数据分析及处理

什么是数据仓库？

数据仓库（DataWarehouse，简称DW）是一种面向分析和决策的数据存储系统，它将企业中分散的、异构的数据按照一定的主题和模型进行集成和存储，为数据分析、报表生成以及商业智能（BI）提供支持。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-17 22:57

redis缓存穿透、雪崩与击穿

这些问题若处理不当，可能导致系统性能急剧下降，甚至引发服务不可用。本文将深入探讨这三种缓存问题的定义、原因、影响及解决方案，并通过Java代码示例展示如何在实际项目中应对这些挑战
Flying_Fish_Xuan·2025-01-17 22:26

使用C#进行UI自动化：UIA2与UIA3及FlaUI的介绍

使用C#进行UI自动化：UIA2与UIA3及FlaUI的介绍概述UIAutomation(UIA)是微软提供的一个框架，用于使Windows应用程序对辅助技术和自动化测试工具可访问。
听我俩天·2025-01-17 22:56

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

el-table表头前几列固定，后面几列根据接口返回的值不同展示不同

例如，如果你想要固定前两列，可以这样做：2.动态生成表头为了根据后端返回的数据动态生成表头，你需要在获取到数据之后处理这些数据，然后动态地渲染el-table-colu
lv程序媛·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

WRF模式与Python融合技术及精美绘图

一：WRF基础与Linux基础1WRF基础与Linux基础1.1WRF模式的理论知识与应用前景WRF动力理论WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务1.3WRF模式安装基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)WRF/WPS安装二：WRF模式运行2WRF模式运行2.1W
岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:25

Python人工智能气象

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用
岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:23

TikTok绿幕特效无法使用的原因及解决方法

TikTok作为全球最受欢迎的短视频平台之一，凭借其丰富的特效和滤镜为用户提供了无限的创作空间。在众多特效中，绿幕特效（ChromaKey）无疑是最具创意和吸引力的一项，它能够让用户将自己与不同的背景无缝融合，打造出专业的视觉效果。然而，许多用户在使用绿幕特效时，常常遇到无法使用或出现问题的情况。本文将深入分析TikTok绿幕特效无法使用的可能原因，并提供详细的解决方案。一、硬件和系统要求不足绿幕
IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:53

ChatGPT 网络配置问题解决方案

其强大的自然语言处理能力为用户带来了便捷的交互体验。然而，在实际使用过程中，尤其是在部署和访问时，用户可能会遇到网络配置方面的一些问题，这些问题往往会影响ChatGPT的响应速度、稳定性甚至是可用性。
IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

python subprocess.run 详解

一、详解subprocess.run是Python3.5及以上版本中引入的一个函数，用于运行子进程。它是subprocess模块的一部分，提供了一种更简单和更强大的方式来创建和管理子进程。
薇远镖局·2025-01-17 22:20

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

如何实现集群部署

集群部署广泛应用于各种场景，如Web服务、数据库、大数据处理等。以下是关于集群部署的详细解释：1.基本概念集群（Cluster）:一组相互连接的计算机，它们协同工作以提供单一的计算资源。
DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

【C++】多态的定义以及实现 || 抽象类 || 多态原理

目录1.多态的概念1.1概念2.多态的定义及实现2.1多态的构成条件2.2虚函数2.3虚函数的重写2.4C++11override和final3.抽象类3.1概念3.2接口继承和实现继承4.多态的原理4.1
小强在学习的路上·2025-01-17 21:18

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具之一。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算蓬勃发展的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具。
我的运维人生·2025-01-17 21:17

精通Python (12)

使用正则表达式一，正则表达式相关知识在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要，正则表达式就是用于描述这些规则的工具，换句话说正则表达式是一种工具，它定义了字符串的匹配模式
码商行者·2025-01-17 21:44

Java 内存锁的实现方式、性能比较及使用场景分析

在多线程编程中，内存锁是控制多个线程对共享资源访问的关键机制。Java提供了多种内存锁的实现方式，常见的有synchronized、ReentrantLock、StampedLock和ReadWriteLock等。为了更好地解决分布式系统中的并发问题，我们可以将这些锁实现方式封装成一个基础的服务，并根据需要在不同的场景下使用它们。本文将讨论Java内存锁的实现方式、性能比较及其适用场景，同时介绍如
nbsaas-boot·2025-01-17 21:13

广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型

然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。
涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

http和https 所有的请求头信息

http所有的请求头信息HTTP请求头信息包含了客户端向服务器发送请求时附带的各种细节信息，帮助服务器更好地处理请求。
java我跟你拼了·2025-01-17 21:12

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

Web3 身份九大方向及代表项目

徽章链上徽章是最常见的类别，即通过完成链上或链下任务而获得的代币或NFT。以下初创公司归为此类：Sismo是一个模块化的证明协议，具有去中心化、隐私性和易用性等特点。它以不可转移代币或灵魂绑定代币的形式发布证明徽章，该协议在Polygon上运行。POAP是一种将记忆保存为数字记录的协议，根据ERC-721标准在区块链上铸造为NFT代币。OrangeProtocol是一种声誉和信任铸造协议，它聚合数
初晓链研究员·2025-01-17 21:39

设计模式02：结构型设计模式之适配器模式使用情景及其基础Demo

1.适配器模式用途：接口兼容评价：复杂、冗余、难以调试，个人认为直接在旧系统那里封装一个新实现调用旧实现就好了场景：系统A、B、C想调用同一个功能接口，但是实现细节存在差异时（其实就是入参和出参转化处理
我是苏苏·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

计算机组成原理(计算机系统3)--实验三：取指和指令译码设计

三、实验环境硬件：桌面PC软件：LinuxChisel开发环境四、实验步骤及说明1）设计译码电路：输入位32bit的一个机器字，按照课本MIPS指令格式，完成ad
起床悠悠·2025-01-17 20:04

