数学建模常用模型【持续更新】

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

开源人工智能模型框架：探索与实践

摘要本文深入探讨了开源人工智能模型框架，旨在为研究人员、开发者及相关从业者提供全面的理解与参考。
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

回顾 2024 年 19 期C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊

前言转眼之间2024年就只剩最后一天了，咱们的C#/.NET/.NETCore技术前沿周刊也从8月份的第1期持续更新到现在已经更新到了第19期了，今天咱们一起来回顾一下2024年19期C#/.NET/.
追逐时光者·2025-01-17 12:25

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

二维矩形装箱问题

二维矩形装箱问题问题描述问题分析如何放置如何决定矩形出现的顺序运行结果问题描述二维矩形装箱问题（2Drectangularpackingproblem，简称2DRP）是一种常见的问题，常用在物流运输或材料切割场景下
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:23

Java中的延迟加载与即时加载：JPA与Hibernate的使用指南

在开发企业级Java应用时，JPA（JavaPersistenceAPI）和Hibernate是常用的持久化框架。它们帮助我们轻松地管理数据库中的数据。
微赚淘客系统@聚娃科技·2025-01-17 12:23

JavaScript随机数

概念总结js产生随机数通常是使用javascript的Math.random()函数常用的几种方法：Math.random()表示:结果为0-1之间（包括0,不包括1）；Math.floor(Math.random
凝霜月冷残-草木破白衣·2025-01-17 12:53

华为昇腾AI处理器，atc模型转换和推理过程，华为的CANN库对标的是NVIDIA的cuda，所以在华为昇腾AI处理器上安装了CANN后，就可以直接使用pytorch了，以及推理框架(参考学习)

1，模型转换atc模型转换模型转换如图参考链接如下：https://toscode.mulanos.cn/ascend/samples/tree/master/inference/modelInference
鼾声鼾语·2025-01-17 12:53

mysql WITH的多种用法与示例

通常用在复杂查询中，方便将查询逻辑分解为多个部分，代码更清晰，并且可以重复使用中间结果。MySQL支持两种类型的CTE：非递归CTE：基本的WITH语句，用于定义一次性计算的结果集。
m0_74824534·2025-01-17 12:21

【Python 5】----Pytest接口自动化（实现基础的测试框架）

命令行：访问allure官网，下载allure2.13.5的安装包，将其bin路径添加进环境变量path中在cmd里面输入allureversion来进行版本的安装接口关键字封装定义：将接口测试过程中常用的操作和验证封装成可复用的关键
小帅没烦恼～·2025-01-17 12:51

HTML字符实体（附最精炼常用表）

在HTML中，某些字符是预留的。在HTML中不能使用小于号（），这是因为浏览器会误认为它们是标签。如果希望正确地显示预留字符，我们必须在HTML源代码中使用字符实体（characterentities）作替换表示。字符实体包括实体名称和实体编号两种表示方法。可以类比理解c语言里面的关键字是不能做变量名的。例如，不间断空格的字符实体是，那么我们需要用 代表空格这里有一个空格 键盘上
asiaqi·2025-01-17 11:20

轻量级、高性能的TTS模型Kokoro 模型介绍、体验和部署

Kokoro模型介绍1.概述Kokoro是一款轻量级、高性能的文本转语音（TTS）模型，由hexgrad团队开发并开源。
莫非技术栈·2025-01-17 11:49

华为OD机试 - 计算误码率（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述误码率是最常用的数据通信传输质量指标。它可
哪 吒·2025-01-17 11:11

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。
fydw_715·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36

HTML字符实体(Character Entities)

HTML字符实体(CharacterEntities)有些字符在HTML里有特别的含义，比如小于号大于>>&&符号&&"双引号""其他常用的字符实体(CharacterEntities
fengyuruhui·2025-01-17 10:36

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。
丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

RocketMQ原理解析

下面是RocketMQ的原理解析：架构模型：RocketMQ的架构模型采用分布式、主从复制、高可用性设计，包括Broker、NameServer和Producer、Consumer等模块。其中，Br
Luxangn·2025-01-17 10:04

简单优化模型实例（1）

lingo实例简单线性规划简单线性规划是数学中线性规划的一种简化形式，主要用于解决具有两个决策变量的线性目标函数在一组线性约束条件下的最优化问题。目标函数：是一个关于决策变量的线性函数，通常表示z=ax+by的形式，其中a和b是常数。目标函数需要在约束条件下达到最大值或最小值。约束条件：是一组关于决策变量的线性不等式或等式。这些约束条件限制了决策变量的取值范围，使得问题的解在一定的可行域内。例如x
补三补四·2025-01-17 10:02

编码必看！智能代码助手帮你快速解释代码、解释函数

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-01-17 10:56

Nmap使用总结

0X00背景nmap是测试中常用的网络探测工具，但是这回简单的操作，一直了解不深入，现在深入的了解和学习一下。在文章结构上，我把平时常用的内容提前了，以便再次查阅的时候，比较方便。
黑客KKKing·2025-01-17 10:32

保证Redis和数据库数据一致性的方法

为了解决这一问题，本文将详细介绍几种常用的策略，并分析其优缺点，帮助您在实际项目中选择最合适的方法。
·2025-01-17 10:52

python 爬虫学习

目录requst库访问HTML语言常用HTML标签结构性标签文本格式化标签超链接与图像列表标签HTML练习BeautifulSoup处理数据requst库访问fromrequestsimport*response
lally.·2025-01-17 09:00

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

【Rust的2种线程锁 & 阻塞 vs 挂起】

async_std::sync::Mutex和std::sync::Mutex之间的主要区别在于它们如何处理线程阻塞和异步编程模型。
LiuIleCPP_Golang·2025-01-17 09:28

