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数据分析—机器学习
快速入门Web3开发的多个基础知识和如何进行链上开发
最近我开始远程办公,因此有更多的空闲时间,打算开始进行一些区块链上
数据分析
的工作。然而,由于对web3的了解并不深入,我需要一些帮助来更好地理解相关知识。
算了吧吧吧
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2025-02-19 09:12
web3
区块链
Python爬虫+
数据分析
:京东商品评论数据接口
通过获取京东商品评论数据接口,我们可以方便、高效地获取这些有价值的信息,为后续的
数据分析
和决策提供支持。二、接口概述需要说明的是,京东并没有公开免费的商品评论数据接口供开发者随意使用。如果要获取京东商
代码逐梦人
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2025-02-19 08:38
爬虫技能晋升路线
python
爬虫
数据分析
Python爬虫+
数据分析
:淘宝商品评论页面数据
通过Python爬虫技术获取这些数据,并运用
数据分析
方法进行处理和解读,可以挖掘出有价值的商业洞察。然而,需要注意的是,淘宝有严格的反爬机制,在进行爬虫操作时要遵守相关法律法规和平台规则,避免过度
代码逐梦人
·
2025-02-19 08:37
爬虫技能晋升路线
python
爬虫
数据分析
《大模型应用开发极简入门》随记
术语:自然语言处理(NLP)人工智能(AI)大预言模型(LLM)
机器学习
(ML)深度学习(DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗,例如:n-gram模型
hoypte
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2025-02-19 08:34
人工智能
情感分析研究综述:方法演化与前沿挑战
文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于
机器学习
的方法
next_travel
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2025-02-19 07:32
人工智能
机器学习
深度学习
AI 百炼成神:线性回归,预测房价
这是一个经典的
机器学习
入门项目,可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目:线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。
github_czy
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2025-02-19 07:31
AI
百炼成神:100
个项目玩转人工智能
python
开发语言
Python网络爬虫-WebSocket数据抓取
博主介绍:✌专注于前后端、
机器学习
、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神,答疑解惑、坚持优质作品共享。
程序小勇
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2025-02-19 06:22
faiss
爬虫
python
网络协议
websocket
开发语言
流行编程语言全解析:优势、应用与短板
典型示例:Google用Python进行
数据分析
,处理海量数据以支持各种业务决策。
机器学习
与人工智能:构建和训练模型。
a小胡哦
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2025-02-19 03:27
python
java
c++
c语言
javascript
swift
r语言
【自学笔记】
机器学习
基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
机器学习
重点知识点总览一、
机器学习
基础概念二、
机器学习
理论基础三、
机器学习
算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、
机器学习
处理流程五
Long_poem
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2025-02-19 02:23
笔记
机器学习
人工智能
解锁
机器学习
核心算法 | 逻辑回归:不是回归的“回归”
引言前面一篇文章我们介绍了
机器学习
算法中我们最先会接触到的算法——线性回归:
机器学习
的基石。今天我们继续学习
机器学习
中的另一个算法模型——逻辑回归(LogisticRegression)。
紫雾凌寒
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2025-02-19 02:21
AI
炼金厂
机器学习
算法
逻辑回归
深度学习
python
scikit-learn
matplotlib
单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径
笔者所修读的专业为物联网工程,物联网工程是一门新兴的、热门的专业,其所涉及的学科更是又多又杂,既有计算机方向的编程语言(如C、C++、Java、Python等)、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发、
机器学习
等
Oriental Son
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2025-02-19 02:15
嵌入式
MCU
单片机
单片机
学习
stm32
mcu
linux
APP开发实战130-APP三方服务介绍
32三方服务介绍在开发APP的时候,有许多服务功能可以集成三方SDK实现,以下是一些常用的SDK:
数据分析
:腾讯MTA、友盟、阿里云消息推送:极光、个推、友盟、小米、华为、阿里云阿里云的推送里集成了小米和华为的推送服务
xjbclz
·
2025-02-19 01:11
Android-综合
APP开发实战
强化学习:原理、概念与代码实践
一、引言强化学习(ReinforcementLearning)作为
机器学习
的一个重要分支,旨在通过智能体(agent)与环境的交互,学习到最优的行为策略,以最大化长期累积奖励。
AndrewHZ
·
2025-02-19 01:07
深度学习新浪潮
人工智能
深度学习
强化学习
机器学习
算法
deepseek
随机梯度下降一定会收敛么?
