数据仓库方法论第52页

聊一聊 Solid 和 Vue 框架有啥差异性？

每个框架都满足了不同的需求和偏好，具有独特的方法论、理念和特性。本文旨在对它们进行评估，探讨它们的基本理念、架构、可用性、性能等方面。

前端达人·2023-11-11 21:13

DDD领域模型、事务脚本、实体、值对象

前言DDD指的是领域驱动设计（Domain-DrivenDesign），是一种软件开发方法论，强调将软件的关注点从技术层面转移到业务层面，将业务模型转化为软件实现的核心概念，并通过设计模式和规范化的方法来实现高质量的软件开发

吾乃猪儿虫·2023-11-11 17:26

数据清洗有哪些方法？

例如，需要从数据仓库中提取

明月说数据·2023-11-11 16:55

如何更有效使用 Rational AppScan 扫描大型网站，第 2 部分: 案例分析

使用AppScan进行扫描针对大型网站的扫描，我们按照戴明环PDCA的方法论来进行规划和讨论，建议AppScan使用步骤：计划（Plan）、执行（Do）、检查（check）、分析（AnalysisandAction

weixin_34221773·2023-11-11 14:35

如何更有效使用appscan扫描大型网站

使用AppScan进行扫描针对大型网站的扫描，我们按照戴明环PDCA的方法论来进行规划和讨论，建议AppScan使用步骤：计划（Plan）、执行（Do）、检查（check）、分析（AnalysisandAction

Yannn酱·2023-11-11 14:32

数仓建设中，数据治理如何切入

摘要随着数据的快速增长和企业对数据的依赖度不断提高，建立高效的数据仓库（DataWarehouse）已经成为了企业发展中的重要一环。

云长歌·2023-11-11 10:14

Hive 知识点八股文记录 ——（一）特性

Hive通俗的特性结构化数据文件变为数据库表sql查询功能sql语句转化为MR运行建立在hadoop的数据仓库基础架构使用hadoop的HDFS存储文件实时性较差（应用于海量数据）存储、计算能力容易拓展

JamSlade·2023-11-11 06:37

数据仓库-业务数据采集（基于物流数仓）

0、物流数仓架构这里的数据采集的架构就是：在业务数据进入MySQL之后，部分表通过DataX全量同步到HDFS，部分表通过Flink-CDC的增量同步方式同步到Kafka，再通过Flume将数据从Kafka同步到HDFS；这两部分在HDFS的数据用于后续的数仓搭建。数据采集用到的组件：MySQL+DataX+Hadoop+Flink+Kafka+Zookeeper+Flume1、业务数据同步概述1

小鱼干换酒钱·2023-11-11 01:40

数据仓库数据同步策略

1.实时数仓同步数据实时数仓数据由Flink源源不断从Kafka当中读数据计算，无需手动同步数据到实时数仓。2.离线数仓同步数据2.1用户行为数据同步2.1.1数据通道用户行为数据由Flume从Kafka直接同步到HDFS，由于离线数仓采用Hive的分区表按天统计，所以目标路径要包含一层日期。具体数据流向如下图所示2.1.2日志消费Flume配置概述按照规划，该Flume需将Kafka中topic

DB架构·2023-11-11 01:09

Hive数据仓库知识点总结

文章目录数据仓库概念主要特征数仓和数据库的区别数仓的分层ETL概念Hive框架介绍和安装Hive的概述Hive的特点Hive的架构Hive的交互方式Hive的基础操作Hive的数据库操作Hive的表操作

shmily_lee·2023-11-11 01:39

2023.11.10 hadoop,hive框架概念,基础组件

MapReduce,Yarn1.hdfs分布式文件存储系统HadoopDistributedFileSystem2.MapReduce分布式计算框架3.Yarn资源调度管理框架三个组件的依赖关系是:hive数据仓库处理工具

白白的wj·2023-11-11 01:08

Hive-入门学习之 hive 简介和安装 (1)

1Hive简介1.1hive是什么是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计(海量的结构化数据的运算分析).是基于hadoop的一个数据仓库工具(服务性的软件),可以将结构化的数据文件映射为一张表

算啦粉·2023-11-11 01:37

2023.11-9 hive数据仓库,概念,架构

目录一.HDFS、HBase、Hive的区别二.大数据相关软件三.Hive的优缺点1）优点2）缺点四.Hive和数据库比较1）查询语言2）数据更新3）执行延迟4）数据规模五.hive架构流程六.MetaStore元数据管理三种模式一.HDFS、HBase、Hive的区别1、HDFS（分布式文件系统）：是Hadoop两大核心组成部分之一，提供在廉价服务器集群中进行大规模分布式文件存储的能力。具有很好

白白的wj·2023-11-11 01:36

《Kotin 极简教程》第8章函数式编程（FP）(1)