Spring中的@Cacheable 注解基本知识点

来万码优才：#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF对于Java的基本知识推荐阅读：java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等（超全）【Java项目】实战CRUD的功能整理（持续更新
码农研究僧·2025-01-17 09:27

idea系列---【idea中的Debug常用功能】

idea中的Debug常用功能1.方法断点(打在方法上的断点(菱形))：适用场景：当一个接口有多个实现类时，在接口的方法上打个断点，执行到这个方法的时候，就会自动进入使用的实现类的方法里的第一行，可以帮我们快速定位使用的哪个实现类
少年攻城狮·2025-01-17 09:26

pnpm add 和 pnpm install 的区别？

文章目录1.pnpmadd2.pnpminstall3.总结应用场景示例在使用pnpm管理项目依赖时，pnpmadd和pnpminstall是两个常用的命令，但它们的功能和使用场景有所不同。
风茫·2025-01-17 08:51

背景护眼设置RGB()

护眼色的rgb值需要根据使用环境选择，因为护眼色有绿豆沙、银河白、杏仁黄、秋叶褐、胭脂红、海天蓝、葛巾紫、极光灰、青草绿等色彩，常用护眼色为绿豆沙，具体RGB值为199,237,204。
qq_24158561·2025-01-17 08:47

AWS云计算概览（自用留存）

目录一、云概念概览（1）云服务模型（2）云计算6大优势（3）web服务（4）AWS云采用框架（AWSCAF）二、云经济学&账单（1）定价的基本知识（2）总拥有成本（3）AWSOrganizations（
给bug两拳·2025-01-17 08:46

AI大模型

系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型，通常指的是在人工智能领域中，特别是机器学习和深度学习范畴内，具有巨大参数量和复杂结构的模型
荆州克莱·2025-01-17 07:12

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。
海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过
fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

NuGet国内镜像源地址和设置

NuGet是国内.NET开发者常用的一个包管理器，为了提高下载速度和稳定性，许多开发者会选择使用国内的NuGet镜像源。
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 07:39

设备树与 Linux 内核设备驱动模型的整合

往期内容总线：驱动中的device和device_driver结构体-CSDN博客bus总线的相关结构体和注册逻辑-CSDN博客bus中设备驱动的probe触发逻辑和device、driver的添加逻辑-CSDN博客platformbus平台总线详解-CSDN博客设备树：设备树语法规则讲解-CSDN博客基于设备树的嵌入式系统硬件平台识别与参数传递流程解析-CSDN博客device_node：解压设
憧憬一下·2025-01-17 07:08

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

放眼全球，大模型正从热烈讨论走向应用落地。麦肯锡最新研究报告，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面，越来越多工作实现自动化与智能化。
AI 研究所·2025-01-17 06:06

第八章 ElementUI 入门

为什么使用ElementUI8.1.3普通项目使用ElementUI8.2脚手架安装使用ElementUI8.2.1安装ElementUI8.2.2组件完全引入8.2.3组件按需引入8.3ElementUI常用组件
上官花雨·2025-01-17 06:32

第一章 反射(2023版本IDEA)

学习目标1.1Java反向概述1.1.1什么是反射1.1.2Java反射常用的API1.2反射的应用1.2.1获取类的信息1.获取Class实例2.从Class实例获取信息1.2.2通过反射来创建Java
上官花雨·2025-01-17 06:02

Redis 中 TTL 的基本知识与禁用缓存键的实现策略（Java）

对于Java的基本知识推荐阅读：java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等（超全）【Java项目】实战CRUD的功能整理（持续更新）在Java项目中，Redis配置了全局的TTL时间，后续想到可以通过设定单个
码农研究僧·2025-01-17 06:02

C#关于架构框架与的CRUD思考

它将应用程序分为三个主要部分：模型（数据和业务逻辑）、视图（用户界面）和控制器（处理输入并响应）。这种分
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

下面将从模型层面的复用性、通用指标体系、参数化模型、版本化管理四个方面进行详细介绍，并提供可落地的设计方案。1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模：通过统一的模型设计满足多个业务场景。
PersistDZ·2025-01-17 06:30

消息中间件的基础概念入门

目录一、什么是消息中间件1.1、简介1.2、消息中间件的主要作用解耦合异步通信负载均衡可靠性与持久性消息路由与调度削峰事务支持监控与审计跨平台和跨语言支持二、常用消息中间件对比2.1、RabbitMQ2.1.1
全镇人的希望·2025-01-17 05:28

swap分区扩容操作

文章目录1.基本介绍2.swap分区的增删2.1扩充swap分区（常用）方法一：通过swap分区文件扩充swap空间方法二：通过传统分区增加swap空间2.2缩减swap分区方法一：通过swap分区文件缩减
不屈的铝合金·2025-01-17 05:28

mac地址是用来做什么的

MAC地址是数据链路层（OSI模型的第二层）使用的地址，主要用于局域网（LAN）内设备之间的通信。MAC地址的作用：设备标识：MAC地址在局域网（LAN）中唯一标识设备，类似于设备的身份证号。
毛毛的毛毛·2025-01-17 05:57

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

开头先配两张ER图一张不带字段，一张带字段，剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析
大霸王龙·2025-01-17 05:55

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

这款轻量级模型凭借在大语言模型（LLM）排行榜上的优异表现，以及亲民的价格和卓越的性能，在人工智能社区中广受关注。然而，它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。
·2025-01-17 05:12

【无标题】

以下是对Nginx七层反向代理架构的详细剖析：文章目录一、工作原理二、核心优势三、配置示例四、特殊场景应用五、Nginx进程模型六、Nginx线程模型七、Nginx进程及线程模型
thinking-fish·2025-01-17 05:25
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他