数据仓库（hive）第3页

【大数据分析】Spark SQL查询：使用SQL命令

对于使用关系型数据库或分布式数据库的用户可能更容易和更自然地使用SQL，比如Hive。在SparkSQL编写SQL命令时，它们将被转换为DataFrame上的操作。

sword_csdn·2025-02-21 02:58

为AI聊天工具添加一个知识系统之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配之2

和它在实操中的三种槽（占据槽，请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构”和“求实所据的机器特征”（元数据仓库

一水鉴天·2025-02-21 00:15

mysql8.4+mysql router读写分离

community-router8.4下载mysql_shellmysql-shell-9.0.1-linux-glibc2.17-x86-64bit.tar.gz下载地址:https://downloads.mysql.com/archives

Alex_z0897·2025-02-21 00:42

安装配置MAVEN

安装配置MAVEN1.获取安装包下载apache-maven-3.8.1-bin.zip，下载地址：https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.8.1

ByteVoyager·2025-02-20 11:21

MapReduce 读取 Hive ORC ArrayIndexOutOfBoundsException: 1024 异常解决

个人博客地址：MapReduce读取HiveORCArrayIndexOutOfBoundsException:1024异常解决|一张假钞的真实世界在MR处理ORC的时候遇到如下异常：Exceptioninthread"main"java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException

一张假钞·2025-02-20 09:33

Anaconda 配置镜像源

Anaconda安装包可以到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。

猿代码_xiao·2025-02-20 06:37

linux安装python开发环境

安装Anaconda下载Anacondawgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh安装AnacondabashAnaconda3

燃冰结晶·2025-02-20 05:30

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件(3)

==================================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库

2401_84166965·2025-02-19 16:15

实现MySQL数据全量迁移至Hive的简单脚本

1、主要思路：编写脚本执行建表语句、sqoop命令1.1、编写建表语句脚本思路：在虚拟机下执行hive-f/脚本路径即可执行hql脚本1.2、编写shell脚本脚本内容为分为两部分执行hql建表语句脚本

xiaoxaoyu·2025-02-19 16:11

Hive的动态分区与静态分区（区别及详解）

静态分区与动态分区的区别：1、静态分区2、动态分区静态分区与动态分区的区别：静态分区是先把分区表创好，然后手动把数据导入到对应的分区里面去。静态分区实在编译期间指定分区名。静态分区支持load、insert两种插入方式。静态分区是用于分区少，分区名可以明确的数据。动态分区是有一份数据集（2015-2022年的），按照数据集的字段给动态的生成分区。动态分区实在SQL执行的时候确定的。动态分区前需打开

东南枝上的大雄·2025-02-19 16:41

hive—常用的函数整理

1、size(split(...))函数用于计算分割后字符串数组的长度1）实例：由客户编号列表计算客户编号个数--数据准备withtmp_test01as(select'tag074445270'tag_id,'202501'busi_mon,'012399931003,012399931000'index_valunionallselect'tag074445271'tag_id,'202501

风子~·2025-02-19 15:08

Hive 分区详解

在Hive中处理数据时，当处理的一张表的数据量过大的时候，每次查询都是遍历整张表，显然对于计算机来说，是负担比较重的。

mm_ren·2025-02-19 15:36

正式开源：使用Kafka FDW 加载数据到 Apache Cloudberry™

Cloudberry可以作为数据仓库使用

·2025-02-19 15:58

Hive的动态分区的原理

Hive动态分区原理详解1.什么是Hive动态分区？在Hive中，分区（Partition）是对表数据的一种划分方式，类似于关系型数据库中的分区表。

肥猪猪爸·2025-02-19 15:01

hive全量迁移脚本

/bin/bash#场景：数据在同一库下，并且hive是内部表（前缀的hdfs地址是相同的）#1.读取一个文件，获取表名#echo"时间$dt_jian_2-----------------------

我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-02-19 15:29

笔记：DataSphere Studio安装部署流程

一、标准版部署标准版：有一定的安装难度，体现在Hadoop、Hive和Spark版本不同时，可能需要重新编译，可能会出现包冲突问题。适合于试用和生产使用，2~3小时即可部署起来。

右边com·2025-02-19 13:15

HIVE- SPARK

日常记录备忘Hive修改字段类型之后（varchar->string）Hive可以查到数据，Presto查询报错;分区字段数据类型和表结构字段类型不一样；spark-sql分区表和非分区表兼容问题，不能关联可以建临时表把分区数据导入

