数据分析—机器学习

喜讯 | Navicat 蝉联 2025 年 DBTA 100 强名单

数据库趋势与应用集团出版人TomHogan表示：“企业正寻求扩大人工智能的应用范围，采用新的技术与应用，增加数据分析/商业智能的使用，并对现有应用进行现代化改造”，“每年，《数据库趋势与应用》杂志都会推出
Navicat中国·2025-07-06 14:05

摸鱼神器分享：3分钟搞定网页自动下滑，效率翻倍还能快乐摸鱼！✨

作为一名程序员/数据分析师/运营人员，你是否经常遇到这些令人抓狂的情况？海量数据加载：打开FacebookMessenger等社交平台，上千条消息根本刷不到底！
铸剑师欧冶子·2025-07-06 13:34

【V18.0 - 飞升篇】我把“大模型”装进电脑后，我的AI学会了改稿！——本地部署LLM终极保姆级教程

这就像我的副驾驶是一位顶级的F1数据分析师，他能告诉我每个弯道的最佳速度和刹车点，但他自己并不会开车。我需要一次终极的升级，我
爱分享的飘哥·2025-07-06 12:51

结合创新idea：机器学习+运筹优化=CCF高端局

2024深度学习发论文&模型涨点之——机器学习+运筹优化机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。
Ai多利·2025-07-06 11:10

Jupyter安装指南及Python配置

Jupyter是一个非常流行的交互式计算环境，广泛用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。本文将详细介绍如何安装Jupyter并配置Python环境。
CodeWG·2025-07-06 10:00

Python scikit-learn 【机器学习库】全面讲解

让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn（简称sklearn）是Python最流行的机器学习库之一，提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具
·2025-07-06 09:24

Oracle数据库中JOIN连接查询的高效应用与性能优化教程

无论是企业级的数据分析，还是日常的业务报表生成，JOIN操作都扮演着不可或缺的角色。然而，JOIN查询的性能优化一直是数据库开发和运维人员面临的挑战。
caifox菜狐狸·2025-07-06 09:22

历史数据分析——中证医药

中证医药简介代码：000933成分来源：在沪深300指数成分股中筛选的医药卫生行业股票，聚焦医药核心资产行业分布：覆盖化学制药、生物科技、医疗器械、医疗服务Top10权重股（2025Q2）：恒瑞医药(12%)迈瑞医疗(11%)药明康德(10%)爱尔眼科(7%)百济神州(6%)片仔癀(5%)长春高新(4%)智飞生物(4%)凯莱英(4%)云南白药(3%)中证医药值得关注的原因：1.在中国人口老龄化即将
人大博士的交易之路·2025-07-06 08:20

供应链风险管理：AI预测潜在风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,风险评估,供应链可视化1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链的复杂性和脆弱性日益凸显。
AI智能应用·2025-07-06 07:09

供应链风险管理：AI如何预测供应链风险

供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,时间序列分析,风险评估1.背景介绍在当今全球化经济体系中，供应链风险已成为企业面临的重大挑战。
AI大模型应用之禅·2025-07-06 07:08

2024大模型秋招LLM相关面试题整理

强化学习：（ReinforcementLearning）一种机器学习的方法，
AGI大模型资料分享官·2025-07-06 04:55

【python实用小脚本-127】基于 Python 的 Google 图片爬取工具：实现高效图片数据收集

引言在数据科学、机器学习和多媒体应用中，图片数据的收集是一个常见且重要的任务。Google图片是一个丰富的图片资源库，能够为各种项目提供大量的图片数据。
Kyln.Wu·2025-07-06 04:51

【Python爬虫进阶】从网页抓取到数据清洗与存储——完整实战教程

如果不清洗，直接用来建模、分析，会导致：脏数据干扰（如乱码、重复数据）异常值影响结果（如薪资异常高）格式不统一（比如地点有中文名和英文名混杂）所以，抓取数据后，必须进行系统清洗与标准化，才能用于后续的：数据分析可视化展示机器学习建模
Python爬虫项目·2025-07-06 03:16

