数据分析业务数据挖掘第10页

敏捷开发领域里的 Epic 以及和 User Story 的关联关系

在敏捷软件开发领域，Epic（史诗）通常是指一个大型的、跨越多个迭代周期的用户需求或者业务功能。Epic通常包含多个相关的故事（UserStory），这些故事描述了Epic所包含的具体功能和需求。

·2025-01-18 05:40

浅谈云计算06 | 云管理系统架构

（一）远程管理系统（二）资源管理系统（三）SLA管理系统（四）计费管理系统二、安全与可靠性保障（一）数据安全防线（二）故障应对策略云管理系统是一种综合性的软件平台，用于对云计算环境中的各类资源、服务和业务流程进行集中化

时光札记z·2025-01-18 05:19

智能裂变引流系统：通过用户验证与分享激励获取目标手机号

这些信息是后续营销、数据分析、精准推送等活动的基础。而通过裂变营销，我们可以利用现有用户的社交网络，快速获取更多高质量的目标用户。

威哥说编程·2025-01-18 02:53

“越用越上瘾”，中华财险 60% 研发人员用通义灵码提效

在AI、大模型当道的今天，保险行业的研发流程、产品设计、场景拓展等业务链条各环节，都值得用大模型进行重塑。

·2025-01-18 01:32

如何定义需求的优先级

重要性的评估通常依赖于需求对业务目标的直接影响，以及这些需求如果不被满足，对项目整体成果的潜在负面效应。这个过程需要项目团队、利益相关者以及可能的终端用户的密切合作和沟通。

·2025-01-18 01:30

智能数据时代：如何优化数仓模型的复用性

数仓模型复用性的价值1.1提高开发效率在互联网金融信贷数仓建设中，面临着快速变化的业务需求和海量的数据处理任务。

Python编程杰哥·2025-01-18 00:44

高防是什么，DDos是什么

这些服务器通常位于具备高带宽和高防御能力的数据中心，可以有效地过滤恶意流量，确保正常的业务运行。高防IP高防IP是一种特殊的IP地址，具有高防御能力，

不正经随记·2025-01-18 00:44

数智化转型 | 星环科技Defensor 助力某银行数据分类分级

某银行作为数字化转型的先行者，面临着一项艰巨的任务：如何高效、准确地对分布在多个业务系统、业务库与数仓数湖中的约80万个字段进行数据分类和分级。

·2025-01-18 00:56

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。

预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器

高效位计数的神器libpopcntFastC/C++bitpopulationcountlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libpopcnt在数字处理和大数据分析的世界里

胡蓓怡·2025-01-17 23:31

一文详解：springboot集成websocket

微服务架构第1章微服务概述什么是微服务常见的微服务组件常用的微服务框架微服务架构设计模式如何实施微服务从微服务的起源和现实业务的角度探讨微服务第2章微服务设计原则设计原则之分层架构设计原则之统一通信协议设计原则之单一职责设计原则之服务拆分设计原则之前后端分离设计原则之版本控制设计原则之围绕业务构建设计原则之并发流量控制设计原则之

fanzhang_vip0723·2025-01-17 23:00

DDOS和CC是什么

最近接到很多客户的来访，说自己的业务遭受了大量不明来历的DDOS和CC攻击，来咨询我们解决的方案，为此我们也是专门为客户定制了解决方案，保障了客户业务在面对攻击时可以安全运转。

德迅云安全-小潘·2025-01-17 23:59

Python pandas离散化方法优化与应用实例

大家好，在数据分析中，离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。

python慕遥·2025-01-17 23:29

DDOS高防

DDoS防护帮助您自动智能防护DDoS攻击，减少业务损失，降低未知风险。

darkvm充充·2025-01-17 23:58

什么是数据仓库？

数据仓库（DataWarehouse，简称DW）是一种面向分析和决策的数据存储系统，它将企业中分散的、异构的数据按照一定的主题和模型进行集成和存储，为数据分析、报表生成以及商业智能（BI）提供支持。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-17 22:57