流川枫_·2025-02-19 13:14

Hive的ReduceJoin/MapJoin/SMBJoin

Hive中就是把Map，Reduce的Join拿过来，通过SQL来表示。

for your wish·2025-02-19 12:40

hive-site.xml 配置总结

在Hive安装后，hive主要的配置文件为conf中hive-site.xml那该文件中那么多的配置选项都是什么含义呢。

hxsln11·2025-02-19 12:07

数仓_数据口径

数仓_数据口径数据口径含义数据口径包含口径收敛数据口径含义在数据仓库（数仓）中，数据口径是指在数据统计和分析过程中，对数据的定义、计算方法、范围和标准等方面的详细规定。

TTXS123456789ABC·2025-02-19 06:56

小白也能安装：Ubuntu20.04 安装 RabbitMQ

写篇记一记安装基本依赖项更新源sudoapt-getupdate-y下载签名密钥和软件包所需的先决条件sudoapt-getinstallcurlgnupgdebian-keyringdebian-archive-keyring-y

Valishment·2025-02-19 06:22

Python 算法交易秘籍（五）

原文：zh.annas-archive.org/md5/010eca9c9f84c67fe4f8eb1d9bd1d316译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：算法交易-实际交易现在我们已经建立了各种算法交易策略

绝不原创的飞龙·2025-02-18 22:33

数据仓库和数据湖数据仓库和数据库

数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储解决方案，它们在设计、用途和数据管理方式上有着显著的区别。

qq_25467441·2025-02-18 12:11

数据仓库、数据湖和数据湖仓

数据仓库、数据湖和数据湖仓是三种常见的数据存储和管理技术，各自有不同的特点和适用场景。

阿湯哥·2025-02-18 11:58

Hive中文乱码解决方法

Hive中文乱码解决方法一、Hive中文乱码原因二、Hive中文乱码解决方法三、修改hive配置文件四、再次查看表信息，中文注释正常一、Hive中文乱码原因hive的元数据是由mysql管理的，mysql

快乐骑行^_^·2025-02-18 08:57

hive建表语句增加字段、分区基础操作

目录hive建表内部分区表外部分区表表结构复制：hive表删除hive表重命名表修改操作增加分区修改分区删除分区新增表字段hive建表IFNOTEXISTS:表不存在才会创建分隔符：field.delim

节点。csn·2025-02-17 21:03

Hive JOIN过滤条件位置玄学：ON vs WHERE的量子纠缠

HiveJOIN过滤条件位置玄学：ONvsWHERE的量子纠缠作为数据工程师，HiveJOIN就像吃火锅选蘸料——放错位置味道全变！

数据大包哥·2025-02-17 18:02

mysql 原理_mysql底层原理

Archive：用于存储和检索大量很少引用的历史、存档、安全审计信息，不支持事务。mysql架构局部性原理：读取磁盘的数据，它附近的数

高傲的大白杨·2025-02-17 16:43

数据库MySQL 8.0.32安装包网盘资源下载（附教程）

MySQL支持多种操作系统，包括Windows、Linux和MacOS等，并且广泛用于各种应用程序中，如Web应用程序、数据仓库和电子商务系统等。

听风说雨的人儿·2025-02-17 14:56

数据仓库与数据湖的协同工作：智慧数据管理的双引擎

数据仓库与数据湖的协同工作：智慧数据管理的双引擎引言在数据驱动的今天，企业和组织收集和存储的数据量正以惊人的速度增长。如何高效管理和利用这些数据，成为了决策者和技术专家的共同难题。

Echo_Wish·2025-02-17 07:58

python编译成dll文件_Python 调用DLL文件

http://blog.csdn.net/magictong/archive/2008/10/14/3075478.aspx貌似原文的网页服务器有问题，总是load不全，所以备个份：Python调用windows

weixin_39682511·2025-02-17 02:18

大数据之-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点)

prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel/kudu-rpm/releaseshivehttp

管哥的运维私房菜·2025-02-16 22:50

高可用（HA）架构

(HA)解决方案http://zhuanlan.51cto.com/art/201612/524201.htm互联网架构“高可用”http://www.blogjava.net/ivanwan/archive

weixin_34344403·2025-02-16 17:41

go hive skynet_MMORPG游戏服务器技术选型参考-Go语言中文社区

游戏服务器一般追求稳定和效率，所以偏向于保守，使用的技术手段也是以已经过验证、开发人员最熟悉、能HOLD为主要前提。1、典型按场景分服设计开发语言：c++数据库：mysql架构：多个网关：维持与玩家间的SOCKET连接，可处理广播、断线重连等逻辑。一个或多个账号登陆验证服务器：处理登陆、排队等逻辑。多个场景服务器：处理在本地图上能解决的逻辑，如：打怪、玩家间战斗、接任务、完成任务等各种不需要跨地图

weixin_39908948·2025-02-16 15:01

Linux安装Anaconda、Miniconda

Anaconda下载：https://repo.anaconda.com/archive/MinicondaDocument：https://docs.conda.io/projects/miniconda