构建“城市生活指数”爬虫系统：抓取物价、租金、工资等数据并可视化实战

通过抓取不同网站上的物价、租金、工资等数据，结合数据分析和可视化，可以帮助用户直观比较各城市生活压力和经济实力，为工作、生活决策提供数据支持。
程序员威哥·2025-07-06 02:44

验证码破解的可能与不可能：用Python处理图片验证码的原理与限制

本文将结合Python图像处理与机器学习技术，深度剖析图片验证码破解的原理、实践与瓶颈。一、验证码的分类及破解难点1.验证码类型字符型验证码纯数字、字母或混合，最常见。
程序员威哥·2025-07-06 02:44

Python 爬虫实战：高效存储与数据清洗技巧，助你轻松处理抓取数据

本文将介绍如何使用Python实现数据存储与清洗的常见技巧，帮助你提升数据处理效率，为后续的数据分析和应用打下坚实的基础。一、为什么数据存储与清洗如此重要？
程序员威哥·2025-07-06 02:44

Python 爬虫实战：如何在东方财富网抓取股票行情数据，提升投资决策精准度

在这个过程中，股票数据爬取成为了许多投资者、数据分析师和金融工程师的重要技能。通过编写一个高效的股票数据爬虫，我们可以快速抓取大量股票信息，并进行实时监控与分析，从而帮助做出更加精准的投资决策。
·2025-07-06 02:13

大数据分析技术的学习路径，不是绝对的，仅供参考

阶段一：基础筑基（1-3个月）1.编程语言：Python：掌握基础语法、数据结构、流程控制、函数、面向对象编程、常用库（NumPy,Pandas）。SQL：精通SELECT语句（过滤、排序、分组、聚合、连接）、DDL/DML基础。理解关系型数据库概念（表、主键、外键、索引）。MySQL或PostgreSQL是很好的起点。Java/Scala：深入理解Hadoop/Spark等框架会更有优势。初学者
水云桐程序员·2025-07-06 02:12

React金融数据分析应用性能优化实战：借助AI辅助解决18万数据量栈溢出Bug

React金融数据分析应用性能优化实战：借助AI辅助解决18万数据量栈溢出Bug前言在现代前端开发中，处理大数据量的实时金融应用已成为常态。
马特说·2025-07-06 02:09

flask部署机器学习_如何开发端到端机器学习项目并使用Flask将其部署到Heroku

flask部署机器学习There'sonequestionIalwaysgetaskedregardingDataScience:关于数据科学，我经常被问到一个问题：WhatisthebestwaytomasterDataScience
cumichun6193·2025-07-06 01:35

所有自动化 EDA 库，尽在一家。

自动化探索性数据分析(EDA)库详解这篇文章介绍了各种自动化探索性数据分析(EDA)库，帮助数据科学家快速高效地进行数据探索。文章重点介绍了detail库，并展示了如何使用它来分析泰坦尼克号数据集。
krishnaik06·2025-07-06 00:32

人工智能赋能气象气候：从数据智能到预测创新的融合之路

与此同时，人工智能（AI），尤其是以深度学习为代表的机器学习方法，近年来在图像识别、自
慌ZHANG·2025-07-06 00:30

【机器学习|学习笔记】类别特征（Categorical Features）处理方法，附代码。

【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。
努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 00:30

Python中使用Graphviz绘制决策树图解

通过配置环境变量和利用DOT语言，用户可以将决策树模型转换为可视化图形，加深对机器学习模型的理解和调试。1.Graphviz
黃昱儒·2025-07-06 00:00

HoloViews数据管道技术详解：构建动态数据处理与可视化流程

holoviewsWithHoloviews,yourdatavisualizesitself.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/holoviews引言在现代数据分析和可视化工作中
方玉蜜United·2025-07-06 00:26

深度学习前置知识全面解析：从机器学习到深度学习的进阶之路

本教案将从机器学习的基础知识出发，系统性地介绍深度学习的核心概念、数学基础、网络架构和训练方法，为读者构建完整的知识体系框架。无论你是刚
·2025-07-05 23:53

