数学建模训练笔记

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式
XD742971636·2025-02-15 09:07

MongoDB笔记02-MongoDB基本常用命令

文章目录一、前言二、数据库操作2.1选择和创建数据库2.2数据库的删除3集合操作3.1集合的显式创建3.2集合的隐式创建3.3集合的删除四、文档基本CRUD4.1文档的插入4.1.1单个文档插入4.1.2批量插入4.2文档的基本查询4.2.1查询所有4.2.2投影查询（ProjectionQuery）：4.3文档的更新4.3.1覆盖的修改4.3.2局部修改4.3.3批量的修改4.3.4列值增长的修
齐 飞·2025-02-15 09:06

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。
welcome_123_·2025-02-15 08:31

C#学习笔记——数据与运算（二）

1.常量与变量1.1.常量常量是指哪些为人们可读格式的固定数值，在程序的运行过程中值不会发生改变，称为常量。在C#中可以通过关键字const来声明常量，格式如下：const类型标识符常量名=表达式；constdoublePAI=3.14;//定义了一个double类型的常量PAI，值为3.14常量的特点：常量在声明时必须赋予初值，且值在程序的运行中无法改变；定义常量时表达式中的运算符对象只允许出现
Buling_0·2025-02-15 08:58

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

4、PostgreSQL数据类型

所以我就挑了一些来做笔记，想要了解更多可以看官方文档。
Daydreamer .·2025-02-15 07:54

若依微服务docker-compose部署vuepress

若依微服务docker-compose部署vuepress千寻简笔记介绍千寻简笔记已开源，Gitee与GitHub搜索chihiro-notes，包含笔记源文件.md，以及PDF版本方便阅读，且是用了精美主题
千寻简·2025-02-15 07:20

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

引言近年来，计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用，特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。在这一领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效且准确的目标检测能力，成为了当下最为流行的深度学习模型之一。在海洋生物保护、海洋环境监测等应用中，快速识别和检测海洋动物种类对于科学研究和保护工
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统，包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——协议和分类

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——协议和分类文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——协议和分类在分类中添加属性使用“class-continuation
小鹿撞出了脑震荡·2025-02-15 04:54

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

Aaren不仅能够并行训练，而且能够在推理时高效地更新新令牌，仅需要常数内存。实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据
AI记忆·2025-02-15 03:17

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简
qahaj·2025-02-15 03:16

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

例如，ZS-DeconvNet方法在Nature上发表，展示了其在极低训练数据需求下，将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

git,bash - 例子整理

文章目录git,bash-例子整理概述笔记遍历目录，找到目标文件后干活备份一个文件html_url_clear.shENDgit,bash-例子整理概述在gitbash中的脚本和linuxbash中好像差不多
LostSpeed·2025-02-15 02:41

【deepseek】论文笔记--DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

DeepSeek-R1论文解析1.论文基本信息标题：DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning作者：DeepSeek-AI团队（联系邮箱：[email protected]）发表时间与出处：2024年，AIME2024（人工智能与数学教育国际会议）关键词：ReinforcementLe
大表哥汽车人·2025-02-15 02:40

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

当前业界大多数训练脚本基于Ten
Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

Python学习笔记 - 探索正则表达式re元字符

在Python编程中，正则表达式（RegularExpressions，简称re）是一种强大的工具，用于匹配字符串中的特定模式。无论是在数据清洗、文本解析，还是在日常脚本编写中，正则表达式都可以极高的效率完成复杂的字符串操作任务。然而，正则表达式的语法略显复杂，尤其是其中的元字符（Metacharacters），初学者在使用时往往感到困惑。本教程旨在通过详细的概念解释、操作指导以及实际应用示例，帮
Mr数据杨·2025-02-15 02:37

