数据中台数据仓库数据管理第3页

通过 ElasticSearch的Python API和`curl` 命令获取Elasticsearch 所有索引名称

导言在大数据管理和实时搜索场景中，Elasticsearch是一款不可或缺的工具。无论是开发调试、数据维护，还是系统监控，快速列出所有索引名称都是一个高频需求。

BigBookX·2025-03-13 07:52

Doris集群启停脚步

一、启动顺序通常按照FE->BE->Broker的顺序启动，以下是对该顺序的详细解释：启动FEFE是Doris的前端节点，负责元数据管理、查询规划、权限管理等功能，是整个系统的核心控制节

江畔独步·2025-03-12 20:01

DAMA 数据管理知识体系指南：第十章参考数据与主数据

第十章在CDGA分值占比不高，CDGP分值占比较高，主要考点包括：定义、目标、原则、参考数据及主数据管理好处、异同点、哪些属于主数据、活动、工具、度量指标等基本概念。

云祁·2025-03-12 17:12

初识开源云原生数仓Databend

Databend是一款开源的数据仓库产品，主要定位于OLAP场景，采用云原生架构理念（可对比snowflake），有非常好的扩展性、同时具备低成本、高性能的优势，兼容MySQL协议。

开源项目精选·2025-03-12 14:22

为什么要使用JUnit 开发规范

让代码一目了然测试类命名测试方法命名测试方法结构规范：遵循AAA原则Arrange（准备）Act（执行）Assert（断言）一个测试方法只做一件事断言使用规范：精准验证结果选择合适的断言方法提供有意义的错误信息测试数据管理规范

潜意识Java·2025-03-12 13:21

一文详解，什么是外贸订单管理系统？有什么功能和特点？

随着全球贸易的快速发展，外贸企业面临订单处理效率低、流程复杂、数据管理混乱等挑战。如何通过数字化工具实现订单全生命周期管理？外贸订单管理系统应运而生。

·2025-03-11 20:38

电力行业中的AMI系统

在电力行业中，AMI系统（AdvancedMeteringInfrastructure，高级计量基础设施）是一种集成了智能电表、通信网络和数据管理系统的现代化计量体系。

小赖同学啊·2025-03-11 18:45

Zookeeper与Kafka学习笔记

Zookeeper核心要点1.核心特性分布式协调服务，用于维护配置/命名/同步等元数据采用层次化数据模型（Znode树结构），每个节点可存储<1MB数据典型应用场景：HadoopNameNode高可用HBase元数据管理

上海研博数据·2025-03-11 15:51

Zookeeper实践指南

Zookeeper是Apache旗下的一个开源分布式协调框架，主要用于解决分布式系统中的一致性问题，提供高效可靠的分布式数据管理能力。

Kale又菜又爱玩·2025-03-11 15:20

一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚）

阿里云提供的大数据与数据分析产品种类较多，各产品的定位和核心功能有所不同。以下是对DataWorks、MaxCompute、Dataphin、AnalyticDBforMySQL（ADB）、QuickBI、EMR的详细梳理。一、核心产品定位与功能DataWorks定位：一站式大数据开发治理平台，提供数据集成、开发、调度、治理、服务等全链路能力。核心功能：数据集成：支持异构数据源（如数据库、OSS、

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

一文理清概念：数据中台(DMP)-数据仓库(DW)-数据湖(DL)-湖仓一体-数据治理(DG)

数据仓库、数据中台、数据湖、湖仓一体是数据管理和分析领域的重要概念，它们在功能、架构和应用场景上各有特点，同时也在演进中相互关联和补充。

Debug_Snail·2025-03-11 13:07

地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的技术应用

地理信息系统（GIS）强大的空间数据管理和分析功能，在空间信息处理上有独到的优势，是研究区域水文水环境的空间差异的有力工具，GIS在水文水环境中的应用对解决水文水环境中许多问题起着重要的作用与意义。

岁月如歌，青春不败·2025-03-11 09:33

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

在地理信息系统（GIS）领域，ArcGIS长期以来都是专业人士进行地图制作、空间分析和数据管理的重要工具。

白水先森·2025-03-11 09:33

Apache Doris中都用了哪些开发语言，编译过程中用到了哪些编译器，以及用到了哪些成熟的技术框架

以下是综合多个来源的详细分析：一、开发语言Java•应用场景：主要用于开发Frontend（FE），负责元数据管理、查询解析、集群管理等模块。

fzip·2025-03-11 08:24

doris：阿里云 MaxCompute

MaxCompute是阿里云上的企业级SaaS（SoftwareasaService）模式云数据仓库。什么是MaxCompute连接MaxCompute示例--1.创建Catalog。

