数据中台数据仓库数据管理

民族工业如何做大，主数据管理助力这家标杆工业企业领跑全球

项目背景大族激光成立于1999年，总部位于中国深圳。是一家从事工业激光加工设备与自动化等配套设备及其关键器件的研发、生产、销售的制造业企业，公司的产品广泛应用于工业制造、通信、医疗、电子、消费电子、光通讯等领域。经过多年的发展，大族激光已经成为全球激光产业的领先企业之一。大族激光期望通过数字化转型，采用数字化技术，企业能提高生产效率、产品质量和创新力，实现智能制造和优化供应链管理，加强客户关系，实
得帆低代码PaaS·2024-02-06 15:24

Flink 动态表 (Dynamic Table) 解读

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》
　Laurence·2024-02-06 11:26

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（4）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析
偏振万花筒·2024-02-06 09:16

RMII接口接口解析

一是从MAC层到物理层的发送数据接口，二是从MAC层到物理层的接收数据接口，三是物理层与MAC层之间时钟接口，四是MAC层和物理层之间数据管理的MDIO/MDC接口。
爱搞研究的阿灿·2024-02-06 08:49

为什么传统数据中台搞不下去了

现在大厂又开始拆中台了，传统行业中很多企业花大价钱构建的数据中台要么是成为一个摆设一个玩具，要么就处于“IT疲于应付、业务极度不满、数据质量混乱、开发成本周期失控”的窘境。
Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:57

SQL在数据中台/数据仓库领域的局限性

在复杂数据项目场景下，SQL的使用存在局限巨大的局限性可能表现为业务逻辑的碎片化、不能全局优化、无效的数据移动以及大量使用临时表。业务逻辑的碎片化问题在冗长的SQL脚本中，每一个目标数据项（指标、标签等）的逻辑分散在众多的SQL代码段中，每个SQL代码中又承载了多个目标数据项业务逻辑的碎片。在冗长的SQL脚本中，业务逻辑碎片交叉耦合。目标数据项目业务逻辑碎片化，破坏了业务逻辑的原子性，导致一系列问
Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:56

MSR架构：推动数据中台进入2.0时代

MSR架构MSR架构，实现语义层、模型层、运行层的彻底解耦，模型层封装常用的业务对象视图，为前端语义化、自助化提供基础。语义层基于业务对象视图面向业务端用户提供语义化的业务逻辑表达式，支持业务端用户自助开发业务逻辑，业务端的开发者只关注于业务逻辑本身，不需要考虑后台是何种数据计算处理框架（MR、SPARK、FLINK、SQL…），也不需要考虑后台是批处理还是流处理。运行框架层提供面向各种主流运行框
Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:54

计算机毕业设计 | SSM 医药信息管理系统(附源码)

课题背景本系统由说书客面向广大民营药店、县区级医院、个体诊所等群体的药品和客户等信息的管理需求，采用Spring+SpringMVC+Mybatis+Easyui架构实现，为单体药店、批发企业、零售连锁企业，提供有针对性的信息数据管理方案
说书客啊·2024-02-06 06:30

SAP BW/4HANA学习笔记1

1.MasterDataBW/4HANABW/4HANA简介BW/4HANA的前身是SAPBW(BusinessWarehouse),本质是一种数据仓库解决方案。
偶是不器·2024-02-06 05:01

O2OA RCE 远程命令执行漏洞复现(CVE-2022-22916)

1、产品简介O2OA是一款Java开源企业信息化建设平台，包括流程管理、门户管理、信息管理、数据管理和服务管理五大平台，可以极大程度上减化企业信息化建设成本和业务应用开发难度。
OidBoy_G·2024-02-06 01:31

【漏洞库】O2OA系统

O2OAinvoke后台远程命令执行漏洞CNVD-2020-18740漏洞描述O2OA是一款开源免费的企业及团队办公平台，提供门户管理、流程管理、信息管理、数据管理四大平台,集工作汇报、项目协作、移动OA
星盾网安·2024-02-06 01:00

