数据分析体系第2页

Shapely：Python中的几何操作库

Shapely被广泛应用于GIS（地理信息系统）、数据分析和计算机图形学中，用于处理地理空间数据和几何分析。安装S

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

【Yarn】Yarn 架构体系、通讯协议、yarn交互流程

文章目录1.概述2.ResourceManager3.NodeManager4.ApplicationMaster5.Container容器6.通讯协议7.yarn交互流程7.1YARN上应用类型7.2整体流程大年初二，凑够3400篇文章，神秘代码：5Lmd5biI5YWE5ZSv5LiA5Y6f5Yib5paH56ug77yM56aB5q2i6L2s6L291.概述yarn有3大组件，想明白组件

九师兄·2025-01-28 07:41

TCP/IP协议：构建互联网的基石

它由一系列协议组成，共同构建了一个可靠、高效的网络通信体系。TCP/IP协议不仅实现了计算机之间的数据传输，还确保了数据的完整性和可靠性，为互联网的各种应用提供了坚实的基础。

亿林数据·2025-01-28 06:36

基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计

源自：系统工程与电子技术作者：张堃,华帅,袁斌林,杜睿怡“人工智能技术与咨询”发布摘要针对无人集群自主作战体系设计中的关键问题,提出基于Multi-Agent的无人集群自主作战系统设计方法。

龙腾亚太·2025-01-28 05:30

python 基本知识

它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，因此被广泛应用于各种领域，包括：数据科学与机器学习：NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等库让Python成为了数据分析和机器学习的首选语言

达达玲玲·2025-01-28 05:29

chatgpt赋能python：Python如何删除一个对象

Python如何删除一个对象Python是一种高级、面向对象、动态类型解释型语言，它有广泛的应用，尤其在数据分析、机器学习、人工智能和Web开发等领域。

atest166·2025-01-28 03:09

咱们一起学 LINUX（六）：揭秘内核文件表的实现机制

今天，我们将聚焦于内核文件表的实现，这是Linux文件管理体系中极为关键的一部分。我希望通过分享这些知识，能与大家共同进步，进一步提升对Linux系统的理解深度。

lilye66·2025-01-28 02:34

使用.NET 8构建高效的时间日期帮助类

无论是记录日志、生成报告还是进行数据分析，正确处理日期和时间对于确保数据的准确性和一致性至关重要。本文将详细介绍如何使用ASP.NETCore和C#构建一个高效的时间日期帮助类，并展示其使用方法。

黄同学real·2025-01-28 01:25

第 1 章服务架构演进史

隔离、降级方法的参数与返回结果如何表示——序列化协议信息如何传输——传输协议服务权限如何管理——认证、授权如何保证通信安全——网络安全如何令调用不同机器的服务返回相同的结果——分布式数据一致性1.2单体系统时代单体架构

沉登c·2025-01-28 01:24

计算机网络的5层结构和7层对应关系,计算机网络的7层、4层和5层模型

在计算机网络的基本概念中，分层次的体系结构是最基本的。

一条胖咸鱼·2025-01-28 00:22

【Linux】冯诺依曼体系与计算机系统架构全解

初识指令指令进阶权限管理yum包管理与vim编辑器GCC/G++编译器make与Makefile自动化构建GDB调试器与Git版本控制工具Linux下进度条冯诺依曼体系是现代计算机设计的基石，其统一存储和顺序执行理念推动了计算机的发展

是店小二呀·2025-01-28 00:45

.NET体系架构

本文将介绍.NET体系架构的核心概念、组成部分，以及它如何支持

Lu01·2025-01-28 00:44

【Python知行篇】代码的曼妙乐章：探索数据与逻辑的和谐之舞

Python学习指南Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、Web开发、机器学习等多个领域。本文将详细介绍如何学习Python，并涵盖从基础语法到高级应用的多个方面。

hope kc·2025-01-27 23:43

9.6 解锁 AI 潜力：GPT Builder 的强大能力与无限可能

从自动化客户支持到内容生成，从数据分析到智能助手，GPTBuilder提供了丰富的功能和灵活的设

少林码僧·2025-01-27 23:43

提升供水服务品质：满意度调查的关键作用

以下是开展供水满意度调查的一些步骤和注意事项：一、建立满意度调查指标体系在开始撰写调查报告之前，企业需要建立一个满意度调查指标体系。这个体系应该包括一级指标和二级指标，以及各二级指标下的细分相关指标。

