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数据分析图内存静态切图
Redis 高频面试题与核心知识点解析
Redis是一个开源的、基于
内存
的数据结构存储系统,可用于数据库、缓存和消息中间件。特点:高性能(10万+QPS)、单线程模型(6.0后支持多线程IO)、持久化、支持事务、发布订阅等。
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2025-02-12 01:32
java
Java多线程-并发编程锁Synchronized和Lock
目录可见性和顺序性锁的分类可重入锁可中断锁公平锁读写锁锁的级别锁为什么要分级别锁有哪些级别synchronized锁升级原理锁的实现synchronized和ReentrantLocksynchronized和Lock死锁问题怎么防止死锁线程安全的两个方面一个是执行控制和
内存
可见
骆驼整理说
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2025-02-12 00:24
Java基础
java
jvm
后端
分布式
架构
Java 高并发编程——锁机制
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介1980年代末,工程师在实验室中进行程序设计时,由于多个CPU、多道程序环境、
内存
碎片、中断等原因造成程序运行效率低下,而出现了锁(lock)、互斥锁(mutexlock
AI天才研究院
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2025-02-12 00:52
Python实战
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
树与二叉树概念
2.结点:就是
图
的顶点。3.枝:就是
图
的边。4.根:一颗树可以想象成从某一个顶点开始进行分枝,那么这个顶点就是“根”。一颗树的每一个节点都可以作为根。5.叶:在一颗树上选定根后,如节点0作为根。
柯小诺
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2025-02-12 00:51
数据结构笔记
排序算法
算法
数据结构
知识点0207
访问局部性(localityofreference)满足进程要求如果系统只有用户态线程,则线程对操作系统是不可见的,操作系统只能调度进程;如果系统中有内核态线程,则操作系统可以按线程进行调度;不可抢占式
静态
优先数法会使得优先级低的程序饿死
小艺小艺
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2025-02-11 23:49
java
SPC - 用pandas和matplotlib画X-bar chart
@anniehan333问到怎么用Python画分组的X-bar控制图,题目如下:(来自她正在编写的书籍)这是她用MiniTab画的
图
:以下是Python实现过程:主要是用pandas的groupby来实现分组子
图
代码整合
居橘举聚
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2025-02-11 23:18
Python
python
pandas
Postgresql - pg_stat_statement
因为它需要额外的共享
内存
,所以必须重启服务添加或删除。当pg_stat_statements被夹杂,会跟踪服务器所有的数据库的统计信息。模块提供了视图以及一些functio
|ChuckChen|
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2025-02-11 23:47
Postgresql
Postgresql
收集统计信息
[实战]Docker应用自动重启
该应用使用Docker部署分析Docker应用运行一段时间自动重启可能的原因为容器分配的资源(如CPU、
内存
)不足,系统可能会杀死容器进程以释放资源。Docker随后可能会根据重启策略重启容器。
江湖一码农
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2025-02-11 23:47
docker
容器
运维
使用matlab 对传递函数分析bode
图
和阶跃函数
如果已知一个系统的传递函数,想看一下bode
图
,可以通过simulink建模,但是simulink运行起来相对比较慢,我一般都是直接通过matlab的m语言写脚本实现。
DKZ001
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2025-02-11 23:13
自控算法
matlab
相关
matlab
开发语言
数据结构-
图
(二)
文章目录
图
的基本应用:深入解析与实践一、引言二、最小(代价)生成树(一)概念与性质(二)算法实现三、最短路径(一)概念与分类(二)单源最短路径算法(三)多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法
图
的基本应用
大明湖的狗凯.
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2025-02-11 23:13
数据结构
数据结构
算法
Java中的装箱和拆箱
在集合中使用基本数据类型时三、为什么有装箱和拆箱(一)泛型的需求(二)面向对象编程的要求四、装箱和拆箱带来的优点(一)编程便利性(二)与泛型和对象层次结构的兼容性五、装箱和拆箱带来的缺点(一)性能开销(二)
内存
占用增加六
大明湖的狗凯.
