数据仓库商业价值第6页

总监眼里的数仓和中台、报表平台的概念及意义和你认为的不一样

总监眼里的数仓和中台、报表平台的概念及意义和你认为的不一样在大数据时代，数据仓库、中台和报表平台等概念逐渐成为企业数字化转型的热门话题。然而，不同职位和背景的人对这些概念的理解可能存在差异。

UI设计前端开发一线员工·2024-01-27 19:03

【华为云-云驻共创】数据高速公路—数仓集群通信技术详解

数据仓库服务GaussDB（DWS）是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据分析处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB（DWS）是基于华为融合数据仓库Gaus

IT民工金鱼哥·2024-01-27 18:29

银行数据仓库体系实践（11）--数据仓库开发管理系统及开发流程

数据仓库管理着整个银行或公司的数据，数据结构复杂，数据量庞大，任何一个数据字段的变化或错误都会引起数据错误，影响数据应用，同时业务的发展也带来系统不断升级，数据需求的不断增加，数据仓库需要不断的升级和维护

南极找南·2024-01-27 08:51

银行数据仓库体系实践（10）--汇总指标层和集市模型设计

建立多层次的数据访问服务体系，有力提升数据仓库的价值。基于指标汇总层、集市层、可以提供面向业务人员的即席数据查询、以及面向应用开发者的数据接口、应用访问接口，满足不同类型应用的需要。

南极找南·2024-01-27 08:21

银行数据仓库体系实践（8）--主数据模型设计

主数据区域中保留了数据仓库的所有基础数据及历史数据，是数据仓库中最重要的数据区域之一，那主数据区域中主要分为近源模型区和整合（主题）模型区。上一节讲到了模型的设计流程如下图所示。

南极找南·2024-01-27 08:36

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（2）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析

偏振万花筒·2024-01-27 06:16

1分钟了解基于Hadoop的数据仓库工具Hive(附超实用示例)

Hive功能Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL

yuyuyuyo·2024-01-27 05:53

复盘流量破局

流量的商业价值大，但是终生价值更大。“内容获客”就是普通人获客的唯一途径。

宏杰_b406·2024-01-27 01:06

企业数据仓库环境

企业数据仓库环境企业数据仓库(EDW)是从普通数据仓库演变而来的，它们已在上篇文章中进行了描述。企业数据仓库试图表示组织的所有业务数据及其业务规则，而不是将重点放在单个主题域进行分析。

DataVault善哉·2024-01-27 00:04

Hive调优策略

Hive调优策略Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在设计和开发阶段需要注意效率。

奋斗的蛐蛐·2024-01-26 23:24

MySQL技术探究（1）「索引技术」体验前所未有的技术探险，看穿索引的本质和技术体系（上篇）

数据库类型OLAP：联机分析处理----对海量历史数据进行分析，产生决策性的策略----数据仓库—HiveOLTP：联机事务处理----要求很短时效内返回对应的结果----数据库—关系型

洛神灬殇·2024-01-26 22:26

数据仓库现代化和迁移解决方案Datametica

Datametica利用自动化将数据/工作负载/ETI/分析迁移到云，从而为企业提供支持。Datametica是一家通过建立数据湖来帮助企业实现数据平台现代化的公司，该数据湖安全地保存结构化和非结构化数据。随着企业数据湖从各种来源收集大量数据，需要利用信息并帮助做出更明智的业务决策。Datametica通过使用大数据技术和独特的自动化技术建立数据湖来帮助企业，这有助于以更快的速度和更低的成本完成该

weixin_30777913·2024-01-26 20:20

数据中台架构原理与开发实战：构建数据中台的步骤与方法

它可以对业务数据进行收集、加工处理、存储、分析，为各个部门提供简单有效的数据服务，包括数据仓库、数据湖、数据应用平台等。

OpenChat·2024-01-26 20:15

ERD-ONLINE 免费在线数据库建模工具

ERD-ONLINE说明功能特点ERD-ONLINE是一款在线协作数据仓库设计软件，无需本地安装应用程序，在线操作数据库，是桌面数据建模工具的一个优秀的替代方案。

ERD Online·2024-01-26 14:02

用户画像项目背景

1,用户画像项目介绍大数据平台简介数据仓库+用户画像+推荐系统（1）数据仓库：加快数据的分析和查询数据仓库分层：ODS层(映射HDFS的数据)—DW(数据仓库层)–APP(层)—BI(层)DW:DWD明细数据层

