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数学建模从0到1
SKAdNetwork:
从0到1
一、什么是SKAdNetworkhttps://developer.apple.com/documentation/storekit/skadnetworkiOS14.5开始,获取IDFA需要用户确认授权才可,此时SKAdNetwork正式回归。SKAdNetwork是苹果在2018年推出的一个更加保护用户隐私的归因框架,并与2020年推出2.0版本,加入了源AppID,可识别出从哪里来的。目的:
sailip
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2024-01-24 01:11
iOS开发
WWDC
ios
2024美赛
数学建模
思路 - 案例:粒子群算法
文章目录1什么是粒子群算法?2举个例子3还是一个例子算法流程算法实现建模资料#0赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1什么是粒子群算法?粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少,
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2024-01-24 01:16
算法
2024美赛
美国大学生数学建模
建模思路
2024美赛
数学建模
思路 - 案例:最短时间生产计划安排
文章目录0赛题思路1模型描述2实例2.1问题描述2.2数学模型2.2.1模型流程2.2.2符号约定2.2.3求解模型2.3相关代码2.4模型求解结果建模资料0赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1模型描述离散系统仿真在工业生产的工序安排中起到了相当重要的作用,如何就一些内部机制复杂的离散问题建立简单易行、可监
建模君Assistance
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2024-01-24 01:15
2024美赛
美国大学生数学建模
建模思路
MATLAB实现K-means聚类
数学建模
算法
K-means聚类是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集中的观测点划分为不同的组或簇。这个算法的目标是将数据点分配到k个簇中,使得每个数据点到其所属簇的中心的距离最小化。算法的步骤如下:1.**选择簇的数量(k):**首先,需要指定希望将数据分成的簇的数量。这可以是预先设定的,也可以通过一些启发式方法确定。2.**初始化簇中心:**随机选择k个数据点作为初始的簇中心。3.**分配数据点:**对于
AI Dog
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2024-01-24 01:15
数学建模\MATLAB
数学建模
算法
matlab
kmeans
数据挖掘
2024年美国大学生
数学建模
思路 - 案例:粒子群算法
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m0_71450098
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2024-01-23 23:06
算法
实验室女王
从0到1
亿的1001天创业日记第110天
2018-6-19天气:阴雨星期二今天同学打电话向我咨询关于干细胞的话题,与我交流如何在网络开扩市场,她是一位资深医学营养专家,当我问到你打算把好的产品卖给哪些消费群体,她回答道:有高中档人群,主要应用于肿瘤病人,当他看到肿瘤病人在经历病痛折磨时非常的心痛,但是由于中国医院干细胞的费用极其的高,很多病人就放弃可以医治病的机会。她非常想帮助这样一群人,但是一个人的力量又很小,且没办法将他迅速的推向市
静鹇
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2024-01-23 22:45
如何用GPT绘图?
一OpenAI1.最新大模型GPT-4Turbo2.最新发布的高级数据分析,AI画图,图像识别,文档API3.GPTStore4.
从0到1
创建自己的GPT应用5.模型Gemini以及大模型Claude2
慢腾腾的小蜗牛
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2024-01-23 22:06
人工智能
水文水资源
生态遥感
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unity项目《样板间展示》开发:素材导入与整理
第一章:素材导入与整理前言一、创建项目文件二、导入素材模型三、素材模型整理四、光源模型管理结语前言这次带大家
从0到1
做一个unity项目:《样板间展示》。
阿松爱睡觉
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2024-01-23 21:36
Unity开发
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unity开发
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unity项目《样板间展示》开发:火焰和UI设计
第二章:火焰和UI设计前言一、火焰模型管理灶台火焰壁炉火焰二、电视机播放三、UI设计结语前言这次带大家
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2024-01-23 21:35
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数学建模
---评价类模型总结
目录一、层次分析法(AHP)二、topsis三、熵值法四、模糊综合评价法一、层次分析法(AHP)优点:结构清晰:通过建立层次结构,能清楚地展示决策要素之间的关系。易于理解和应用:操作直观,易于收集和处理数据。缺点:主观性较强:决策者的主观判断对结果影响较大。一致性检验可能复杂:需要进行一致性检验,处理起来可能比较复杂。适用场景:适用于需要进行多标准决策的场合,如方案选择、风险评估等。步骤:建立层次
Faelan.
