数学建模优化模型简单例题第14页

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

SFT和RLHF是什么意思？

：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习）是两种用于改进大型语言模型

玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一，就是拥有“端到端部署闭环”。

AI筑梦师·2025-03-25 00:44

关于Docker是否被淘汰&虚拟机实现连接虚拟专用网络&Ubuntu 22.04 LTS部署Harbor仓库全流程

因为我们知道在去年的时候，由于不可控的原因，docker的所有国内镜像源都被Ban了，再加上K8S自从V1.20之后，宣布不再仅仅使用docker作为唯一的容器管理工具，很多人都觉得Docker被启用了，那么接下来我来简单阐述一下我自己的观点

Gold Steps.·2025-03-25 00:14

联合民生证券，探讨AI技术驱动下的财富管理新范式

会上，民生证券智能算法业务负责人李金沛详细讲解了智能算法交易在优化投资者交易效率、降低持仓成本方面的优势，为参会者开拓了投资新视野。随后，非凸科技机构业务经理肖大海详细介

·2025-03-25 00:05

HarmonyOS NEXT中SQLite数据库存储实践指南

本文旨在详细介绍如何在HarmonyOSNEXT中实现SQLite数据库存储，包括数据库创建与配置、表结构设计与数据操作、事务处理以及性能优化等关键步骤。二、数据库创建与配

·2025-03-25 00:04

NPU上如何使能pytorch图模式

1Pytorch的compile技术PyTorch的torch.compile是一个强大的功能，用于优化PyTorch模型的性能。

·2025-03-25 00:34

入剖析 Android Compose 框架的关键帧动画（keyframes、Animatable）(二十三)

AndroidCompose作为新一代的AndroidUI工具包，以其声明式编程模型和简洁的API为开发者提供了强大的动画支持。其中

&有梦想的咸鱼&·2025-03-25 00:43

《 C++ 点滴漫谈：三十一》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。

Lenyiin·2025-03-25 00:43

HelixQAC 双重特权解锁，开发效能再升级！

即日起至2025年6月30日，新老客户均可享灵活部署与成本优化特权，技术升级正当时！

·2025-03-25 00:02

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

例如在表单功能从简单到复杂的迭代过程中，手动测试成本会指数级增长且可能无法完成所有测试，此时引入自动化测试能提升效率、保证测试覆盖范围、减少误差和遗漏、实现用例重复使用等。

·2025-03-25 00:31

Python字符串对齐哲学探微与东方字符补偿算法（授权DeepSeek撰写）

【学习的细节是欢悦的历程】博客的核心价值：在于输出思考与经验，而不仅仅是知识的简单复述。Python官网：这里，才python前沿。英文原版，原汁原味，才是寻根溯源的正统。

梦幻精灵_cq·2025-03-25 00:12

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。

Geeker-2025·2025-03-25 00:10

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

想象一下：当同事还在Excel中手动处理数据时，你已经用Python自动化完成了分析；当产品经理还在猜测用户需求时，你已经通过机器学习模型精准预测

SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

老板临时插入高优先级需求打乱原有节奏，怎么办

老板临时插入高优先级需求打乱原有节奏时，应迅速评估影响范围、调整项目优先级、清晰沟通变更原因及必要性、重新制定资源计划和风险管控策略、优化团队响应机制。

·2025-03-25 00:58

07-项目中应提前准备下一阶段计划

为了给项目成员找事情做，就匆匆忙忙安排下个版本的任务，然后项目成员只是简单了解下需求，就开始敲代码了。

·2025-03-25 00:57

Python：内存监测工具memory_profiler

它可以帮助开发者理解他们的程序在运行时消耗内存的情况，确定内存泄漏的位置，优化代码性能。安装由于memory_profiler不是Python的标准库，需要单独安装。

北方骑马的萝卜·2025-03-24 23:08

2024年科技趋势与未来展望

1.人工智能与机器学习的进化a.更智能的AI模型近年来，人工智能和机器学习已经在各个行业取得了显著的进展。2024年，AI模型将变得更加智能和高效，能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和