祈愿lucky·2024-01-26 13:20

剽悍一只猫：我的个人品牌经营战略（九）

这些代表作，帮我影响了很多很多人，也给我带来了很多用户，从而产生了可观的商业价值。

洛柒姑娘·2024-01-26 10:23

对韭当歌，区块链泡沫里的阳春白雪

不能否认的是区块链具备强大的去中心化的机制，可以极大地缩减信任成本，实现中间环节的有效递进，其长期的商业价值值得肯定，或许在将

天涯等风小郎君·2024-01-26 08:22

第2章信息技术发展——2.1 信息技术及其发展

软件定义网络3.第五代移动通信技术2.1.3存储和数据库1.存储技术2.数据结构模型1)层次模型2)网状模型3)关系模型3.常用数据库类型1)关系型数据库2)非关系型数据库3)不同存储方式数据库的优缺点4.数据仓库

Mrlibai·2024-01-26 07:06

深度干货｜谈谈阿里云AnalyticDB Spark如何构建低成本数据湖分析

文/李少锋阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版是基于湖仓一体架构打造的实时湖仓。本文将分享AnalyticDBMySQLSpark助力构建低成本数据湖分析的最佳实践。

阿里云瑶池数据库·2024-01-26 06:57

Docker安装Clickhouse详细教程

简介ClickHouse是一种列式数据库管理系统，专门用于高性能数据分析和数据仓库应用。它是一个开源的数据库系统，最初由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发，用于满足大规模数据分析和报告的需求。

AscendKing·2024-01-26 01:13

休假杂记

与北京的地铁相比，上海地铁最大的特点就是和商业设施结合得很好，便利店、商场、集市，充分发挥地下空间的商业价值。发信息给娃爸，晚上能否接站。娃爸回复约了饭局，让自己打车回。

seagle_a22b·2024-01-26 00:02

大数据｜Spark介绍

前文回顾：Hive和数据仓库目录为什么会有SparkSpark的基本架构和组件主要体系结构和组件Spark集群的基本结构Spark系统的基本结构Spark应用程序的基本结构Spark程序运行机制⭐️Spark

啦啦右一·2024-01-25 21:08

sqoop之hive数据仓库和oracle数据库数据转换

1sqoop简介1.1什么是sqoop？sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL,Oracle,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个

Summer_1981·2024-01-25 20:37

三层架构到DDD分层架构的演变

数据访问层业务接口层：主要是API的定义，包括资源路径定义、请求报文接受、响应报文返回、请求编码等定义的内容；业务逻辑层：主要做业务逻辑处理，这一层包括数据映射DTO转VO，业务核心逻辑编写，组合不同数据仓库

rickJinzhu·2024-01-25 19:59

银行数据仓库体系实践（7）--数据模型设计及流程

数据仓库作为全行或全公司的数据中心和总线，汇集了全行各系统以及外部数据，通过良好的系统架构可以保证系统稳定性和处理高效性，那如何保障系统数据的完备性、规范性和统一性呢？

南极找南·2024-01-25 17:51

银行数据仓库体系实践（5）--数据转换

数据转换作业主要是指在数据仓库内的结构化数据批量加工，对于非结构化数据以及在线查询接口、数据流的开发主要是遵循代码开发规范以及各中间件的开发规范，如使用java来开发遵守java开发规范，使用Kafka

南极找南·2024-01-25 17:21

银行数据仓库体系实践（6）--调度系统

调度系统是数据仓库的重要组成部分，也是每个银行或公司一个基础软件或服务，需要在全行或全公司层面进行规划，在全行层面统一调度工具和规范，由于数据类系统调度作业较多，交易类系统批量优先级高，为不互相影响可以和交易类系统独立分开

南极找南·2024-01-25 17:19

白话文讲数据仓库系统

标准的数据仓库系统一般包含四层：ETL层、数据仓库层、数据集市层、应用展现层。数据其实本质上就是一种虚拟商品。数据仓库系统实现的就是将虚拟的商品（数据）从原材料到成品售卖的过程。

江边蚊子·2024-01-25 15:23

web1.0到web3.0，哪些技术应用项目会成功

今天，各行各业的企业都明白数据是实现商业价值最大化的关键。几乎所有企业都在挖掘数据以推动创新和增长。同时，如果敏感信息因数据洩露而洩露，数据可能会对企业、声誉和人们的生活造成无法弥补的损害。