民安汇智·2025-01-27 22:06

对于低代码与开发框架的一些整合[01]

年的第一次转身，回头看走过的这9年半，一直在企业级工作流引擎的设计/改造/升级/重构/适配的路上，很感谢团队的成员的包容......回头看企业级管理平台，内涵在不断的变更：2015~2018：整个产品体系专注

thubier（段新建）·2025-01-27 21:32

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-27 20:22

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。

wespten·2025-01-27 20:21

Spyder 安装和配置指南

spyderOfficialrepositoryforSpyder-TheScientificPythonDevelopmentEnvironment项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spyder1.项目基础介绍和主要编程语言基础介绍Spyder是一个强大的科学计算环境，专为科学家、工程师和数据分析师设计

贾苏芬·2025-01-27 20:20

冯诺依曼架构和哈佛架构的主要区别？

冯诺依曼架构（VonNeumannArchitecture）和哈佛架构（HarvardArchitecture）是两种计算机体系结构，它们在存储器组织、指令处理和数据存取等方面有明显的不同。

跟着杰哥学嵌入式·2025-01-27 20:49

在R中运行Python：使用reticulate包实现Python和R的无缝集成

在R中运行Python：使用reticulate包实现Python和R的无缝集成介绍Python和R是两种功能强大且广泛使用的数据分析和统计建模语言。

心之向往！·2025-01-27 18:10

R语言和Python的协同工作

虽然R语言和Python有各自的优势，但在某些情况下，将它们结合起来可以实现更强大的数据分析和建模。在本文中，我们将探讨如何在R语言和Python之间进行协同工作，以及如何在项目中有效地使用它们。

数据科学引擎·2025-01-27 18:40

Spring Cloud Alibaba体系思维导图(java 架构)

当然，下面是一个关于SpringCloudAlibaba体系的思维导图，涵盖了其核心组件和各个组件的主要功能。这个思维导图可以帮助你更好地理解和组织SpringCloudAlibaba的各个部分。

用心去追梦·2025-01-27 18:38

Python 能写游戏吗？有哪些优秀的开源项目？

Python，这个被誉为“胶水语言”的编程工具，不仅在数据分析、机器学习等领域大放异彩，还能用来编写游戏吗？答案是肯定的！Python的简洁语法和强大的库支持，使其成为游戏开发的理想选择。

cda2024·2025-01-27 18:38

高效准确的PDF解析工具，赋能企业非结构化数据治理

传统的数据管理模式难以适应新的需求，企业需要建立更加灵活高效的数据治理体系，以确保数据的有效利用

·2025-01-27 18:08

深入了解：标签体系——企业运营中不可或缺的一环

标签体系，正是实现用户需求理解与洞察绕不开的关键第一步。一、标签的本

·2025-01-27 18:05

2025年美赛数学建模B题：管理可持续旅游研究及Matlab代码

引言1.1、研究背景与意义1.2、研究目的与问题二、文献综述2.1、国内外研究现状2.2、研究方法与理论框架三、研究方法3.1、数据收集与处理3.2、模型构建3.2.1、构建用于评估旅游可持续发展的指标体系

前程算法屋·2025-01-27 17:35

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

“上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念，尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。

贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。

王络不稳定·2025-01-27 17:28

搜索中间件 KIBANA 思维导图-java架构代码示例

它与Elasticsearch紧密集成，是ElasticStack（ELKStack）的一部分，通常与Logstash和Beats一起使用来构建完整的日志和数据分析管道。

用心去追梦·2025-01-27 16:26

python缺失值处理 fillna_python 处理缺失值

数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确定性更加显著缺失值的处理：删除记录/数据插补/不处理1.判断是否有缺失数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats

weixin_39888018·2025-01-27 15:17

corba学习笔记

CORBA公用对象请求代理（调度）程序体系结构（CommonObjectRequestBrokerArchitecture），缩写为CORBA，是对象管理组织（ObjectManagementGroup