随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法,在
机器学习
和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ
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2025-02-19 01:36
人工智能
深度学习
算法
pymodbus Server和Client示例
PyModbus是一款功能强大且易于使用的Modbus协议实现库,适用于工业自动化、物联网、能源管理和
数据分析
等领域。
漫无目的行走的月亮
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2025-02-18 23:19
python
前端
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【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined
【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
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和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上
·
2025-02-18 23:14
python运行报错解决记录
python
开发语言
pandas
机器学习
numpy
python量化交易策略实例_Day 80 量化投资与Python——项目案例
数据分析
项目案例股票分析小结:需求:使用tushare包获取某股票的历史行情数据。输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。
weixin_39964660
·
2025-02-18 23:11
python量化交易策略实例
Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解
HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:超参数调优,模型选择,性能提升,代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在
机器学习
中
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-02-18 22:03
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
如何在Python上安装xgboost?
在数据科学和
机器学习
领域,XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点,成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024
·
2025-02-18 22:32
python
开发语言
基于GPT一键完成
数据分析
全流程的AI Agent: Streamline Analyst
大型语言模型(LLM)的兴起不仅为获取知识和解决问题开辟了新的可能性,而且催生了一些新型智能系统,例如旨在辅助用户完成特定任务的AICopilot以及旨在自动化和自主执行复杂任务的AIAgent,使得编程、创作等任务变得高效而条理。在数据科学和可视化方面,非常多家AICopilot通过提供智能提示、建议或辅助决策等手段有效减小了用户的工作量。但是很少有app针对不同种类数据的预处理、建模、可视化等
Wilson_ZheLIN
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2025-02-18 21:54
gpt4
ai
agent
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数据分析
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙在
机器学习
的广阔领域中,无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
小村学长毕业设计
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2025-02-18 20:18
kmeans
聚类
机器学习
机器学习
基本库之Pandas
Pandas是
机器学习
中专门用于数据处理的库,遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息,下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv
莫 名 其 妙
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2025-02-18 19:37
pandas
机器学习
python
数据分析
DeepSeek 的创新融合:多行业应用实践探索
而DeepSeek凭借先进的人工智能技术,在自然语言处理、
数据分析
等领域展现出卓越的性能。
♡喜欢做梦
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2025-02-18 19:29
人工智能
deepseek
【
机器学习
】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码
标题:【
机器学习
】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。
默默科研仔
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2025-02-18 18:09
粉丝福利
机器学习
人工智能
阅读论文“用于车联网安全车载通信的
机器学习
技术“的学习笔记
前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统(ITS)和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究,并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能(AI)已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法
饮长安千年月
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2025-02-18 18:08
物联网安全
安全
机器学习
学习
【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐(超全!)and人工智能&智能学习
1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.
机器学习
熔光
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2025-02-18 18:08
人工智能
AI软件
智能学习
生活
打造十六进制文本编辑器:从基础到高级功能
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:十六进制文本编辑器是一种用于查看和编辑文件原始二进制数据的工具,它在编程调试和
数据分析
中尤其有用。
无形小手
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2025-02-18 17:05
机器学些|实战?
机器学习
实战:从零到%1…今天聊聊
机器学习
(MachineLearning,ML),这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏,咱们一起来探索一下如何从零开始!