函数式编程",又称泛函编程,是一种"编程范式"（programmingparadigm），也就是如何编写程序的方法论。它的基础是λ演算（lambdac

生产的驴·2023-11-11 00:32

软件测试|测试方法论—边界值

边界值分析法是一种很实用的黑盒测试用例方法，它具有很强的发现故障的能力。边界值分析法也是作为对等价类划分法的补充，测试用例来自等价类的边界。这个方法其实是在测试实践当中发现，Bug往往出现在定义域或值域的边界上，而不是在其内部。为检测边界附近的处理专门设计测试用例，通常都会取得很好的测试效果。在用边界值分析法的时候，一般规定了取值范围以及值的个数的场景。在分析等价类案例，划分等价类的时候，一般都是

软件测试潇潇·2023-11-10 20:19

DevChat助手：在数据库及数据分析上面的应用实践

本文已收录于PHP专栏：数据库与数据仓库欢迎点赞✍评论⭐收藏文章目录一、关于Devchat1.1DevChat用来解决什么问题1.2DevChat的最大优势1.3开发者如何使用DevChat二、安装与配

黑夜开发者·2023-11-10 17:50

平安人寿基于 Apache Doris 统一 OLAP 技术栈实践

自2022年起平安人寿开始引入开源实时数据仓库ApacheDoris并基于此统一OLAP技术栈，通过统一的数据开发与服务打破了原有系统的数据“孤岛”、降低了需求的开发成本、加速了业务需求的交付周期，并满足了业务方

SelectDB技术团队·2023-11-10 17:46

高等数学教材啃书汇总重难点（三）微分中值定理与导数的应用

本章节包含多个知识点，一些列微分中值定理是考研证明题的重头戏，而洛必达和泰勒展开则是方法论的天花板难度，虽然对于小题的考察难度较低，整体上仍需重点复习首先是考研大纲包含的内容：1.理解并会用罗尔(Rolle

郝YH是人间理想·2023-11-10 13:49

治理效率提升77%！揭秘基于DataLeap实时健康分的最佳实践

字节数据平台·2023-11-10 11:50

直播实时数仓基于DataLeap开放平台在发布管控场景的业务实践

原有离线批处理的数据仓库已经无法满足诉求，因此需要打造一套同时具备高时效性和高稳定性的计算能力快速完成对数据的处理，即实时数仓。团队介绍直播实时数仓团队隶属于Data-数据平台部门，负责为直播中台业

字节数据平台·2023-11-10 11:14

Spring-Cloud-Alibaba-Sentinel 高并发方法论，Spring-Boot微服务体系整合Sentinel进行熔断降级限流

熔断、降级、限流简介什么是熔断A服务调用B服务的某个功能，由于网络不稳定问题，或者B服务卡机，导致功能时间超长。如果这样子的次数太多。我们就可以直接将B断路了（A不再请求B接口），凡是调用B的直接返回降级数据，不必等待B的超长执行。这样B的故障问题，就不会级联影响到A。什么是降级整个网站处于流量高峰期，服务器压力剧增，根据当前业务情况及流量，对一些服务和页面进行有策略的降级[停止服务，所有的调用直

小松猿·2023-11-10 06:40

软件测试|黑盒测试方法论-判定表

在因果图分析法中最后会得出一个判定表，可以看出因果图和判定表是有联系的，一般需要结合起来使用。因果图是一种分析工具，通过分析最终得到判定表，再通过判定表编写测试用例。在一定情况下也可以直接书写判定表，省略因果图，进而编写测试用例。判定表的组成判定表是由条件桩、动作桩、条件项和动作项组成的。条件桩表示可能出现这个问题的所有条件，动作桩表示这个问题的所有输出结果，条件项为条件桩的取值，动作项为条件项的

测试萧十一郎·2023-11-10 03:39

汽车网络信息安全分析方法论

目录1.典型信息安全分析方法1.1HEAVENS威胁分析模型1.2OCTAVE威胁分析方法1.3AttackTrees分析方法2.功能安全与信息安全的关系讨论与Safety的典型分析方法一样，Security也有一些典型的信息安全威胁分析方法(TARA分析)，根据SAEJ3061、ISO/SAE21434和EVITA项目的推荐，整理如下。1.典型信息安全分析方法1.1HEAVENS威胁分析模型HE

CyberSecurity_zhang·2023-11-10 00:38

【Azure Data Platform】数据平台的选择

【AzureDataPlatform】DedicatedSQLPool——导入性能测试（4）——总结本文谈一下数据平台的选择前言云计算已经被广泛接受和使用，那么在关于数据平台方面，很多人会关心数据库，数据仓库

