数字处理类

Hive常用函数 - abs

Hive常用函数-abs官方解释abs(x)-returnstheabsolutevalueofx个人理解就是返回函数括号内数字的绝对值。
Called_Kingsley·2025-03-23 01:26

JavaScript基础-DOM事件流

了解事件流的概念有助于我们更精确地控制事件处理逻辑，避免不必要的行为，并提升用户体验。本文将深入探讨DOM事件流的基本概念，包括事件捕获、目标阶段和事件冒泡，并通过示例展示如何应用这些知识。
難釋懷·2025-03-23 01:25

STM32八股【2】-----ARM架构

1、架构包含哪几部分内容寄存器处理模式流水线MMU指令集中断FPU总线架构2、以STM32为例进行介绍2.1寄存器寄存器名称作用R0-R3通用寄存器用于数据传递、计算及函数参数传递；R0也用于存储函数返回值
Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

OpenGL ES 如何渲染 16bit 图像？

未经作者（微信ID：Byte-Flow）允许，禁止转载文章首发于公众号：字节流动最近有不少读者私信问OpenGLES如何处理16bit图像（P010）？
字节流动·2025-03-23 00:54

Node.js系列（2）--性能优化指南

性能优化概述Node.js性能优化主要包括以下方面：内存优化：内存泄漏检测、垃圾回收优化CPU优化：代码执行效率、异步处理、工作线程I/O优化：文件操作、网络请求、数据库访问缓存优化：
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-23 00:23

使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇

1.简介Transformer是一种强大的神经网络架构,在自然语言处理等多个领域取得了巨大成功。本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer模型。
DASA13·2025-03-23 00:21

3.20 补题（二分模板，反向搜索）

目录D-填涂颜色（搜索）题目描述思路分析代码实现F-跳石头（二分模板）题目描述思路分析代码实现D-填涂颜色（搜索）链接：P1162填涂颜色-洛谷题目描述由数字000组成的方阵中，有一任意形状的由数字111
ZZZS0516·2025-03-23 00:20

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

引言在深度学习领域，特别是在处理大型神经网络模型时，归一化（Normalization）是一项至关重要的技术。它可以提高模型的训练稳定性和性能，在加速收敛方面发挥了重要作用。
秋声studio·2025-03-23 00:19

深度剖析哈希表数据结构：原理、冲突解决与优化策略

从数据库索引到编程语言的集合类实
麻辣酸甜·2025-03-23 00:49

Eagle_Wood-滤波方式学习笔记

//1.移动平均滤波器（信号处理）#defineWINDOW_SIZE5floatmoving_average(float*buffer,floatnew_sample){  staticfloatsum
OverflowSummer·2025-03-23 00:19

PyTorch数据归一化处理：transforms

##1.数据归一化处理：transforms.Normalize###1.1理解torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets
2401_87555420·2025-03-22 23:48

Python 向量检索库Faiss使用

Faiss能够在几毫秒内搜索数亿个向量，这使得它非常适合于实现近似最近邻（ANN）搜索，这在许多应用中都非常有用，比如图像检索、推荐系统和自然语言处理。
懒大王爱吃狼·2025-03-22 23:48

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

第一周：数学建模基础与工具第二周：高级数学建模技巧与应用第三周：机器学习基础与数据处理第四周：监督学习与无监督学习算法第五周：神经网络二、学完本专辑能收获到什么？三、适合什么样的人群学习？
川川菜鸟·2025-03-22 23:47

AWS SAP学习笔记-概念

ETL（Extract,Transform,Load）应用程序是一种用于数据处理和迁移的工具或程序，它主要负责从多个数据源提取数据，对数据进行转换和清洗，然后将处理后的数据加载到目标数据仓库或数据库中。
HainesFreeman·2025-03-22 23:16

探索终端的新境界：Scurses与Onions框架深度揭秘

terminaldrawingAPIforScala,andOnions,aScursesframeworkforeasyterminalUI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scurses在数字化的今天
雷竹榕·2025-03-22 23:15

探索数据安全新境界：Apache Spark SQL Ranger Security插件深度揭秘

在这一背景下，【ApacheSparkSQLRangerSecurityPlugin】以其强大的数据访问控制能力脱颖而出，成为数据处理领域的明星级
乌昱有Melanie·2025-03-22 23:44

