数仓数据质量第15页

Hologres揭秘：高性能原生加速MaxCompute核心原理

Hologres（中文名交互式分析）是阿里云自研的一站式实时数仓，这个云原生系统融合了实时服务和分析大数据的场景，全面兼容PostgreSQL协议并与大数据生态无缝打通，能用同一套数据架构同时支持实时写入实时查询以及实时离线联邦分析

阿里云云栖号·2023-11-17 14:11

首次揭秘云原生Hologres存储引擎

概要：刚刚结束的2020天猫双11中，MaxCompute交互式分析（Hologres）+实时计算Flink搭建的云原生实时数仓首次在核心数据场景落地，为大数据平台创下一项新纪录。

阿里云技术·2023-11-17 14:09

Hologres 揭秘：深度解析高效率分布式查询引擎

Hologres（中文名交互式分析）是阿里云自研的一站式实时数仓，这个云原生系统融合了实时服务和分析大数据的场景，全面兼容PostgreSQL协议并与大数据生态无缝打通，能用同一套数据架构同时支持实时写入实时查询以及实时离线联邦分析

阿里云技术·2023-11-17 14:09

正确设计Hologres实时数仓，性能提升10倍+

本文将会讲述阿里巴巴零售通数据平台如何优化Hologres实时数仓，达到性能提升10倍+的效果，完美支撑双11营销活动、实时数据大屏等核心场景。

aliyunhologres·2023-11-17 14:29

Hologres揭秘：深度解析高效率分布式查询引擎

Hologres（中文名交互式分析）是阿里云自研的一站式实时数仓，这个云原生系统融合了实时服务

阿里开发者·2023-11-17 14:28

hologres基础知识一文全

hologres基础知识一文全1功能特性1.1多场景查询分析1.2原生实时数仓1.3企业级运维能力1.4生态与可扩展性2hologres架构2.1传统分布式系统2.2hologres基础架构2.2.1计算层

Direction_Wind·2023-11-17 14:57

Python大数据之linux学习总结——day08_hive04

hive04hive查询语法结构:类sql基本查询知识点:数据准备:数仓分层思想:课堂练习:类sql多表查询知识点:数据准备:练习:hive其他join操作知识点:示例:hive其他排序操作[练习]知识点

笨小孩124·2023-11-17 09:37

二百零三、Flume——Flume实时采集数据频率为1s的高频率Kafka数据直接写入ODS层表的HDFS文件路径下

一、目的在离线数仓中，需要用Flume去采集Kafka中的数据，然后写入HDFS中。由于每种数据类型的频率、数据大小、数据规模不同，因此每种数据的采集需要不同的Flume配置文件。

天地风雷水火山泽·2023-11-17 07:22

hive数仓-数据的质量管理

版本20231116要理解数据的质量管理，应具备hive数据仓库的相关知识文章目录1.理解什么是数据的质量管理：2.数据质量管理的规划数据质量标准的分类3.数据质量管理解决方案1.ods层的数据质量校验

江南正晓时·2023-11-17 01:33

利用GEE来下载landsat-TIRES数据

其具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级，该数据适合进行时间序列分析。T2：在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级，即T2数据。T2使用了与T1相同的辐射标准，但由于不太准确

日益崛起的小羊·2023-11-17 01:16

后季暖·2023-11-16 23:46

【云栖2023】姜伟华：Hologres Serverless之路——揭秘弹性计算组

本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成，演讲信息如下：演讲人：姜伟华|阿里云计算平台事业部资深技术专家、阿里云实时数仓Hologres研发负责人演讲主题：HologresServerless之路——揭秘弹性计算组实时化成为了大数据平台的核心演进趋势

阿里云大数据AI技术·2023-11-16 12:29

Databend 开源周报第 119 期

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

Databend·2023-11-16 07:20

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据质量与数据治理

由于缺乏统一的数据规范化管理方法，数据质量问题也日益凸显。而作为一个数据应用和业务平台的服务提供商来说，如何更好地保障数据质量是当前面临的一项重要任务。为了解决这一难题，本文主要从数据

