数据中心能力中心

用Python修改Word文档字体

通过Python实现文档字体的程序化控制，能够有效构建自动化处理流程，在确保排版精准度的同时，显著提升文档批量化操作能力。本文将介绍如何使用Python修改Word文档段
·2025-03-21 21:27

解析稳定率达99.99%！合合信息“大模型加速器2.0”助力AI打破“幻觉”

训练数据是影响大模型“认知能力”的关键要素，近期，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）TextIn“大模型加速器2.0”版本正式上线，基于领先的智能文档处理技术，对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理
·2025-03-21 21:56

《深入剖析鸿蒙生态原生应用：一次开发多端部署的技术革新》

在数字化时代飞速发展的浪潮中，鸿蒙生态以其独特的技术理念和强大的创新能力，为开发者和用户带来了全新的体验。
·2025-03-21 21:26

HarmonyOS 5 开发环境介绍

其核心目标是通过"一次开发、多端部署"的能力，实现全场景设备（手机、平板、智能穿戴、车机、智能家居等）的无缝协同。
·2025-03-21 21:55

通过ITIL4课程助力业务创新，提升IT服务管理 - ITIL认证

对于个人而言，掌握ITIL4框架不仅能提升技术能力，还能助力其职
·2025-03-21 21:25

软件研发如何量化管理考核KPI指标

通过持续监控研发过程中各项数据指标，并对出现的偏差进行即时纠偏，可以让团队在激烈的竞争环境中始终保持高效迭代和持续创新的能力，为业务拓展提供源源不断的动力。一、软件研发量
·2025-03-21 21:24

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。
幂简集成·2025-03-21 19:15

二分查找算法在有序数组中的解题分析与优化

摘要本文深入剖析二分查找算法在有序数组中的应用，详细阐述其基本原理、实现步骤与时间复杂度，通过实际案例展示其解题过程，并针对算法在实际应用中的常见问题提出优化策略，旨在帮助读者全面掌握二分查找算法，提升解决相关问题的能力
带给我一点小幸运·2025-03-21 19:14

【NLP】 API在大语言模型中的应用

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）通过API（应用程序接口）为开发者提供了便捷的调用方式，使其能够快速集成自然语言处理能力到各类应用中。
Nerous_·2025-03-21 18:13

进制转换（2互转8/16）（1293. 二进制转换八进制、1294. 二进制转十六进制、1359. 八进制转换二进制、1306. 十六进制转二进制、1295. 十六进制转换）

题单地址：题单中心-东方博宜OJ2进制转换8/16进制使用方法是分组法：因为3位2进制数最大是7，4位2进制最大是15，分别满足8进制与16进制的性质，所以3位2进制数=1位8进制数；4位2进制数=1位
是帅帅的少年·2025-03-21 18:37

【数据治理】数据湖治理实践：腾讯云数据湖元数据实践指南

本文的内容主要包括四部分：1、数据湖背景概述，介绍腾讯数据湖的整体架构；2、数据湖统一元数据模块的详细架构实现；3、介绍腾讯云上元数据多租户的设计模式；4、介绍统一元数据的两大核心能力：在线数据目录和离线数据治理的功能
菜鸟蜀黍·2025-03-21 17:59

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

随着数据量的不断增大和对计算能力的需求日益提高，存算一体作为一种新型架构设计理念，在大数据处理、云计算和人工智能等领域正逐步引起广泛关注。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

Kafka深度解析

主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率。即使在非常廉价
GarfieldEr007·2025-03-21 17:55

【赵渝强老师】达梦数据库MPP集群的架构

通过使用MPP可以解决以下问题：需要较高的系统性能支持以支持大量的复杂查询操作硬件束缚对数据库响应能力的影响降低数据库成本视频讲解如下：https://www.bilibili.com/video/BV1dBftYoEkk
·2025-03-21 16:12

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

背景：感知机由FrankRosenblatt提出，是第一个具有学习能力的神经网络模型。它由单层神经元组成，可以用于简单的二分类任务。特点：输入层和输出层之间直接连接，没有隐藏层。使用简单的
yuanpan·2025-03-21 15:15

关于神经网络中的正则化

神经网络训练中的正则化正则化（Regularization）是神经网络训练中的一个关键技术，主要用于防止模型过拟合（overfitting），提高泛化能力。1.为什么需要正则化？
文弱_书生·2025-03-21 14:07

vpc网络的原理

VPC提供了类似于传统数据中心的安全和可配置的私有网络空间，同时又具备云计算的弹性和可扩展性‌二、VPC的关键组件和技术细节vSwitch‌：交换机，组成专有网络的基础网络设备，用于连接不同的云资源。‌
会探索的小学生·2025-03-21 14:04