一枚前端猿·2025-01-27 15:44

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。本文将介绍如何使用anyNA函数来判断data.table中是否存在缺失值，并提供相应的源代码示例。

独行侠WU·2025-01-27 14:40

华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，

飞码创造者·2025-01-27 14:35

亚马逊云科技 re:Invent 2024：从云计算到人工智能，“让理想发生”

本届大会以“Turnyourideasintoreality”（让理想发生）为主题，精心筹备了诸多场主题演讲，内容广泛涉及人工智能、数据分析、云计算等一系列关键技术领域，旨在深度剖析行业前沿动态，为从业者及科技爱好者呈上一场知识盛宴

·2025-01-27 13:00

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中，往往需要处理海量数据。针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。

追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

PostgreSQL中级专家是什么意思？

知识储备中级专家深入理解PostgreSQL的体系结构，包括进程模型、内存管理机制等。他们清楚数据库是如何存储数据，以及各个组件如何协同工作来保证数据的一致性和完整性。

leegong23111·2025-01-27 11:22

Android15音频进阶之MediaRecorder支持通道数(一百零五)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列

Android系统攻城狮·2025-01-27 10:18

掌握高级 SQL 技巧：高效处理复杂数据查询和优化（附原始代码）

引言在数据驱动的时代，SQL（结构化查询语言）是数据库管理和数据分析中不可或缺的工具。

一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:17

字节序（Endian）、大端（Big-Endian）、小端（Little-Endian）

在各种计算机体系结构中，对于字节、字等的存储机制有所不同，因而引发了计算机通信领域中一个很重要的问题，即通信双方交流的信息单元（比特、字节、字、双字等）应该以什么样的顺序传送。

qfnu08zzr·2025-01-27 10:17

数据分析（1）

数据分析基础（1）为了让刚开始学习的朋友对数据分析有一个清晰的整体认识，因此笔者在此对数分进行一个较为详细的介绍有助于大家更好的在宏观层面进行理解，避免在后续学习中产生迷茫。

kyle~·2025-01-27 09:42

Spring MVC全解析：从入门到精通的终极指南

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-01-27 09:08

WeCube插件开发，你怎么看？

关于Wecube插件体系中前端工程方面的看法背景插件的前端工程里要做哪些事情想法背景大家都知道在WeCube2.0中我们把绝大部分功能都抽象成一个个的插件，在这样的一个体系下，各个插件独立开发，在使用的时候自由灵活组合

homie Xie·2025-01-27 07:26

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

python在统计专业的应用_Python在计量经济与统计学中的应用

内容涵盖Python基本数据类型，Numpy科学运算，Pandas数据分析，统计分析，蒙特卡洛过程，最优化过程，数据可视化功能，以及在计量经济与统计模型中的应用等。

weixin_39851457·2025-01-27 06:49

淘宝关键词页面爬取&绘图进行数据分析

对爬虫、逆向感兴趣的同学可以查看文章，一对一小班V教学：https://blog.csdn.net/weixin_35770067/article/details/142514698关键词页面爬取代码fromDrissionPageimportWebPage,ChromiumOptionsfromDataRecorderimportRecorderimporttimeimportrandompat

安替-AnTi·2025-01-27 06:49

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3

步入烟尘·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

7.尚未获得奖牌的国家的预测8.奥运项目与奖牌数的关系2.教练与国家奖牌数的关联2.1定义“伟大教练”效应2.2数据分析方法2.3分析结果3.选择三个国家并确定应投资的运动项目3

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

关于框架设计(游戏领域)

二、架构设定解耦，复用性，拓展性多自由度、可分拆多项目开发，符合敏捷需求品质保证体系高效开发支撑公司大部分业务三、模块设计概要减少客户端对Cocos2d-x引擎的依赖程度和降低耦合度，将引擎必要的初始化

漫步者、·2025-01-27 05:15

2025美赛数学建模C题奥运奖牌模型保姆级教程讲解｜模型讲解

本题整体属于体育数据分析与预测类型，涉及利用历史奥运会奖牌数据进行数学建模，预测未来的奖牌分布，同时分析国家间的表现差异及潜在的影响因素。美赛的特点就是发散性强，相对其他比赛而言重创新。

DS数模·2025-01-27 05:13

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