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2024-01-23 21:01
数学建模
14天
我想要完成一次蜕变,做一次自己真正喜欢做的事,不再仰望,也不再幻想,而且脚踏实地努力的去坚持一次,14天,要完成一次
从0到1
的蜕变,勇敢踏出第一步,坚定走好接下来的每一步,只为成长为更好的自己。
何以向阳
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2024-01-23 17:36
剽悍一只猫老师,节日快乐!001
感恩猫叔,他以一个“老师”的姿态,在过去两年多的时间里一直影响着我,也促使我变成了这样的人:
从0到1
搭建起一支超牛运营团队,我们先后运营过3个上千人的长期社群。2019年,剽悍牛人进化营在运营了6
洛柒姑娘
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2024-01-23 17:38
数学建模
部分源码分享
写在前面
数学建模
竞赛已经结束了。由于种种原因最终无缘国奖,还是很难受的。结合我的经历,有一些想法想告诉所有正在准备
数学建模
竞赛的同学。
数学建模
竞赛它不会绝对相信实力,运气真的是必须考虑的一部分。
BetaHu
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2024-01-23 16:27
【静夜思学习笔记】你离财富自由有多远?
这个学习笔记对我来说意义重大,因为这是
从0到1
的过程,从以前完全不写文章到现在每天都会输出一些文字,虽然写的很烂,但是我想,这已经比一大部分不写文章的人厉害那么一小丢丢。
静夜思007
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2024-01-23 16:40
Flink
从0到1
学习—— Flink 不可以连续 Split(分流)?
前言今天上午被Flink的一个算子困惑了下,具体问题是什么呢?我有这么个需求:有不同种类型的告警数据流(包含恢复数据),然后我要将这些数据流做一个拆分,拆分后的话,每种告警里面的数据又想将告警数据和恢复数据拆分出来。结果,这个需求用Flink的Split运算符出现了问题。分析需求如下图所示:我是期望如上这样将数据流进行拆分的,最后将每种告警和恢复用不同的消息模版做一个渲染,渲染后再通过各种其他的方
zhisheng_blog
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2024-01-23 16:40
大数据
Flink
流式计算
Flink
大数据
Java
深度学习十年感悟,从入门到放弃
14年左右从Octave及Matlab
数学建模
开始入门人工智能深度学习领域。
Ada's
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2024-01-23 10:37
Latex科研
码上生活
反思觉悟
深度学习
人工智能
我,公众号粉丝700,写出阅读量6000的文章
但是
从0到1
000,这一步我走了很久了。从0-1这一步恰恰是最难的.但是很高兴,我做到了。我是去年3月开始建立的公众号,去年零零散散写了32篇文章,总共写了7万6259个字。
七七姑娘
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2024-01-23 08:23
matlab
数学建模
——线性规划、0-1整数规划
线性规划为了完成一项任务或达到一定的目的,怎样用最少的人力、物力去完成或者用最少的资源去完成较多的任务或达到一定的目的,这个过程就是规划。如果在规划问题的数学模型中,变量是连续的(数值取实数)其目标函数是有关线性函数(一次方),约束条件是有关变量的线性等式或不等式,这样,规划问题的数学模型是线性的。一个大家都会的数学例子,这就是我们数学中学到的线性规划↓模型标准型:c、X、b、beq、vlb和vu
artly1
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2024-01-23 08:42
matlab数学建模
数学建模
matlab
算法
数学建模
写作模板及排版经验(超全)
开篇福利分享:链接:https://pan.baidu.com/s/10hJMmLw8pQ5r3csnnySH-g?pwd=msy3提取码:msy3论文是建模中最后的一环也是最关键的一环,这环做好了那就圆满了,做砸了全功尽弃了。关于怎么写论文已经有很多文章介绍了,这就足以可见写论文的重要性了。先介绍下写论文的工具,或许很多朋友要纳闷了,写论文什么工具,不就是电脑呗,还有朋友会进一步说用word呗,
早起的小懒虫
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2024-01-23 06:00
数学建模
经验分享
推荐算法
数学建模
-Lingo学习
文章目录
数学建模
-Lingo学习注意:Lingo的变量:入门案例用Lingo解方程题1(两个等式方程组成的方程组)题2(两个等式方程和两个不等式方程组成的方程组)线性规划基础题集合&矩阵工厂引题!