發糞塗牆·2023-11-09 23:59

基础课26——业务流程分析方法论

基础课25中我们提到业务流程分析方法包括以下几种：价值链分析法：主要是找出或设计出哪些业务能够使得客户满意，实现客户价值最大化的业务流程。要进行价值链分析的时候可以从企业具体的活动进行细分，细分的具体方面可以从生产指挥流程、计划决策流程、营销流程、信息搜索与控制流程、资金筹备等方面进行分析。客户关系分析法：主要是把CRM应用在业务流程的分析上，建立以真正以客户为导向的组织结构，以最佳的价值定位瞄准

AI 智能服务·2023-11-09 20:35

自然语言处理中的文本聚类：揭示模式和见解

在本文中，我们将深入研究NLP中的文本聚类领域，探讨其重要性、方法论和实际应用。自然语言处理中的文本聚类就像浩瀚文字海洋中的指南针，

无水先生·2023-11-09 19:34

精进·第2篇：分享一个3-5年战略规划框架思路

同时，有些战略思想、战略要素、战略逻辑是相通的，各种战略规划框架（方法论）的

麦子禾咨询·2023-11-09 13:07

3. 详解低门槛搭建个人量化平台- 实时数据

因此数据的实时性、准确性和易用性是量化平台的根本，量化平台，必须建立自己独立、安全、快速、可靠的、包含实时/历史行情数据的数据仓库，并进行行情数据的管理，包括历史tick数据，实时/历

阿岛格·2023-11-09 12:32

架构师十项能力，对标阿里P8晋升要求，学习内容梳理

架构核心能力导论数据流架构风格调用返回架构风格ABSD方法论DSSA领域设计AT方法论技术架构路线图规划架构设计维度边界内聚耦合扩展性核心方法论应用扩展、数据扩展组织可扩展性、流程可扩展性高性能实现方案

怎能止步于此·2023-11-09 11:53

数据中台概述

数据中台其实更像一种企业架构方法论，是以"共享"（Sharing）为目标的"业务流程再造"（BusinessProcessRe-engineering）和"企业组织重构"（OrganizationalRestructuring

BetterMan1999·2023-11-09 11:50

DDD技术方案落地实践

因为DDD的建模理论及方法论有比较成熟的教程，如《领域驱动设计》，这里我对DDD的理论部分只做简要回顾，如果需要了解DDD建模和

液态不合群·2023-11-09 11:23

在window10上安装apache-hive-3.1.3

一、hive介绍hive是什么：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

爱上雪茄·2023-11-09 09:22

如何从优化SQL入手提高数据仓库的ETL效率

1引言数据仓库建设中的ETL(Extract,Transform,Load)是数据抽取、转换和装载到模型的过程，整个过程基本是通过控制用SQL语句编写的存储过程和函数的方式来实现对数据的直接操作，SQL

码农中的战斗鸡·2023-11-09 05:22

SQL Server数据库及SSIS优化攻略

SSIS是MicrosoftSQLServerIntegrationServices的简称，是生成高性能数据集成解决方案（包括数据仓库的提取、转换和加载（ETL）包）的平台。

chuyang2652·2023-11-09 05:46

Classic AUTOSAR精讲专栏目录

订阅前您可以参考ClassicAUTOSAR精讲系列介绍了解专栏内容目录列表1.架构ClassicAUTOSAR架构和开发方法论介绍AdaptiveAUTOSAR架构和特性介绍2.通信CAN/LIN/Ethernet

钢琴上的汽车软件·2023-11-09 05:37

数据仓库工具箱The Data Warehouse Toolkit 阅读笔记（三：零售业务）

第三章目录前言一、维度模型构建的4个步骤1.选择业务过程2.声明粒度3.确定维度4.确定事实二、维度表设计细节1.日期维度2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。一、维度模型构建的4个步骤强烈抵制仅仅考虑数据来源来建模数据。讲注意力放在数据上可能不会像雨商业用

Dear Slim.·2023-11-09 04:50

《数据仓库工具箱》- 第三章零售业务中的知识点汇总

维度模型设计的4步过程1.选择业务过程业务过程通常用行为动词标示由某个操作型系统支撑，如订单和购买系统业务过程建立获取关键性能度量业务过程通常由输入激活，产生输出度量应该将注意力放在业务过程，而不是放在功能化的部门，可以更方便的获得一致的企业信息2.声明粒度粒度代表事实表中的每一行代表什么3.确定维度维度定义的是谁，什么时候，在哪的问题，作为聚合查询中的查询条件，分组条件，排序条件4.确定事实事实

weixin_34409741·2023-11-09 04:50

《数据仓库ETL工具箱》读书笔记

在本书中，你将学习到以下内容：规划&设计你的ETL系统从多种可能的架构中选出最合适的对实施过程进行管理管理日常的操作为ETL过程建立开发/测试/生产环境理解不同的后台数据结构，包括平面文件、规范化框架、XML框架和星型连接（维度）框架分析和抽取源数据创建完整的数据清洗子系统将数据结构化为维度框架，以便更有效提交给最终用户、商务智能工具、数据挖掘工具、OLAP立方体和分析应用系统