LINUX的GREP命令介绍和使用

该命令行实用程序对于高效的文件和数据管理是不可或缺的，是Linux操作的基石。grep命令是什么？该grep命令是一个文本搜索实用程序，允许用户在文件中搜索与正则表达式模式匹配的行并将结果返回到输出。
贵族白·2024-02-05 22:53

自动化测试问题总结

（3）测试数据管理模块：可以采用数据驱动测试框架来管理和使用测试数据。通过将测试数据和测试代码分离，实现
ct745363083·2024-02-05 19:54

docker数据管理

docker数据管理1.数据卷2.启动一个挂载数据卷的容器3.查看数据卷的具体信息/删除数据卷4.挂载主机目录1.数据卷数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UnionFS，可以提供很多有用的特性
世界尽头与你·2024-02-05 18:24

国辰智企数智化平台，探索工厂数字化平台的最佳实践！

本文将探讨工厂数字化平台的最佳实践，以及它在企业主数据管理、生产数据采集、工业低代码平台和ERP&MES对接方面的作用。1.工厂数字化平台为工厂提供了最佳实践的工业4.0整体数字化解决方案及平台。
杭州国辰智企epowise·2024-02-05 17:07

01-Datahub是什么？

Datahub是LinkedIn开源的基于现代数据栈的元数据管理平台，原来叫做WhereHows。经过一段时间的发展datahub于2020年2月在Github开源。
大数据流动·2024-02-05 16:51

数据仓库系列：星型模型和雪花型模型

在实际工作中多维分析的商业智能解决方案，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。一、星型模型星型模型：是一种多维的数据关系，它由一个事实表（FactTable）和一组维表（DimensionTable）组成。每个维表都有一个维作为主键，所有这些维的主键组合成事实表的主键。事实表的非主键属性称
小黎子数据分析·2024-02-05 16:02

Bytebase 签约 Vianova，助力欧洲城市交通智能平台中 Snowflake 和 PG 的变更自动化及版本控制

近日，数据库DevOps团队协同管理工具Bytebase签约欧洲交通数据管理平台Vianova，旨在全面自动化及版本控制Vianova的数据库变更，包括了Snowflake和PostgreSQL。
Bytebase·2024-02-05 13:54

初始Oracle数据库

它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案oracle目前是世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作
这世界我不喜欢·2024-02-05 11:02

第十篇【传奇开心果短博文系列】鸿蒙开发技术点案例示例：深度解读鸿蒙全场景适配

传奇开心果短博文系列系列短博文目录鸿蒙开发技术点案例示例系列短博文目录前言一、鸿蒙全场景适配实现介绍二、统一核心示例代码三、设备驱动框架示例代码四、统一界面框架示例代码五、自适应布局示例代码六、分布式能力示例代码七、跨平台开发示例代码八、设备能力开放示例代码九、分布式数据管理示例代码十
传奇开心果编程·2024-02-05 09:06

hudi实战-- 核心点解析

目录Hudi基础功能Hudi简介Hudi功能Hudi的特性Hudi的架构Hudi数据管理Hudi表数据结构hoodie文件数据文件数据存储概述Metadata元数据Index索引索引策略Data数据Hudi
阿华田512·2024-02-05 08:17

flink实战--FlinkSQl实时写入hudi表元数据自动同步到hive

这一点和Hive元数据管理是不同的。所以说为了兼容Hivemetastore，Hudi需要实时从
阿华田512·2024-02-05 08:46

人与人的区别在于认知差异，如何快速学习临界知识？

我们学习和努力的无非有三分目标，解释问题、解决问题、预测问题，我们对于知识管理的认识有三个维护，第一个数据管理的维度，比如下载文件，知识归类。第二是信息管理维度，比如如何做读书笔记。
于观潭·2024-02-05 06:46

IT服务产品设计与运营之路

从现在的眼光和市场角度来看，主流的IT服务产品也还是围绕着这三个方向，当然形态有所变化，比如从传统的本地部署方式，引申出Saas方式；从传统流程型、人力驱动型平台，引申出AI辅助即AIOPS智能运维方式；从小规模运维数据管理应用
知行合一吃亏是福·2024-02-05 04:23