专注做好一件事
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数学建模
数学建模
数学建模
——>LINGO基础
要求:协作、监督、宽容、模范、鼓励在解决问题的框架结构上多下功夫——>思路清晰——>简洁明了——>言辞恰当、语言准确——>d多用图表优化问题与LINGO实现首先优化问题是什么:在一定条件下、寻求使目标最大(小)的决策是解决优化/决策问题的手段优化问题的三要素:决策变量、目标函数、约束条件给定一个函数寻找使得最大最小,即其中LINGO是LinearInteractiveandGeneralOptim
.....,,.,
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2024-01-23 06:57
matlab
2017年认证杯SPSSPRO杯
数学建模
A题(第二阶段)安全的后视镜全过程文档及程序
2017年认证杯SPSSPRO杯
数学建模
A题安全的后视镜原题再现: 汽车后视镜的视野对行车安全非常重要。一般来说,汽车的后视镜需要有良好的视野范围,以便驾驶员能够全面地了解车后方的道路情况。
数模竞赛Paid answer
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2024-01-23 06:20
认证杯
笔记
数学建模
数学建模
认证杯SPSSPRO数学建模
数学建模数据分析
2017年认证杯SPSSPRO杯
数学建模
B题(第二阶段)岁月的印记全过程文档及程序
2017年认证杯SPSSPRO杯
数学建模
B题岁月的印记原题再现: 对同一个人来说,如果没有过改变面容的疾病、面部外伤或外科手术等经历,年轻和年老时的面容总有很大的相似性。
数模竞赛Paid answer
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2024-01-23 06:20
认证杯
数学建模
笔记
数学建模
认证杯SPSSPRO数学建模
数学建模数据分析
河北大学数学模型
2023-2024简答题一简述
数学建模
的基本方法二以人口模型为例,说明什么事模型检验和预测以及基本过程三什么是多目标规划,处理这类规划问题的基本方法有哪些?
北京理工大学软件工程
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2024-01-23 06:20
经验
数学建模
Lingo
数学建模
基础
1.基本运算符1.1算数运算符1.2逻辑运算#not#否定操作数的逻辑值,一元运算符#eq#若两运算数相等,则为true,否则为false#ne#若两运算数不相等,则为true,否则为false#gt#若左边运算数严格大于右边,则为true,否则为false#ge#若左边运算数大于或等于右边,则为true,否则为false#lt#若左边运算数严格小于右边,则为true,否则为false#le#若左
背水
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2024-01-23 06:18
数学建模
实验室女王
从0到1
亿的1001天创业日记第123天
2018-7-2天气:晴天星期一做整体解决方案,了解清楚顾客想要的,然后把顾客想要的提供解决方案,给他提建议。往往特别小的事情会被忽略,比如,实验室常用的,设计方按照怎么设计好施工好安装,而忘了别人是来购买使用的。做到真正的想你所需,做你想要!
静鹇
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2024-01-23 05:56
从0到1
:践行学习30天第6讲~去角色化
我们每一个人,在这世间走一遭,都会扮演各种各样的角色:学生、为人父母、各种职业赋予的角色定位等等但其实,人的本性并不完全是角色,也许有的只是披着角色的壳到处跑所以,当你初步去接触一个人或者一群人时,你一开始看到的其实也只是他(们)的角色。就好像你看一只寄居蟹,你只看到它的壳一样。角色怎样形成的呢?第一个,确定目标第二个,建立恐惧的边界。第三个,放入清晰的标的。第四个,给予红利,然后让它产生路径依赖
晨惜_健康体重管理师
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2024-01-23 05:31
从0到1
搭建一个简易的在线客服问答系统(附源码)
前言首先我们先了解下这个概念,什么叫做问答系统(QuestionAnsweringSystem,简称QA系统)?其实问答系统是一个比较常见的系统,在医疗系统/电商系统/零售业等等行业中都比较常见。通熟点它就是一个话术,这些话术包含了诸多的问题和一系列的答案。比较官方的定义为:是一种高级行式的信息检索系统,它能够十分准确的,并使用较简洁的语言去回答用户所提出的问题。正文通过上面的讲解,我相信大家对问
阿杰笔记
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Python
1024程序员节
2024年美国大学生
数学建模
思路 - 案例:感知机原理剖析及实现
文章目录1感知机的直观理解2感知机的数学角度3代码实现4建模资料#0赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法,其原理可以看下图:比如说我们有一个坐标轴(图中的黑色线),横的为x1轴,竖的x2轴。图中的每一个点都是由(x1,x2)决定的。如果我们将这张图
m0_71450098
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2024年美国大学生
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思路 - 案例:ID3-决策树分类算法
文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法,就是频繁模式树算法,他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的,不过不同的是,FP-Tree算法是Apriori算法
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2024年美国大学生
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思路 - 案例:异常检测
文章目录赛题思路一、简介--关于异常检测异常检测监督学习二、异常检测算法2.箱线图分析3.基于距离/密度4.基于划分思想建模资料赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog一、简介–关于异常检测异常检测(outlierdetection)在以下场景:数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等,有着重要的作
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让你忍不住点进去的课程标题【17】
4个月
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.52亿,埋头攒钱的人不知道的赚钱秘密——在这个时代里,最划算的自我投资方式《老路:用得上的商学课》她42岁素颜似少女,让老公宠妻成魔,上了年龄的女人是隔夜茶?
