数字图像处理第7章第17页

Ubuntu 24.10 将对英伟达显卡用户默认使用 Wayland

Ubuntu曾在2017年首次切换到Wayland，将其作为默认显示服务器使用。但2018年又重新默认使用Xorg/X11。2021年再次切换到Wayland，之后没有再变。

CIb0la·2025-02-14 06:06

Ubuntu 24.10 释出

Ubuntu24.10的主要新特性包括：桌面环境GNOME47，改进了默认文件管理器Nautilus，改进低分辨率显示器上的UI，屏幕录像支持硬件编码，当snap应用在后台更新时UbuntuDock会显示一个进度条

CIb0la·2025-02-14 06:06

基于Win XDMA的PCIE 2.0 X8速率不足原因分析与解决方案

GigaTransferspersecond），编码方式为8b/10b（有效带宽利用率80%），因此单通道有效速率为：对于X8链路，理论总有效带宽应为：用户实测值为11.868Gbps，仅为理论值的37%

RunningCamel·2025-02-14 06:04

7天八股速记之Java 后端——Day 1

接口和抽象类的区别接口抽象类方法抽象方法既可以有抽象方法，也可以有普通方法关键字修饰interfaceabstract定义常量变量只能定义静态常量成员变量子类方法所有方法必须实现实现所有的抽象方法子类继承多继承单继承构造方法不能有构造方法可以有构造方法接口实现只能继承接口，不能实现接口可以实现接口，并且不实现接口中的方法Java中的继承和C++有什么不同Java中的继承和C++中的继承在概念上是相

SmiledrinkCat·2025-02-14 06:34

Day17 第六章二叉树part05

一.学习文章及资料513.找树左下角的值112.路径总和106.从中序与后序遍历序列构造二叉树二.学习内容1.找树左下角的值(1)解题思路：在树的最后一行找到最左边的值。如何确认是最后一行？深度最大的叶子节点一定是最后一行。如何找最左边的呢？使用前序遍历（当然中序，后序都可以因为本题没有中间节点的处理逻辑，只要左优先就行），保证优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的

TAK_AGI·2025-02-14 06:34

python Web 开发 Flask 介绍_python flask web开发

ServingFlaskapp“hello”(lazyloading)>>因为是通过`app.run()`启动的服务，所以会有个错误提示，提醒不能将此Web应用部署在生产环境中，可以暂时忽略>>>此时，打开浏览器，输入127.0.0.1

2401_86391875·2025-02-14 05:33

第二章：9.5 多个输出的分类

多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题，其中每个输入样本可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同，在单标签分类问题中，每个输入样本只能属于一个类别。例如，在自动驾驶汽车的场景中，一张图像可能同时包含汽车、公交车和行人，因此在这种情况下，每个图像可以有多个相关的标签。构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，

望云山190·2025-02-14 05:33

软考中级软件设计师第二章第六节磁盘管理

目录1、磁盘读取时间2、移臂调度算法3、关于缓冲区和时间3.1、单缓冲区3.2、双缓冲区4、I/O管理软件1、磁盘读取时间每一个磁盘都是由磁道和扇区组成，最外一层被称为0磁道。想要寻找到某个数据，就要从磁道开始寻找，扇区会自己旋转，这样一定能找到自己要找的数据，只是需要进行等待，因此，存取时间的计算公式为：存取时间=寻道时间+等待时间寻道时间：磁头移动到磁道所需的时间。等待时间：等待读写的扇区转到

烟锁迷城·2025-02-14 05:02

Golang学习笔记_29——抽象工厂模式

Golang学习笔记_26——通道Golang学习笔记_27——单例模式Golang学习笔记_28——工厂方法模式文章目录抽象工厂模式一、抽象工厂模式核心概念1.解决的问题2.关键角色3.类图二、模式特点三

LuckyLay·2025-02-14 05:31

Chrome内核解析 -- 背景篇：Chromium的多进程多线程构架

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/yunchao_he/article/details/41695497Chromium采用多进程构架，以DesktopChromium为例，它包括一个

yunchao_he·2025-02-14 05:31

洞察瑞芯微 RK3576 边缘工控机的丰富接口扩展

瑞芯微RK3576边缘工控机以其出色的多接口IO和串口等扩展能力，为工业应用提供了强大的支持。RK3576边缘工控机的多接口IO设计使其能够轻松连接各类传感器、执行器和外部设备。