我系xun悟空·2025-03-24 23:36

Android第六次面试总结（Java设计模式篇一）

好处资源优化：单例模式能保证一个类只有一个实例，这对于那些创建和销毁开销大的对象（像数据库连接、线程池、缓存等）非常有用。

每次的天空·2025-03-24 23:34

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints

小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

尾调用优化：提升性能与避免栈溢出的利器

为了解决这些问题，**尾调用优化（TailCallOptimization,TCO）**应运而生。本文将详细介绍尾调用优化的概念、原理、优势，以及如何在实际代码中应用它。什么是尾调用优化？

vvilkim·2025-03-24 23:33

巧用DeepSeek：三步生成高含金量课题技术路线图

如今，随着人工智能技术的飞速发展，借助强大的大模型

CodeJourney.·2025-03-24 23:32

希冀操作系统实验二进程调度

目录一.补全代码及分析二.总结经过上一节的介绍，相信你一定已经了解进程调度最为简单常见的三种算法，这一节的实验需要你阅读并理解所给源代码，然后补全代码，编译运行它们，体会先来先服务算法、短作业优先算法和轮转调度算法的实现过程

ssr——ssss·2025-03-24 22:01

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025

Edward-tan·2025-03-24 22:59

WEB前端面试题—20170405

方法一：结尾处加空div标签clear:both原理：添加一个空div，利用css提高的clear:both清除浮动，让父级div能自动获取到高度优点：简单、代码少、浏览器支持

xyphf_和派孔明·2025-03-24 22:58

Python Django入门(建立项目)

我们将为这个项目制定规范，然后为应用程序使用的数据定义模型。我们将使用Django的管理系统来输入一些初始数据，再学习编写视图和模板，让Django能够为我们的网站创建网页。Django

钢铁男儿·2025-03-24 22:58

基于Flink SQL的实时指标多维分析模型

数据流程介绍1.创建源表kafka接入消息队列数据，定义字段映射规则；2.创建目标表es_sink配置Elasticsearch输出；3.通过多级视图（tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby）实现数据清洗、去重、状态计算；4.使用ROLLUP进行多维聚合统计；5.最终计算结果写入ES，包含成功率等衍生指标。FlinkSQL逻辑SETtable.exec.s

PONY LEE·2025-03-24 22:57

5分钟用动效工厂实现粒子动画

读完本篇文章你可以了解到下面这几点：1.如何实现一个自定义action2.如何使用动效工厂动效工厂在实现自定义action之前，我先简单的介绍下我们这个项目的背景。什么是动效工厂？

东方睡衣·2025-03-24 22:27

MySQL字符集详解：编码原理与常见问题解析

以简单的ASCII编码为例，它用7位二进制数来表示128个字符，比如字母'A'

shark094·2025-03-24 22:27

【技术选型】三大 Python Web 框架全面对比

核心特点完整的MVC/MTV架构：内置模型、模板和视图层强

qzw1210·2025-03-24 22:26

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

理想汽车发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是基于“机器人大模型”理念设计的全新技术体系，旨在通过融合空间智能、语言智能和行为智能，将汽车从交通工具转变为“专职司机”。

AndrewHZ·2025-03-24 22:54

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的混合策略及自动驾驶分层控制架构

引言在上一篇博客自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析中，我们深入探讨了自动驾驶系统中自行车模型与复杂汽车模型（如双轨模型）的对比分析，涵盖了它们的定义、差异、应用场景以及代码实现

赛卡·2025-03-24 22:24

Mybatis延迟加载机制

MyBatis的延迟加载（也称为懒加载）是一种优化策略，它允许在真正需要数据时才去数据库中查询，而不是在一开始就把所有关联数据都加载出来。这种机制能显著提升应用的性能，尤其是在处理大量关联数据时。

阿黄学技术·2025-03-24 22:24

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！

爱它，是因为数据预处理做好了，后续的模型跑起来又快又准，仿佛给AI装上了火箭助推器；恨它，是因为数据质量堪忧，脏数据满天飞，预处理过程仿佛在泥潭里行走，一不小心就摔个大跟头。

