRINGCOMMENT'日',`week_id`STRINGCOMMENT'周ID',`week_day`STRINGCOMMENT'周几',`day`STRINGCOMMENT'每月的第几天',`month`STRINGCOMMEN

IT小强哥·2023-10-17 05:25

NodeJS之NestJS整合NeDB

对于熟悉JAVA的开发者，Nest极易上手，Nest有着与SpringMVC如出一辙的分层架构和注解标签，以及依赖注入、控制反转、生命周期等实现，官网传送门。

louieSun·2023-10-16 22:37

scala项目创建

答：实时数仓却不了spark,spark离不开scala、也就是你也是不学习spark也就不用学习scala，因为有其他编程语言可以代替它。2、特点答：1）是一门多范式语言，支持面向对象和函数式编程。

鱼得三金·2023-10-16 20:02

数仓建设规范说明书

通过数仓架构设计、数仓模型设计、数仓开发规范、数据质量规范这四个⽅⾯对整体数仓建设做好规范化的指导。⾯向数据开发团队、数据产品团队、前后端团队等与数仓数据有关⼈员。

贾斯汀玛尔斯·2023-10-16 18:39

第21章分层架构软件测试

目录一、主要内容二、分层架构概念三、分层架构的层次1、表示层（1）概念（2）采用的方式2、服务层3、业务逻辑层4、数据层四、分层架构优缺点1、优点2、缺点五、表示层质量特性1、常规测试项（1）内容显示和必输项检查

是李黏黏鸭·2023-10-16 16:12

DDD（领域驱动设计）系列主题：领域和子域

HighlightedCore）分离的核心（SegregatedCore）通用子域支撑子域总结领域和子域在很长一段时间里，我们认为技术是主导项目成功的关键因素，这种关键因素通常表现在项目使用的编程语言、框架、架构（如：分层架构

LarryHai6·2023-10-16 15:31

领域驱动设计（DDD）：领域和子域

领域和子域在很长一段时间里，我们认为技术是主导项目成功的关键因素，这种关键因素通常表现在项目使用的编程语言、框架、架构（如：分层架构）、中间件、数据库等等方面（如：生态）。

中生代技术·2023-10-16 15:28

「数仓建设」主题域划分

大家好，本篇聊一下数仓建设，讲一下面试常遇到的主题域与主题划分，更多精彩文章优先从微信公众号《大数据阶梯之路》首发，欢迎关注，公众号回复：大数据数仓资料，可以获取大数据数仓相关学习资料。

大数据阶梯之路·2023-10-16 12:38

java spark 消费kafka_spark streaming消费kafka数据写入hdfs避免文件覆盖方案(java版)

1.写在前面在sparkstreaming+kafka对流式数据处理过程中，往往是sparkstreaming消费kafka的数据写入hdfs中，再进行hive映射形成数仓，当然也可以利用sparkSQL

吴羽舒·2023-10-16 11:40

技术分析| 实时音视频通讯中的流媒体是怎样传输的

数据传输网络分层anyRTC的流媒体数据传输网络是一个分层架构，分为三层：接入层、分发中转传输层，管理层。接入层：终端用户的推拉流接入，解决用户怎么能够就近接入，实现快速高效推拉流。分发中转传输

anyRTC·2023-10-16 08:01

使用Python创建faker实例生成csv大数据测试文件并导入Hive数仓

文章目录一、Python生成数据1.1代码说明1.2代码参考二、数据迁移2.1从本机上传至服务器2.2检查源数据格式2.3检查大小并上传至HDFS三、beeline建表3.1创建测试表并导入测试数据3.2建表显示内容四、csv文件首行列名的处理4.1创建新的表4.2将旧表过滤首行插入新表一、Python生成数据1.1代码说明这段Python代码用于生成模拟的个人信息数据，并将数据保存为CSV文件。

程序终结者·2023-10-16 06:56

奖学金评审系统java_基于jsp的奖学金评定系统-JavaEE实现奖学金评定系统 - java项目源码...