·
2025-02-11 23:12
java
开发语言
四、类和对象(五)
1.多态的基本概念分为两类
静态
多态:函数重载和运算符重载属于,复用函数名动态多态:派生类和虚函数实现运行时多态区别
静态
多态的函数地址早绑定,编译阶段确定函数地址动态多态的函数地址晚绑定,运行阶段确定函数地址父类成员函数前面加
赋箫
·
2025-02-11 23:42
c++编程
开发语言
c++
算法
Spark源码分析
3.Worker通过Akka或者Netty发送消息向Master注册并汇报自己的资源信息(
内存
以及CPU核数等),以后就是定时汇报,保持心跳。4.Master接受消息
数据年轮
·
2025-02-11 22:11
Spark
spark源码
spark
大数据
源码分析
模型轻量化
影响神经网络推理速度主要有4个因素:FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性(算力、GPU
内存
带宽)模型压缩工业界主流的模型压缩方法有:知识蒸馏(KnowledgeDistillation,KD
莱茶荼菜
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2025-02-11 22:10
人工智能
学习
ARM32开发——DMA
内存
到外设
秋野酱:《个人主页》个人专栏:《Java专栏》《Python专栏》⛺️心若有所向往,何惧道阻且长文章目录学习目标学习内容需求数据交互流程开发流程依赖引入DMA初始化DMA传输请求串口外设DMA开启发送功能完整代码关心的内容串口发送理解源地址和目标地址自增长数据宽度数据长度学习目标加强理解DMA数据传输过程加强掌握DMA的初始化流程掌握DMA数据表查询理解源和目标的配置理解数据传输特点能够动态配置源
秋野酱
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2025-02-11 22:09
嵌入式
c
单片机
stm32
RP-series PIO(六)-PIO 使用入门之 PIO 和 DMA
RP系列微控制器配备有直接
内存
访问单元(DMA),用于不通过CPU传输数据。通过适当编程,D
qichengzong_right
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2025-02-11 22:39
linux
树莓派
linux
单片机
c++
pico-sdk(五)-程序架构之库结构(2)
TinyUSB端口FreeRTOS端口在PicoW上使用Wi-Fi在PicoW上使用蓝牙硬件结构体库hardware_structs库提供了一组C结构体,这些结构体表示了系统地址空间中RP系列微控制器寄存器的
内存
映射布局
qichengzong_right
·
2025-02-11 22:38
linux
树莓派
linux
单片机
c++
C# 设计模式 结构型模式 之 适配器模式
应用场景:读卡器是作为
内存
卡和笔记本之间的适配器。您将
内存
卡插入读卡器,再将读卡器插入笔记本,这样就可以通过笔记本来读取
内存
卡。优点:1、可以让任何两个没有关联的类一起运行。2、提高了类的复用。
持久的胜利
·
2025-02-11 22:38
C#设计思想
设计模式
适配器模式
c#
.net
python爬虫常用库
一、网络请求库requests用途:简单高效的HTTP客户端库,适合大多数
静态
页面请求。特点:同步请求、API简洁、支持会话保持(Session)。
一念&
·
2025-02-11 22:37
爬虫
python
爬虫
开发语言
深度学习中模型轻量化及具体方案应用
模型轻量化的核心目标是提高推理速度、降低功耗、减少
内存
占用,以便在边缘设备上实现实时性或低延迟的响应。
码上就位
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2025-02-11 22:36
深度学习
人工智能
一步步:在 VSCode 中本地运行 DeepSeek,打造强大的私人 AI 副驾驶
推荐文章《本地构建AI智能分析助手之01快速安装,使用PandasAI和Ollama进行
数据分析
,用自然语言向你公司的数据提问为决策者提供即时的、数据驱动的见解,提高生产(教程代码含详细安装步骤)》权重
知识大胖
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2025-02-11 22:06
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
vscode
人工智能
ide
deepseek
02.11 数据库
1.思维导
图
2.题目将epoll服务器、客户端拿来用客户端:写一个界面,里面有注册登录服务器:处理注册和登录逻辑,注册的话将注册的账号密码写入数据库,登录的话查询数据库中是否存在账号,并验证密码是否正确服务器代码
Unique_yt
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2025-02-11 22:35
数据库
sqlite3
轻量化网络模型调研报告
随着时代发展,人们更加关注深度神经网络的实际应用性能,人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型,并能在真实场景中实时(>30帧)运行,如移动端/嵌入式设备,这些平台的特点是
内存
资源少
云雨、
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2025-02-11 22:35
网络
人工智能
深度学习
三、隐语架构
架构隐语架构设计的出发点:1、完备性:目前隐私计算技术较多,没有哪一种技术具有明显优势,一般是通过多种技术结合互补优势综合使用2、高内聚低耦合3、开放性二、产品层三、算法层大致分为3类:PSI/PIR:具体见前2讲
数据分析
人生相聚两依依
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2025-02-11 21:02
隐私计算
架构
可信计算技术
密码学
如何高效学习设计模式?