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-16 04:12

GIS100例—04 ArcGIS填充面要素空洞

ModelBuilder）视频教程ArcGIS10.X入门实战视频教程（GIS思维）ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程ArcPy结合数据驱动模块的批量制图ArcGIS之DataReviewer空间数据质量检查

GIS思维·2023-11-15 21:52

Flink 1.12的CDC

基于Flink构建流批一体的实时数仓是目前数据仓库领域比较火的实践方案。随着Flink的不断迭代，其提供的一系列技术特性使得用户构建流批一体的应用变得越来越方便。

'煎饼侠·2023-11-15 19:56

数据仓库入门简介

一，数组仓库介绍数据仓库（英语：DataWarehouse，简称数仓、DW）是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。它旨在支持企业决策过程中的数据分析和业务智能。

浮生夢·2023-11-15 17:12

StarRocks × Apache Flink：如何构建简单强大的实时数仓架构

当前在构建实时数仓时，由于数据源的多样性，需要使用不同的采集工具，如Flume、Canal、Logstash。对于不同的业务，我们通常会采用不同的分析引擎。

大数据技术架构·2023-11-15 16:27

【用户实践】openGauss5.0在某省医保局实时数仓应用

一、项目背景采用数据同步软件将各系统的数据库下的数据实时同步到openGauss数据库中；建立实时数仓；可以在实时数仓自行查询、分析、统计数据及报表；同时横向集成公共服务区和核心业务区生产库数据、集成其他委办局数据

renxyz·2023-11-15 12:11

倾斜斜摄影超大场景的三维模型的顶层合并重要注意事项分析

倾斜斜摄影超大场景的三维模型的顶层合并重要注意事项分析倾斜摄影超大场景的三维模型的顶层合并是一个关键的步骤，需要注意以下几个方面：1、数据质量：在进行顶层合并之前，需要对每个子区域的数据进行精细处理和校验

3D探路人·2023-11-15 11:38

如何保证hive中数据的质量？

一般的数据质量出现问题的有：无效，重复，缺失，不一致，错误值，格式出错，业务逻辑规则有问题，抽取数据程序有错等，另外还有就是统计口径不一致，也会导致看到的数据不是想要的。根据这些情况，如何清洗？

大数据架构师Pony·2023-11-15 10:28

Hive 数仓数据质量治理

1.数据质量概述数据质量是数据创建价值的保障基石，高质量的数据为数据统计、分析和应用提供了可信任的必要条件。

笑看风云路·2023-11-15 10:58

hive数据质量规范

当谈到大数据处理和分析时，数据质量成为至关重要的因素。Hive作为一种常用的大数据查询和分析工具，也需要遵循一定的数据质量规范以确保数据的准确性、一致性和可靠性。

罗少说·2023-11-15 10:47

Hadoop完全分布式安装

Hadoop完全分布式安装前言之前有搭建过一次Hadoop完全分布式集群但是没有记录，最近开始着手自己搭个模拟数仓需要搭建集群，趁此机会记录一下搭建的过程。

薇安娜·2023-11-15 05:43

hive sql生成数仓分钟维表

目录一、建表ddl二、加工格式说明三、加工sql四、示例结果数据一、建表ddlcreatetabledim_pub_minute(date_timestampbigintcomment'时间戳',date_strstringcomment'时间-日期时分秒',day_strstringcomment'日期',time_strstringcomment'时分秒',hour_strstringcomm

chimchim66·2023-11-15 03:39

大数据调度系统对比

0.前言有了数据平台，有了数据仓库，那就需要一个系统来调度和管理数仓的任务，因此调度系统的地位可见之重要。

Impl_Sunny·2023-11-14 21:01

实时数仓-Flink使用总结

阿里云实时计算Flink版是阿里云基于ApacheFlink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。具备一站式开发运维管理平台，支持作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。本期将对Flink的使用进行总结。1.Flink产品回顾阿里云实时计算Flink版是阿里云基于ApacheFlink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。具备一站式开发运维管理平台，支持作业开发、数