该奖学金评定系统为一个采用mvc设计模式进行开发B/S架构项目,并采用分层架构对项

HAR.王帅真·2023-10-16 02:33

notepad++正则匹配使用笔记

主要是在对Mysql的ddl语句进行建立数仓表的时候，一些正则替换操作的记录；1、正则匹配既有数字，又有字母：结果：如果要对括号进行匹配，就需要一个反斜杠进行转译；2、对非逗号的字符进行替换（目的是不要

靓仔写sql·2023-10-15 22:29

【大数据】Apache Hive数仓（学习笔记）

一、数据仓库基础概念1、数仓概述数据仓库（数仓、DW）：一个用于存储、分析、报告的数据系统。OLAP（联机分析处理）系统：面向分析、支持分析的系统。

rexhao_wmh·2023-10-15 15:36

新一代大数据技术：构建PB级云端数仓实践

在数据大爆炸时代，随着企业的业务数据体量的不断发展，半结构化以及无结构化数据越来越多，传统的数据仓库面临重大挑战。通过以Hadoop,Spark为代表的大数据技术来构建新型数据仓库，已经成为越来越多的企业应对数据挑战的方式。本期极客说邀请了来自腾讯云大数据基础团队负责人，大数据技术专家堵俊平来为我们分享介绍大数据领域最近的技术趋势，包含介绍Hadoop与Spark技术的最新进展。通过一些实际的应用

腾讯云开发者·2023-10-14 23:07

Flink1.11.0 SQL与hive整合

一、前言此次flinksql整合hive主要是能在flinksql中读写hive数据,为flink实时写数据进入hive构建实时数仓做准备工作。

天涯到处跑·2023-10-14 17:58

数仓开发:相似表结构通用更新函数

数仓一、需求描述二、Oracle代码实现三、Mysql代码实现一、需求描述在数仓开发中,可能会遇到这样的需求:数仓多层之前要进行merge操作,有多少张表进行多少次merge,针对这种通用的merge操作

我爱夜来香A·2023-10-14 15:14

云计算的概念与发展

课程目的从云计算的发展历史开始，逐步介绍云计算技术和分层架构。着重强调云产品的优势，如低成本、快速交付、运维便捷和易用易管理。最后，课程将从宏观角度出发，介绍当前云计算的生态与发

进击的桃纸·2023-10-14 11:26

数据仓库DW-理论知识储备

数仓分层数据仓库中的数据一般经过一下几层处理：参考来自1.ODSODS主要完成：（1）保持数据原貌不做任何修

躺着听Jay·2023-10-14 09:37

springmvc框架

MVC就是一个分层架构模式:M即model模型是指模型表示业务规则。在MVC的三个部件中，模型拥有最多的处理任务。

雪风45·2023-10-14 05:16

数仓面试题（1）

1.数据库的三范式是什么？答：第一范式（1NF）强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。第二范式（2NF）第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。第三范式（3NF）第三范式需要确保数据表中的每一列数据都

Young_IT·2023-10-13 14:16

Spring的学习心得1

从结构方面来说，Spring框架是一个由多个定义良好的模块组成的分层架构(分层架构允许用户选择使用其中一个或多个组件，同时为J2EE应用的开发几桶继承的框架)。

编程方面的菜雀雀·2023-10-13 10:10

OLAP数仓入门：进阶篇

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：前一篇文章从OLTP出发，通过对比引出OLAP，进一步介绍了数仓的基本概念，包括多维数据模型、数据立方体及其典型操作等。

浪尖聊大数据-浪尖·2023-10-13 06:34

网站搭建的注意事项

1、在网站规模很小的时候，就应该采用分层架构（数据层、服务层、应用层），这样网站做大时才能更好的应对；2、LAMP：Linux+Apache+Mysql+PHP，搭建网站的最小软件组合。

凤和·2023-10-12 23:23

利用Flink(1.17)滚动窗口实时统计Apache Doris审计日志

背景及需求：目前生产环境开放给其他业务组后，需要实时统计各业务组访问数仓(ApacheDoris)频次，分析异常请求用户，做到实时监控及提前预警，同时针对慢查询日志，要留存分析原因，降低慢查询带来的负影响

码猿小站·2023-10-12 19:03

flink-2

实时数仓项目第1章分层设计在之前介绍实时数仓概念时讨论过，建设实时数仓的目的。主要是增加数据计算的复用性。每次新增加统计需求时，不至于从原始数据进行计算，而是从半成品继续加工而成。

不爱吃鱼的馋猫·2023-10-12 19:02

推荐频道

数仓分层架构