数据仓库商业价值

【面试系列】软件架构师 高频面试题及详细解答

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。⭐️构建全面的数据指标体系
野老杂谈·2025-02-08 20:08

2024-JAVA-大数据-面试汇总_大数据java部门面试(1)

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能33.说说内部表和外部表的区别？
2401_84141419·2025-02-07 19:15

开源AI智能名片2 + 1链动模式S2B2C商城小程序：内容价值创造与传播新引擎

同时，深入探讨开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序这一创新商业模式，如何借助用户创造内容并传播的趋势，构建独特的商业生态，实现内容价值与商业价值的深度融合。
说私域·2025-02-07 01:45

HIVE常见面试题

1.简述hiveHive‌是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，主要用于处理和查询存储在HDFS上的大规模数据。
兔子宇航员0301·2025-02-06 18:59

为AI聊天工具添加一个知识系统 之59 数据库和程序的并行设计

本文要点要点数据系统有三级存储库：元对象设施库（资源库），元数据仓库（源码库）和数据库（数据库）三个库的分别管理的实体是（文档块Trunk的）模块，（程序块Block）组件和（数据块piece的）对象，
一水鉴天·2025-02-05 23:38

《手札·开源篇》从开源到商业化：中小企业的低成本数字化转型路径——一位甲方信息化负责人与开源开发者的八年双重视角

作为曾操盘过30+信息化项目、主导过开源ERP二次开发的信息化老兵，我试图通过"甲方信息化负责人"与"开源开发者"的双重身份，拆解出一条兼顾技术可行性与商业价值的转型路径。
OpenCoze开源扣子·2025-02-04 23:21

零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利

之后的几年各种视觉识别遍地开花，AI四小龙在人脸识别上成熟应用，再然后到大热的机器学习、深度学习，对于AI一直都有关注，但商业价值均没有得到有效发挥，大部分都停在科研和实验室阶段。
零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:01

【数据仓库】hadoop web UI 增加账号密码认证

升级了hadoop版本到3.3.6,未配置任何鉴权，默认端口98708088开放到了公网，结果没几天就被挖矿攻击了。通过开放的端口提交了很多非法任务到yarn上，并成功在服务器执行了恶意脚本。这次是真实真切的感受了，网络环境的险恶，以前仅仅是别人的案例来提高自己的安全意识，这次完完全全是自己的真实案例，让自己对网络完全有的更深切的认知。在研究了hadoop官方提供的安全方案后，发现是懵的，要么配置
花菜回锅肉·2025-02-04 07:13

Hive重点面试题

文章目录Hive面试重点题目及答案1.Hive的优缺点及使用场景2.Hive与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce
Major Tom _·2025-02-03 20:43

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图 代码示例（java 架构)

2.数据仓库历史数据分析：在数据仓库中，通常会存储多年的历史数据。通过按
用心去追梦·2025-02-03 15:29

数据建模中的Chasm 陷阱

数据建模中的Chasm陷阱在数据仓库中，Chasm陷阱（ChasmTrap）是指一种设计问题，通常出现在数据仓库建模的过程中，尤其是在使用星型模式（StarSchema）或者雪花型模式（SnowflakeSchema
小Tomkk·2025-02-03 04:06

数据仓库之Kappa架构

Kappa架构是一种简化的数据处理架构，旨在处理实时数据流，解决传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。Kappa架构完全基于流处理，不区分批处理和实时处理，所有数据都是通过流处理系统进行处理。以下是对Kappa架构的详细介绍：核心概念数据流处理：所有数据都是以事件流的形式处理的，没有批处理的概念。数据流是连续的，实时的，不需要区分历史数据和实时数据。简化架构：通过统一的流处理框架简化数据
james二次元·2025-02-02 22:50

【面试系列】Ruby 高频面试题

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录Ruby初级面试题及附详细解答1.Ru
野老杂谈·2025-02-02 21:42

活动火热报名中 | Data+AI 融合趋势下的智能数仓平台建设

MaxCompute作为阿里云最核心的核心战略级云数仓产品之一，在Data+AI融合趋势下，通过经典数据仓库能力定义与云数据架构的深刻理解，构建出面向下一代智能云数仓，并为用户提供了Data+AI一体化开发体验
·2025-02-02 11:34

产品团队构建方案-团队建设

团队目标融合硬件行业链优势资源，规划公司智能硬件及AI算力产品方案团队定位产品孵化中心公司智囊团团队公约科学规划精准描述高效协作规范管理闭环管理持续改进团队管理范围商业价值、行业分析和行业融合产品需求调研和分析产品方案设计产品生命周期和版本管理项目进度管理产品设计开发研发打样对接客户联调客户联调开发客户技术支持和验证测试支持售前方案支持产品价值产品方案供期计划赋能渠道商产品价值产品方案供期计划团队
人生淡然·2025-02-01 17:51

