数学;理论; 第23页

0基础Deepseek-AI编程课程

✅实战驱动：课程不仅仅讲解理论，更会带领学员动手实操，设计属于自己的AI工具。✅深入AI算法：掌握AI编程的逻辑，理解如何构建和优化AI

2501_90533339·2025-02-17 16:39

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建

xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

深入了解与全面使用DeepSeek：从基础到高级应用

引言随着AI技术的发展，DeepSeek作为一款先进的智能助手，为用户提供了强大的文本生成、代码分析、数学公式处理等能力。

一位卑微的码农·2025-02-17 15:35

量子计算机：未来科技革命的引擎

量子计算机的基本概念和优势量子计算机是一种遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。

百态老人·2025-02-17 15:05

机器学习 - 学习线性模型的重要性

作为初学者，要高效学习机器学习以及其中的线性模型，可以遵循以下几个步骤和建议：（一）、机器学习的整体学习策略打好数学基础线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等，这些是理解模型表示（如y=w^Tx+b）和算法优化的基础

谦亨有终·2025-02-17 14:29

常见解题方法（位运算、双指针、前缀和）

在算法题中常常以整数数组和字符串等形式展现，其实数组中包含有更多的数据类型，这一段主要说明整数数组的一些常见问题解法；数组的一个特点，可以通过下标对于数据进行一个快速访问，即a[i]=xx；位运算本质上应该算在数学系算法的一大类

wibkb·2025-02-17 13:49

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

谭浩强C语言程序设计（第五版）知识点总结(1)

1.2什么是计算机语言1、计算机语言发展三阶段及特点对比维度机器语言（低级语言）汇编语言（低级语言）高级语言表现形式二进制代码（0/1组合）助记符（如ADD/SUB）自然语言+数学表达式（如PRINT*

锦翎掠霄·2025-02-17 11:59

CAP与BASE：分布式系统设计的灵魂与妥协

CAP理论CAP理论起源于2000年，由加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在分布式计算原理研讨会（PODC）上提出，因此CAP定理又被称作布鲁尔定理（Brewer’stheorem）2年后，麻省理工学院的

·2025-02-17 11:37

ATITIT 后发优势后发劣势 vs 先发优势的思考目录 1.1. “后发优势” 1 1.2. “后发劣势”论 1 1.3. 科技、经济界有两种矛盾的说法“后发优势”和“后发劣势” 1 2

“后发劣势”论11.3.科技、经济界有两种矛盾的说法“后发优势”和“后发劣势”12.发展历程1962年创立了后发优势理论32.1.含义42.2.现实意义72.3.来源92.4.举例12“后发优势”指的是后发展的国家可以从先发达国家那里很快模仿到技术

attilax·2025-02-17 09:40

OpenCV：人脸检测与Haar级联分类器（十三）

一、Haar级联检测深度解析1.1Haar特征数学建模Haar特征的本质是通过矩形区域对比捕捉局部特征，其数学形式可扩展为四元组表示：特征定义：Haar(f)=(t,x,y,w,h)×s\text{Haar

WHCIS·2025-02-17 08:35

python：求解爱因斯坦场方程

在物理学中，爱因斯坦的广义相对论（GeneralRelativity）是描述引力如何作用于时空的理论。

belldeep·2025-02-17 08:29

AI大模型的技术突破与传媒行业变革

2025年初，以DeepSeekR1为代表的模型在数学推理、代码生成等任务中表现超越国际头部产品，而训练成本仅为传统模型的几十分之一。

AIQL·2025-02-17 07:52

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

所需要软件的安装和使用五、开发技术简介Django技术介绍Neo4j数据库Bootstrap4框架Echarts简介NavicatPremium15简介Layui简介Python语言介绍MySQL数据库深度学习六、核心理论贪心算法

2301_76348014·2025-02-17 06:49

python 爬取图片并保存到excel_python制作爬虫并将抓取结果保存到excel中

学习Python也有一段时间了，各种理论知识大体上也算略知一二了，今天就进入实战演练：通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫。

weixin_39778582·2025-02-17 05:39

基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化VRPTW（多约束）matlab代码

1数学模型(1)有关模型的说明和假设1)模型中的已知量有：各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量，各需求点的物料的到达时间要求，配送中心到各需求点的最短行驶距离，各需求点互相之间的最短运输距离。

天天Matlab科研工作室·2025-02-17 04:03

浅谈幂等设计

什么是幂等幂等性原本是一个数学领域的概念：对于函数f(x)，若满足f(f(x))=f(x)，则称该函数具有幂等性。在计算机领域，则指多次执行同一操作对系统状态的改变与仅执行一次是相同的。

