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深度学习 Deep Learning 第2章 线性代数

张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。本章介绍线性代数的基本内容，为进一步学习深度学习做准备。
odoo中国·2025-03-16 07:07

DeepSeek-辅助NS3学习和功能调试

路由表未正确建立****可能原因**：**验证方法**：**3.LR-WPAN物理层限制****可能原因**：**验证方法**：**4.AODV协议配置错误****可能原因**：**验证方法**：**5.网络层与
wenxin-·2025-03-16 07:06

java中校验手机号码的正则表达式

使用它来匹配一个字符串的内容是否符合要求1.[]:表示一个字符,该字符可以是[]中指定的内容例如:[abc]:这个字符可以是a或b或c[a-z]:表示任意一个小写字母[a-zA-Z]:表示任意一个字母[a-zA-Z0-9_]:表示任意一个数字字母下划线
尼采呀·2025-03-16 06:05

基于群智能算法的三维无线传感网络覆盖优化数学模型-可以使用群智能算法直接调用进行优化，完整MATLAB代码

1.1三维覆盖模型由于节点随机抛洒，而传感器节点的分布情况会影响网络覆盖率，以RcovR_{\text{cov}}Rcov作为覆盖率评价标准。在三维覆盖区域中，传感器节点的覆盖区域是某一半径确定的球。
算法小狂人·2025-03-16 06:04

回溯法--力扣第17题“电话号码的字母组合”(java)

力扣第17题“电话号码的字母组合”回溯法（DFS）回溯法通过递归遍历每个数字对应的字母，生成所有可能的组合。核心思想是构建搜索树，每次选择一个字母后进入下一层递归，回溯时撤销选择以尝试其他分支。
27xixi·2025-03-16 06:34

RAW图与BAYER图异同

下面从多个方面详细介绍RAW图：参考：B站大清光学定义与基本概念定义：RAW文件是图像传感器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据。
越甲八千·2025-03-16 06:33

开博尔支持超高清8K显示HDMI2.1线材评测体验

前言（网络整理）：虽然目前没有真正的HDMI2.1的电视机，但是HDMI协会针对HDMI2.1标准做出了临时参数标准和HDMI2.1连接器认证授权，经开博尔技术咨询后得知，开博尔对于HDMI协会当前对HDMI2.1
只你不知·2025-03-16 06:03

Java突击小练习--利用正则表达式来简易的校验邮箱与手机号格式

publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerinput=newScanner(System.in);//*号代表任意数量，放在0-9a-zA-Z后面，代表可以写任意数量的字母和数字
CJH~·2025-03-16 06:03

Spring Boot整合JWT 实现双Token机制

刷新机制3.2安全防护策略常见问题与解决方案1.JWT核心概念解析1.1Token的三重使命身份凭证：替代Session实现无状态认证信息载体：存储用户基础信息（如userid、roles）安全屏障：数字签名防止数据篡改
Cloud_.·2025-03-16 06:31

还不会构建MindIE镜像？一篇文章搞定

前提条件网络连接在整个构建过程中，必须保持稳定的网络连接。此构建工程依赖于在线下载多个资源，包括但不限于Python源码、编译工具以及各种依赖，无法离线构建。
Zain Lau·2025-03-16 06:30

Android StrictMode 使用与原理深度解析

AndroidStrictMode是Android系统提供的一种开发者工具，用于检测应用主线程中不合理的耗时操作（如磁盘I/O、网络请求等）和内存泄漏问题。
伟江.Zeng·2025-03-16 06:00

PCIe信号传输的幕后：HCSL与LP-HCSL深度解析

在数字化浪潮席卷的当下，PCIe（PeripheralComponentInterconnectExpress）作为高速串行计算机扩展总线标准，已然成为计算机内部硬件设备连接领域的中流砥柱。
赛卡·2025-03-16 06:28

PCDN 与边缘计算的结合：未来内容分发的新趋势

在数字化浪潮中，内容分发面临着前所未有的挑战与机遇。PCDN（P2P内容分发网络）与边缘计算的结合，正逐渐崭露头角，成为未来内容分发的新趋势。
yczykjyxgs·2025-03-16 05:26

云计算、边缘计算与雾计算

通俗的讲，云是网络、互联网的一种比喻说法，即互联网与建立互联网所需要的底层基础设施的抽象体。“计算”指的是一台足够强大的计算机提供的计算服务（包括各种功能，资源，存储）。
白小白呀·2025-03-16 05:55

Tornado 初识

它在处理严峻的网络流量时表现得足够强健，但却在创建和编写时有着足够的轻量级，并能够被用在大量的应用和工具中。
Wu_Candy·2025-03-16 05:25

SSL 和 TLS 认证

SSL（SecureSocketsLayer，安全套接层）认证是一种用于加密网络通信和验证服务器身份的安全技术。
百里自来卷·2025-03-16 05:54

SSL的原理和应用

前言：SSL协议便是Internet上应用最为广泛的网络数据安全传输协议。SSL协议隶属于会话层,处于有连接的会话层之上,它一经产生就在Internet领域发挥了它的巨大作用。
m0_74092749·2025-03-16 05:54