大数据开发高频面试题：Spark与MapReduce解析

语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经，已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习（语音方向）一面【vivo
·2025-07-05 20:26

Python与Dlib库实现人脸技术实战

利用Dlib提供的机器学习算法和计算机视觉功能，包括HOG特征检测、级联分类器、面部特征向量模型和关键点预测等，项目能够快速准确地在图像中检测和识别人脸。
西域情歌·2025-07-05 19:22

【Python】已解决：Traceback (most recent call last): File “C:/python/kfc.py”, line 8, in KfcError: KFC Cra

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-07-05 19:49

大厂数分面试题

临近假期，又是一个找实习的时候，给大家分享一下最近找实习的一些面经，祝大家都能顺利找到满意的实习~目录面经分享1-游戏公司-乐信圣文-游戏数据分析实习生一面-技术面二面-HR面2-美团销售运营（数据分析方向
·2025-07-05 19:48

Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练

它就像一个神奇的工具箱，你只要通过拖放组件就能完成机器学习建模和可视化分析，软件下载地址安装包它支持数据预处理、特征工程、算法训练和评估整个流程，就像一个贴心的管家，把数据挖掘的事儿全给你安排得明明白白
维度软件库·2025-07-05 17:06

ISO/IEC 27001 高阶架构 “规划” 之 风险评估

不要误解，这里的“拍脑袋”是中性词，因为真正的风险评估不是个人行为，是组织行为并且风险评估的结果需要是客观的、需要加入定量的元素，比如风险数值&概率计算，威胁大小的数据分析等等一系列复杂的运算，最后得出风险数值
小木话安全·2025-07-05 16:30

KNN（K-近邻算法)(上)--day05

注释：非参数化方法是指在统计学和机器学习中，不对数据分布做出严格假设（这些假设通常包括
扫把星133·2025-07-05 16:00

蚁群算法原理与应用详解

它已成功应用于物流优化、通信网络、任务调度、机器学习、图像处理和生物医学等众多领域。1.蚁
·2025-07-05 15:52

IBM Streams时间序列数据分析

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>时间序列数据是一个物体或多个物体随着时间不断产生的数值序列。比如：从智能电表中获得月电度使用量；每日股票的价格和交易量；ECG(心电图)；地震仪，网络性能数据等等。时间序列数据一定基于时间顺序，这个顺序是所有时间分析算法的基础。IBMStreams时间序列工具包（TimeSeriesToolkit），可以用来预处理、分析和建模时间序列数据。在I
weixin_34067102·2025-07-05 13:39

springCloud集成elasticsearch

Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，同时是可扩展的数据存储和矢量数据库，能够应对日益增多的各种用例。
月光一族吖·2025-07-05 12:33