【数据仓库】

数据仓库：概念、架构与应用目录什么是数据仓库数据仓库的特点数据仓库的架构3.1数据源层3.2数据集成层（ETL）3.3数据存储层3.4数据展示与应用层数据仓库的建模方法4.1星型模型4.2雪花模型4.3
三日看尽长安花·2025-02-01 17:49

TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册

ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架，可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。
TDengine （老段）·2025-02-01 11:02

hive表指定分区字段搜索_Hive学习-Hive基本操作（建库、建表、分区表、写数据）...

hive简单认识Hive是建立在HDFS之上的数据仓库，所以Hive的数据全部存储在HDFS上。
weixin_39710660·2025-02-01 04:00

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

目录一、背景二、总体架构三、ETL实践3.1批量数据的导入3.2实时数据接入3.3数据加工3.4BI查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式5.4Drop表闪回六、未来展望原文大佬的这篇Doris数仓建设案例有借鉴意义，这里摘抄下来用作学习和知识沉淀。如有侵权等告知~一、背景特步集团有限公司是中国领先的体育用品企业之一，为了提高特步
吵吵叭火·2025-02-01 03:54

设计转换Apache Hive的HQL语句为Snowflake SQL语句的Python程序方法

在这个过程中要注意HQL语句和SnowflakeSQL语句的区别，比如Hive可以给单个用户加权限，但是Snowflake数据仓库是RBAC，也就是基于角色的权限控制，所以HQL语句中给用户加
weixin_30777913·2025-02-01 03:53

在AWS上使用KMS客户端密钥加密S3文件，同时支持PySpark读写和Snowflake导入

现有AWSEMR集群上运行PySpark代码，可以读写S3上的数据文件，Snowflake数据仓库也需要导入S3上的文件到表。
weixin_30777913·2025-01-31 16:27

使用 JuiceFS 快照功能实现数据库发布与端到端测试

但如果我们能将这些原则应用到数据库和数据仓库中会怎样？想象一下，能够为数据基础设施定义一套带有测试
Juicedata·2025-01-31 13:30

DB2-Db2StreamingChangeEventSource

在大数据和实时数据处理场景中，CDC可以用来同步数据到其他系统，比如数据仓库、数据湖或者流处理平台如ApacheKafka。文章目录前言一、核心功能
DataLu·2025-01-31 09:15

【Oracle篇】使用impdp导入报错ORA-39001:ORA-39000:ORA-39142:incompatible version number xxx in dump file的问题解决

《博主介绍》：✨又是一天没白过，我是奈斯，从事IT领域✨《擅长领域》：✌️擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控
奈斯DB·2025-01-31 01:16

研发团队管理：如何应对工期非合理要求

以下是具体应对框架，含操作步骤、工具使用和典型案例：一、需求解构与优先级重塑1.需求价值四象限分析高价值+高紧急高价值+低紧急低价值+高紧急低价值+低紧急需求池商业价值评估核心MVP分阶段交付简化方案暂缓或放弃
程序猿学长·2025-01-30 14:06

kettle常用的数据库连接示例

kettle是一款强大的数据抽取转换工具，在数据仓库，ETL任务处理中使用的非常频繁的开源工具。它也支持众多的数据库连接类型。下面是支持的数据库连接对比图。请参考学习。就介绍这么多。
星月情缘02·2025-01-30 03:15

Hive存储系统全面测试报告

ApacheHive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其能够提供类SQL查询功能（HiveQL）而广受欢迎。
蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库

用C++实现高性能数据处理，Python实现操作Redshift导入数据文件。在VisualStudio2022中用C++和ODBCAPI导出SQLServer数据库中张表中的所有表的数据为CSV文件格式的数据流，用逗号作为分隔符，用双引号包裹每个数据，字符串类型的数据去掉前后的空格，数据中如果包含双引号，则将一个双引号替换为两个双引号，创建gzip压缩文件，输出数据流写入到gzip压缩文件包中的
weixin_30777913·2025-01-29 02:02

从腾讯云数据仓库TCHouse安全地转移数据到AWS Redshift

实现从AWSDirectConnect连接到腾讯云数据仓库TCHouse-P、TCHouse-C或TCHouse-D，然后使用AWSGlue读取数据并在AWSRedshift中创建对应表并复制数据，需要按照以下步骤进行操作
weixin_30777913·2025-01-29 02:02