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

Python人工智能气象

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用

岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:23

IPLC国际站是什么？

随着全球化进程的加速，信息技术的飞速发展，国际数据通信成为跨境交流和全球业务拓展的基石。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。

python慕遥·2025-01-17 22:20

区块链笔记（四）---智能合约

张小特·2025-01-17 21:48

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

然而，随着业务量的不断增长和应用场景的日益复杂，Linux内核的性能面临着巨大挑战。哪怕是微小的性能瓶颈，都可能像滚雪球一样，在高负载运行时被无限放大，进而引发一系列严重问题。

·2025-01-17 20:22

精准洞察：B端产品业务调研的实战策略

B端产品做好业务调研是一个系统而细致的过程，它涉及多个步骤和关键点，以确保能够深入理解业务场景、明确用户需求，并为后续的产品设计和开发提供坚实的基础。

·2025-01-17 20:18

Text2SQL的三种实现方法

在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，构建需要的报表和看板。

AI科技分享·2025-01-17 20:03

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色，尤其是在数据分析

·2025-01-17 20:13

Chatbot 不是“万金油”：企业级生成式 AI 如何真正创造价值

本文作者提出了一个观点：企业应该首先关注业务流程，而非简单地将AI聊天机器人作为万能解决方案。作者认为企业需要深入分析现有业务流程，识别可以应用AI的具体环节，而不是为了使用AI而找寻应用场景。

·2025-01-17 20:10

三个案例，快速了解星环科技如何助力医疗数字化转型

星环科技基于自身的技术优势和产品体系，为医疗行业提供湖仓集一体化医院数据中心、云原生架构的区域医疗中台、医疗数据要素运营流通等解决方案，并在业务应用领域与生态伙伴联合打造端到端的整体解决方案，满足医疗行业专业领域

·2025-01-17 19:06

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

某大型国有银行在面临此类数据挖掘的业务时，使用的是SAS产品。由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。

·2025-01-17 19:05

案例分享｜某港口集团企业级数据管理及分析应用体系构建

平台工具体系｜数据治理某港口集团已建成多个信息化系统，充分满足集团职能管理方面的需求，但垂直化的职能管理使各职能领域的指标体系、业务流程和业务系统呈现出条状划分的鲜明特点，数据共享存在“壁垒”，缺少横向的业务流程梳理和贯通

·2025-01-17 19:04

.NET用C#导入Excel到数据库

将Excel文件中的数据导入到数据库中不仅能够提升数据处理的效率和准确性，还能极大地促进数据分析和决策制定的过程。

·2025-01-17 19:04

聚焦实践，面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~

议题内容深入业务，聚焦实践，希望与开发者共同探讨在业务选型/业务开发过程中所遇到的问题及

·2025-01-17 19:03

如何在Java中实现Word文档打印功能

随着业务流程自动化需求的增长，直接通过程序控制Word文档的打印变得越来越重要。

·2025-01-17 19:32

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

ACMSIGKDD（KnowledgeDiscoveryandDataMining，简称KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。

·2025-01-17 19:29

企业项目管理利器：如何挑选最适合的工具以提升协作效率

以下是一些建议的步骤和考虑因素：一、明确需求●梳理业务：企业需要梳理自己的业务，明确项目类型、规模、复杂度以及参与人员等。

·2025-01-17 19:26

Linux扫描磁盘

Linux磁盘扩容后，用fldsk命令没有找到扩容后的盘，因为业务不能中断，所以暂时不能重启服务器来扫描磁盘。这里可以用如下方式扫描磁盘。

TS_forever007·2025-01-17 17:39

Axure电商后台业务管理系统原型模板+app电商原型交互+移动端电商通用PRD文档+全局交互用例说明+Axure高保真电商社交prd文档+电商prd+电商需求文档+订单、购物车、配货、物流、仓储