PCDN边缘计算小白入门指南

一、PCDN边缘计算简介PCDN是一种基于P2P技术的边缘计算内容分发网络。它通过挖掘和利用边缘网络中的海量碎片化闲置资源，构建出低成本、高品质的内容分发网络服务。
神鸟云-Hu·2025-03-16 05:53

Redis 常用数据类型

Redis常用数据类型的详细介绍及其典型应用场景：String（字符串）描述：最基本的数据类型，可存储文本、数字或二进制数据（最大512MB）。
27xixi·2025-03-16 05:22

【HarmonyOS NEXT 】应用开发：使用@ohos.net.webSocket发送webSocket

下面是使用@ohos.net.webSocket模块建立WebSocket连接的步骤：1、添加权限确保在config.json文件中添加了网络访问权限：{"name":"com.example.myappl
纳米小川·2025-03-16 05:21

复原IP地址 （leetcode 93

当到最后一个收获层的时候，start已经是s.size了，但是end还是只能是s.size-1其次当字段不止一位时，start不能是0，然后再循环判断每一位是不是处于字符‘0’和‘9’之间，以及通过num*10+当前数字的操作求出值
JohnFF·2025-03-16 05:51

Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化

Python并发抓取与性能优化在进行网络爬虫开发时，爬取大量数据可能非常耗时。尤其是在处理许多网页或API请求时，逐个请求速度会非常慢。为了解决这个问题，我们可以通过并发抓取提高爬取效率。
chusheng1840·2025-03-16 04:49

鸿蒙HarmonyOS开发系列：WebSocket消息发送应用示例

WebSocket位于网络分层模型的应用层，是建立在TCP之上的双向通讯协议，可以在一个TCP连接上进行全双工通信；和HTTP不同的是，WebSocket通讯需要服务端和客户端先通过握手连接，连接成功后才能相互通信
太空人_喜之郎·2025-03-16 04:49

iptv内容运营系统服务器架构,IPTV系统架构技术的深入解析

IPTV简单来说就是交互式网络电视，它能为用户提供电信级的服务和使用简便的电视式体验。
Damong.Liu·2025-03-16 04:48

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来.

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。
·2025-03-16 04:20

全网最有效树莓派完整详细的换源教程

他可以是网络服务器，是光盘，甚至是硬盘上的一个目录。常见软件源类型GEM源、APT源、YAST源、ISO源、YUM源、UAP源二、为什么换源？
执着的着·2025-03-16 04:15

前端开发：Web蜜罐详解

前言在当今数字化时代，网络安全威胁日益复杂，攻击手段层出不穷。对于前端开发人员来说，不仅要关注代码的性能和用户体验，还需要具备应对安全威胁的能力。
三掌柜666·2025-03-16 03:10

Qt 设置窗体透明

;//参数范围为0-1.0，通过QSlider控件做成透明度控制条本文福利，莬费领取Qt开发学习资料包、技术视频，内容包括（C++语言基础，Qt编程入门，QT信号与槽机制，QT界面开发-图像绘制，QT网络
Qt开发老杰·2025-03-16 03:06

带你拿捏哈希表

通过下标(0~N，是一串连续的数字)，将对应数据为其赋值。哈希表大致就是这样存储的。既然如此，那为啥它不叫数组，而叫哈希表(⊙_⊙)？
ん贤·2025-03-16 02:04

深入 Python 网络爬虫开发：从入门到实战

在数据驱动的时代，网络爬虫是获取公开数据的重要工具。
南玖yy·2025-03-16 02:04

便捷搞定计算机名、IP 与 Mac 地址修改及网卡问题的软件

别看它体积小巧，还不到1M，而且是绿色单文件版，无需复杂安装，使用起来却相当给力，能帮我们轻松搞定一些日常网络设置中的小麻烦。
开开心心就好·2025-03-16 02:03

python中将字符串转换成数字，并且保留两位小数

在Python中，你可以使用float()函数将字符串转换为数字，并使用字符串格式化来保留小数点后两位。
上趣工作室·2025-03-16 02:33

使用 Python 编写网络爬虫：从入门到实战

网络爬虫是一种自动化获取网页信息的程序，通常用于数据采集、信息监控等领域。Python是一种广泛应用于网络爬虫开发的编程语言，具有丰富的库和框架来简化爬虫的编写和执行过程。
Manaaaaaaa·2025-03-16 02:33

【数字IC验证】博客内容全览

【导读】：数字IC验证百宝箱涵盖博主在实际工作中常用的技能与工具，包括但不限于SV、UVM、Formal、脚本(perl/python/shell)及EDA工具快速上手使用等。
MoorePlus·2025-03-16 02:32