数据库与数据仓库的区别

数据库Database(Oracle,Mysql,PostgreSQL)主要用于事务处理，数据仓库Datawarehouse(AmazonRedshift,Hive)主要用于数据分析。
42c64edf12e9·2024-02-05 02:12

HIVE

--------hive数据仓库hive底层执行引擎有MapReduceTezSpark压缩GZIPLZOSnappyBZIP2等存储TextFileSequenceFileRCFileORCParquetUDF
Yagami_·2024-02-05 00:23

2022-09-19

数据是制造企业数字化转型的关键要素，企业在规模小的时候，数据和信息也不多，企业主可以轻松做决策，但随着企业规模大了以后，数据越来越庞大，且杂乱无章，分布零散，数据管理失控，企业管理者该如何把数据的价值发挥出来
蓝卓云·2024-02-04 21:05

《区块链简易速速上手小册》第9章：区块链的法律与监管（2024 最新版）

跨国数据隐私和合规性9.1.4拓展案例2：智能合约的法律挑战9.2区块链的合规性问题9.2.1基础知识9.2.2主要案例：加密货币交易所的合规性9.2.3拓展案例1：跨境支付和合规性9.2.4拓展案例2：区块链在医疗数据管理中的合规性
江帅帅·2024-02-04 20:08

IT行业有哪些证书含金量高

以下是一些国内外常见的高含金量证书：1、MicrosoftCertifiedSolutionsExpert(MCSE)：这是微软针对各种IT专业相关技能领域的高级证书，包括云计算、数据管理、服务器等方向
csdn_aspnet·2024-02-04 16:45

数据中台 第5章 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛

要构建企业级的数据中台，第一步就是要让企业内部各个业务系统的数据实现互联互通，从物理上打破数据孤岛，这主要通过数据汇聚和交换的能力来实现。
四月天03·2024-02-04 12:51

Django学习记录01

1.项目结构djangoProject02├──manage.py【项目的管理，启动项目、创建app、数据管理】【不要动】【常常用】└──jangoProject02├──__init__.py├──settings.py
Yoin.·2024-02-04 09:56

智慧水务（水厂）大数据平台，打造水务运营管理驾驶舱

以物联感知技术、大数据、智能控制、云计算、人工智能、数字孪生、AI算法、虚拟现实技术为核心，以监测仪表、通讯网络、数据库系统、数据中台、模型软件、前台展示、智慧运维等产
郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

大数据领域的数据仓库

在大数据领域，数据仓库（DataWarehouse）是一个用于存储、管理和分析大量数据的集中式系统。
薛定谔的zhu·2024-02-04 09:43

软考笔记--数据仓库技术

数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。
赤露水·2024-02-04 07:12

Unity游戏开发架构设计指南

初步理解游戏架构游戏架构是指在游戏开发过程中，对各种组件（如数据管理、游戏逻辑、用户界面等）的组织和管理方式。
CCSBRIDGE·2024-02-04 06:41

MySQL调优

优化类型大概分类三个类型结构/架构优化：读写分离、集群热备、分布式架构、引入缓存/消息/搜索中间件、分库分表、中台架构（大数据中台、基础设施中台）等配置/参数优化：调整应用系统中各层面的配置文件、启动参数达到优化性能的目标代码
whiteBrocade·2024-02-04 06:48

Hadoop大数据实战系列文章之Hive

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据可以将
测试帮日记·2024-02-04 05:45

第七章 主管信息系统和数据仓库

[TOC]第七章主管信息系统和数据仓库7.0前言EIS是数仓之前的概念EIS没有注重基础结构（数据源、数据质量、数据流通等）DSS是现代的EIS，与数仓紧密相连7.1EIS概述EIS典型用途趋势分析关键指标度量和跟踪向下钻取问题监控竞争分析关键性能指标监控
晨磊的微博·2024-02-04 04:53

Docker 第六章 ： Docker 数据管理

第六章：Docker数据管理本章知识点：本章将围绕容器的数据管理操作进行知识点展开，容器的数据管理操作主要有两种：数据卷和数据卷容器；通过创建数据卷、绑定数据卷的实例带读者了解数据卷的作用和操作以及数据卷容器的操作以及概念
半部论语·2024-02-04 00:14