传统金融和分布式金融

文章目录传统金融和分布式金融一、传统金融机构的核心问题深度剖析1.支付与清算系统的结构性缺陷2.金融排斥（FinancialExclusion）的根源3.中心化风险的爆发与传导二、DeFi的技术突破与创新机制
倒霉男孩·2025-03-21 14:31

Java Web开发技术解析：从基础到实践的全栈指南

JavaWeb开发技术解析：从基础到实践的全栈指南在互联网技术演进中，JavaWeb凭借其跨平台特性、成熟的生态系统和强大的企业级服务能力，成为构建动态Web应用的核心技术栈。
以恒1·2025-03-21 14:31

谷歌：对比学习将LLM转为嵌入模型

GeneralizableEmbeddingsfromGemini来源：arXiv,2503.07891摘要在本报告中，我们介绍了Gemini嵌入，这是一种最先进的嵌入模型，它利用了Gemini、Google最有能力的大型语言模型的力量
大模型任我行·2025-03-21 13:59

MCP服务器：AI智能体的新时代连接标准

MCP的目标是提供一个统一的方法，让AI智能体能够安全、高效地访问各种数据源、API接口和系统工具，从而扩展其能力，提升智能化水平。本文将深入探讨MCP服务器的架构、优势及其在现实世界中的应用。
真挺乐·2025-03-21 13:20

领域驱动设计（DDD）与MVC架构：理念对比与架构选择

MVC与DDD的区别本质上是业务复杂度与架构响应能力的匹配问题。
以恒1·2025-03-21 12:19

第二十九篇 数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析

目录一、核心差异：技术定位与实现路径1.1核心能力矩阵二、协同关系：现代数据供应链的双引擎2.1数据价值链协同2.2典型技术栈集成三、前沿技术动态（2
随缘而动，随遇而安·2025-03-21 12:18

AI实干家：HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】

以下是香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析，涵盖货币流通量、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标，结合最新公开数据及全球金融中心排名动态：一、货币流通量
SZ0771·2025-03-21 12:18

CPO光电共封装关键技术与Top玩家代表作

CPO技术主要应用于数据中心、高性能计算（HP
CoderIsArt·2025-03-21 12:17

【工具】gdb使用详细介绍

前言在工作中，无论是学习代码流程还是问题的定位，GDB都显得尤为重要，多掌握一些命令可以提升我们的效率和解决问题的能力；按照我的理解，对GDB的掌握程度可以分为三种人：基础命令，大家都知道相对高阶一点的
努力努力再努力～～·2025-03-21 12:46

Bell-1量子计算机分析：开启量子计算2.0时代的创新引擎

从最初理论设想的提出，到逐步构建出量子计算机，每一次进展都吸引着全球科学界和产业界的高度关注，其发展历程见证了人类对计算能力
Allen_Lyb·2025-03-21 12:41

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

它们基于独特的架构设计，以强大的语言理解与生成能力，彻底革新了NLP的研究与应用范式，成为学界和业界竞相探索
·2025-03-21 12:07

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Push Kit（10）

1.问题描述：离线推送，锁屏的时候没有弹出消息，只有下拉在通知中心里面显示。请问是否是正常的？
·2025-03-21 12:07

硬件NAS将成为电子垃圾？

未来的NAS必须集成本地AI能力，才能成为真正的AI-NAS。然而，当前市场上的NAS产品硬件配置普遍较低，无法支持本地AI的运行。
DeepSeek+NAS·2025-03-21 11:02

python离线语音转文本_使用Python将语音转换为文本的方法

语音识别是计算机软件识别口语中的单词和短语，并将其转换为可读文本的能力。那么如何在Python中将语音转换为文本？如何使用SpeechRecognition库在Python中将语音转换为文本？
weixin_39760619·2025-03-21 11:01

CVPR 2024 | 低分辨率引领方向：通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力

Low-ResLeadstheWay:ImprovingGeneralizationforSuper-ResolutionbySelf-SupervisedLearning低分辨率引领方向：通过自监督学习提升超分辨率的泛化能力作者
小白学视觉·2025-03-21 10:57

YOLOv12优化：图像去噪 | AAAI2025 Transformer |一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构 ，结合空间和通道自注意力层来增强网络能力

TBSN遵循扩张BSN的架构原则，并结合空间和通道自注意力层来增强网络能力。
AI小怪兽·2025-03-21 10:56

星型组网和路由器组网的区别

以下是它们的详细比较：星型组网(StarTopology)：1.拓扑结构：星型组网是一种物理拓扑结构，其中所有的终端设备（如计算机、打印机、手机等）都通过无线或有线连接到一个中心设备（通常是接入点AP，
森焱森·2025-03-21 10:25