论单调队列优化DP

-endl\n-博客园【动态规划】选择数字（单调队列优化dp）_哔哩哔哩_bilibili背景：最近作者快被DP逼疯了，写篇博客做记录。
VU-zFaith870·2025-03-16 02:02

AI与SDN结合：智能网络的未来之路

一、引言“网络正在从‘被动响应’走向‘主动思考’。”随着云计算、5G和物联网的爆发式增长，传统网络架构面临灵活性不足、运维成本高等挑战。
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

SDN技术解码：架构革新与数字化转型实践指南 ——从控制平面到AI融合的网络进化论

一、引言：SDN如何重塑网络价值体系？在数字化浪潮下，传统网络架构的僵化性已成为制约业务创新的瓶颈。
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

SDN架构解密：控制面如何“指挥”万亿级网络？ ——基于“大脑-四肢”模型的三层架构深度解析

摘要本文以“大脑-四肢”类比SDN三层架构，揭示控制器如何通过全局视图管理、南向接口标准化（如OpenFlow）与北向API开放能力，实现对万亿级网络的集中化控制。
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

NPU的工作原理可以概括为以下几个步骤：1.模型加载·将训练好的神经网络模型加载到NPU的内存中。2.数据输入·输入数据（如图像、语音）通过接口传输到NPU。
绿算技术·2025-03-16 02:28

DPU的架构：模块化与可扩展性

DPU的架构设计注重模块化和可扩展性，以下是其典型架构：1.网络接口模块支持高速网络接口，例如100GbE、200GbE，甚至更高带宽的接口。
绿算技术·2025-03-16 02:58

DPU的未来：技术趋势与挑战

以下是DPU未来的技术趋势与挑战：1.更高性能·支持更高的网络带宽（如400GbE、800GbE）和更低的延迟。2.更广泛的应用·在AI、5G、物联网等领域，DPU的应用将进一步扩展。
绿算技术·2025-03-16 02:58

数据处理的革命性引擎

DPU是一种专为数据处理和网络加速设计的处理器，正在成为数据中心和云计算架构中的重要组成部分。接下来，由绿算技术与大家一起学习DPU有哪些功能、技术、原理等等内容。
绿算技术·2025-03-16 02:28

应用场景下的芯片分类

电路类型下的芯片分类·数字电路芯片：处理数字信号，广泛应用于计算机、通信设备等领域。·模拟电路芯片：处理模拟信号，常用于音频、视频处理等场景。·数模混合电路芯片：兼具数字和模拟信号处理功能
绿算技术·2025-03-16 02:58

解锁数字世界的多样力量

数字科技蓬勃发展，芯片作为现代电子设备的核心驱动力，正以其多样化的类型和独特的功能，塑造着我们生活中的每一个角落。
绿算技术·2025-03-16 02:57

TCP网络协议

TCP粘包1.TCP在接收数据时，多包数据粘在了一起2.原因：1.TCP发送数据时，没有及时发走，会根据缓冲区数据的情况进行重新组包；2.TCP接收方，没有及时读走缓冲区数据，导致缓冲区大量数据缓存。3.如何解决TCP粘包：1.发指定大小字节(结构体）structdata{intid;floattmp;xxx；}；指定在相同平台上使用，注意结构体对其齐问题。2.发送具有指定分隔符的数据"hello
Ccc030.·2025-03-16 01:56

关于scipy中uniform_filter函数的注意事项

我不希望使用for循环和均值卷积核来对二维数组进行滤波，因为这个线性运算且可用通过数字搬移来实现。
明·煜·2025-03-16 01:26

孪生网络模型，当训练集与测试集共用一个数据集时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动

问题描述【问题】孪生网络模型，测试效果异常：当训练集与测试集共用一个数据集（样本、标签完全相同）时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动（正常来说测试的都
bug菌¹·2025-03-16 01:26

基于5G智慧园区的车联网系统应用示范

【摘要】5G智慧园区作为建设智慧城市的关键切入点，具有交通组成元素相对单一、相关业务要求明确的特点，有利于实现5G+C-V2X商业化的快速落地，5G网络可以为园区内的交通群体带来超大带宽、超低时延、超大连接的网络接入条件
宋罗世家技术屋·2025-03-16 01:55

TPAMI 2024 | 学习人类教育智慧：以学生为中心的知识蒸馏方法

-S.Zheng;X.Yang;J.Ren摘要现有的知识蒸馏研究通常侧重于以教师为中心的方法，其中教师网络根据自身标准进行训
小白学视觉·2025-03-16 01:55

Python 爬虫实战：国际航班数据抓取与全球航班网络分析

一、引言随着全球化的加速，国际航班网络已成为现代交通体系的重要组成部分。通过分析国际航班数据，我们可以深入了解全球航空枢纽、热门航线以及航班流量的变化趋势。
西攻城狮北·2025-03-16 01:53
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