作品介绍：Axure电商后台业务管理系统原型模板+app电商原型交互+移动端电商通用PRD文档+全局交互用例说明+Axure高保真电商社交prd文档+电商prd+电商需求文档+订单、购物车、配货、物流、

PM_北辰·2025-01-17 17:37

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)

俗称的数据服务层,也有叫做数据聚合层.不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务.DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式主题建模,顾名思义,围绕某一个业务主体进行数据建模

123 黑曼巴·2025-01-17 16:29

【产品经理修炼之道】- 新零售SaaS架构：中央库存系统架构设计

近年来，越来越多的零售企业大力发展全渠道业务。在销售额增长上，通过线上的小程序、直播、平台渠道等方式，拓展流量变现渠道。在会员增长方面，通过多样的互动方式，全渠道触达消费者，扩大会员规模。

xiaoli8748_软件开发·2025-01-17 16:29

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析

闻香识代码·2025-01-17 16:28

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

参考：万字详解数仓分层设计架构ODS-DWD-DWS-ADS数据分层的意义1、清晰数据结构2、数据血缘追踪3、数据复用，减少重复开发4、把复杂问题简单化5、屏蔽原始数据的(影响)，屏蔽业务的影响ETL操作

_Jordan·2025-01-17 16:56

面试反馈流程及模版

微信开放平台：jsapi接口；jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传,前端去拼接；参与最复杂的项目分享下app从0到1，功能比较多，比较急，耦合多；架构重构，分成3层：基础库，中间路由，顶部业务模块生产遇到过故障

学海无涯乐作舟·2025-01-17 15:24

人工智能下的MASS服务架构

ModelasaService）概述MaaS（ModelasaService，模型即服务）是一种新型的人工智能服务模式，通过将复杂的AI模型封装为标准化服务，降低了模型的开发和部署门槛，帮助企业快速实现业务场景的智能化升级

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

引言在科学研究、数据分析等领域，我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。T检验正是为此目的而设计的，它基于T分布理论，通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

这种结构的设计有助于提高数据查询效率，降低成本，并满足不同的业务需求。ODS（OperationalDataStore）：操作数据存储层，主要存放原始的业务数据，是数据仓库的源头。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

8个顶级物联网认证

物联网基金会(IoTF)认证涵盖六个学习模块，包括物联网安全和治理、架构和业务用例。根据CCC，理想的参与者包括软件工程师、系统管理员和IT架构师。技

雪兽软件·2025-01-17 15:19

Yii框架中的调试工具如何进行分析和调试应用程序

使用Gii，开发者可以快速创建应用程序的基本结构，从而更专注于业务逻辑。为了更有效地利用Gii，可以采取以下策略：预览功能：Gii提供了预览功能，允许开发者在生成代码之前预览生成的代码，并可以

ac-er8888·2025-01-17 15:48

云计算在企业中的应用优势

例如，企业在业务高峰期可灵活增加资源，淡季时减少资源配置，有效降低成本。同时，云计算的可靠性也十分出色，数据存储在云端多个节点，即便某个节点出现故障，数据也不会丢失。

·2025-01-17 15:20

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

青秋.·2025-01-17 15:17

字节的面试，感觉还挺简单的~

下面是面试的内容：面经详解简单介绍下你的项目介绍下教育平台考试模块的业务.包括题目的读写试卷的生成创建之后,试题如何存储试卷如何分发给考生考生如何提交试卷,你们如何收集试卷结果最后怎么判题以下是对每个问题的回答

·2025-01-17 15:50

【YashanDB观点】论Oracle兼容性，我们需要做什么

我们经常发现，部分国产数据库声称与Oracle兼容性高达90%，但在实际迁移过程中，仍需要频繁地修改业务应用的代码。为何实现与Oracle高兼容度的数据库产品如此困难?其中一个重要原因是Or

·2025-01-17 15:49

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