数字IC学习‘

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。
AI天才研究院·2025-03-19 04:52

Java学习--关键字

Java学习--关键字前言关键字finalstaticsuperthis实现前言本文主要参考：here;若需要可直接前往学习。
月色很柔·2025-03-19 04:52

【Java】ReadWriteLock浅谈

publicstaticvoidmain(String[]args){ReadWriteLocklock=newReentrantReadWrit
风起云涌~·2025-03-19 04:52

java------方法的覆盖[重写],super和final关键字

举例：//anmial为父类packageanmial;publicclassAnimal{publicvoidshow
从未止步..·2025-03-19 04:21

数字孪生技术在工业制造中的应用探索

一、数字孪生：工业4.0的虚实纽带1.1技术定义与发展脉络数字孪生（DigitalTwin）通过实时数据映射，在虚拟空间构建物理实体的动态镜像。
知识产权13937636601·2025-03-19 04:50

Android第四次面试总结（基础算法篇）

节点存储的值intval;//指向下一个节点的引用ListNodenext;//构造函数，用于初始化节点的值ListNode(intx){val=x;}}classSolution{//反转链表的方法publicListNodereverseList
每次的天空·2025-03-19 03:49

Java学习------static、final、this、super关键字

1.static关键字static修饰的变量叫做静态变量。当所有对象的某个属性的值是相同的，建议将该属性定义为静态变量，来节省内存的开销。静态变量在类加载时初始化，存储在堆中。
日暮南城故里·2025-03-19 03:18

YARN 的任务提交流程是怎样的？思维导图 代码示例（java 架构)

提交时需要提供ApplicationMaster的启动信息（如JAR包路径、主类名等）以及其他配置参数。
用心去追梦·2025-03-19 03:18

csv转为utf8编码_中文的csv文件的编码改成utf8的方法

直奔主题：把包含中文的csv文件的编码改成utf-8的方法：啰嗦几句：在用pandas读取hive导出的csv文件时，经常会遇到类似UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0xa3inposition12
John Sheppard·2025-03-19 03:47

企业信息化整体架构图

CollaboraticeCommerce转载于:https://www.cnblogs.com/Masterpiece/archive/2004/12/29/83696.html
weixin_33937913·2025-03-19 03:47

UdpClient

Socket实现Udp的发送和接收usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data
呆呆敲代码的小Z·2025-03-19 03:14

前后端的身份认证

身份认证（Authentication）是确认用户身份的过程，通常通过用户名和密码组合或其他凭证来完成。一旦用户被认证，系统就可以基于其身份授予相应的访问权限（
咖啡の猫·2025-03-19 03:14

牛掰黑客师傅就是不一样，讲的内容可能外面的80%师傅都不知道

今天是师傅给我上的第一课，学习的内容归纳总结有以下几点：一、先学做人，再学做事坚定爱国信念：热爱祖国，拥护共产党严守法律红线：要遵纪守法，不得用技术攻击国内传承道德风尚：尊老爱幼，朋友之间应相互支持、携手共进
文盲嘿客·2025-03-19 03:43

数据库的基本概念

在当今数字化的世界中，数据已成为企业和组织最宝贵的资产之一。有效地管理和利用这些数据对于决策制定、服务优化和业务增长至关重要。
咖啡の猫·2025-03-19 03:43

127.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(二)：下拉刷新实现

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(二)：下拉刷新实现效果演示1.下拉刷新概述下拉刷新功能通过Refresh组件实现，提供了良好的用户交互体验。
·2025-03-19 03:19

128.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(三)：列表实现与布局效果演示1.列表结构概述列表组件使用List和ListItem实现，包含标题和数字显示两个主要部分。
·2025-03-19 03:19

129.HarmonyOS NEXT 数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配

HarmonyOSNEXT数字滚动示例详解(四)：样式与主题适配效果演示1.样式配置概述示例组件使用了统一的样式配置和资源引用，确保界面风格的一致性和可维护性。
·2025-03-19 03:19

125.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景

HarmonyOSNEXT数字滚动动画详解(五)：最佳实践与应用场景效果演示1.使用场景数字滚动组件适用于以下场景：数值动态变化显示计数器效果金额变化展示时间倒计时2.基本使用2.1组件创建@Entry
·2025-03-19 03:48

122.HarmonyOS NEXT 数字滚动动画详解(二)：动画实现机制

HarmonyOSNEXT数字滚动动画详解(二)：动画实现机制效果演示1.动画实现概述数字滚动动画通过控制每个数字的Y轴偏移量来实现滚动效果，使用animateTo方法来创建平滑的过渡动画。
·2025-03-19 03:48

119.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(七)：性能优化指南

跑马灯组件详解(七)：性能优化指南效果演示1.性能优化概述MarqueeSection组件的性能优化主要从以下几个方面考虑：渲染性能动画性能内存管理资源利用2.渲染优化2.1条件渲染if(this.ticketCheckTextWidt
·2025-03-19 03:47

SvelteKit 最新中文文档教程（5）—— 页面选项

为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我
·2025-03-19 03:47

Python中scatter()函数--转载

原博地址：http://blog.csdn.net/anneqiqi/article/details/64125186最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料
1361976860·2025-03-19 02:12

还在为找图发愁？图生生AI以图生图，一键生成专属风格！

图生生AI生图是一款基于人工智能技术的图片生成工具，它能够深度学习和理解图片的风格、色彩、构图等元素，并以此为基础生成全新的图片。无论你是设计师、自媒体
图生生·2025-03-19 02:12