阿里云全球节点：技术无国界，开发者如何借力数字新基建

阿里云作为国内最早布局全球化基础设施的云服务商之一，其海外服务器的核心价值并非简单的“资源覆盖”，而是通过技术架构与本地化服务，为开发者构建了一张无缝连接的“数字高速公路”。
AWS官方合作商·2025-03-22 23:44

设计模式之装饰器模式

装饰器模式(Decorator)依然是我们设计模式中的结构型模式，其中的构造思想仍然是对多个类进行组合使用，以达成系统调用实现指定功能的设计模式。
周努力.·2025-03-22 22:13

7-6 字符串排序--string类的使用

先输入你要输入的字符串的个数。然后换行输入该组字符串。每个字符串以回车结束，每个字符串不多于一百个字符。如果在输入过程中输入的一个字符串为“stop”，也结束输入。然后将这输入的该组字符串按每个字符串的长度，由小到大排序，按排序结果输出字符串。如果存在多个字符串长度相同，则按照原始输入顺序输出。输入格式:字符串的个数，以及该组字符串。每个字符串以‘\n’结束。如果输入字符串为“stop”，也结束输
syh132167·2025-03-22 22:12

python八股（—） --FBV，CBV

ifrequest.method=='GET':returnHttpResponse("GET")elifrequest.method=='POST':returnHttpResponse("POST")CBV是面向类的视图
suohanfjiusbis·2025-03-22 22:42

05.列表标签

2、基本特征有序列表是由有顺序的列表项组成的有序列表一般采用数字或字母作为顺序，默认采用数字顺序是块元素独占一
龙哥带你学编程·2025-03-22 22:41

C# 设计模式之桥接模式

桥接模式中的角色：抽象化角色(Abstraction)：定义抽象类的接口，一般为抽象类，规范Refin
鲤籽鲲·2025-03-22 22:41

初始OpenCV

OpenCV提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域。所以学习人计算机视觉或者图像处理方面的知识，OpenCV是一个要重点学习的工具库。
指尖下的技术·2025-03-22 22:41

第十五届蓝桥杯省赛PythonB组B题【数字串个数】题解（AC）

设n=10000n=10000n=10000。法一枚举333的个数以及777的个数，假设333的个数为iii，777的个数为jjj，那么非3,73,73,7的个数即为n−i−jn-i-jn−i−j。在长度为nnn的字符串中选取iii的方案数为CniC^i_nCni，在剩余n−in-in−i个位置选取jjj个的方案数为Cn−ijC^j_{n-i}Cn−ij，剩余位置个数为n−i−jn-i-jn−i−
信奥郭老师·2025-03-22 22:41

Fluent 与 Openfoam 网格比较

ANSYSFluent和OpenFOAM是两个广泛使用的计算流体动力学（CFD）软件，它们在网格生成、处理和使用方面存在一些基本差异。这些差异主要源于两者的设计哲学、目标用户群体和工作流程。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

ModuleNotFoundError: No module named ‘h5py‘

h5py是一个用于处理HDF5二进制数据格式的Python接口，广泛用于大规模存储和操纵数据。解决方案：安装h5py要解决这个问题，你需要在你的Python环境中安装h5py。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

其中，盘古大模型以其卓越的高精度和多尺度处理能力成为研究热点。本文将详细分析盘古模型在高精度多尺度问题上的技术特征、优势和应用潜力，并探讨其深入研究的方向。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

【2017-2025】Adobe Photoshop【PS】软件下载安装

托马斯在父亲的帮助下，开始了图像处理的编程尝试。他们的初始产品是一个用于Mac系统的程序，最初名为
adkjcbqvblq·2025-03-22 22:39

蓝桥杯2024年第十五届省赛真题-魔法巡游（Python）

他们每人分别持有N个符文石，这些石头被赋予了强大的力量，每一块上都刻有一个介于1到109之间的数字符号。小蓝的符文石集合标记为s1,s2,...,sN，小桥的则为t1,t2,...,tN。
罄竹_·2025-03-22 21:37

设计模式之桥接模式

目录1.概念2.代码实现3.应用场景桥接模式(BridgePattern)也是我们结构型设计模式的一种，桥接模式整体来说对于开发者需要深刻理解好抽象类这个概念，而且比较考验在开发前就要设计好桥接点来进行开发
周努力.·2025-03-22 21:07