向阳1218·2025-03-11 07:20

使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储

ActiveloopDeepLake是专为深度学习设计的数据仓库，可以作为向量存储使用，支持多模态数据的存储和处理，并且可以直接用于细调大型语言模型（LLMs）。

dgay_hua·2025-03-11 04:49

如何选择开源向量数据库

文章目录评估维度查询性能索引与存储扩展性数据管理能力生态支持常见向量数据库对比评估维度选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：选择开源向量数据库时

kse_music·2025-03-11 03:16

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

AI-NAS应运而生，它将NAS与人工智能（AI）能力深度融合，为数据管理带来革命性的变化。

DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

鸿蒙开发API 12 完全解析：核心技术升级与开发实战

系统架构层次1.2API12核心模块对比二、ArkUI3.0革命性升级2.13D图形能力2.1.13D组件基础结构2.1.2物理引擎集成2.2新增组件库三、分布式能力增强3.1超级终端协同框架3.2分布式数据管理

北辰alk·2025-03-10 08:00

FIWARE：开源的物联网平台，支持设备虚拟化和数据管理

FIWARE是一个开源的物联网（IoT）平台，旨在为物联网应用提供强大的数据管理和设备虚拟化功能。

小赖同学啊·2025-03-10 05:06

构建基于ASP.NET的教务管理系统

系统支持权限控制和数据管理，以确保信息安全和操作便捷。

黃昱儒·2025-03-10 03:52

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

Metasploit SQL注入漏洞渗透测试实战

当数据量较大的时候，需要使用一种特殊的数据管理程序，也就是常说的数据库。

wespten·2025-03-09 03:54

工程化与框架系列（25）--低代码平台开发

低代码平台概述低代码平台主要包括以下核心功能：可视化编辑器：拖拽式界面设计组件系统：可配置的组件库数据管理：数据源配置和状态管理业务逻辑：可视化逻辑编排部署发布：应用打包和发布可视化编辑器实

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-08 22:14

什么是数据库中的宽表？

宽表常见于数据仓库、OLAP（联机分析处理）系统或大数据场景，其核心目标是优化查询性能，尤其是在需要频繁进行复杂分析或生成报表的场景中。

見贤思齊·2025-03-08 20:02

【PerfDog】性能测试工具【功能模块一览表】

在任意场景上测试开发和生成精准捕获系统级专业数据：如FPS、功耗\GPUCounter等二、深度分析相关文档：深度分析Android平台设置IOS平台设置CPU运行剖析，核心调度和线程状态等直观呈现各个线程函数耗时，分析卡顿瓶颈云端数据管理平台

行者无疆xcc·2025-03-08 18:19

【数据仓库与数据挖掘基础】第一章概论/基础知识

知识点复习：事务（关于事务的一些知识点可以点这里）一、数据仓库的一些基本的知识1.从数据库到数据仓库1.1数据库用于事务处理1.1.1定义：事务处理是指对数据库中数据的操作，这些操作通常包括插入、更新、

精神病不行计算机不上班·2025-03-08 16:24

云数据库是什么数据库？

这就像是把原本需要在自家搭建、维护的“数据仓库”搬到了云端的“大型仓储中心”，由专业团队负责管理和维护。与传统数据库相比，云数据库有着诸多明显差异。传统数据库往往需要用户自行购置服务器、存储设备等硬

·2025-03-07 21:56

Kimball维度模型之数据仓库灵魂总线架构

目录一总线架构(BusArchitecture)1总线矩阵(BusMatrix)2Mapping文档二一致性维度(ConformedDimension)三一致性事实(ConformedFact)在数据仓库领域

ByteCodeLabs·2025-03-07 18:22

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据

文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。使用qteasy,您可以非常容易地在

QTEASY量化交易·2025-03-07 17:46

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

1.Nacos简介Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件，集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体，支持Kubernetes

小小初霁·2025-03-07 17:14

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

为解决这一挑战，靖江特钢在本次项目中引入TDengine，构建高效的数据管理体系，支撑炼钢生产各环节的数据存储、查询和分析需求。项目落地后，依托TDengine，在极低存储成本的基础上，数据查询效率大

·2025-03-07 16:13

大龄IT从业人员如何实现大厂梦

一、精准定位岗位赛道选择"经验溢价型"岗位推荐方向：行业解决方案架构师（如金融/政务云）数据治理专家（需掌握元数据管理、数据合规）技术布道师（需具备开源社区贡献经验）案例：某42岁候选人通过展示金融风控系统架构经验

繁华之中悟静·2025-03-07 14:23

湖仓一体化及冷、热、实时三级存储

一、湖仓一体化（Lakehouse）湖仓一体化（Lakehouse）是数据湖（DataLake）与数据仓库（DataWarehouse）的结合，旨在解决传统数据架构中数据孤岛、存储冗余、计算性能不足等问题