【智慧水务】二供数仓功能架构

目录一、数据采集层（一）设备数据采集（二）水质数据采集（三）用户数据采集二、数据传输层（一）有线传输（二）无线传输三、数据存储层（一）原始数据存储（二）数据仓库存储四、数据分析层（一）实时数据分析（二）
大雨淅淅·2025-01-28 16:40

hive视图与物化视图使用详解

Hive视图和物化视图都是在数据仓库中处理数据的概念。下面对Hive视图和物化视图进行详细解释：Hive视图：1.Hive视图是一个逻辑表，它是对基础表的查询结果的引用，被视为一个新表。
达达玲玲·2025-01-28 05:58

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

“上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念，尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。
贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

破解数据模型相似度计算难题：为数据应用清障

引言在数字化浪潮下，数据仓库和数据湖已成为企业数据管理的核心基础设施。
秉寒·2025-01-27 10:44

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink
AI天才研究院·2025-01-27 02:55

【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(1)

  今天更新数据仓库高频面试题英文版，分为三个部分。下面是第一部分。音频文件点击下方获取。
和风与影·2025-01-27 01:13

低代码系统-产品架构案例介绍、伙伴云（十）

但是有数据仓库，也就是能对数据进行管理、加工、和对接。主要是为了在用户视图查看时进行不同纬度的数据展示，比如：大屏展示、报表、甘特图展示等此外，流程是对接的标准BPMN的路程，可以做
露临霜·2025-01-26 11:01

探秘数据仓库新势力：网络建模

引言在数据如洪流般奔涌的时代，数据仓库作为企业数据管理和分析的核心枢纽，其建模技术也在不断革新。
秉寒·2025-01-26 04:35

Hive数据仓库中的数据导出到MySQL的数据表不成功

可能的原因：(1)没有下载flume和sqoop(2)权限问题：因为MySQL数据库拒绝了root用户从hadoop3主机的连接请求，root用户没有从hadoop3主机进行连接的权限解决：通过MySQL的授权命令来授予权限mysql>GRANTALLPRIVILEGESONsqoop_weblog.*TO'root'@'hadoop3'IDENTIFIEDBY'2020';QueryOK,0ro
sin2201·2025-01-26 04:01

Elasticsearch聚合分析：未来发展趋势

海量数据的背后蕴藏着巨大的商业价值，如何高效地存储、管理、分析和挖掘这些数据，成为企业和组织面临的重大挑战。
AI天才研究院·2025-01-25 19:17

Hive面试题汇总

Hive定义Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
大数据侠客·2025-01-25 07:18

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系）

15、为什么需要数据仓库建模？16、数据仓库建模方法有哪些？17、数仓架构为什么要分层？光阴似箭，岁月如刀。小编已经从刚毕业时堤上看风的白衣少年，变成了一个有五年开发经验的半老程序员。
2401_83703951·2025-01-25 03:19

“选择最佳数据库解决方案：MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 的比较与实际应用指南“

CPU内存存储网络操作系统不同数据库系统在上述硬件上的性能表现MySQLPostgreSQLSQLServer具体硬件配置示例示例配置1：中小型Web应用示例配置2：复杂查询和事务处理示例配置3：企业级数据仓库和分析其他优化建议典型中高端数据库服务器硬件配置
AMIOKATT·2025-01-24 20:29

【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版)

1.简述数据仓库架构？数据仓库架构是数据仓库系统的基础结构，它定义了数据从来源到最终用户如何流动和转换的过程。
想念@思恋·2025-01-24 18:39

数据仓库基础常见面试题

1.数据仓库是什么‌数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持企业的管理决策‌。
兔子宇航员0301·2025-01-24 17:05

2024年大数据最全数据仓库｜数据库面试题总结_面试题 数据仓库

这里值得注意的是不要想着为每个字段建立索引，因为优先使用索引的优势就在于其体积小。索引有哪几种类型？主键索引:数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。唯一索引:数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。可以通过ALTERTABLEtable_nameADDUNIQUE(column);创建唯一索引可以通过ALTERTABLEtable_nameADDUNI
2301_82243558·2025-01-24 17:01

Apache Doris主要应用场景和一些实际案例

2.数据仓库OLAP（在线分
临水逸·2025-01-24 13:33

解决redux中state更新是异步的问题

1console.log(this.props.data)//2状态没有更新setTimeout(()=>//3状态发生了更新)于是猜想redux执行action应该是同步的,但是reducer中将新状态返回更新store数据仓库的过程应该是异步的
_Kay_·2025-01-23 11:48

使用Airbyte实现数据集成的详细指南

凭借庞大的ELT连接器目录，Airbyte为数据仓库和数据库提供了广泛的支持。
dagGAIYD·2025-01-23 06:11

Azure数据分析Power BI

不管你的数据是简单的MicrosoftExcel工作簿，还是基于云的数据仓库和本地混
SmallFatMan·2025-01-23 05:03

【面试系列】DevOps工程师高频面试题及详细解答

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什
野老杂谈·2025-01-23 05:58
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