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

技术路线：伏羲模型提供大尺度气象数据和预报使用机器学习模型（如CNN、LSTM、XGBoost）进行降尺度2.数据准备与处理2.1气象数据获取
Hardess-god·2025-03-22 21:07

前缀和处理数组区间之和问题

1.什么是区间和问题“区间和问题”通常指的是涉及计算或处理数组或数列某个子区间（即一段连续元素）的总和的类型问题。
张同学吧·2025-03-22 21:36

C语言求自幂数

如果在一个固定的进制中，一个n位自然数等于自身各个数位上数字的n次幂之和，则称此数为自幂数。
张同学吧·2025-03-22 21:06

Springboot使用itext及documents4j操作pdf（word转pdf、pdf加水印（文字或图片，可指定位置）、pdf加密（打开密码，编辑密码））

com.documents4jdocuments4j-local1.0.3com.documents4jdocuments4j-transformer-msoffice-word1.0.3com.itextpdfitextpdf5.5.11com.itextpdfitext-asian5.2.0创建PDF操作工具类PdfUtilspackagecom.ruoyi.common.u
爱编程的小飞哥·2025-03-22 21:35

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域，利用大语言模型（LLM）构建复杂的问答（Q&A）系统是一个重要应用。
m0_57781768·2025-03-22 21:33

华为OD机试 - 图片整理（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

一、题目描述Lily上课时使用字母数字图片教小朋友们学习英语单词，每次都需要
哪 吒·2025-03-22 21:32

华为OD机试 - 寻找最富裕的小家庭（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述在一棵树中，每个节点代表一个家庭成员，节点的数字表示其个人的财富
哪 吒·2025-03-22 21:02

HTTP请求过程详解

一、整体流程概述HTTP请求过程从用户输入URL开始，到页面完成渲染结束，主要分为DNS解析、建立连接、发送请求、处理响应、渲染页面、断开连接六个核心阶段。
酥暮沐·2025-03-22 20:30

【从零开始学习JAVA】异常体系介绍

前言：本文我们将为大家介绍一下异常的整个体系，而我们学习异常，不是为了敲代码的时候不出异常，而是为了能够熟练的处理异常，如何解决代码中的异常。
Cools0613·2025-03-22 20:30

Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具

它基于深度学习技术，能够高效提取图像中的文字，支持多语言识别、批量处理、截屏识别等功能，尤其适合对隐私敏感或网络受限的场景。核心亮点：离线运行：无需联网，保护隐私。
几道之旅·2025-03-22 20:30

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。
weixin_贾·2025-03-22 20:59

DeepSeek API在AutoCAD中的创新应用与挑战

在数字化设计领域，随着人工智能技术的飞速发展，将AI能力融入传统设计软件成为提升设计效率和质量的重要趋势。
CodeJourney.·2025-03-22 20:29

AI 赋能应急管理：ChatGPT、DeepSeek、Grok 的应用探索

ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型凭借强大的文本处理、数据分析和推理能力，可为灾害预警、应急响应、风险评估等提供高效支持。
一ge科研小菜菜·2025-03-22 20:58

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。
小城哇哇·2025-03-22 20:26

2025.03.22【读书笔记】| fastq-multx：高效barcode拆分数据解决工具

fastq-multx是一个专门设计用于处理高通量
穆易青·2025-03-22 19:26

文章去除AI味的指令

author:wirepullerVersion:5.2.0Language:中文Description:专门优化AI生成文章,使其更接近人类自然写作风格的专家Background:你是一位精通自然语言处理和人类写作风格的专家
wirepuller_king·2025-03-22 19:26

Cursor + 向量数据 生产力的提升！！

将Cursor与向量数据库结合意味着强化AI辅助编程的能力，主要体现在以下几个方面：代码理解与上下文感知：Cursor作为AI编程工具可以利用向量数据库存储代码片段、函数、类和项目结构的向量表示，使AI
AI Agent首席体验官·2025-03-22 19:55

anythingLLM 使用教程

一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的语言模型，它基于先进的深度学习架构构建，旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

以下是一些基于大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的开源爬虫项目，它们结合了自然语言处理（NLP）技术与爬虫的功能，能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。
百度_开发者中心·2025-03-22 19:23
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