Python 解析 AI 在企业智能数据分析中的落地案例

```htmlPython解析AI在企业智能数据分析中的落地案例Python解析AI在企业智能数据分析中的落地案例随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的企业开始将AI应用于数据分析领域，以提升决策效率和业务洞察力
动态链接者Bw·2025-07-05 12:59

Python 解析 AI 在金融风控中的应用案例

通过使用Python编程语言和各种机器学习库，金融机构能够更准确地识别潜在风险，提高决策效率。本文将探讨几个具体的AI在金融风控中的应用案例，并展示如何利用Python实现这些功能。
浮世清欢ai·2025-07-05 12:59

健康数字孪生智能体使用起来复杂吗？

以“医者AI”为代表的新一代健康智能体，其核心设计理念就是将复杂的健康数据分析过程隐藏在后台，为用户提供前所未有的极简交互体验。这些智能体并非冰冷的软件，而是“比你更懂你”的健康助手。
Jamie20190106·2025-07-05 10:46

机器学习算法_支持向量机

一、支持向量机支持向量机只能做二分类任务SVM全称支持向量机，即寻找到一个超平面使样本分成两类，且间隔最大硬间隔：如果样本线性可分，在所有样本分类都正确的情况下，寻找最大间隔；如果出现异常值或样本线性不可分，此时硬间隔无法实现软间隔：允许部分样本，在最大间隔之内，甚至在错误的一边，寻找最大间隔；目标是尽可能保持间隔宽阔和限制间隔违例之间寻找良好的平衡惩罚系数：通过惩罚系数来控制这个平衡，C值越小，
·2025-07-05 10:42

深度探索：机器学习中的 条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用

目录1.引言与背景2.CGAN定理3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）作为一种深度学习框架，在无监督学习领域展现出强大的能力，特别在图像、音频、文本等复杂数据的生成任务中取得了显著成果。然而，原始GAN模型在生成过程中缺乏对生成样本特定属性的直
·2025-07-05 09:09

GEE数据集：全球地下水生态系统 (GDEs)数据集（30m分辨率）

目录地下水的全球生态系统(GDEs)简介代码代码链接APP链接结果引用许可网址推荐0代码在线构建地图应用机器学习地下水的全球生态系统(GDEs)简介地下水是最广泛的液态淡水来源，但它在支持多样化生态系统方面的关键作用却往往不被人们所认识
此星光明·2025-07-05 08:34

python截取文件后缀_怎么用Python来读取和处理文件后缀？

最近在弄一个项目分析的时候，看到有一个后缀为”.sqlite”的数据文件，由于以前没怎么接触过，就想着怎么用python来打开并进行数据分析与处理，于是稍微研究了一下。
weixin_39962770·2025-07-05 08:01

【Python3数据分析第34章】Python3数据分析：文件操作总结

文章目录Python3数据分析：文件操作总结1.文件基本操作打开文件关闭文件2.文本文件操作读取文件写入文件3.二进制文件操作读取二进制文件写入二进制文件处理二进制数据4.CSV文件操作使用csv模块5
韩公子的Linux大集市·2025-07-05 08:01

农业物联网平台中的灌溉系统研究

系统将采用Python作为主要开发语言，结合MySQL数据库进行数据存储与管理，利用ECharts.js实现数据可视化展示，并引入机器学习和强化学习算法优化灌溉决策。
sj52abcd·2025-07-05 07:28

[读论文] Towards Machine Learning for Placement and Routing in Chip Design: a Methodological Overview

与使用启发式算法或专家精心设计的算法的传统求解器相比，机器学习凭借其数据驱动的性质显示出了广阔的前景，它可以减少对知识和先验的依赖，并且通过其先进的计算范式具有更大的可扩展性(例如GPU加速的深度网络)
SP FA·2025-07-05 07:57

机器学习路径规划中的 net 和 netlist 分别是什么？

机器学习路径规划中的net是什么？引言正文net含义netlist含义引言当我们使用机器学习训练自己的模型来进行自动寻路时，通常，我们会遇到一个名为net的词语，这里我们将对这个单词的意思进行解释。
勤奋的大熊猫·2025-07-05 07:25

Spark 4.0的VariantType 类型以及内部存储

背景本文基于Spark4.0总结Spark中的VariantType类型，用尽量少的字节来存储Json的格式化数据分析这里主要介绍Variant的存储，我们从VariantBuilder.buildJson
鸿乃江边鸟·2025-07-05 06:17

编程新手小白入门最佳攻略

编程小白想要成为大神，并为大学新生的学习制定一份最佳入门攻略，可以遵循以下步骤：一、选择编程语言Python：被誉为最适合初学者的编程语言，语法简洁清晰，学习曲线平缓，广泛应用于数据分析、机器学习、Web
闲暇部落·2025-07-05 04:37

数据分析06——Pandas中的数据抽取

1、前言：在Pandas中进行数据抽取主要有两种方法，一种是loc方法(通过索引名)，一种是iloc方法（通过索引号）；在获取数据时可以获取的数据有三种形式，一种是Series类型，一种是DataFrame类型，还有一种是直接获取数据值；在进行切片获取数据时，要注意通过索引号来切片是左闭右开，通过索引名来切片就是左闭右闭；2、通过loc方法来抽取数据：首先新建一个DataFrame数据类型的数据i
·2025-07-05 04:36
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