钡铼技术物联网关·2025-02-14 05:00

Python网络爬虫

百度网盘：点击跳转提取码：4778期待你的进步，共同交流！免责声明：请注意，在使用网络爬虫技术时，请确保你的行为遵守相关法律法规和网站的使用条款。不要用于非法获取数据或侵犯他人隐私。

凯迪不拉克·2025-02-14 05:58

127.0.0.1和0.0.0.0地址的区别是什么？

1.1IP地址表示IP地址由两个部分组成，net-id和host-id，即网络号和主机号。net-id:表示ip地址所在的网络号。host-id：表示ip地址所在网络中的某个主机号码。即：IP-address::={,}1.2IP地址分类IP地址一共分为5类，即A～E，它们分类的依据是其net-id所占的字节长度以及网络号前几位。A类地址:网络号占1个字节。网络号的第一位固定为0。B类地址：网络号

束安·2025-02-14 05:58

广汽本田销量暴跌近三成，李进没有交出好答卷？

全年累计销量47.06万辆，同比下滑26.52%，新能源车型全年累计销量仅1万多辆。这就是广汽本田2024年交出的“答卷”。同时，这也是广汽本田自2021年以来连续第四年年销量下滑。

财经三剑客·2025-02-14 05:27

计算机网络原理知识点整理

1.计算机网络大发展计算机网络从20世纪70年代开始发展，他的演变可以概括为面向终端的计算机网络、计算机-计算机网络、开放式标准化网络以及因特网广泛应用和高速网络技术发展等四个阶段。

小白爱电脑·2025-02-14 05:27

apache2 无法用本机ip地址访问而只能用本地回环地址（localhost、127.0.0.1）访问的解决办法

我在本地也只能通过localhost或127.0.0.1访问，用本机ip的话也是同样的错误。经过google之后发现，原来是apache的配置使然。

我为代码狂·2025-02-14 05:26

windows中HyperV为ubuntu指定固定IP

选择“使用下面的IP地址”，设置一个固定IP（如172.168.10.2），子网掩码为255.255.25

飞瀑·2025-02-14 05:26

练习题（2.10）

目前，在SNS上有MM对朋友关系，第ii对由用户AiAi和用户BiBi组成。确定可以执行以下操作的最大次数：操作：选择三个用户X、Y和Z，使得X和Y是朋友，Y和Z是朋友，但X和Z不是朋友。

累加·2025-02-14 04:54

回环地址127.0.0.1跟自身IP有什么区别？

区别比较显著：1.从定义上看：127.0.0.1：这个地址被称为回环地址（LoopbackAddress），是用于本地通信的特殊IP地址，指向计算机自身。

跟着杰哥学嵌入式·2025-02-14 04:53

Docker Desktop 镜像源配置

"registry-mirrors":["https://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.ccs.tencentyun.com","https://05f073ad3c0010ea0f4bc00b7105ec20

VIPLemon·2025-02-14 04:53

2025年：信创替代的关键之年

2023年9月底下发的79号文更是为信创替代按下了“快进键”，明确要求到2027年央企国企100%完成信创替代，涵盖芯

了不起的云计算V·2025-02-14 04:23

编译原理第五章——自下而上分析——LR(1)超详细分析！

本文中内容整理西安交通大学软件学院吴晓军老师的ppt中，仅供学习使用，请勿转载或他用参考教材：《程序设计语言编译原理》（第3版）陈火旺等国防工业出版社编译原理第五章——自下而上分析目录一、复习：语法分析的两种方式二

爱吃芝麻汤圆·2025-02-14 04:22

C#上位机开发之与西门子PLC通信

本篇内容以西门子PLCS7-200smart为例，实现上位机与PLC的通讯功能。一、前言200smartPLC有着丰富的通信端口，集成强大的以太网通信。

木林森先生·2025-02-14 04:22

C#上位机工作感想1（2020.7.1-2021.4.4）

C#上位机工作感想（2020.7.1-2021.4.4）前言一、2020年二、2021年总结前言不知不觉工作已九个月有余了，从刚来公司还是个啥也不太懂得小菜鸟，现在已经是负责两个项目的大菜鸟啦。

