数学建模常用模型【持续更新】

git速通

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fyakm·2025-02-01 15:04

C 语言指针完全指南

1.整型指针(PointertoInteger)整型指针指向一个int类型的变量，通常用于存储int类型数据的地址。

ptu小鹏·2025-02-01 15:34

如何在本地电脑上安装和使用 DeepSeek R-1

简介似乎每个人都在谈论DeepSeekR-1是中国人工智能公司DeepSeek开发的全新开源人工智能语言模型。一些用户声称，其推理能力与OpenAI的o1相当，甚至更好。

知识大胖·2025-02-01 15:33

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

13.3.4构建和部署对话系统文件jina_serving.py定义了一个名为KnowledgeBasedChatLLM的类，用于初始化模型配置、加载文件、检索问题答案等操作。

码农三叔·2025-02-01 15:02

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

自定义 LLM：LangChain与文心一言擦出火花

使用LLM模块来封装我们的模型接口，可以带来许多好处，其中之一就是有利于与LangChain的其他模块进行协同工作。下面我们通过LangChain自定义LLM实现文心一

AI领航者·2025-02-01 15:31

前端网页开发学习（HTML+CSS+JS）有这一篇就够！

2.常用标签文本内容：<h

软件技术NINI·2025-02-01 15:01

pytorch基于GloVe实现的词嵌入

PyTorch实现GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）的完整代码，使用中文语料进行训练，包括共现矩阵构建、模型定义、训练和测试。

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:31

【Git】使用笔记总结

目录概述安装Git注册GitHub配置Git常用命令常见场景1.修改文件2.版本回退3.分支管理常见问题1.gitadd[中文文件夹]无法显示中文问题2.gitadd[文件夹]文件名中含有空格3.gitadd

悬铃木下的青春·2025-02-01 15:00

Gateway API：Kubernetes中的动态基础设施配置与流量路由

摘要：本文详细介绍了Kubernetes中的GatewayAPI，包括其设计原则、资源模型、请求流程、一致性等方面。

大大宝的博客·2025-02-01 15:29

PyTorch中的unsqueeze函数(自用)

前言最近在学习swin_transformer的模型搭建，其中用到了广播机制，在理解广播机制的过程中发现自己对torch.unsqueeze()函数比较困惑，所以做了个小实验帮助自己理解。

黯岚岚岚岚岚·2025-02-01 15:58

掌握 Spring AOP(面向切面编程)

AOP的应用场景AOP常用于处理以下场景：日志记录：记录方法调用的时间、参数和返回值

随风九天·2025-02-01 14:25

【OpenBMC 系列】D-Bus 调试器介绍 - D-Feet

当前的设计是一种快速的设计，除了展示D-Bus层次结构的内部结构之外，它并不真正适合任何模型。它没有针对实际调试工作流程进行优化。虽然它是一个有用的工具，但它可以做得更好。

AiFool·2025-02-01 14:23

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。图像超分技术可以通过多种方法实现，包括插值算法、深度学习等。

风暴之零·2025-02-01 14:52

【大模型应用开发动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出

【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词：大模型，AIAgent，Plan-and-Solve，智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-01 14:22

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

将numpy数转换为Paddlepaddle张量，方便后续在模型中使用。

加德霍克·2025-02-01 14:21

Spring Data JPA 实战：构建高性能数据访问层

它通过提供一致的编程模型和接口，使得开发者可以更轻松地与关系型数据库进行交互，同时减少了样板代码的编写。

随风九天·2025-02-01 14:50

三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1模型2.2直流侧电压输出波形2.3交流侧电压、电流2.4脉冲信号3参考文献4Simulink仿真实现1概述三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型

科研_G.E.M.·2025-02-01 13:47

C++，vector：动态数组的原理、使用与极致优化

文章目录引言一、vector的核心原理1.底层数据结构1.1内存布局的三指针模型1.2内存布局示意图2.动态扩容机制2.1动态扩容过程示例3.关键结论4.代码验证内存布局5.总结二、vector的使用方法