解锁教育系统源码的定制奥秘：企业培训平台开发详解

三、数据管理与用户权限控制在企业培训系统中，数据的管理和用户权限控制是至关重要的方面。
万岳软件开发小城·2024-02-03 20:29

【读书笔记】数据仓库- Apache Kylin权威指南

ApacheKylin权威指南（第2版）◆1.2.1为什么要使用ApacheKylin它们的主要技术是“大规模并行处理”（MassivelyParallelProcessing，MPP）和“列式存储”（ColumnarStorage）◆1.2.2ApacheKylin怎样解决关键问题基于以上两点，我们得到一个新的思路——“预计算”。应尽量多地预先计算聚合结果，在查询时刻也尽量使用预计算的结果得出查
KevinBrain·2024-02-03 19:16

[Python] 如何使用scikit-learn的preprocessing和impute模块进行数据预处理（数据无量纲化，缺失值填充，对分类型特征编码与哑变量，对连续型特征进行二值化与分段）

数据挖掘的五大流程获取数据从各种来源收集数据，包括但不限于数据库、数据仓库、互联网、传感器、社交媒体等。获取数据的方式可以通过数据抓取、数据爬取、数据采集工具等方法进行。
老狼IT工作室·2024-02-03 18:16

论文阅读-一种用于大规模分布式文件系统中基于深度强化学习的自适应元数据管理方案

在这种情况下，元数据管理在提高系统性能中扮
向来痴_·2024-02-03 17:59

数仓建模&维度建模理论知识

0.思维导图第1章数据仓库概述1.1数据仓库概述  数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。
韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

离线数仓-数据治理

目录一、前言1.1数据治理概念1.2数据治理目标1.3数据治理要解决的问题1.3.1合规性元数据合规性数据质量合规性数据安全合规性1.3.2成本存储资源成本计算资源成本二、数据仓库发展阶段2.1初始期2.2
爱吃辣条byte·2024-02-03 13:51

物体检测类型实验，华为云ModelArts数据管理功能新体验

前言在零售行业的线下店铺中，最大的工作量之一便是检查货架的货品情况，及时理货补货。对于某些供需较大的货品，及时补充空缺，对提升消费者购物满意度有着重要的提升作用。然而，每个区域的货物成百上千，加上一些外界因素，比如店铺灯光、视觉盲区，这些因素叠加在一起，可能会影响店员对货物数量的感知。最近在研究AI和视觉识别，追踪货架上的货物情况。借助工具，实现店员对货架商品动态的了如指掌的场景，是我这次研究的主
叶一一yyy·2024-02-03 12:48

为什么要通过数据管理项目？

一、为什么要对项目执行进行数据采集与监控？在开始一个新项目前，没有人能预见项目执行过程中的所有情况，因此需要对项目计划的执行情况进行严密的监控，以减少计划的变更，使得项目达到预期的进度、成本、质量等目标。因此，控制是全部管理职能（计划、组织、领导和控制）中的一个重要的职能。要进行控制，就需要通过数据进行评估，因此，管理项目，需要依靠数据进行管理。二、什么是“90%完成效应”，如何避免？很多人靠感觉
Kong大叔·2024-02-03 12:04

杭州10大软件开发公司哪家好｜开发多少钱｜有哪些流程

阿里云致力于为客户提供安全、可靠、高效的云计算和数据管理平台。开发-联系电话：13642679953（微信同号）
红匣子实力推荐·2024-02-03 11:12

集简云&民生银行开放银行，共创数字化业务流程新篇章

在数字经济时代，大型企业已初步进入“数智化”发展阶段的同时，中小微企业也被赋予了巨大的发展机遇，但也正面临着日益复杂的业务流程和数据管理挑战。
集简云-软件连接神器·2024-02-03 11:15

深入数仓离线数据同步：问题分析与优化措施

一、前言在数据仓库领域，离线数仓和实时数仓是常见的两种架构类型。离线数仓一般通过定时任务在特定时间点（通常是凌晨）将业务数据同步到数据仓库中。
Light Gao·2024-02-03 10:14
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