看到UML
图
就头疼,感觉枯燥难懂。那么,如何才能高效学习设计模式,真正掌握并应用到实际项目中呢?本文将从学习
莫比乌斯之梦
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2025-02-11 21:56
技术#设计模式
设计模式
qt 学习路径和建议
学习Qt5需要结合理论学习和实践操作,以下是我提出学习路径和建议:1.掌握基础前提C++基础:熟悉C++语法、面向对象编程(类、继承、多态)、
内存
管理(Qt使用智能指针和父对象管理机制)。
enyp80
·
2025-02-11 21:55
qt
学习
开发语言
基于计算
图
的Softmax层反向传播推导
0.前言经朋友推荐,近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的理论与实现》,书本十分通俗易懂,在Chapter5——反向传播部分,作者以计算
图
方式给出了Sigmoid函数,全连接层的反向传播过程
KaiMing Zhu
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2025-02-11 21:25
深度学习
反向传播
大模型推理服务全景
图
作者:望宸随着DeepSeekR1和Qwen2.5-Max的发布,国内大模型推理需求激增,性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理,如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。为什么是性能呢?做过在线业务工程化的人都知道,性能的提升,直接带来的效果有两个:计算资源成本的下降,更便宜客户端体验的提升,内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下,性能显得尤为重要。推理
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2025-02-11 21:12
云原生阿里云
10个常见的Java面试问题及其答案
答案:Java的主要特性包括面向对象、平台无关、自动
内存
管理、安全性、多线程支持、丰富的API和强大的社区支持。问题:什么是Java的垃圾回收机制?
Java进阶八股文
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2025-02-11 20:24
java
面试
开发语言
DeepSeek图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)基础与实践
与传统的神经网络不同,GNNs能够捕捉节点之间的关系和
图
的全局结构,广泛应用于社交网络分析、推荐系统、化学分子建模等领域。DeepSeek提供了强大的工具和API,帮助我们高效地构建和训练图神经网络。
Evaporator Core
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2025-02-11 20:22
Python开发经验
深度学习
DeepSeek快速入门
神经网络
人工智能
深度学习
openAI官方prompt技巧(二)
例如:你是一名
数据分析
师,负责我们的市场营销团队。请总结上个季度的营销活动表现,并强调与未来活动规划相关的关键指标。
槑槑紫
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2025-02-11 19:45
AIGC
prompt
人工智能
chatgpt
linux如何避免
内存
泄露,Linux下正确使用getifaddrs()函数避免
内存
泄露
工作中使用valgrind检测
内存
泄露时,发现getifaddrs()很容易导致
内存
泄露,下面是正确的代码://getlocalipofnetworkcard//gcc-gget_addr.c-oget_addr
王玮滢
·
2025-02-11 19:44
基于STM32的智能加湿器设计
一、任务简述本次设计采用基于单片机的智能加湿器系统,以STM32F103C8T6和温湿度传感器DHT11为核心,通过湿度传感器采集和转换温湿度信号,再利用单片机进行
数据分析
和处理,实现智能开启和关闭加湿功能
5132单片机设计
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2025-02-11 19:42
单片机设计
stm32
嵌入式硬件
单片机
关于 IoT DC3 中设备(Device)的理解
内容定义目的示例模板Profile模板用于分类和组织设备位号的集合,简化管理、配置以及
数据分析
的过程。每个模板可以视为一系列具有相似功能或属性的位号的组合。
pnoker
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2025-02-11 18:10
物联网
dc3
java
iot
C#、.Net 中级高级架构管理面试题杂烩
内存
管理:值类型的
内存
由系统自动管理,当超出作用域时自动释放;引用类型的
内存
需要通过垃圾回收机制来释放。赋值操作:值类型赋值时会复制整个值;引用类型赋值时只是复制引用地址,两个变量指向同一个对象。
一包烟电脑面前做一天
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2025-02-11 18:10
.net
c#
.net
架构
面试
面试题
Amazon Neptune
AmazonNeptune是AWS提供的完全托管型图数据库服务,专门设计用于处理复杂的图形数据结构,支持快速执行
图
查询。
HaoHao_010
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2025-02-11 18:10
人工智能
aws
云计算
服务器
云服务器
数据库
什么是运营?如何搭建矩阵账号?
运营是一个比较宽泛的概念,它涉及到很多方面的工作,包括但不限于市场调查、用户分析、内容创作、活动策划、
数据分析
等。
启云矩阵系统
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2025-02-11 18:37
管理工具
矩阵账号管理工具
账号运营
矩阵
Vue3 实现 勾选 + 列表拖拽 + 搜索列表
左侧勾选对应右侧显示右侧删除对应左侧取消勾选效果
图
:可选属性(共{{items.length}}个)全选{{item.label}}全选-->已选属性(共{{selectedItems.length}}
A-sleep
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2025-02-11 17:59
javascript
vue.js
前端
Swift的方法派发机制
1.