崩溃的章鱼哥·2025-02-17 04:30

《Python与C#：虚拟机与元宇宙的次元战争》

但当尝试将ECS架构推至理论极限时，发现GC的标记-清除算法会破坏拓扑结构，必须切换到UnityDOTS的Burst编译器实现量子退火优化。

虫洞没有虫·2025-02-17 02:14

2025年最新软件测试面试题【附文档答案】

长文警告，全文共12000+字，涵盖软件测试面试可能遇到的所有问题，希望对大家有帮助，不过大家最好不要硬背，实战大于理论。祝大家面试顺利！

字节程序员·2025-02-17 01:36

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）

星星点点洲·2025-02-17 00:34

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

前言本文依托论文《Mooncake:AKVCache-centricDisaggregatedArchitectureforLLMServing》来讲解kimi的后端服务架构Mooncake，并按照自己的思路来梳理论文中的一些关键信息

风生水气·2025-02-17 00:03

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代15读后总结与感想兼导读

算法霸权极简算法史：从数学到机器的故事算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗天才与算法：人脑与AI的数学思维算法图解1.3.笔记--章节对

躺柒·2025-02-16 22:53

spiking neural network概念学习

实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。这些大模型往往需要大量的数据和计算资源来训练，并且在实际应用中通常表现出色。大模型全称是大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel），这个“大”主要指模型结构容量大，结构中的参数多，用于预训练大模型的数据量大。一个大模型可以

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

——从理论到实践的全方位解析

文章目录一、引言二、核心概念与定位2.1DDD定义与核心理念2.2DDD关键元素三、底层原理与技术细节3.1领域模型与普适语言3.1.1领域模型3.1.2普适语言（UbiquitousLanguage）3.2战术设计模式详解3.2.1实体、值对象、聚合与领域服务3.2.2无状态函数在领域服务中的应用3.2.3工厂与仓储模式3.3战略设计：限界上下文与防腐层3.3.1限界上下文（BoundedCon

小胡说技书·2025-02-16 19:55

掌握高级Stamp编程技术：实时时钟、浮点运算与脉冲计数

浮点运算与脉冲计数背景简介本文基于《TheNutsandVoltsofBASICStamps》一书中的第36章节内容，探讨了高级Stamp编程技术，包括如何在不具备实时时钟的BASICStamp上实现时钟功能，进行浮点数学的简单模拟

一筐猪的头发丝·2025-02-16 18:20

人工智能的本质解构：从二进制桎梏到造物主悖论

一、数学牢笼中的困兽：人工智能的0-1本质人工智能的底层逻辑是数学暴力的具象化演绎。晶体管开关的物理震荡被抽象为布尔代数的0-1序列，冯·诺依曼架构将思维简化为存储器与运算器的机械对话。

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 18:18

2025年美赛数学建模 ICM 问题 F: 网络安全强大吗？

全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-16 18:17

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

第一章人工智能的数学基石第二节AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术人工智能（AI）的迅猛发展离不开其背后的复杂算法与核心技术。这些算法不仅决定了AI系统的性能和能力，也构成了AI应用的基础。

云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

全国通用初中数学《50大几何模型精讲》免费分享！

自取链接：https://pan.baidu.com/s/1Mj_nJitAqNnYdX7gWvN_qA?pwd=Qx6a提取码：Qx6a【涵盖中考必考模型】手把手教你吃透初中几何！✅8字型旋转妙解✅将军饮马最短路✅截长补短技巧大全✅手拉手模型全拆解......（共50种核心解题模板）【为什么你需要这份资料？】❶全网独家中考高频模型合集❷图解+口诀记忆零基础也能开窍❸附赠典型例题详解拒绝一听就会一

小小怪下士yeah·2025-02-16 16:32

算法学习笔记之数学基础

例1（最小公倍数与最大公约数）计算最小公倍数公式：LCM(A,B)=A*B/GCD(A,B)A与B的最小公倍数等于A*B除以A与B的最大公约数计算最大公约数：辗转相除法原理：设A与B的最大公约数为x，则A是x的倍数，B也是x的倍数，令A=ax，B=bx，A/B取整为c，则A-cB=(a-bc)x。即A与B的余数也是x的倍数 intgcd(inta,intb) { inttemp; whil

threesevens·2025-02-16 15:28

软件工程实务学习体会与总结

在本学期深入学习《软件工程实务》课程后，我不仅对软件开发的全貌有了更为全面和深刻的理解，还在实践中锤炼了将理论知识转化为实际应用的能力。

七安anananan·2025-02-16 15:56

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 14课题、命名空间

青少年编程与数学02-009Django5Web编程14课题、命名空间一、命名空间命名空间的作用如何定义和使用命名空间定义命名空间使用命名空间命名空间的注意事项二、命名空间的好处1.