苹果心理课堂一绘画心理学
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100天精通Python(实用脚本篇)——第113天:基于Tesseract-OCR实现OCR图片文字识别实战
模块安装4.代码实战4.1英文图片测试4.2数字图片测试4.3中文图片识别书籍分享专栏导读本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》:本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,
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袁袁袁袁满
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100天精通Python
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Tesseract-OCR
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服务器端口被占用怎么解决
这些端口的端口号范围
从0到1
024,并且与某些特定服务紧密绑定。通常这些端口的通信清楚地指示了某种服务的协议,这种端口不再能重新定义其作用。2、注册端口:端口号是1024到49151,松散地绑定到某些
德迅云安全--陈琦琦
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前端
2023美赛各题分析,2024美赛
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思路解析2.2日第一时间更新
目录2024美赛
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各题思路模型代码:开赛后第一时间更新,更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作:二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型2024美赛
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数学建模
数学建模
学习笔记||层次分析法
评价类问题解决评价类问题首先需要想到一下三个问题我们评价的目标是什么我们为了达到这个目标有哪几种可行方案评价的准则或者说指标是什么对于以上三个问题,我们可以根据题目中的背景材料,常识以及网上收集到的参考资料进行结合,从而筛选出最合适的指标优先选择知网,或者万方,百度学术等平台有理可依虫部落-快搜:https://search.chongbuluo.com假如你打算去出门游玩,那么可能会考虑景色,花
展信佳 :)
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数学建模
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--Radar图绘制
1.Radar图简介 最近在
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中碰见需要绘制Radar图(雷达图)的情况来具体分析样本的各个特征之间的得分与优劣关系,这样的情况比较符合雷达图的使用场景,一般来说,雷达图适用于展示多个维度的数据
温柔济沧海
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--PageRank算法的Python实现
文章目录1.PageRankPageRankPageRank算法背景2.PageRankPageRankPageRank算法基础2.1.PageRankPageRankPageRank问题描述2.2.有向图模型2.3.随机游走模型3.PageRankPageRankPageRank算法定义3.1.PageRankPageRankPageRank算法基本定义3.2.PageRankPageRankP
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时间魔法-2
任何产品都是时间的变量,时光流过,产品
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,产品从1到无限,产品从无限回归到0。
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Docker + Jenkins + Gitlab + Pytest + Allure 接口自动化测试之持续集成实战终极教程
实战教程篇前言这边就不教大家怎么用pytest写项目了哦,下面有系列文章能帮助你快速入门Pytest+Allure这一篇教程主要是教如何
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搭建自动化测试的持续集成环境四步走使用Jenkins镜像创建容器
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1-2蒙特卡洛法
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BOOM网课整理,自用❑方法简介❑随机抽样、统计试验•当无法求得精确解时,进行随机抽样,根据统计试验求近似解。
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ABC题题型,并根据题型总结建模常用的四大模型,如下:A题一般A题偏物理方面,专业性更强,偏难,新手不建议选择A题,原因在于可能看不懂题目,如果不理解题目,
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——经典美赛O奖论文65123研读
65123论文解读一、原题目概述二、论文处理三、论文写作三.数学模型方法部分Ⅰ.K-Means聚类分析Ⅱ.主成分分析PCA方法步骤:Ⅲ.模糊评价Ⅳ.熵权法一、原题目概述这是美赛2017E题优秀论文。题目要求利用smartgrowththeories(智能成长理论)及相关原则,评价城市及发展计划并利用该理论规划不同情况下城市的发展计划。具体要求如下(翻译版):1.定义衡量城市智能增长成功率的指标。这
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十大经典算法漫谈
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十大算法漫谈作者:July二零一一年一月二十九日本文参考:I、细数二十世纪最伟大的十大算法[译者:本人July]II、本BLOG内经典算法研究系列III、维基百科----------------
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常见算法的通俗理解(2)
目录6K-Means(K-均值)聚类算法(无需分割数据即可分类)6.1粗浅理解6.2算法过程6.2.1选定质心6.2.2分配点6.2.3评价7KNN算法(K近邻算法)(K个最近的决定方案)7.1粗浅理解7.2有关距离的介绍7.2.1欧氏距离(EuclideanDistance)7.2.2曼哈顿距离(ManhattanDistance)7.2.3切比雪夫距离(ChebyshevDistance)7.
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华为OD机试 - 查找一个有向网络的头节点和尾节点(Java & JS & Python & C)
题目描述给定一个有向图,图中可能包含有环,图使用二维矩阵表示,每一行的第一列表示起始节点,第二列表示终止节点,如[0,1]表示
从0到1
的路径。每个节点用正整数表示。
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