高阳很捷迅·2023-11-14 18:42

BI系统是如何进行数据分析的？

下一步就是找到可能影响数据质量的问题，消除错误和重复数据，这在Smartbi中可以很容易实现，建立自助数据集即可。

思迈特Smartbi·2023-11-14 10:44

Hive工具的介绍（一）

一、Hive是什么要了解Hive是什么得先了解一下数仓(数据仓库)的概念，什么又是数据仓库呢？

xiaoxie_advent·2023-11-14 09:15

数据工程中九大痛点

常见的工作流程是分析师试图解决问题，遇到数据质量问题，然后无法证明或证明结果的合理性。3、上游数据质量问题：使得数据工程团队无法高效、可靠地向消费者提供高质量的数据。

极道Jdon·2023-11-14 08:10

数据仓库、数仓分层 01

1.数据仓库的基本概念数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（DecisionSupport）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。2.数据仓库的主要

啊策策·2023-11-14 06:17

数仓分层的好处

分层好处：1，复杂问题简单化：将复杂的任务分解成多层来完成，每一层只处理简单的任务，方便定位问题2，减少重复开发：规范数据分层，通过中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加计算一次的结果的重复性3，隔离原始数据：不论是数据的异常还是数据的敏感性，使真实数据与统计数据解耦开数据集市和数据仓库的区别：数据集市是微型数据仓库，通常有更少的数据，更少的主题，更少的历史数据，是部门级别的，一般只能为某个局部

Alienware^·2023-11-14 06:17

数仓分层总结

数据仓库分为四层ods、dwd、dws、adsods层上是一些原始的数据，存放原始数据，直接加载原始日志、数据（事件表），保持数据原貌不作处理，也就是做一个备份的作用，不要解析数据创建支持LZO压缩的表：减少存储空间100g_10g\5g单双json创建分区表：防止全表扫描（导数据：全量、新增、新增和变化）dwd层是根据ods层表进行解析，然后清除脏数据，敏感信息的处理例如身份证脱敏，掩码、加密、

月升11·2023-11-14 06:41

数据仓库之数仓分层及hive分层

目录一、数据仓库之数仓分层（一）为什么要分层？

javastart·2023-11-14 06:09

简单搞定数仓搭建:数仓分层

我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，OperationDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDataModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataService）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所示。数据引入层ODS（OperationDataStore）：存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统，结构上与源系统保持一致，是数据仓库的数据准

白枭·2023-11-14 06:08

数仓分层介绍

文章目录数仓分层的意义是什么?

程少亭·2023-11-14 06:36

数仓（一）数据分层

文章目录数据分层好处数据运营层数据仓库层数据应用层事实表`(FactTable)`维表层(`Dimension`)表命名规则聚合粒度以及加工频率字段说明抽取方式字段命名规范数据表名命名规范表分区字段说明任务命名规范大厂分层架构爱奇艺SaaS收银运营数仓分层架构美团数仓分层架构网易云音乐数仓分层架构数据分层数据分层在建设数据仓库中是一个十分重要的环节

666呀·2023-11-14 06:05

【数据仓库】数仓分层方法

文章目录一.数仓分层的意义1.清晰数据结构。2.减少重复开发3.方便数据血缘追踪4.把复杂问题简单化5.屏蔽原始数据的异常6.数据仓库的可维护性二.如何进行数仓分层？

roman_日积跬步-终至千里·2023-11-14 06:01

面向物流的计算机视觉和深度学习3

面向物流的计算机视觉和深度学习3好处丰富数据质量战略资产定位改进的预测分析应用预测和规划优化自动化仓库预测性维护后台和客户体验挑战对历史数据的访问受限缺乏360°视野缺乏人工智能技能的专业人员总结参考这是工业和大企业应用的计算机视觉和深度学习课程的第