计算机组成原理(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验

二、实验内容按照下面的实验步骤及说明，完成相关操作记录实验过程的截图：1）下载WinMIPS64；运行样例代码并观察软件各个观察窗口的内容和作用，掌握软件的使用方法。
起床悠悠·2025-01-17 20:34

数据入湖的前提条件：数据标准 之 元数据注册

下面从底层原理、操作步骤及背后原因进行全面解析。1.为什么需要元数据注册？1.1数据可发现性含义：元数据提供了关于数据的描述信息，使用户能够快速发现和定位所需数据。原理：在数据湖中，没有元数据
goTsHgo·2025-01-17 20:04

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

智能体时代已来人类擅长处理复杂的模式识别任务。然而，我们往往需要借助工具——
·2025-01-17 20:51

LTX-Video 高效视频生成模型，一键处理图片&文字

LTX-Video是由Lightricks在2024年开发的一种视频生成模型，这种模型采用了transformer和Video-VAE技术，能够高效生成高分辨率视频。此外，LTX-Video支持多种视频生成方式，包括从文本到视频和从图像到视频。教程链接：https://go.openbayes.com/K15J2使用云平台：OpenBayeshttp://openbayes.com/console
·2025-01-17 20:21

Python 虚拟环境配置

总结一些使用Python开发过程过程中的环境配置，常用操作，常见错误处理等等。
·2025-01-17 20:20

MindIE+MindFormers推理方案指导

ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，向上支持多种AI框架，包括MindSpore、PyTorch、TensorFlow等，向下服务AI处理器与编程
·2025-01-17 20:50

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：安全实践

权限系统对比Electron的安全模型在Electron中，我们通常这样处理安全：//main.jsconst{app,BrowserWindow}=require('electron')functioncreateWindow
·2025-01-17 20:49

通义灵码 2.0 全新升级，阿里云正式推出繁星计划

通义灵码AI程序员引入了多文件代码修改能力，能对工程内多个代码文件同时进行修改，开发者可以清楚地看到多个文件的生成过程及状
·2025-01-17 20:19

Text2SQL的三种实现方法

在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。
AI科技分享·2025-01-17 20:03

无人机桨叶数量设计科普！

四叶桨及以上：桨叶数量增加，推力显著提升，适合重载无人机
云卓SKYDROID·2025-01-17 20:02

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

在数据处理和分析工作中，Excel作为一个广泛使用的工具，提供了强大的功能来管理和解析数据。当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。
·2025-01-17 20:17

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色，尤其是在数据分析
·2025-01-17 20:13

Python操作字节流中的Excel文档

这种能力不仅极大地提高了数据处理的灵活性，还确保了数据的安全性和完整性，尤其是在网络传输或内存中处理敏感信息时。
·2025-01-17 20:41

12 条基于风险的 API 安全控制指南

例子考虑一个处理用户付款
·2025-01-17 20:40

pyqt鸟瞰

QApplication类继承自QGuiApplication，提供了许多与GUI相关的功能，如窗口系统集成、事件处理等。
飞行codes·2025-01-17 20:28

无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库，让大模型快速落地

知识库构建，像云盘一样简单知识库管理支持文档、表格、图片、音视频等多模态文件的一键导入，自动切片及向量化，无需任何手动配置，还能对知识库进行文件夹管理，方便后续进一步勾选使用
·2025-01-17 19:06

案例分享｜ 某港口集团企业级数据管理及分析应用体系构建

平台工具体系｜数据治理某港口集团已建成多个信息化系统，充分满足集团职能管理方面的需求，但垂直化的职能管理使各职能领域的指标体系、业务流程和业务系统呈现出条状划分的鲜明特点，数据共享存在“壁垒”，缺少横向的业务流程梳理和贯通，导致港口数据标准不统一、各业务系统数据“孤岛化”明显，特别是随着对数据增值利用和精细化管理要求的逐步提高，已难以应对日趋复杂的业务需求。通过运用大数据基础平台TDH、大数据开发
·2025-01-17 19:04

.NET用C#导入Excel到数据库

将Excel文件中的数据导入到数据库中不仅能够提升数据处理的效率和准确性，还能极大地促进数据分析和决策制定的过程。
·2025-01-17 19:04

单片机的原理及其应用：从入门到进阶的全方位指南

单片机的基本结构与工作原理3.1CPU（中央处理器
wit_@·2025-01-17 19:58

聚焦实践，面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~

大会以“开放创新，释放云上生产力”为主题，融合AI、Serverless、前端、时序数据库、边缘计算、批量调度等多个维度，协助生态合作伙伴、企业、个人和高校开发者通过开源力量打造多场景多领域，提升技术活力及产业生产力
·2025-01-17 19:03

2024年处理器终极攻略：理清思路，精准选购！

近两个月以来，Intel和AMD两大芯片巨头纷纷发布了自家的新一代处理器，分别是代号为“GraniteRapids”&“SierraForest”组合的英特尔®至强®6处理器和代号为“Turin”的AMDEPYC5
·2025-01-17 19:32

云计算技术深度解析与代码实践

它通过网络将软硬件资源整合成一个高效的分布式系统，实现了数据的可靠存储和高效处理。本文将深入探讨云计算的技术特点、应用场景，并通过具体的代码使用案例展示如何在云平台上实现一个基本的应用程序。
我的运维人生·2025-01-17 19:27

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。本文将详细介绍这两种损失函数的区别和联系，并通过具体的代码示例来说明它们的实现细节。交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）常用于多类分类问题，即每个样本只能属于一个类别，但总类别数量较多。例如，在手
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56
上一页 39 40 41 42 43 44 45 46 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他