数据中台数据仓库数据管理

SQL— DDL语句学习【后端 9】

SQL—DDL语句学习在数据管理的广阔领域中，SQL（StructuredQueryLanguage）作为操作关系型数据库的编程语言，扮演着举足轻重的角色。
终末圆·2024-08-26 03:03

GeoScene Pro教程（001）：软件功能产品介绍

本软件以云计算为核心并融合各类最新IT技术，具有强大的地图制作、空间数据管理、大数据与人工智能挖掘分析、空间信息可视化以及整合、发布与共享能力。同时在用户体验、软硬件兼容适配、安全可控等方面
叁拾舞·2024-08-25 15:47

数据仓库系列总结

一、数据仓库架构1、数据仓库的概念数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
大数据00·2024-08-25 10:17

数据仓库中的表设计模式：全量表、增量表与拉链表

在现代数据仓库中，管理和分析海量数据需要高效且灵活的数据存储策略。全量表、增量表和拉链表是三种常见的数据存储模式，各自针对不同的数据管理需求提供了解决方案。
isNotNullX·2024-08-25 09:45

CoreData 核心指南：Swift 中的数据持久化之道

CoreData作为Apple官方提供的数据管理框架，为iOS、macOS、watchOS和tvOS应用提供了强大的数据存储解决方案。
2401_85742452·2024-08-24 17:40

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

一、数据中台关键技术汇总语言框架：Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark
我码玄黄·2024-08-24 12:09

【国产开源可视化引擎】Meta2d.js简介

由乐吾乐科技自主研发，集实时数据展示、动态交互、数据管理等一体的全功能2D可视化引擎。能够快速实现数字孪生、大屏可视化、Web组态、SCADA等解决方案。
乐吾乐科技·2024-08-24 11:33

Apache Doris + Iceberg 快速搭建指南｜Lakehouse 使用手册（三）

湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。
SelectDB技术团队·2024-08-24 10:25

生活旅游数据恢复：全国违章查询

寻找“备份与恢复”或“数据管理”的选项。点击“备份数据”并按照提示操作，通常会要求您选择备份的目标位置，如云备份或本地备份。【步骤二：恢复数据】一旦您有了数据备份，接
Janusne·2024-08-24 02:02

数据治理平台有哪些特色

数据治理提取平台（通常简称为数据治理平台）的特色主要体现在其全面的数据管理能力、先进的技术支持、灵活性与可扩展性、以及对企业数据治理需求的深度契合上。
ShiTuanWang·2024-08-24 01:26

CDGA|数据治理落地实践指南：构建高效、安全的数据管理体系

本文将为您提供一份数据治理落地实践指南，帮助您构建高效、安全的数据管理体系。一、明确数据治理目标1.1确立愿景与使命首先，企业需明确数据治理的愿景和使命，即希望通过数据治理达到什么样的目
vx15302782362·2024-08-23 23:44

中小学实验室教学资源管理平台2.0

中小学实验室教学资源管理平台是一个综合性的信息化管理工具，是学校信息化建设的重要组成部分，盛元广通中小学实验室教学资源管理平台通过集成数据管理、教学管理、设备维护、统计分析等功能模块，实现对对实验室教学管理
实验室管理云平台·2024-08-23 23:11

【数据库和数据仓库】

数据仓库和数据库主要有以下区别：一、用途不同数据库：就像一个日常的储物间，主要用于存储和管理日常业务操作中的各种数据，比如电商网站中用户的下单信息、银行系统中客户的交易记录等。
W Y·2024-08-23 22:03

软考高级第四版备考---第39天（数据管理）

一、数据战略1.1数据战略规划：数据战略规划是在组织所有利益相关者之间达成共识的结果1.2数据战略实施：数据战略实施是组织完成数据战略规划后，逐渐实现数据职能框架的过程1.3数据战略评估：组织在数据战略评估过程中需要建立对应的业务案例和投资模型，并在整个数据战略实施过程中跟踪进度，同时做好记录供审计和评估使用二、数据治理2.1数据治理组织：数据治理组织需要包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据责任
灬拂尘灬·2024-08-23 08:39