程序媛一枚~·2023-11-13 17:16

数仓hive锁（Hive Lock）

昨天数据仓库hive中一张中间表lock，导致所有依赖这个表的任务失败。影响挺大，借此总结一下以备后面查用。1.Hive锁的类型hive目前主要有两种锁，SHARED（共享锁S）和Exclusive（排他锁X）。共享锁S和排他锁X它们之间的兼容性关系如下：1）查询操作使用共享锁，共享锁是可以多重、并发使用的2）修改表操作使用独占锁，它会阻止其他的查询、修改操作3）可以对分区使用锁。以下情况会触发锁

Vincer_DB·2023-11-13 16:34

sqlserver2008彻底卸载

windowsInstallerCleanUp二、下载安装后在最近添加中打开三、下载sqlserver卸载工具集合四、注册表删除五、残余文件删除六、修改注册表权限七、重启之后背景介绍最近接到公司的一个任务，我们要搞实时数仓了

潘小磊·2023-11-13 14:31

Doris为数据分析而生的olap数据库：数据模型和数据分区使用详解

ApacheDoris可以满足多种数据分析需求，如数仓T+1模式固定历史报表，实时数据分析等。数据模型：Doris中的字段类型：TINYINT1字节范围：-2^7+1~2^7-1SMALLINT2字

HD0do(迪答数据)·2023-11-13 12:02

一款高效、简洁的数据处理和清洗加工工具，值得收藏！

JVS智能BI通过创新性的数仓式存储、流程化加工、直观模拟化配置和用户友好的界面化管理等特性，使数据分析变得触手可及，同时也极大地提高了数据处理和分析的效率。JVS-BI特点介绍数

jonyleek·2023-11-13 11:15

三维模型的顶层合并构建几个注意事项探讨

一、数据质量与准确性数据质量是进行顶层合并的关键因素之一。在进行合并之前，需要对原始数据进行质量控制和校正，包括去除噪点、填补缺失、解决重叠和变形等问题。

3D探路人·2023-11-13 09:38

django mysql 登陆界面_django登陆 mysql数据库

和大多数数据库管理平台一样，该平台提供备份，恢复，申请实例，实例上下线以及数据质量对比等功能。本文主要是记录开发一套系统使用哪些功能组件。

非典型工科生·2023-11-12 20:55

[hive]数仓分层|用户纬度拉链表|维度建模

redirect=%2Fdb%2F241289一、数仓分层1、ODS层：原始数据层ODS(O=originalD=dataS=store)1)设计要点存储来自多个业务系统、前端埋点、爬虫获取的一系列数据源的数据

胖胖学编程·2023-11-12 16:52

Flink在汽车行业的应用【面试加分系列】

然后总结发出来方便大家阅读；另外一方面，看这些汇报对你的面试帮助会很大，特别是面试前可以看看即将面试公司在大数据前沿的发展动向（我曾经就有过一次经历，面试网易云音乐前，我在B站看了一个大佬分享的网易云实时数仓

三石大数据·2023-11-12 09:15

如何调整一个不收敛的神经网络模型--经验之谈

建议以下是一些可能有助于解决读者模型不收敛问题的方法和建议：检查数据质量：首先确保数据集没有脏数据、缺失值或异常值。不良数据可能导致网络难以学习。数据归一化：确保输入数据经过适当的归一化或标准化。

锦鲤AI幸运·2023-11-11 10:31

数仓建设中，数据治理如何切入

在数仓建设中，数据治理扮演着至关重要的角色，它不仅有助于确保数据的质量和安全性，还能提高数据的可用性和可理解性。本文将探讨数据治理在数仓建设中的切入点和关键作用。

云长歌·2023-11-11 10:14

数据仓库-业务数据采集（基于物流数仓）

0、物流数仓架构这里的数据采集的架构就是：在业务数据进入MySQL之后，部分表通过DataX全量同步到HDFS，部分表通过Flink-CDC的增量同步方式同步到Kafka，再通过Flume将数据从Kafka

小鱼干换酒钱·2023-11-11 01:40

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