明月看潮生·2025-02-16 15:55

AI：236-基于RCS-OSA的YOLOv8改进 | 增强空间对象注意力实现小物体检测精度提升

正在不断更新中~文章目录1.通过RCS-OSA替换C2f实现暴力涨点2.理论

一键难忘·2025-02-16 13:14

人工智能推理模型（S1-32B）超越DeepSeek？

2000年李飞飞进入加州理工学院攻读研究生起，就一直从事人工智能研究，在计算机视觉领域创立了拥有1500万张图片的ImageNet数据库，为人工智能计算机视觉研究奠定了基础，也积累了深厚的人工智能技术理论和实践经验

deepdata_cn·2025-02-16 12:35

AI解梦：真的为了省了很多心

将这个梦境输入灵机AI解梦后，它结合传统解梦理论和现代AI分析

blogcs·2025-02-16 11:59

Deepseek与doubao|tongyi|wenxin三个大模型对比编写数据处理脚本

‌DeepSeek在编写脚本方面的能力非常强大，尤其在编程、推理和数学计算方面展现出了超越普通AI的能力‌。

AI技术老狗（QA）·2025-02-16 10:48

正是读书时·2025-02-16 09:39

拉普拉斯逆变换 (Inverse Laplace Transform)

拉普拉斯变换在信号处理、控制理论和系统分析中具有广泛的应用，而拉普拉斯逆变换则用于将分析得到的结果转换回时域，以便理解和应用实际的系统行为。

正是读书时·2025-02-16 09:39

【Elasticsearch】分片与副本机制：优化数据存储与查询性能

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用

程风破～·2025-02-16 09:38

5G：下一代无线通信技术的全面解析

首先，5G的理论峰值速度可以达

空青726·2025-02-16 08:03

2024年Java面试：必备的易错面试题及答案整理

理论基础面试易错题Java基础知识：变量及其作用范围：理解变量的作用域和生命周期，特别是在不同块级作用域中的表现。

ToLoveCode·2025-02-16 08:00

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。

大模型玩家·2025-02-16 06:46

C++循环结构：原理剖析与工程实践优化策略

以下是一篇关于C++循环结构的原创技术论文框架及内容示例，包含理论解析与工程实践结合的分析C++循环结构：原理剖析与工程实践优化策略**摘要**本文系统探讨C++语言中循环结构的实现机制、应用场景及优化方法

溟海.·2025-02-16 05:09

DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析

目标均为提升语言模型的复杂推理能力（如数学、代码、科学推理）。基础模型：均以DeepSeek-V3-Base作为初始模型，共享相同的架构

AI生成曾小健·2025-02-16 04:34

JavaScript 内置对象-Math对象

在JavaScript中，Math对象提供了一系列与数学相关的静态方法和属性，帮助开发者执行复杂的计算任务。无论是简单的算术运算还是高级的几何、统计计算，Math对象都能提供强大的支持。

難釋懷·2025-02-16 04:31

多进程与多线程的理论及应用场景

首先，多线程与多进程是两种并发编程的方式，它们在实现并发执行任务时有不同的使用的场景，主要区别：定义多进程：就是在操作系统中，运行多个进程，每个进程都有独立的内存空间和资源多线程：指在同一个进程内同时运行多个线程，线程共享进程的内存空间和资源内存和资源多进程：每个进程都有独立的内存空间和资源进程之间的通信通过IPC机制，如管道、共享内存、消息队列等由于进程独立，进程资源的隔离性好，安全性高多线程线

敖光 SRE·2025-02-16 04:01

人工智能之数学基础：线性空间

本文重点本文我们将讲解线性空间的知识，它不仅是数学中非常重要的知识点，它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的，在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-16 04:00

机器学习入门-读书摘要

先看了《深度学习入门：基于python的理论和实践》这本电子书，早上因为入迷还坐过站了。。

不像程序员的程序媛·2025-02-16 03:53

【笔记】从华为云看4P理论的卓越践行者

其成功的背后，离不开对4P营销理论——产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）的巧妙运用与深度融合。

通信_楠木·2025-02-16 02:49

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