数据分析—机器学习第5页

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种机器学习模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,

开源技术探险家·2025-02-25 07:55

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。填补缺失值：使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测

xl.liu·2025-02-25 07:50

机器学习数学基础：36.φ相关系数分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：37.偏相关分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn)，内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y)，其计算公式为(x⃗,y⃗

@心都·2025-02-25 06:45

机器学习数学基础：34.点二列

@心都·2025-02-25 05:11

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览（DataTalks.Club提供）课程平台：DataTalks.Club适合人群：有一定Python和ML经验的开发者重点内容：模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps？为什么需要MLOps？MLOpsZoomcamp课程介绍

真智AI·2025-02-25 05:11

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

机器学习的三个步骤分别是：设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。

部分分式·2025-02-25 04:33

AGI框架探索

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对机器学习领域的深入探索，我渐渐迷上了AGI通用人工智能。

另一只又死又活的猫·2025-02-25 04:58

如何通过指标平台，最大化地提升数据分析的效率和质量？

通常来说，指标能够准确反映业务的核心绩效和潜在问题等。通过指标平台，有助于企业更有针对性地收集和分析数据。例如，通过动态分析，企业可以观察数据随时间的变化趋势，发现数据中的模式和规律，为业务决策提供依据；通过实时监控更新的数据并进行分析，帮助企业及时发现潜在问题，采取相应的措施；以及快速生成包含关键绩效（KPI）和分析结果的报告，帮助企业管理者实现对各部门、各组织的关键绩效达成和存在问题的全面洞察

Aloudata·2025-02-25 03:52

python数据分析基础002 -使用matplotlib绘图（散点图，条形图，直方图）

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84139192·2025-02-25 02:44

思迈特软件与海量数据库、红莲花安全浏览器完成兼容互认证

近期，思迈特软件信创认证喜讯传来，思迈特商业智能与数据分析软件[简称：SmartbiInsight]V11在数据库、浏览器产品兼容互认取得新突破，SmartbiInsightV11分别同海量数据库G100

权lead er·2025-02-25 01:40

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类（山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾）。一、环境配置首先，确保你已经安装了必要的库。如：pandas、numpy等，命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、

jackispy·2025-02-25 01:36

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

机器学习，它也是需要对自己的学习效果进行评估，因为它需要根据结果来调整参数。

溪海莘·2025-02-24 23:57

Topaz Photo AI 人工智能图像处理降噪

具备图像分辨率提升特性，利用机器学习技术，分析并重建图像的细节，从而保持图像质量同时，显著提高图像的分辨率。提供自动调整色彩分布与对比度优化功能，使照片的色彩更加饱

甜于酸·2025-02-24 23:54

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。

宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

【实用指南】如何用 ChatGPT 完成严谨的论文论证与数据分析

在学术论文写作中，论证与数据分析是支撑论文主张和结论的核心部分。ChatGPT不仅可以帮助你构建严谨的逻辑框架，还能提供有效的支持材料，优化数据分析过程，提升论文的质量和深度。

学境思源AcademicIdeas·2025-02-24 22:14

Python----数据分析（Numpy二：数组的索引切片，属性，更改类型和形状，修改维度）

一、数组的索引和切片Ndarray数组中的元素是可以被修改的，如果需要访问或者修改Ndarray数组某个位置的元素，则需要使用Ndarray数组的索引来完成；如果需要访问或者修改一些区域的元素，则需要使用Ndarray数组的切片。1.1、一维数组的索引与切片1.1.1、索引一维数组的索引方式与Python列表的索引方式类似，Ndarray数组使用方括号行索引，索引值从左向右从0开始，从右向左从-1

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-02-24 21:12

如何使用Python快速开发一个带管理系统界面的网站-解析方案

如果你想用Python开发一个管理系统界面的网站，并且希望界面美观，可以考虑以下几个框架和库：1.Streamlit（快速、简洁）适合：数据分析、仪表盘、内部管理系统特点：写法简单，类似JupyterNotebook

萧鼎·2025-02-24 20:33

安全见闻笔记

Python：简洁易学，拥有丰富的库，适用于数据分析、人工智能、Web开发等

freesec·2025-02-24 20:33

python数据分析一周速成2.数据计算

python数据分析一周速成2.数据计算一、按列聚合计算（常用函数，五星推荐describe一键多维展示）importnumpyasnpimportpandasaspdd=np.array([[1,12,13,15,16

噼里啪啦噼酷啪Q·2025-02-24 19:01

【DeepSeek零基础入门】从零开始：如何训练自己的AI模型

明确目标后，选择一个合适的机器学习框架至关重要。Ten

Evaporator Core·2025-02-24 18:20

【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类

de之梦-御风·2025-02-24 17:43

2025保险与金融领域实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）

从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营：全球化体验升级工具与资源推荐：从入门到精通未来趋势与挑战一、DeepSeek在保险与金融中的核心价值1.1DeepSeek的核心功能智能风险建模：通过大数据分析

emmm形成中·2025-02-24 17:43

利用python进行数据分析（重点、易忘点）---第五章Pandas基础学习

之前看的pandas的教材和课程里，内容参差不齐，实际使用很少的方法的内容有点多，导致很乱而且记不住那么多，这个帖子尽量用最少的文字，最精炼的语言来总结比较实用的方法，内容主要来源于《利用python进行数据分析

tenderjets·2025-02-24 17:41

探索天气预警API：精准预测，守护安全

天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析，通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源，进行实时处理和精准分析。