智驾·2025-02-01 13:14

[Linux]Docker快速上手操作教程

前言以下命令并不是docker的所有，仅涉及日常使用时最最常用的命令。目的之一时给入门的朋友熟悉学习，其二时我自己偶尔使用时备忘。

wingaso·2025-02-01 12:10

深度学习-笔记1

：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型

·2025-02-01 12:15

LInux tr 命令使用详解

基本语法tr[OPTION][SET1][SET2]SET1：要替换或删除的字符集SET2：将替换SET1中的字符的字符集常用选项-d：删除SET1中的字符-s：挤压SET1中的连续相同字符-c：对SET1

·2025-02-01 12:45

更改docker默认数据目录，修改docker默认存储目录/var/lib/docker，docker常用文件系统类型，docker默认数据目录迁移，docker离线下载地址，rsync离线下载及安装

前言作者发现很多讲“更改docker默认数据目录”的文章都没讲重点注意事项，如：复制或备份docker文件时一定要保留对象属性，否则会出现一些不可预知的问题，等。这也是为什么本文标题有提“rsync下载及安装”的原因。其实不使用rsync，使用cp-rp也可以实现环境特别是对内网用户linux系统在内网中，本身没有安装rsync，又不能直接使用yum安装，这里提供相关下载链接1、rsync下载（m

飞火流星02027·2025-02-01 12:08

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

今天简单介绍一下自动驾驶领域常用的深度学习模型及其计算原理的解析。

eso1983·2025-02-01 12:37

【Lunix】常用命令

目录一、Linux目录结构二、文件管理基本命令1.pwd当前工作目录2.ls查看目录内容3.cd改变工作目录4.uname显示系统重要信息5.touch改变文件的时间（更新）或创建文件6.mkdir创建目录7.cp拷贝文件或目录8.rmdir删除空目录9.rm删除文件或目录10.mv移动或更名11.tar打包、查看、添加、解包、压缩、解压缩三、小结终端：Linux的终端就是控制台，是用户与内核交互

Satan712·2025-02-01 11:03

(持续更新中~~)3、原来可以这样理解C语言_分⽀和循环上(3)条件操作符

目录3.条件操作符3.条件操作符条件操作符也叫三⽬操作符，需要接受三个操作数的，形式如下：exp1?exp2:exp3条件操作符的计算逻辑是：如果exp1为真，exp2计算，计算的结果是整个表达式的结果；如果exp1为假，exp3计算，计算的结果是整个表达式的结果。练习1：使⽤条件操作符表⽰下⾯代码的逻辑#includeintmain(){inta=0;intb=0;scanf("%d",&a);

do_you_want_·2025-02-01 11:01

DeepSeek的成本优势与行业影响：绿色算力如何重塑AI竞争格局

DeepSeek的成本优势与行业影响：绿色算力如何重塑AI竞争格局在AI大模型与绿色数据中心深度融合的背景下，DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的代表性企业，凭借其显著的成本优势迅速崛起。

浅学多思·2025-02-01 11:01

缓存技术有哪些实现的方法呢？【缓存技术汇总】

缓存技术是一种常用的提高系统性能和响应速度的方法。作为网站开发者，真的是必用的提速方法了。今天，我们总结下常用的缓存技术有哪些。

不起眼的Coder·2025-02-01 11:30

Java @Value注解的用处

（2）@Value("#{}")：表示SpEl表达式通常用来获取bean的属性，或者调用bean的某个方法。1.2）@Value注解用法小结：#{…}用于执行

打破砂锅问到底007·2025-02-01 11:30

javaweb调用pyhton face_recognition传参和参数的返回（包含第三方库）

fromPILimportImageimportface_recognitionimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltfilename="3.jpg"#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(filename)#使用CNN模型

mrhao61·2025-02-01 11:29

this、self、window、top 在 JavaScript 中的区别深入研究

在JavaScript开发中，this、self、window、top是四个常用的概念，它们在不同的上下文中有着不同的用途和含义。理解它们的区别对于编写健壮的JavaScript代码至关重要。

李游Leo·2025-02-01 10:25

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。

F2022697486·2025-02-01 10:52

【云原生】Docker可视化工具Portainer使用详解

目录一、前言二、docker可视化管理概述2.1什么是docker可视化管理2.1.1Docker可视化管理常用功能2.2为什么需要docker可视化管理工具2.3docker可视化工具带来的好处三、常用的