关于Apache Iceberg

然而，传统的数据湖面临一些挑战：数据管理困难：数据湖中的数据缺乏结构化的管理，很难追踪数据的变化历史，难以进行有效的数据清理和更新。ACID事务支持缺失：ACID
[听得时光枕水眠]·2024-08-23 02:33

学海无涯苦作舟，懂医疗、懂信息、懂管理复合型人才哪里找

医院管理趋向于精细化，医院发展需要多方面促进，尤其在数据管理层面上，复合型信息人才更为重要。如何把数据有效汇总，清洗，最后形成决策层有力管理依据，那么我们需要花更多时间提高自己。
电脑帮帮手·2024-08-22 21:28

2023-11-10

开源mes系统包括系统管理，车间基础数据管理，计划管理，物料控制，生产执行，质量管理，库存管理，看板管理，数据分析等主体功能模块。广泛应用于汽车、高科技电子、设备制造、新能源、电梯、家
低代码云MES·2024-08-22 20:34

去中心化技术的崛起：探索Web3的新时代

这一新时代不仅带来了技术上的突破，也为社会互动和数据管理开辟了新的前景。本文将深入探讨Web3的核心技术、应用领域、全球影响以及面临的挑战，展望其未来的发展方向。
dingzd95·2024-08-22 19:51

数字孪生进行工厂数字化集中管理的案例

可视化三维可视化虚拟仿真三维仿真工业元宇宙3d仿真工业仿真软件一、现状广东某玻璃厂从创业到成为行业的领军者历经了20年，随着智能化在制造业的发展，工厂车间依然存在着数据孤岛、生产过程缺乏监控及工作效率低等问题，数据管理难以跟上工厂车间机器上装备的各种传感器所产生的海量数据
厦门邦展Bestshowsz·2024-08-22 03:11

数字（智）化采购系统优点_亮点_应用场景

郑州信源数字化采购系统研发商，系统融合云原生、微服务、大数据、人工智能、物联网等先进技术，构建业务中台、数据中台、AI中台三大核心基座，以采购为切入点，结合供应链管理理念，为招采供应链提供交易、监管、数据
xinyuan_123456·2024-08-22 02:38

MySQL自增主键

自增主键可以方便地确保每条记录的唯一性，并且提供了便利的数据管理和查询方式。
中台小A·2024-08-22 02:07

k8s快速入门教程-----7 数据管理

首先我们会学习Volume,以及Kubernetes如何通过Volume为集群中的容器提供存储；然后我们会实践几种常用的Volume类型并理解它们各自的应用场景;最后，我们会讨论Kubernetes如何通过PersistentVolume和PersistentVolumeClaim分离集群管理员与集群用户的职责，并实践Volume的静态供给和动态供给。7.1volume7.1.1emptyDire
cloud_engineer·2024-08-22 01:30

什么是湖仓一体

在数据湖的基础之上引入事务层，把数据湖和数据仓库的优点有机结合在一起，形成了一个可以同时支持数据分析、数据科
修破立生·2024-08-21 21:03

数据管理知识体系指南（第二版）-第五章——数据建模和设计-学习笔记

目录5.1引言5.1.1业务驱动因素5.1.2目标和原则5.1.3基本概念5.2活动5.2.1规划数据建模5.2.2建立数据模型5.2.3审核数据模型5.2.4维护数据模型5.3工具5.3.1数据建模工具5.3.2数据血缘工具5.3.3数据分析工具5.3.4元数据资料库5.3.5数据模型模式5.3.6行业数据模型5.4方法5.4.1命名约定的最佳实践5.4.2数据库设计中的最佳实践5.5数据建模和
键盘上的五花肉·2024-03-29 02:01