有追求的菜鸟·2025-02-14 04:22

前端面试题

7、watch和computed的区别8、子组件给父组件传递数据9、全局事件总线：可以实现任意组件间的数据传递10、Vue生命

木輮·2025-02-14 04:21

PB 级别的大数据？

上海光学精密机械研究所与上海理工大学等科研单位合作，利用国际首创的双光束调控聚集诱导发光超分辨光存储技术，实现了点尺寸为54nm、道间距为70nm的超分辨数据存储，并完成了100层的多层记录，单

百态老人·2025-02-14 04:51

音视频：11.Shell脚本-动手编译FFmpeg

Cmake交叉编译Android动态库2.配置NDK环境2.1NDK中交叉编译工具的变化2.1.1.交叉编译工具位置的变化:3.手写FFmpeg编译脚本4.编译遇到的问题5.如何适配so框架6.编译参数传递7.

eastRiseWm·2025-02-14 04:50

Win7本地化部署deepseek-r1等大模型详解

参考链接在Windows7操作系统，基于llama.cpp本地化部署deepseek-r1模型的方法2025-02-082G内存Windows7运行deepseek-r1:1.5b这两个链接写的可能不够详细

mygodalien·2025-02-14 04:20

一、C#上位机语法篇学习笔记

和WriteLine方法对比staticvoidTest1()//方法{stringemal1="[email protected]";stringuserName=emal1.Substring(0,7)

飞翔的老宫本·2025-02-14 04:47

数字科技3D全景展厅

项目效果：基于vue3+threejs展厅3D可视化项目介绍：数字科技3D全景展厅,实现展厅室内720度全景漫游观看，点击展厅内的展品弹出框，图片被放大显示，以及实现点击具体展品，实现飞行定位到该展品前观察

jnfy·2025-02-14 04:03

OpenAI 神话崩塌！DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

而其竞技场得分达到1357分，略超OpenAIo1的1352分。这是继DeepSeek-V3在剔除OpenAIo1等闭源模型排名开源模型类第一后，DeepSe

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

【鸿蒙开发实战教程】在MacOS上如何使用 Flutter 构建鸿蒙APP

前言根据研究机构CounterpointResearch发布的最新数据，2024年第一季度，鸿蒙OS份额由去年一季度的8%上涨至17%，iOS份额则从20%下降至16%。

「已注销」·2025-02-14 03:31

快速了解AMD和英特尔

例如，AMDRyzen78745H是一款面向中高端市场的处理器

ordinary712·2025-02-14 03:01

Python：import语句的详细解析（绝对路径导入和相对路径导入）

日晨难再·2025-02-14 03:30

亚信安全春节14天双倍假期通告

亚信安全14天双倍假期来袭“网安福利王”再次实至名归2024年8773小时，31582680秒亚信安全一直驰骋于云网安世界奋战在“安全+数智化”的壮阔征途上如今，新春的脚步渐近长达14天的春节长假能让我们暂且放下忙碌的工作去除班味

亚信安全官方账号·2025-02-14 03:58

阿里巴巴“大中台“战略（合）在2015年缔造双11奇迹，2021年又拆分为六大业务集团（分），组织敏捷度提升40%

这种架构在当年双11中发挥关键作用：中台系统实现超过75亿次数据调用，支撑起淘宝、天猫等前台业务的爆发式增长，创造了912亿元成交额的商业奇迹。中台战略不仅减少了业

百态老人·2025-02-14 03:27

LVS负载均衡DR模式、NAT模式、TUN模式的比较

LVS四种模式的比较LVS的简单介绍LVS的特点LVS三种模式LVS三种模式的部署一.LVS的简单介绍LVS是LinuxVirtualServer的简称，也就是Linux虚拟服务器,是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目

sinceNow·2025-02-14 02:26

力扣（leetcode）第455题分发饼干（Python）

455.分发饼干题目链接：455.分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[

十八子是李·2025-02-14 02:26

通俗易懂：贪心算法（一）：分配问题（力扣455分发饼干和135分发糖果）

比如，A、B、C、都很喜欢吃橘子，A可以吃5个、B可以吃3个、C可以吃1个；但是现在只有7个橘子，问最多几个人可以吃饱；我们选用的贪心策略就是，吃的少的人先吃，尽量先使用量少的人吃饱，所