weixin_30535565·2023-11-09 04:20

大数据从业者必读书籍《数据仓库工具箱》-第三章笔记

背景行业：零售行业详细信息：由100个分布在5个州的分店组成，每个商店都有完整的部门。包括杂货、冷冻食品、日常生活用品、肉类、农产品、烘烤食品、花卉、保健/美容产品等。每个商品包含被称为产品统一编号(SKU)的60000种不同的上架产品管理重点：对订单、库存、销售产品的组织工作目的：实现利润最大化，利润最终来源于赚取每种商品尽可能多的差价，降低获得产品的开销，提供具有较强竞争力的环境以吸引更多的顾

寒暄·2023-11-09 04:49

数据仓库工具箱第10节金融服务

文章目录数据仓库工具箱第10节金融服务银行案列研究与总线矩阵对维度进行分类以避免维度太少的陷阱家庭维度多值维度与权重因子报表的动态范围值实时数据仓库工具箱第10节金融服务金融服务涉及各行业，如信用卡公司

CODE20220318·2023-11-09 04:19

数据仓库工具箱-学习笔记7-使用一致性维度

2.4使用一致性维度维度建模目的：集成来自不同商业过程的数据，且定义了简单而强大的解决方案。一、一致性维度不同的维度表的属性具有相同的列名和领域内容时，称维度表具有一致性。有利于事实表的重用，减少开发开销和重新创表、数据对不齐的开发症结。二、缩减维度在特定的需求下，我们需要进行缩减维度，由基本列or行的子集构成。例如按月和品牌进行预测报表，我们不需要将销售相关的终极原子的数据拉出来，只需要使用聚合

hxhh·2023-11-09 04:19

《数据仓库工具箱》-sql2005 定义业务需求

商业智能价值：输送业务价值1、获得赞助商关系2、定义企业级业务需求（1）建立初始化项目作用域（2）收集和归档企业级业务需求引导采访、提取分析主题、标识支持业务、业务过程放入初始化矩阵（3）区分优先级过程（4）项目规划（5）收集项目需求3、零售行业分析（1）了解公司背景策略文档、年度报表、市场计划、竞争分析、来自高层管理的年度现场基本业务信息：销售产品、产品销售地点及渠道（2）采访规划分清采访对象、

congtu3206·2023-11-09 04:48

数据仓库工具箱-零售业务

文章目录一、维度模型设计的4步过程1.1第一步：选择业务过程1.2第二步：声明粒度1.3第三步：确定维度1.4第四步：确定事实二、零售业务案例研究2.1第一步：选择业务过程2.2第二步：声明粒度2.3第三步：确定维度2.4第四步：确定事实三、维度表设计细节3.1日期维度3.2产品维度3.3商店维度3.4促销维度3.5其他零售业维度3.6事务号码的退化维度四、实际的销售模式（星型模型）五、零售模式的

m0_46218511·2023-11-09 03:16

数仓经典面试题

1.什么是数据仓库？请谈谈你对数据仓库的理解。

Young_IT·2023-11-09 03:04

数仓面经大框架

Hadoop:HDFS(重点)，MapReduce(重点),YarnSparkHive从功能，原理，组成，运行流程调优(重点)，Hive调优(参数、sql)，Spark调优(资源、开发算子、数据倾斜、参数)3.数据仓库

Young_IT·2023-11-09 02:03

mysql数据仓库搭建_搭建数据仓库的流程简介

如何搭建一个数据仓库？下面大体说明了搭建的流程。数据仓库的结构用一幅图来表示：数据仓库的好处数据仓库是一套体系。

诗语情柔·2023-11-09 01:08

mysql数据仓库指南

出处：http://blog.chinaunix.net/uid-43642-id-2124570.html把前面的补上，脑子不好使了前言欢迎使用mysql多维数据仓库指南。

青云小凡·2023-11-09 01:34

关于“tdd”和“bdd”

一．定义TDD(Test-DrivenDevelopment)：测试驱动开发是敏捷开发中一项核心的实践和技术，是一种设计方法论。

网友小宋·2023-11-09 00:10

收藏｜图神经网络综述

在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。

数据派THU·2023-11-08 19:16

吴声年度演讲全文：场景品牌，新商业的此时此刻

第6届新物种爆炸主题为「心流不息」，场景方法论提出者、场景实验室创始人吴声首度发布「场景品牌」8个方法与5大预测，系统讲述一个「品牌的高度确定性时代」。一代商业已经完成，一代商业正在进行。

Whale 帷幄数字化营销平台·2023-11-08 18:10

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