数据仓库——事务、快照和累积快照事实表

事务、快照和累积快照事务事实表跟踪定义业务过程的个体行为，并且支持几种描述这种行为事实。可以提供丰富的分析型能力，时常充当原子数据的粒度化仓库快照事实表周期性地采样状态度量，这些度量与一系列事务的累积效果相当，但是这些事务的格式不易进行研累积快照事实表用来跟踪通过一系列处理步骤的个体项的进展情况，用于研究多数过程中里程碑或者事件的经过时间。这种事实表在单一行中关联多个不同的行为。事务事实表事务事实
墨染丶eye·2024-03-28 23:58

常见物联网模型优缺点简介

以下是一些常见的物联网模型及其优缺点概述：集中式模型：优点：数据管理和处理集中化，便于统一监控和维护。安全性较高，数据在中心节点进行统一加密和处理。
成都亿佰特电子科技有限公司·2024-03-24 15:04

服务器虚拟化和云平台,云平台和服务器虚拟化区别

云平台和服务器虚拟化区别内容精选换一换云硬盘(ElasticVolumeService,EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景
木子Hui·2024-03-20 05:14

大数据开发（Hive面试真题-卷二）

跟数据仓库区别？3、Hive架构？4、Hive数据倾斜以及解决方案？5、Hive如果不用参数调优，在map和reduce端应该做什么？6、Hive的三种自定义函数是什么？实现步骤与流程？
Key-Key·2024-03-20 05:14

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

(2)数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。(3)数据归约：可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换：
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

MySQL数据库操作学习(1)

文章目录一_初识MySQL数据库1、数据库2、数据库分类1.关系型数据库2.非关系型数据库（备用）3、数据库概念1.数据（data）2.数据库（database）3.数据管理系统（DBMS）二、MySQL
一只特立独行猪·2024-03-17 09:45

MySQL建表以及excel内容导入

一个数据库从逻辑上来说是由一个或多个表空间所组成，表空间是数据库中物理编组的数据仓库。每一个表空间是由段所组成，一个表空间存放一个或多个数据库的物理文件。一个数据库中的
jameszjd·2024-03-17 00:03

数据仓库的设计开发应用（三）

目录五、数据仓库的实施（一）数据仓库的创建（二）数据抽取转换加载六、数据仓库系统的开发（一）开发任务（二）开发方法（三）系统测试七、数据仓库系统的应用（一）用户培训（二）决策支持（三）维护评估 五、数据仓库的实施
Francek Chen·2024-03-16 14:22

让数据在业务间高效流转，镜舟科技与NineData完成产品兼容互认

在经过联合测试后，镜舟科技旗下产品与NineData云原生智能数据管理平台完全兼容，整体运行高效稳定。
镜舟科技·2024-03-15 16:18

华为数据治理实践

华为从2007年开始启动数据治理，历经两个阶段的持续变革，系统地建立了华为数据管理体系。第一阶段近十年的持续投入为华为在2017年开始的数字化转型打下了坚实的基础。
宋罗世家技术屋·2024-03-15 12:11

03hive数仓安装与基础使用

hiveHive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。
daydayup9527·2024-03-14 13:39

Spark从入门到精通29:Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化

SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面，例如MySQL、Oracle等，包括现在大数据领域的数据仓库，例如Hive。
勇于自信·2024-03-11 00:20

【非结构化数据平台】大型集团企业非结构化数据平台建设方案WORD

非结构化数据平台架构设计内容管理是基于大容量存储设备，支撑XX集团非结构化数据的统一存储及管理，基于ECM建设实践及XX集团非结构化数据管理需求。
数字化建设方案·2024-03-10 17:47

ETL策略

数据仓库平台，ETL是很重要一环，看ETL的发展史，最初使用表格，人工从系统下载，在excel匹配，然后加载到数据仓库平台，到后来开始出现ETL工具，大概分为两个派别，以ETL架构的datastage，
朱先生_hfm·2024-03-10 13:11