静态
派发(StaticDispatch)
静态
派发在编译时确定方法的具体实现,调用时直接跳转到该实现。
静态
派发的优点是性能高,因为不需要运行时查找方法实现。
Batac_蝠猫
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2025-02-11 17:29
Swift
iOS开发
swift
ios
xcode
思维导
图
代码示例(java 架构)
解决消息队列的延时、过期失效问题以及应对消息积压的情况,需要从多个角度进行优化和管理。以下是针对这些问题的一些策略和技术:解决消息队列延时及过期失效问题的方法设置消息TTL(Time-to-Live)为消息设置生存时间(TTL),超过此期限的消息将自动被丢弃或转发到死信交换器。这有助于防止长时间未处理的消息占用资源,并确保及时清理无效消息。配置死信交换器(DeadLetterExchange,DL
用心去追梦
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2025-02-11 17:57
java
架构
python
探索智能时代的娱乐边界:91pron_Python
探索智能时代的娱乐边界:91pron_Python去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在数字化时代,各种编程项目层出不穷,而是一个独特的Python脚本项目,它利用网络爬虫技术和
数据分析
秋或依
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2025-02-11 17:57
DeepSeek 官网全球日访问量超越谷歌 Gemini
根据多家媒体报道和SimilarWeb的
数据分析
,DeepSeek官网的全球日访问量已超越谷歌Gemini,成为当前全球第二大受欢迎的AI对话机器人,但其访问量仍显著落后于OpenAI的ChatGPT。
自不量力的A同学
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2025-02-11 16:57
人工智能
SQL自学,mysql从入门到精通 --- 第 1 天,系统环境搭建,mysql部署
SQL在Web开发、
数据分析
和数据库管理系统中被广泛应用。SQL具有以下特点:关系型数据库:SQL用于管理关系型数据库,其中数据被组织为表(Table)的形式。
Mr.L-OAM
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2025-02-11 16:25
SQL
数据库
sql
mysql
oracle
《深入浅出多模态》(二):多模态任务及数据集介绍
✨专栏介绍:本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏,具体章节如导
图
所示(导
图
后续更新),将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍,欢迎大家关注。
GoAI
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2025-02-11 16:53
深入浅出多模态
多模态
大模型
深度学习
人工智能
AIGC
云上部署文生
图
大模型Stable Diffusion 3
而StableDiffusion3作为最新一代的文生
图
大模型,于2024年6月12日正式开源,以其高质量的图像生成受到了广泛欢迎。
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2025-02-11 16:26
vue+echarts实现力导向
图
节点(自定义样式)
效果预览橘黄色节点为主节点自定样式,其余都是子节点实现步骤:附主要逻辑代码组装节点数据importuserselffrom'../../../../static/img/user-self.png'importuserotherfrom'../../../../static/img/user-other.png'varnodes=Object.values(this.nodesMap).map(f
在下陈平安
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2025-02-11 16:19
前端
vue
vue.js
(少儿编程)关于讲解C++数据类型的思考与总结
阶段一:用动画+生活化例子引入1.开场动画:播放一个30秒的动画:计算机
内存
就像一个大仓库,不同类型的数据需要不同大小的"箱子"来存放。
在下陈平安
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2025-02-11 16:19
少儿编程
c++
开发语言
技术改变生活:未来的趋势与展望
大
数据分析
在精准营销中非常重要。它能帮助企业更好地了解客户,提升营销效果。通过分析大量数据,企业可以了解到用户的需求、兴趣和消费行为。这些信息对制定营销策略非常关键。
火龙果wa
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2025-02-11 15:18
生活
经验分享
Python工具箱系列:Pandas 数据清洗与预处理详解
2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和归一化9.数据编码四、案例:使用Pandas进行数据清洗与预处理总结数据清洗与预处理是
数据分析
中的关键步骤
傻啦嘿哟
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2025-02-11 15:17
关于python那些事儿
python
pandas
开发语言
LLM推理优化——PagedAttention初识篇(vLLM初识(二))
初识(二))前言在LLM推理优化——KVCache篇(百倍提速)中,我们已经介绍了KVCache技术的原理,从中我们可以知道,KVCache本质是空间换时间的技术,对于大型模型和长序列,它可能会占用大量
内存
荼荼灰
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2025-02-11 15:44
神经网络
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深度学习
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