比特的一天·2025-02-14 02:55

代码随想录 Day 30 | 【第七章回溯算法part 03】93.复原IP地址、78.子集、90.子集II

一、93.复原IP地址本期本来是很有难度的，不过大家做完分割回文串之后，本题就容易很多了题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：回溯算法如何分割字符串并判断是合法IP？|LeetCode：93.复原IP地址_哔哩哔哩_bilibili1.题意有效的IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。例如："0.1.2.201"和"192.168.1.1

Accept17·2025-02-14 02:54

【Python】取整函数

int()向下取整：内置函数round()四舍五入取整：内置函数，还可在保留x位小数的前提下四舍五入>>>n=2.7562>>>int(n)2>>>round(n)3>>>round(n,2)2.76floor

Layne...·2025-02-14 02:52

【LeetCode 刷题】单调栈(1)-下一更大元素

文章目录739.每日温度496.下一个更大元素I503.下一个更大元素II739.每日温度题目链接classSolution:defdailyTemperatures(self,temperatures

Bran_Liu·2025-02-14 02:51

【JPCS(ISSN:1742-6596)独立出版】2025年应用物理与材料科学国际学术研讨会（ICAPMS 2025）

2025年应用物理与材料科学国际学术研讨会（ICAPMS2025）将于2025年3月21-23日于广州隆重召开。本次研讨会旨在汇聚来自全球的科学家、研究人员和行业专家，共同探讨应用物理与材料科学领域的前沿进展与创新应用。会议将提供丰富的学术交流平台，包括特邀报告、主题讨论和互动研讨，涵盖纳米材料、半导体材料、生物材料和先进制造工艺等多个研究方向。与会者将有机会分享他们的新研究成果，深入交流学术观点

艾思科蓝 AiScholar·2025-02-14 02:51

DeepSeek底层揭秘——知识图谱与语料库的联邦学习架构

目录1.知识图谱与语料库的联邦学习架构2.技术要素3.技术难点与挑战4.技术路径5.应用场景6.最新研究与技术进展7.未来趋势8.实际案例猫哥说1.知识图谱与语料库的联邦学习架构(1)定义“知识图谱与语料库的联邦学习架构

9命怪猫·2025-02-14 02:51

系统架构师-软考-第一章笔记

事件驱动架构，四个部分：时间队列，分发器，时间通道，事件处理器微核架构，又称插件架构：插件是相互独立的，插件之间的通信应用减少到最低，避免相互依赖微服务架构，服务导向架构，三种模式：RESTfulAPI模式，RESTful应用模式，集中消息模式云架构，最容易扩展的架构:处理单元和虚拟中间件虚拟中间件四个组件：消息中间件，数据中间件，处理中间件，部署中间件系统架构常用建模：结构模型，框架模型，动态模

面试2024·2025-02-14 02:19

动态规划LeetCode-1049.最后一块石头的重量Ⅱ

其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。

欧了111·2025-02-14 02:19

2021-04-30 VSC++：EAN13条形码校验。

voidEAN13条形码校验(){//缘由https://bbs.csdn.net/topics/3991705046901234567892691234567890269234567899996901028075763stringt

智者知已应修善业·2025-02-14 01:48

Python面试宝典：Python中与Django相关的面试笔试题（1000加面试笔试题助你轻松捕获大厂Offer）

Django】第十六章：Web开发第二节：DjangoMTV架构（模型-模板-视图）特性快速开始数据库和模型URL路由和视图模板Django面试题面试题1面试题2面试题3面试题4面试题5面试题6面试题7面试题

脑洞笔记·2025-02-14 01:17

运行游戏出现directx runtime问题的解决

（免费有效）链接:https://pan.baidu.com/s/1n078BSfOPlysG_1TLF6Psw?pwd=jd4p提取

CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

3.1线性回归的概念在现实生活中，许多事情都遵循某种线性关系，比如：房价vs面积：房子的面积越大，价格通常越高。工资vs工作经验：工作经验越多，薪资往往更高。汽车油耗vs车速：在一定范围内，车速越快，油耗可能越高。线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性

山海青风·2025-02-14 01:45

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