麦当当MDD·2025-03-07 12:24

数据管理-估算和建模数据处理的内存需求

估算和建模数据处理的内存需求无论是数据处理管道还是科学计算，您通常需要了解您的进程需要多少内存：如果您的内存不足，了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB，或者您的进程需要200GB内存并需要优化，这是很有帮助的。如果您正在运行并行计算，您需要了解每个任务的内存需求，以便知道可以并行运行多少个任务。如果您要扩展到多次运行，您需要估算硬件或云资源的成本。在第一种情况下，您实际上无法测

李星星BruceL·2025-03-07 11:11

深入理解Kettle：ETL工具的学习与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Kettle（Spoon）是Pentaho公司开发的开源ETL工具，用于数据整合和数据仓库建设。

未知方程无解·2025-03-07 10:14

探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践

探索数据仓库自动化：ETL流程设计与实践在大数据时代，数据仓库已成为企业数据管理和决策支持的核心工具。如何高效地提取、转换和加载数据（ETL），是数据仓库建设中的重要环节。

Echo_Wish·2025-03-07 08:31

11页PDF | DeepSeek平民化：AI助力数据治理整体方案（附下载）

一、前言这份报告介绍了一种基于人工智能（AI）的智能数据治理整体方案，旨在通过AI的自然语言处理、学习能力、理解与推理能力等技术手段，解决传统数据治理中存在的问题，提升企业数据管理能力和效率。

Leo.yuan·2025-03-06 21:41

物联网数据中台数据采集器边缘盒子三者之间应用思考点

数据中台边缘盒子数据采集器差异数据中台的功能与边缘盒子、数据采集器的定位存在本质差异，二者是互补而非替代关系。

小赖同学啊·2025-03-06 18:37

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

通过收集电信用户的通话记录、上网行为、短信使用等多源数据，利用Hive数据仓库工具进行数据存储和处理，采用数据挖掘和机器学习算法对用户行为进行分析。实验结果表明，该系统

赵谨言·2025-03-06 17:29

阿里云MaxCompute面试题汇总及参考答案

目录简述MaxCompute的核心功能及适用场景，与传统数据仓库的区别解释MaxCompute分层架构设计原则，与传统数仓分层有何异同MaxCompute的存储架构如何实现高可用与扩展性解析伏羲（Fuxi

大模型大数据攻城狮·2025-03-06 10:05

【Elasticsearch】数据管理（Data Management）

Elasticsearch的数据管理（DataManagement）是其核心功能之一，旨在帮助用户高效地存储、维护和查询不同类型的数据，同时优化性能和成本。

risc123456·2025-03-05 20:11

LKT4202UGM新一代安全认证加密芯片，守护联网设备和服务安全

LKT4202UGM芯片作为新一代安全认证加密芯片，可为本地或远程主机提供身份验证和安全数据管理服务，还提供哈希、加密和解密

Zero_Era·2025-03-05 15:25

国产化替代 | 星环科技TDH替代IBM数仓，助力城商行构建湖仓一体平台

某城市商业银行在此背景下，启动数据仓库系统升级项目，将数据仓库从IBMNetezza迁移到星环科技大数据基础平台TDH，不但成功实现了数据仓库的国产化替代，还建设了新一代的湖仓一体平台，为银行业务发展提供新

·2025-03-05 11:08

Redis 脚本：高效数据管理的利器

Redis脚本：高效数据管理的利器引言Redis，作为一款高性能的键值存储数据库，以其丰富的数据结构和操作命令，在互联网应用中扮演着重要的角色。

froginwe11·2025-03-05 10:12

《数据仓库》读书笔记：第11章非结构化数据和数据仓库

该系列博文为《数据仓库BuildingtheDataWarehouse》一书的读书笔记，笔者将书中重点内容进行概括总结。大致保留书中结构，一部分根据自己的理解进行调整。如发现问题，欢迎批评指正。

search-lemon·2025-03-05 03:16

能源行业非结构化数据管理创新案例研究

然而，传统的数据管理方法难以应对非结构化数据的复杂性和规模。能源行业非结构化数据管理的挑战（一）数据存储与分布能源行业的非结构化数据通常分布在不同的地理位置和系统中。

CaritoB·2025-03-05 02:07

非结构化数据管理中的标签体系构建方法

一、标签体系的重要性标签体系是非结构化数据管理的核心，它通过为数据添加标签，实现数据的分类、检索和分析。

CaritoB·2025-03-05 02:37

非结构化数据中台AI大模型对接解决方案

非结构化数据中台为企业提供了一个安全整合、管理、分析和应用非结构化数据的解决方案，它能够快速整合、处理和分析大量

CaritoB·2025-03-05 02:06

非结构化数据的“汇、存、管、用”之道探究

存储策略方面，探讨了存储介质与格式选择对数据管理的影响，并引入了数据压缩与去重技术以优化存储效能。管理挑