Deepseek到底有多牛？ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力科研应用

●成本优势‌：DeepSeek的参数规模虽然庞大，但训练和使用费用却低至一个数量级，大大降低了用户的经济负担‌。
小艳加油·2025-02-15 00:24

PyTorch Lightning LightningDataModule 介绍

✅统一数据加载流程：确保训练、
qq_27390023·2025-02-14 23:21

代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表

代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表203.移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val
白鹭鸣鸣！·2025-02-14 23:49

【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练

本文原文以CCBY-NC-SA4.0许可协议发布于技术相关｜使用Pytorch进行分布式训练，转载请注明出处。
LittleNyima·2025-02-14 23:49

实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡训练

本文章主要收录笔者在阅读时发现的一些比较优质的多机多卡训练教程~~，由于pytorchLightning多机多卡示例很少，因此需要等笔者最近做完实验验证后才能更新示例。
晓岚和雪·2025-02-14 23:48

PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍

在多GPU/分布式训练环境下，多个进程会同时运行，普通的print()或logging可能会在所有GPU上重复输出，导致日志混乱。
qq_27390023·2025-02-14 23:48

ACM训练系统 1003 [编程入门]密码破译 C

代码思路：利用srcii对每个字符进行加四处理一使用四个变量和getchar();对每个字符加密；。//baizhen#includeintmain(void){chara,b,c,d,e;a=getchar();b=getchar();c=getchar();d=getchar();e=getchar();printf("%c%c%c%c%c",a+4,b+4,c+4,d+4,e+4);//字符
眉间白·2025-02-14 23:16

04-多核多cluster多系统之间缓存一致性概述

快速链接:.ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]付费专栏-付费课程【购买须知】:联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群个人博客笔记导读目录(全部)引流关键词:缓存,高速缓存,cache
代码改变世界ctw·2025-02-14 23:45

利用Blackbox AI让编程更轻松

由于训练集、调教等方面的差别，不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面，已经有一系列比较成熟的平台，但它们一方面价格昂贵，另一方面功能比较单一。
·2025-02-14 22:03

用大模型学大模型03-数学基础 概率论

提到花书学习笔记，涵盖了概率论、信
wyg_031113·2025-02-14 22:39

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。
潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

【Android知识笔记】Handler机制（二）

Handler消息延时是怎么实现的看下面几个问题：1）消息延时是做了什么特殊处理么？2）是发送延时了，还是消息处理延时了？3）延时精度怎么样？Handler.sendMessageDelayed()方法：publicfinalbooleansendMessageDelayed(@NonNullMessagemsg,longdelayMillis){
川峰·2025-02-14 21:02

【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试，试题与答案汇总

过拟合‌：指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现很差，即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。‌
奋力向前123·2025-02-14 21:31

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二
AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

【前端开发学习笔记17】使用ai

AI的认知&两个工具-认知同步AI早已不是新事物（接受）：语音识别，人脸识别，无人驾驶，智能机器人...（包括ChatGPT也是研发了多年的产物）AI本质是智能工具（认识）：人工智能辅助，可以提升效率，但不具备思想意识，无法从零到一取代人类工作AI一定会淘汰掉一部分人：但一定会衍生出新的职业方向，逆水行舟，不进则退，学会拥抱变化ChatGPT的基本使用-Prompt优化AI互动中容易出现的问题AI
wei387245232·2025-02-14 19:14

【前端开发学习笔记12】Vue_5

Vuex构建多组件共享的数据环境index.js://创建一个空仓库//目标：安装vuex插件，初始化一个空仓库//1.安装vuex：yarnaddvuex@3//2.新建vuex模块文件：新建store/index.js专门存放vuex//3.创建仓库：Vue.use(Vuex)，创建仓库newVuex.Store()//4.main.js导入挂载：在main.js中导入挂载到Vue实例上//这
wei387245232·2025-02-14 19:44

Vue.js前端开发实战学习笔记

Vue.js前端开发实战学习笔记一、学习教材Vue.js3前端开发实战————————张益珲github仓库地址gitee仓库地址二、第一章从前端基础到Vue.js3三、第二章Vue模板应用四、第三章Vue
cai-4·2025-02-14 19:11