安静的小员·2025-02-24 15:31

DeepSeek 深度赋能客服岗：效率与洞察的双重飞跃

它能凭借自然语言处理技术，快速理解客户咨询，精准提供解答方案；自动生成标准化、个性化的回复话术，大幅提升客服效率；利用机器学习对客户反馈进行深度分析，挖掘潜在需求与市场趋势。

AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

如何通过高效的缓存策略无缝加速湖仓查询

引言本文将探讨如何利用开源项目StarRocks的缓存策略来加速湖仓查询，为企业提供更快速、更灵活的数据分析能力。

·2025-02-24 14:57

Python 绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性

Python绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性引言在数据分析和可视化中，了解数据的分布是至关重要的。

AIDD Learning·2025-02-24 14:22

2025年国产CRM系统排名TOP10揭晓-珍客CRM

2025国产CRM系统综合排名TOP101.珍客CRM✅核心优势：数字化评估客户价值，精准决策支持✅功能亮点：●客户价值与关系数字化评估，筛选目标市场●灵活的定制化能力与强大的数据分析功能✅适用企业：国内各类型企业

迈富时营销与销售解决方案·2025-02-24 13:15

AI驱动的企业绩效管理：目标设定与实时跟踪

AI驱动的企业绩效管理：目标设定与实时跟踪关键词：AI、企业绩效管理、目标设定、实时跟踪、数据分析摘要随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，企业绩效管理正迎来革命性的变化。

SuperAGI2025·2025-02-24 12:03

2025小红书种草爆款指南！

一、内容新升级，营销变局，品牌表达焕新过往一年，千瓜借助不同观察视角、营销思考和数据分析，记录下那些深刻影响市场的洞察（活人感、色彩美学、科技生活…），这些内容风向，在2025年《小红书平台营销通案》、

搬砖的小子·2025-02-24 11:55

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

在数据标注和AI训练过程中，数据的归类与定义是关键步骤，不同的数据分析方法可以用于不同的场景。

小宝哥Code·2025-02-24 10:23

三甲医院等级评审八维数据分析应用（六）--数据安全与隐私保护篇

一、引言1.1研究背景与意义随着信息技术在医疗领域的深度渗透，三甲医院在日常运营中积累了海量的医疗数据，包括患者的基本信息、病历记录、诊断影像、检验结果等。这些数据成为医院开展精准医疗、优化服务流程、提升管理决策科学性的关键依据。然而，数据的大规模集中存储与频繁交互流通，使得数据安全与隐私保护面临前所未有的严峻挑战。一旦发生数据泄露事件，不仅会损害患者的个人隐私权益，引发公众对医院信任危机，还可能

Allen_LVyingbo·2025-02-24 09:42

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

在机器学习的众多算法中，线性回归宛如一块基石，看似质朴无华，却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一，其原理与应用广泛渗透于各个领域。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

AI环境初识

以下是一些主要的技术趋势和流行技术：一、开发框架与深度学习库TensorFlow：由谷歌开发的一个开源机器学习库，广泛用于研究和生产环境。

网络飞鸥·2025-02-24 07:02

《数据仓库与数据挖掘》自测

A.数据量大B.异构数据整合C.事务处理D.支持决策分析2.OLAP的核心功能是：A.事务处理B.多维数据分析C.数据清洗D.数据转换3.以下哪个不是元数据的分类？

破坏神在行动·2025-02-24 05:48

杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

在这个数据爆炸的年代，我们获取数据的难度大大降低，但要获取数据的价值仅依靠简单的数据分析是不可行的。

weixin_34211761·2025-02-24 04:38

交互设计实战：如何设计让人爱不释手的用户界面

借助用户调研的罗盘，访谈的灯塔，以及数据分析的精密地图，我们悉心勾勒出用户痛点的轮廓，捕捉他们内心深处的需求呢喃与期望的微光。

UI设计兰亭妙微·2025-02-24 03:05

机器学习数学通关指南——微积分基本概念

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-24 03:03

杰和科技GAM-AI视觉识别管理系统，让AI走进零售营销

GAM-AI视觉识别管理系统杰和科技智能零售管理系统：GAM-AI视觉识别管理系统，以AI视觉识别+大数据分析+边缘计算为核心技术，打造集“精准营销、客流洞察、智能决策”于一体的全场景解决方案，助力零售门店实现从

G***技·2025-02-24 03:31

Python 爬虫实战：彩票数据抓取、概率洞察与趋势预测

技术栈Python:动态解释型编程语言，适用于爬虫、数据分析和可视化等多种场景。Requests:强大的HTTP请求

西攻城狮北·2025-02-24 02:29

SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解

本来想着总结得简洁明了又易懂，但SVM本就有严格的数学理论支撑，不像其他机器学习算法是一个黑箱，写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述

子木呀·2025-02-24 02:59

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量3.优缺点分析3.1优点3.2缺点4.SVM与其他算法的比较5.总结支持向量机(SVM)详解1.基本概念支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，

宸码·2025-02-24 02:28

智能边缘计算：开启智能新时代

而智能边缘计算，是边缘计算架构在涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载中的应用。一般来说，边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的

livefan·2025-02-24 02:58

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221

多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行大数据分析以及模型结果20250221采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录，这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息，如庄家意图、虚假交易，使所有交易行为透明化。

level2Tick·2025-02-24 02:58

a股股票高频行情数据逐笔分析历史数据下载20250221

以下是今日Level2逐笔成交与委托数据分析的部分股票现象：level2逐笔成交逐笔委托数据下载链接:https://pan.bai

hightick·2025-02-24 02:57

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB

算法与数据·2025-02-24 01:22

物联网数据采集平台【物联网毕业论文】

物联网技术与数据分析|物联网系统设计|模型构建✨专业领域：物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具：Python