【Spring Boot 中 `@Value` 注解的使用】

文章目录一、前言二、@Value注解简介三、@Value注解的常见用法1.读取`application.properties`或`application.yml`配置值（1）配置文件示例（2）Java代码示例
武帝为此·2025-03-19 02:11

python中的scatter()函数用法

若是现在已经对数据化有了解的话，那就一定要来参与看看本章要学习的函数，在样式以及排版上效果还是很好的，经常被用于测试数据上的大小更改以及设置不同颜色，还有时候，对于线条的宽度的更改也都需要利用到这个函数
品易HTTP·2025-03-19 02:40

探索现代Android开发的杰作：基于Kotlin的MVVM应用

kotlin-mvvm-hilt-flow-appKotlinfirstappusingCleanArchitecturewithMVVMpatternalongwithAndroidArchitectureComponentssuchasLiveData,ViewModel,NavigationandidiomaticKotlinu
郁楠烈Hubert·2025-03-19 02:09

分块查找算法

分块的原则前一块的最大数据，小于后一窥啊中所有的数据（块内无序，块间有序）块数数量一般等于数字的个数开根号。比如：16个数字一般分为4块左右。
1haooo·2025-03-19 02:09

深度学习中的Channel，通道数是什么？

参考文章：直观理解深度学习的卷积操作，超赞！
%KT%·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

大模型工程师学习日记（五）：基于LangServe的AI服务架构深度解析

该库集成了FastAPI并使用pydantic进行数据验证。Pydantic是一个在Python中用于数据验证和解析的第三方库，现在是Python中使用广泛的数据验证库。
MMMMMMMay Love Code·2025-03-19 02:09

远程调试Python脚本之ptvsd

深度学习文章目录深度学习前言前言有时候需要远程调试Python脚本，怎么办呢…以下这段代码用于远程调试Python脚本，特别是通过VisualStudioCode（VSCode）的远程调试功能。
工头阿乐·2025-03-19 02:38

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images
工头阿乐·2025-03-19 02:38

程序化广告行业（27/89）：供应商筛选、比稿流程与广告透明化要点

程序化广告行业（27/89）：供应商筛选、比稿流程与广告透明化要点在数字化营销浪潮中，程序化广告已成为企业精准触达目标受众的重要手段。一直以来，我都期望和大家一同深入钻研技术领域知识，实现共同进步。
lilye66·2025-03-19 02:08

【加密】常用加密算法

常见的非对称加密算法包括RSA、椭圆曲线加密（ECC）和数字签名算法（DS
llzcxdb·2025-03-19 02:36

又叕最后的作业hhhhhhhhhh

如果1、2、4和8分别对应左墙、上墙、右墙和下墙，则可以用方块周围每个墙对应的数字之和来描述该方块四面墙的情况，
MapleInori·2025-03-19 02:06

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

Lec01-什么是安全？

参考资料地址：https://github.com/PKUFlyingPig/MIT6.16006.1600课程团队：HenryCorrigan-Gibbs,YaelKalai,BenKettle(TA),NickolaiZeldovich2022
蛋蛋deべ 忧桑·2025-03-19 01:34

通过 TTL 识别操作系统的原理详解

当TTL值降到0时，数据包将被丢弃，并且发送方会收到一个ICMPTimeExceeded消息，表明数据包已超出了其允许的生命周期。TTL值的作用T
vortex5·2025-03-19 01:34

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

(LeetCode每日一题) 1963. 使字符串平衡的最小交换次数(贪心、双指针)

='['){j--;}s[j]=']';sum++;ans++;}}}returnans;}};JAVA版本：classSolution{publicintminSwap
岁忧·2025-03-19 01:32

lxml学习笔记

问题1：有一个XML文件，如何解析问题2：解析后，如果查找、定位某个标签问题3：定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等fromlxmlimportetree->导入模块，该库常用的XML处理功能都在lxml.etree中requests+lxml解析小from lxml import etree  import requests    page = 1  url = 'http://www.
weixin_33843409·2025-03-19 01:01

lxml模块的学习

1.lxml的认识在前面学习了xpath的语法，那么在代码中我们如何使用xpath呢，对应的我们需要lxm博文链接：xpath和lxml类库安装方式：pipinstalllxml2.lxml的使用1.导入
bad kid's cute·2025-03-19 01:00

python技巧之下划线

‍♂️个人主页@老虎也淘气个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持我们一起进步！
老虎也淘气·2025-03-19 01:30

AI学习第二天--监督学习 半监督学习 无监督学习

目录1.监督学习（SupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：3.半监督学习（Semi-SupervisedLearning
iisugar·2025-03-19 01:59

Java方法详解

Java方法详解方法基本概念 packagecom.arbedu.method; ​ publicclassDemo01{   //main方法   publicstaticvoidmain(String
NaclarbCSDN·2025-03-19 01:58

Prometheus+Grafana监控平台搭建_grafana专业监控项

·其他辅助性工具Prometheus系统架构图：它的服务过程是这样的Prometheusdaemon负责定时去目标上抓取metrics(指标)数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给
2401_89828619·2025-03-19 01:57

聊聊Python都能做些什么

、Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.机器学习和深度学习
·零落··2025-03-19 00:27

install of jenkins-2.501-1.1.noarch conflicts with file

在处理RPM包冲突问题时，首先要明确的是，Jenkins2.501-1.1.noarch是一个特定的RPM包版本，通常用于RedHatEnterpriseLinux(RHEL)或CentOS系统。如果你在安装或更新Jenkins时遇到了冲突问题，这通常是因为系统中已存在一个或多个与新安装包冲突的包。解决步骤查找冲突的包：使用rpm命令来查找哪些包与Jenkins2.501-1.1.noarch冲突
计算机辅助工程·2025-03-19 00:26

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55
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