2023年研究生数学建模竞赛优秀论文汇总

网络信道接入机制建模B题：DFT类矩阵的整数分解逼近：解析与优化方法C题：大规模创新类竞赛评审方案研究D题：区域双碳目标与路径规划研究E题：出血性脑卒中临床智能诊疗模型的建立F题：强对流降水临近预报收集的历年研究生数学建模竞赛代码
Xiaoxll12·2025-02-14 18:05

学习笔记 —— 入门Godot C#开发 —— 信号篇

关于我是一个Godot初学者，了解Godot的一些基础知识但苦于不懂C#，故写此博文来记录自己的学习过程。如有错误，还请指正。什么是信号?信号signal是Godot提供的用于解耦节点与节点的方法。它是观察者模式的一种良好实现。本文仅涉及使用C#与Godot的信号系统交互的过程。使用GDScript与信号交互的过程，请参考官方文档。如何定义信号？C#使用“委托”delegate来处理信号连接。例如
zincles·2025-02-14 17:33

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

Android Studio学习笔记——数据库存储

AndroidStudio学习笔记——数据库存储6.1持久化技术简介6.2文件存储将数据存储到文件中从文件中读取数据6.3SharedPreferences存储6.3.1将数据存储到是SharedPreferences
乔乔乔木·2025-02-14 16:54

【架构设计笔记】抽象接口、抽象类和实现类

前言最近学习数据结构与算法，打算写一个用来拓展JavaScript基础数据结构的npm包，例如栈/队列/链表之类的，从中有了不少收获，主要是关于工程架构角度，写个笔记，总结一下，将从架构设计的角度写写抽象接口
Luxine.·2025-02-14 16:52

Unity-Mirror学习笔记-Tank

Unity-Mirror-学习笔记(Tank)通过Mirror内置的例子来学习其用法，此为笔记。
薯仔焖鹅·2025-02-14 16:52

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

目录数据准备定义模型并训练用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短，我⽤MATLAB。
唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

神舟笔记本售后厦门店值得信赖的维修服务

一、神舟笔记本售后：专业维修技术在选择笔记本时，很多人会优先选择品牌实力雄厚、售后服务完善的厂家生产的产品。神舟笔记本作为我国知名品牌，在消费者中享有较高的声誉。
武昌库里写JAVA·2025-02-14 14:11

神舟笔记本售后厦门店值得信赖的维修服务

一、神舟笔记本售后：专业维修技术在选择笔记本时，很多人会优先选择品牌实力雄厚、售后服务完善的厂家生产的产品。神舟笔记本作为我国知名品牌，在消费者中享有较高的声誉。
caihuayuan4·2025-02-14 14:07

警告accumulate and all-reduce gradients in fp32 for bfloat16 data type

这条警告信息是关于分布式训练中的通信优化策略的，具体涉及流水线并行（PipelineParallelism）和点对点通信（P2PCommunication）。
NLstudy33·2025-02-14 14:36

DexVLA：通用机器人控制中具有插件式扩散专家的视觉语言模型

虽然视觉-语言-动作(VLA)模型已显示出可泛化机器人技能的前景，但要充分发挥其潜力，需要解决动作表示和有效训练方面的限制。当前的VLA模型通
硅谷秋水·2025-02-14 13:03

Web 学习笔记 - 网络安全

本文只介绍以下两种攻击：XSS攻击CSRF攻击如果你对其他更高大上的网络攻击有兴趣，可以点击这里：Web安全学习笔记-高级网络攻击。XSS攻击XSS，跨站
网络安全Max·2025-02-14 12:25

一周掌握 Java 入门知识

基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如：技术笔记
bavDHAUO·2025-02-14 11:49

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

我们先来讲一下损失函数，e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn：预测值ture：真实值e_dn：损失值我们在第7章说了，我们的预测值和真实值相差越小（也就是损失值越小），说明我们模型训练的越好
小宇爱·2025-02-14 11:16
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