Echo_Wish·2025-03-24 21:53

前端Wind CSS面试题及参考答案

目录标准盒模型与IE盒模型的区别是什么？如何通过box-sizing属性切换这两种盒模型？如何计算一个元素在标准盒模型下的总宽度（包含margin、padding、border）？

大模型大数据攻城狮·2025-03-24 21:52

数据结构与算法——Boyer-Moore （摩尔）投票算法

对于这类问题，最简单的解决方法是利用哈希表，即可达到时间复杂度O(n)，空间复杂的O(n)的效果。而摩尔投票算法在优化时间的前提下，能够将空间复杂度降至O(1)。

徐卷·2025-03-24 21:22

XPointer 实例

XPointer的设计目标是提供一种简单、强大且灵活的方式来定位XML文

wjs2024·2025-03-24 21:51

Maven 构建配置文件

本文将详细介绍Maven构建配置文件的相关知识，包括其结构、配置项以及如何优化配置。

wjs2024·2025-03-24 21:21

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。

贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型

强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

过程奖励模型PRM的定义和特点过程奖励模型（ProcessRewardModel，简称PRM）是一种专注于对推理链中每一步进行评估和反馈的机制，旨在提高模型在复杂任务中的表现。

强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

【产品小白】原型设计的进阶

从功能堆砌到认知减负的进阶，是产品设计从简单满足需求到真正提升用户体验的重要演变过程。

百事不可口y·2025-03-24 21:47

AES加密解密CBC模式与ECB模式_aes cbc加解密

下面是一个简单的Python实例，演示如何使用AES加密和解密文本。这里使用的是Python标准库中的cryptography模块，确保你已经安装该模块：pipinstallc

全栈_XzJ·2025-03-24 20:45

Deepseek文生图、文生音乐、文生视频操作步骤（详细版）

2.访问DeepSeek官网3.进入对话界面4.输入图片生成代码方法二1.获取绘画提示词2.复制提示词3.使用AI绘画软件生成图4.优化和保存图片二、文生音乐1.启动浏览器并访问DeepSeek官网2.

SoulQuestor·2025-03-24 20:13

在Springboot中集成unihttp后应用无法启动的解决办法

目录前言一、最开始的应用集成1、使用unihttp定义第三方访问接口2、在SpringBoot应用中集成unihttp3、启动时发生的问题二、问题解决1、一种解决办法2、未来的优化三、总结前言在当今的软件开发领域

夜郎king·2025-03-24 20:12

正则表达式基本语法和Java中的简单使用

先来个例子publicstaticfinalPatternCHINESE_PATTERN=Pattern.compile("[\\u4e00-\\u9fa5]");/检测字符串是否包含汉字Stringtext="Hello世界";booleanhasChinese=CHINESE_PATTERN.matcher(text).find();//返回true//提取所有汉字Matchermatcher

XF鸭·2025-03-24 20:11

Java项目设计文档：架构、模块与实现策略详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Java项目设计文档是项目规划、实施和维护的重要指导工具，包含系统架构、模块划分、接口定义、类设计、数据库设计、异常处理、测试计划、性能优化以及部署运维等方面。

体制教科书·2025-03-24 20:40

SvelteKit 最新中文文档教程（9）—— 部署静态站点与单页应用

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-24 20:24

大模型微调方法之Delta-tuning

大模型微调方法之Delta-tuning大模型微调方法自从23年之后可谓是百花齐放，浙大有团队在8月将关于大模型微调方法的综述上传了ArXiv。论文将微调方法总结为等几个类别。

空白II·2025-03-24 20:09

筛选素数的三种方法

1,本身]是否有除了本身和1，以外的可以整除的数，这样的做法显然不可取的，如果查看1~n的素数，这样的时间复杂度为O（n^2）1.朴素筛法这个筛法的思想是，每一次把枚举到的数x的倍数筛选掉，这样就可以优化一些时间复杂度为

小赖同学吖·2025-03-24 20:38

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