Aix17·2024-01-25 15:59

大数据分析组件Hive-集合数据结构

Hive的数据结构前言一、array数组类型二、map键值对集合类型三、struct结构体类型前言Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模分布式数据集。

Aimyon_36·2024-01-25 15:15

[AIGC 大数据基础]hive浅谈

Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，为用户提供了类SQL的查询语言和丰富的功能，使得处理大规模数据变得更加简单和高效。

程序员三木·2024-01-25 14:17

如何避免数据仓库项目失败

什么是数据仓库？在深入研究不同的数据仓库概念之前，了解数据仓库的实际含义非常重要。数据仓库通常被认为是商业智能系统，旨在帮助满足业务实体的日常报告需求。

国强_dev·2024-01-25 14:32

为什么需要数据仓库

OLTP环境也会存储历史数据，但这些历史数据并不是业务运行所需的，这些历史数据需要经常归档到数据仓库，并且在OLTP数据库中删除。

howard_shooter·2024-01-25 13:46

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（1）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析

偏振万花筒·2024-01-25 12:37

数据库基础知识以及mysql的安装步骤

（数据仓库）数据：描述事务的符号记录，包含但不限于数字、文字、图形、图像、声音、语言等。数据有多重形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库：数据仓库。

匿名好友657·2024-01-25 10:44

Hudi学习笔记(一)

学习目标什么是数据湖为什么使用数据湖Hudi基本功能如何编译Hudi源码Hudi与Spark集成管理Hudi中COW和ROW不同类型表功能Hudi的三种查询方式Hudi中不同表数据写入流程数据仓库数据仓库是一个用于存储

一一|一一一亅·2024-01-25 09:37

StarRocks本地部署

介绍StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。

keyson R·2024-01-25 06:14

Hive运行机制与使用

hive介绍hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

小猪Harry·2024-01-25 05:09

个体商户公众号认证购买

微信公众号已经成为了许多企业和个人进行线上宣传的重要平台，而随着微信生态体系不断完善，个体商户公众号认证更是让很多个体商户看到了更大的商业价值。

指北针聊天项目·2024-01-25 04:27

基于大模型(LLM)的数据仓库

数据仓库作为企业数据存储和管理的重要基础设施，其运维和管理面临着越来越多的挑战。如何构建一个高效、智能的数据仓库，成为了运维开发人员关注的焦点。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

从数据处理到规模化应用

为了满足这一需求，许多组织开始转向数据仓库来提供稳定、高效的数据存储和处理能力。HashData等现代数据仓库解决方案的出现，为大模型的规模化应用提供了新的可能性。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

在SQL Server中的关系型数据仓库分区策略

developer.51cto.com/art/200702/41068.htmhttp://www.fengfly.com/plus/view-29754-1.html在SQLServer中的关系型数据仓库分区策略

king_idea8848·2024-01-24 08:49

元数据管理在数据仓库中的实践应用

一、什么是数据仓库的元数据管理？1、什么是元数据？元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（dataaboutdata）。

小枫@码·2024-01-24 08:53

数据仓库建模

简介数据仓库建模是指将数据仓库中的数据进行组织和结构化，以便支持分析、报告和查询。数据仓库建模需要考虑多个方面的因素，包括业务需求、数据源、查询性能等。

不加班程序员·2024-01-24 07:44

银行数据仓库体系实践（4）--数据抽取和加载

1、ETL和ELTETL是Extract、Transfrom、Load即抽取、转换、加载三个英文单词首字母的集合：E：抽取，从源系统(Souce)获取数据；T：转换，将源系统获取的数据进行处理加工，比如数据格式转化、数据精度转换、数据清洗、缺失数据补齐、异常数据排除等。L：加载，将数据加载到目标数据库(Target)。ELT也是同样三个单词的首字母组合，只是把T、L颠倒了下顺序。ETL强调的是先进

南极找南·2024-01-24 07:12

银行数据仓库体系实践（3）--数据架构

狭义的数据仓库数据架构用来特指数据分布，广义的数据仓库数据架构还包括数据模型、数据标准和数据治理。

南极找南·2024-01-24 07:42

不加班程序员·2024-01-24 07:10

【数据库】第一章数据库基础理论