【数据仓库作业】第1章 绪论

三、简述数据仓库的定义。四、简述数据仓库的特征。五、简述主题的定义。六、简述元数据的概念。七、简述数据挖掘的主要任务。八、简述数据挖掘的主要步骤。九、下列活动是否属于数据挖掘任务，并简述其理由。
Francek Chen·2024-03-06 06:28

让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）

开始构建企业级数据仓库，使用BI工具、大屏等。第三个阶段：数据驱动。加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。
小阳阳兄·2024-03-03 02:20

Hive数据仓库行转列

查了很多资料发现网上很多文章都是转发和抄袭，有些问题。这里分享一个自己项目中使用的行转列例子，供大家参考。代码如下：SELECTmy_id,nm_cd_map['A']ASmy_cd_a,nm_cd_map['B']ASmy_cd_b,nm_cd_map['C']ASmy_cd_c,nm_num_map['A']ASmy_num_a,nm_num_map['B']ASmy_num_b,nm_num
XueminXu·2024-02-28 07:47

数据仓库和数据湖的区别

数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储和管理架构，它们有以下区别：1.数据结构：数据仓库采用结构化的数据模型，通常是规范化的关系型数据库，其中数据以表格形式组织，使用预定义的模式和架构。
图灵追慕者·2024-02-28 02:10

白鲸开源科技与瀚高基础软件完成产品兼容性认证，开启数据管理新篇章

此次合作标志着两家领军企业在数据管理领域的紧密联合，为用户提供更加稳定、高效的数据处理解决方案。通过双方的紧密合作，WhaleStudio套件已经可以顺利安装、配置在IvorySQL数据库管
·2024-02-27 21:50

Xline v0.6.1: 一个用于元数据管理的分布式KV存储

Xline是什么？我们为什么要做Xline？Xline是一个基于Curp协议的，用于管理元数据的分布式KV存储。现有的分布式KV存储大多采用Raft共识协议，需要两次RTT才能完成一次请求。当部署在单个数据中心时，节点之间的延迟较低，因此不会对性能产生大的影响。但是，当跨数据中心部署时，节点之间的延迟可能是几十或几百毫秒，此时Raft协议将成为性能瓶颈。Curp协议就是为了解决这个问题而设计的。它
·2024-02-26 14:57

什么是云容灾？它与传统数据备份有什么不同？

传统方式的数据管理已经不能满足许多企业的数据恢复和保护
北京数据中心机房·2024-02-25 22:49

Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍

原文地址：ApacheCalcite动态数据管理框架介绍背景随着数据规模的不断增长和数据源的多样化，开发人员需要面对各种挑战，如何高效地管理、查询和分析海量数据成为了一个迫切的问题。
老马啸西风·2024-02-25 21:03

Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍

原文地址：ApacheCalcite动态数据管理框架介绍背景随着数据规模的不断增长和数据源的多样化，开发人员需要面对各种挑战，如何高效地管理、查询和分析海量数据成为了一个迫切的问题。
·2024-02-25 03:36

开源大数据管理平台选型

随着CDH和HDP的闭源，还有国内信创需求，经过前期调研和后期实践，目前主要有两个产品满足要求：apachebigtop和DataSophon符合要求。因为这两个产品都是完全开源的，自助可控。一apachebigtop项目地址：https://bigtop.apache.orgApacheBigtop是一个开源项目，旨在提供一套完整的开源软件栈，用于构建、测试和部署大数据应用程序。该项目的主要目标
大数据AI·2024-02-25 02:41

Apache Calcite 动态数据管理框架整合 csv 实战笔记

序言我们在ApacheCalcite动态数据管理框架介绍介绍了calcite的基本功能，本文一起来看一下如何实现一个csv的sql查询。
·2024-02-24 15:58

【云学院干货】数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策

数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策目前数据仓库分析解决方案在金融，电信，零售等多个行业发展迅速，很多企业在关键决策中需要对自身海量数据进行多样化，深层次的分析。
舒意从生·2024-02-24 07:21
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他