dami_king
·
2025-02-18 17:02
随笔
机器学习
正则化(Regularization)和正则表达式(Regular Expression)区别
1.正则化(Regularization)领域:
机器学习
/统计学。定义:正则化是一种用于防止模型过拟合(Ove
Dontla
·
2025-02-18 17:58
正则表达式
使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互
技术背景介绍在现代
数据分析
和应用开发中,图数据库以其独特的强大功能越来越受到重视。其中,Neo4j是最受欢迎的图数据库之一。结合自然语言处理(NLP),可以使数据查询变得更加直观和便捷。
bBADAS
·
2025-02-18 16:53
neo4j
数据库
交互
python
机器学习
基本篇
1基本概念
机器学习
,分为回归,分类,聚类,降维有监督学习回归,分类,有特征,有标签,进行训练,然后对新数据进行预测无监督学习聚类,降维。
胖胖的小肥猫
·
2025-02-18 16:51
机器学习
解锁
机器学习
核心算法 | 支持向量机:
机器学习
中的分类利刃
一、引言在
机器学习
的庞大算法体系中,有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的,它们犹如
机器学习
领域的“十大神器”,各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒
·
2025-02-18 15:15
AI
炼金厂
机器学习
算法
支持向量机
python
深度学习
分类
人工智能
深度学习与图像识别:
机器学习
基础之回归
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,一般用于处理二分类问题,因为这个式子的一个显著特征在于:当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候,以p的值来反映y_pre是一个不错的选择,此
Shenrn_
·
2025-02-18 14:34
机器学习
回归
深度学习
BabyAGI:开创智能自动化新时代,赋能人工智能的下一次飞跃
BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI:开创智能自动化新时代,赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能(AI)的不断演进,
机器学习
和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业
gs80140
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2025-02-18 13:55
基础知识科谱
AI
人工智能
自动化
运维
机器学习
和线性回归、softmax回归
监督学习监督学习(supervisedlearning)擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本(example)。我们的目标是生成一个模型,能够将任何输⼊特征映射到标签(即预测)。回归——平方误差损失函数回归(regression)是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值;分类是训练一个分
小名叫咸菜
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2025-02-18 13:53
人工智能
线性回归
吴恩达-
机器学习
-多元线性回归模型代码
吴恩达《
机器学习
》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验,都是通过调用sklearn函数,分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea
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2025-02-18 11:35
机器学习
机器学习
线性回归
python
吴恩达
机器学习
--实现多元线性回归
机器学习
—实现多元线性回归本节顺延
机器学习
--线性回归中的内容,进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江
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2025-02-18 11:32
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
线性代数导引:张量与张量空间
线性代数,张量,张量空间,深度学习,
机器学习
,人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域,深度学习和
机器学习
算法的蓬勃发展,使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅
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2025-02-18 09:15
DeepSeek
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AI大模型与大数据
计算科学
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Python
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Agent
RPA
DeepSeek —— 金融市场中的AI颠覆者 !!!
DeepSeek的技术概述第2章:DeepSeek对金融行业的影响2.1自动化与决策支持2.2风险评估与管理2.3金融市场预测2.4高频交易与量化分析第3章:展示如何利用DeepSeek进行不同的金融
数据分析
云边有个稻草人
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2025-02-18 08:34
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强化学习原理与代码实战案例讲解
强化学习(ReinforcementLearning,RL)是
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的一个重要分支,它关注的是智能体(Agent)如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
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(1)人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分,用于实现人工神经网络-多层感知器(ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP)。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型,以解决分类、回归等
村北头的码农
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运用python制作一个完整的股票分析系统
这个系统将结合网络爬虫、
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和可视化技术,帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集:使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。
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beautifulsoup
Google Cloud技术学习总结
GCP提供了广泛的服务,涵盖计算、存储、
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、
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和网络等领域。
谭俊杰Jerry
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2025-02-18 03:43
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DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程
对
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和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-02-18 03:09
DeepSeek从入门到精通
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美国保险公司的业务对象和ETL程序设计
以下是针对美国保险公司ERP系统和ETL程序的详细业务对象设计,包含属性定义和主外键关系:此设计覆盖了保险核心业务流程,并可通过ETL支持
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(如赔付率、代理人绩效)。
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强化学习在连续动作空间的应用:DDPG与TD3
1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习(ReinforcementLearning,简称RL)是一种
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方法,它通过让智能体(Agent)在环境(Environment)中与环境进行交互,学习如何根据观察到的状态
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HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者:TomKohn出版:WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
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如何提升爬虫获取数据的准确性?
提升爬虫获取数据的准确性是确保
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python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为?(附代码)...
《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚
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