架构设计的灵魂交响曲：系统设计各维度的深度解析与实战指南

系统设计能力不仅是技术团队的核心竞争力，也是推动业务创新和提升整体效率的关键因素。根据Gartner的研究，超过70%的数字化转型项目未能实现预期结果，这强调了有效系统设计的重要性。
领码科技·2025-03-21 09:19

Docker Compose 和 Kubernetes（K8s）对比

Kubernetes的区别对比项DockerComposeKubernetes（K8s）核心作用管理多个Docker容器管理容器编排（大规模应用）适用环境本地开发、测试环境生产环境、大规模集群容器编排能力基础编排
孽小倩·2025-03-21 09:49

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

利用多个LLM的协同能力，可以增强数据分析的多角度解读、减少单一模型的偏差，并优化洞察生成的深度和精准度。
一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

【服务器数据恢复】数据中心存储服务器VMware vSAN分布式存储架构数据恢复解析

随着企业数据中心的数据量的不断增加，数据存储和恢复成为了企业必须面对的重要问题。
海境超备·2025-03-21 08:40

探索 ESP32：物联网时代的全能微控制器

引言：从ESP8266到ESP32的进化之路在物联网(IoT)蓬勃发展的今天，嵌入式设备需要兼具高性能、低功耗和联网能力。乐鑫科技(RobinLi)推出的ESP32系列芯片，正是这一需求下的产物。
菜只因C·2025-03-21 08:37

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

计数器）、Hash（对象存储）、List（队列、栈）、Set（标签、去重）、ZSet（排行榜）扩展加分：Bitmaps（日活统计）、HyperLogLog（UV去重）、GEO（地理位置）场景举例（体现实战能力
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

对于项目管理过程，如何减少项目返工？

减少返工不仅是效率问题，更是项目管理的核心能力体现。本文将从返工根源剖析、全流程防控策略到工具方法落地，系统阐述如何构建"一次做对"的项目管理体系。一、返工的五大病根诊断需求模糊症（占比35%）用户需
·2025-03-21 07:59

SpringAOP 切面类添加@RefreshScope导致逻辑执行两遍原因

当配置中心（例如Consul）内的配置信息出现变动时，凡是被标记了@RefreshScope注解的Bean都会经历重新初始化的过程，从而能够顺利获取到最新的配置内容。
-哈喽沃德-·2025-03-21 07:03

10篇R1相关的研究全面汇总，万字思考！

其核心就是如何进一步增强LLM的能力。本文中的相关阅读，可以在主页找到对应文章：主页地址：https://yam.gift/基本框架首先是整体的框架，如下所示。
·2025-03-21 07:28

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

例如，华为昇腾芯片使县域政务系统获得省级决策能力，特斯拉工厂的机械臂实现0.8秒完成车身焊接，而量子-经典混合算法将药物分子模拟效率提升1200倍。
Ai度·2025-03-21 06:51

源代码防泄密和安全上外网的关联

一、系统构成与部署（一）管理端管理端是SPN沙盒系统的控制中心，负责对整个沙盒系统进行管理控制。它具备以下功能：系统配置与策略管理：管理员可以通过管理端对SPN沙盒系统进
cnsinda_sdc·2025-03-21 06:48

高性能计算:GPU加速与分布式训练

1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型的规模和复杂度不断提升，对计算能力的需求也越来越高。
AI天才研究院·2025-03-21 06:17

【BERT和GPT的区别】

这种选择不仅塑造了模型的架构特性，更决定了其应用边界与能力上限。以下从语言建模本质、任务适配性、技术约束及后续影响四个维度深入剖析：一、语言建模的本质差异1.BERT的“全知视角”与全
调皮的芋头·2025-03-21 05:17

【微信小程序（云开发模式）变通实现DeepSeek支持语音】

整体架构前端（微信小程序）：使用微信小程序云开发能力，实现录音功能。将录音文件上传到云存储。调用云函数进行语音识别和DeepSeek处理。界面模仿DeepSeek，支持文本编辑。
技术与健康·2025-03-21 04:09

大模型微调

使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调，让模型输出更加通畅接近人的使用语言一、使用的库modelscope：提供模型、数据集下载能力
归一码字·2025-03-21 04:36

职场人必存！DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成

AI工具的能力边界早已超越基础问答，但90%的用户仍停留在“无效提问”阶段10。而真正拉开差距的，是一套精准的提示词指令库——它能将模糊需求转化为AI可执行的“操作指南”，让效率提升10倍不止。
阳光永恒736·2025-03-21 04:05
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他