小码农叔叔·2025-02-01 10:22

必须得会的汽车ECU研发基础—软件开发流程6

1V流程是什么V流程来源于软件开发过程中一个称为快速应用开发的模型，由于该模型的构图形似字母V，所以俗称V模型。

SOA开发者·2025-02-01 10:50

数据结构&算法-力扣-01数组和字符串python

数据结构&算法-数组和字符串练习先占一个标题刷题链接：数组和字符串1.寻找数组的中心索引2.搜索插入位置3.合并区间python解法4.旋转矩阵python解法5.零矩阵python常用方法（见菜鸟教程

亓官贝·2025-02-01 10:50

AI 计算的未来：去中心化浪潮与全球竞争格局重塑

引言人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，尤其是大模型训练和推理效率的提升，使得AI计算成本迅速下降，呈现出向去中心化演进的趋势。

智识微光Intelligence·2025-02-01 09:16

聊聊AI中的“蒸馏”技术

一、什么是“蒸馏”技术“蒸馏”技术实际上是指知识蒸馏（KnowledgeDistillation），这是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。

自由鬼·2025-02-01 09:15

使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合

1.导入必要的库首先，需要导入所需的库，包括pandas用于数据处理，numpy用于数值计算，以及scikit-learn中的线性回归模型。

Luzem0319·2025-02-01 09:44

AIGC时代的Vue或React前端开发

例如，通过自然语言处理模型（如ChatGPT），开发者可以描述组件的功能和样式需求，然后自动生成包含模板、脚本和样式的完整组件代码。这不仅大大提高了开发效率，还减少了人为错误的可

GISer_Jinger·2025-02-01 09:42

Java反射和动态代理(详解)

字节码文件的对象利用反射如何获取构造方法（创建对象）利用反射如何获取成员变量（赋值，获取值）利用反射如何获取成员方法（运行）1.3获取字节码文件对象的方式Class这个类里面的静态方法forName（“全类名”）（最常用

何似在人间575·2025-02-01 09:12

什么是知识蒸馏技术？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型（通常称为教师模型）所学到的知识迁移到小型模型（通常称为学生模型）中，从而让小型模型在减少计算资源消耗和推理时间的同时

deepdata_cn·2025-02-01 09:41

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型

佛州小李哥·2025-02-01 08:39

XML Schema 数值数据类型

本文将详细介绍XMLSchema中常用的数值数据类型，以及它们的应用场景。数值数据类型概述XMLSchema提供了多种数值数据类型，包括整数、浮点数和日期时间等。这些数据类型遵

froginwe11·2025-02-01 08:08

MVC 模型：架构与原理

MVC模型：架构与原理MVC（Model-View-Controller）模型是一种广泛应用于软件工程的架构模式，主要用于分离应用程序的逻辑层，以提高其可维护性和可扩展性。

froginwe11·2025-02-01 08:07

大模型蒸馏与大模型微调技术有啥差别?

大模型蒸馏与大模型微调是当前人工智能领域中两种重要的技术手段，它们在模型优化、性能提升和资源利用方面各有特点。以下将从定义、技术原理、应用场景及优缺点等方面对这两种技术进行深入对比。

kcarly·2025-02-01 08:37

DeepSeek大模型技术深度解析：揭开Transformer架构的神秘面纱

摘要DeepSeek大模型由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，基于Transformer架构，具备卓越的自然语言理解和生成能力。

不一样的信息安全·2025-02-01 08:07

大模型情况

一、从百模大战到十模共生，再到价格战总体来看，迄今为止大模型行业的发展经历了以下3个阶段：第一个阶段，百模大战；当初OpenAI横空出世，很多企业竞相涌入大模型赛道，出现了蔚为壮观的“百模大战”的景象.

Stestack·2025-02-01 08:07

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

DeepSeek大模型，就像一匹黑马，在AI领域迅速冒尖。它和我们常用的搜索引擎、聊天机器人都有联系，到底有多大能耐？让我们一起揭开它的神秘面纱。

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

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