让我安静会·2025-02-16 14:19

hive spark读取hive hbase外表报错分析和解决

问题现象使用Sparkshell操作hive关联Hbase的外表导致报错；hive使用tez引擎操作关联Hbase的外表时报错。

spring208208·2025-02-16 07:21

【Python】解决PyTorch报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central的解决方案

在使用PyTorch时，遇到“PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentral”错误通常是由于损坏的模型文件或不兼容的文件版本导致的

I'mAlex·2025-02-16 03:27

解释归档和非归档模式之间的不同和他们的各自的优缺点？思维导图代码示例（java 架构)

归档模式（ArchiveMode）和非归档模式（NoArchiveMode）是数据库管理系统中两种不同的日志记录方式，主要用于控制如何处理重做日志文件。

用心去追梦·2025-02-16 01:41

MariaDB数据库部署

数据库初始化4.设置防火墙策略5.登录数据库·数据库常用语句·创建数据库·查询指定位置数据·数据库备份·彻底删除数据库·恢复数据·数据库介绍数据库：是指按照某些特定结构来存储数据资料的数据仓库数据库管理系统

m0_修道成仙·2025-02-16 00:03

数据总线/一致性维度/总线矩阵

数据仓库数据总线一种技术解决方案，旨在实现数据仓库与各个数据源之间的数据集成、交换和共享，通常做法是将所有的数据源连接到一条共享的数据总线上。

DouMiaoO_Oo·2025-02-15 17:43

windows 安装nvidaia驱动和cuda

drivers/lookup/这里查出来的都是最高支持什么版本的cuda安装时候都默认精简就行官网下载所需版本的cuda包https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

njl_0114·2025-02-15 14:14

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素，提供了一个统一的平台，支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。

夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合

spark-snowflakeSnowflakeDataSourceforApacheSpark.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-snowflake项目介绍在大数据处理的浩瀚宇宙中，Snowflake以其独特的云数据仓库能力闪耀

窦育培·2025-02-15 12:32

记一次hivemetastore启动报错

1，启动hivemetastore后报错日志2，排查lib下的mysql的驱动也在，这里和mysql的驱动大小一样3，把hive-site.xml中无关的配置都删掉，重启metastore还是报错4，最后排查

不吃饭的猪·2025-02-15 09:37

Hive服务启动之 metastore配置和 hiveserver2

Hive服务启动之metastore服务配置和hiveserver2 配置hive的时候都需要配置hive-site.xml，配置过程中可以选择hive直连或者使用metastore服务间接连接，那么他们之间有什么区别呢

龍浮影·2025-02-15 08:33

maven插件学习(maven-shade-plugin和maven-antrun-plugin插件)

整合spark3.3.x和hive2.1.1-cdh6.3.2碰到个问题，就是spark官方支持的hive是2.3.x，但是cdh中的hive确是2.1.x的，项目中又计划用spark-thrift-server

catcher92·2025-02-15 08:00

hive的metastore和hiveserver2服务的启动

1、描述nohup:放在命令开头，表示不挂起，也就是关闭终端进程也继续保持运行状态/dev/null：是Linux文件系统中的一个文件，被称为黑洞，所有写入改文件的内容都会被自动丢弃2>&1:表示将错误输出重定向到标准输出上第一个2表示错误输出，另外0表示标准输入，1表示标准输出&:放在命令结尾,表示后台运行一般会组合使用:nohup[xxx命令操作]>file2>&1&，表示将xxx命令运行的结

要开心吖ZSH·2025-02-15 08:00

5. clickhouse 单节点多实例部署

环境说明：主机名：cmc01为例操作系统：centos7安装部署软件版本部署方式centos7zookeeperzookeeper-3.4.10伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive

Toroidals·2025-02-15 05:35

数据仓库与数据挖掘记录二

1.数据仓库的产生从20世纪80年代初起直到90年代初,联机事务处理一直是关系数据库应用的主流。

匆匆整棹还·2025-02-14 22:08

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