数据分析实践第8页

基于STC89C52的CD4511译码显示数字设计

通过硬件电路、软件编程及原理分析，完整呈现单片机控制数码管显示的实现过程，为相关开发提供理论与实践参考。一、引言在单片机应用中，数码管显示是基础模块。

@小张要努力·2025-03-20 05:57

【mysql】mysql之主从部署以及介绍

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中

向往风的男子·2025-03-20 04:20

mysql5.6主从_MySQL5.6主从复制最佳实践

MySQL5.6主从复制的配置环境操作系统：CentOS-6.6-x86_64MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz主节点IP：192.168.31.57主机名：edu-mysql-01从节点IP：192.168.31.59主机名：edu-mysql-02MySQL主从复制官方文档MySQL主从复制(也称A/B复制)的原理Master将数据改变记录到二进制日志(binarylog)

来B·2025-03-20 04:50

MySQL5.6主从复制最佳实践

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>MySQL5.6主从复制最佳实践MySQL5.6主从复制的配置环境操作系统：CentOS-6.6-x86_64MySQL版本：mysql-5.6.26

weixin_34252090·2025-03-20 04:19

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

龙胥伯·2025-03-20 04:48

MySQL 8主从复制配置最佳实践

1.引言1.1主从复制的意义与应用场景主从复制是MySQL中用于提高数据冗余性和可用性的技术。通过将主库的数据复制到一个或多个从库，可以在主库故障时快速切换到从库，保证服务的连续性。此外，主从复制还可以用于负载均衡，将读操作分发到从库，减轻主库的压力。1.2MySQL8主从复制的新特性概述MySQL8引入了多项改进，包括：GTID（全局事务标识符）：简化复制配置和管理。半同步复制：提高数据一致性。

随风九天·2025-03-20 04:17

005 Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？

读读Redis的官网，学第一手的资料：Redid官方文档地址Redis中国-文档网址：Redis中国-文档地址或者看看书《Redis深度历险：核心原理和应用实践》1、Redis官网中介绍各种数据类型官方地址

专注_每天进步一点点·2025-03-20 03:46

Rocky Linux安装部署Elasticsearch（ELK日志服务器）_rockylinux elk

它具有高性能、可扩展性和分布式特性，支持全文搜索、聚合分析、地理空间搜索等功能，是构建实时应用和大规模数据分析平台的首选工具。

2401_83739411·2025-03-20 02:37

JavaScript基础-事件基础

本文将介绍JavaScript中事件的基础知识，包括事件类型、如何绑定事件处理器以及一些常见的实践技巧。一、什么是事件？在浏览器环境中，事件是由浏览器生成的通知，表明某种情况已经发生。

難釋懷·2025-03-20 02:02

Flutter IconButton完全指南：高效使用与性能优化秘籍

IconButton（使用Column组合）3.3自定义交互反馈3.4动态图标切换3.5组合式按钮（图标+文字）四、高级应用4.1与主题深度整合4.2手势扩展（长按/双击）4.3动画增强点击效果五、性能与最佳实践

帅次·2025-03-20 02:31

matsim开发教程

以下是基于MATSim的二次开发教程指南，结合交通仿真框架的核心功能和开发实践，提供从环境搭建到高级开发的完整路径：一、MATSim简介MATSim（Multi-AgentTransportSimulation

若木胡·2025-03-20 02:59

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。文章目录一、AIGC概述（一）什么是

·2025-03-20 01:36

Julia语言的饼图

尽管饼图在一些数据分析师中被视为相对简单和直观的图形，但它在实际运用中依然扮演着重要角色。本文将重点探讨如何使用Julia语言实现饼图的绘制，分析其背后的逻辑，并通过实例帮助读者掌握这一基本技能。

尤宸翎·2025-03-20 01:25

如何用Python批量将CSV文件编码转换为UTF-8并转为Excel格式？

为了更好地处理这些文件，可能需要将它们转换为UTF-8编码，并且将其转换为Excel格式，这样可以方便后续的数据分析和使用。今天就来聊聊如何用Python实现这一过程。

字节王德发·2025-03-20 01:49

知识库中的知识如何进行分类和标签管理？

参考行业标准和最佳实践：按照行业内公认的分类标准来划分知识。以医学知识库为例，可

自不量力的A同学·2025-03-20 00:46

数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践

摘要：今天分享的是ApacheIceberg在腾讯内部的探索和实践。

学而知之@·2025-03-20 00:15

SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅

为提升数据分析能力并优化成本，宝舵引入SelectDB，达成写入速度提升10倍，成本直降30%的显著成效。

SelectDB技术团队·2025-03-20 00:11

Node.js系列（4）--微服务架构实践

Node.js微服务架构实践引言微服务架构已成为构建大规模Node.js应用的主流选择。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-19 23:32

常见的数学统计模型

以下是常见的数学统计模型分类及简要说明，适用于数据分析、预测和推断等场景：1.参数模型（ParametricModels）假设数据服从特定分布（如正态分布），通过估计参数来描述数据规律。

若木胡·2025-03-19 22:30

Tsfresh + TA-Lib + LightGBM ：A 股市场量化投资策略实战入门

文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认

船长@Quant·2025-03-19 22:00

Docker打包深度学习项目

添加国内镜像源2.使用Dockerfile打包并保存镜像1.Dockerfile2.通过Dockerfile生成镜像3.保存镜像和加载4.运行Docker并测试参考Docker打包深度学习项目本文来源于个人实践总结

FLY_LTL·2025-03-19 22:30

从基础到实践（十九）：DC/DC由来和工作原理介绍

第一章DC/DC技术的起源与演进之路1.1电力革命的早期困境（1880s-1940s）在爱迪生与特斯拉的"电流战争"时期，直流供电系统暴露出传输损耗大的致命缺陷。尽管交流电最终成为电网主流，但直流电在终端设备供电的不可替代性催生了最早的电压转换需求。1930年代真空管收音机的普及使这一问题凸显：车载6V蓄电池需升压至200V以上供电子管工作，工程师们通过笨重的机械振动子式换流器（VibratorC

硬件进化论·2025-03-19 22:29

chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践

Python处理雷达基数据：从入门到实践随着气象技术的不断发展，雷达探测技术已成为当今天气预报和气象研究的主要手段之一。

lvsetongdao123·2025-03-19 22:26

DeepSeek + 药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%

3.总结归纳3.1总结收获3.2探索思考4.WHAT——核心发现或论点5.HOW——研究过程、创新与关键数据6.HOWGOOD——理论贡献与实践意义解法拆解1.1

Debroon·2025-03-19 22:24

HTML音频、视频--课后作业实践

浅学了web一段时间，用浅显的知识做了一个小小的实践，各位大佬们多多包涵，指正。

Heetun·2025-03-19 21:53

【C#语言】C#中的同步与异步编程：原理、示例与最佳实践

文章目录⭐前言⭐一、同步编程：简单但低效的线性执行代码示例执行流程示意图同步编程特点⭐二、异步编程：非阻塞的高效执行代码示例执行流程示意图异步编程核心机制适用场景⭐三、并行异步编程：最大化性能代码示例执行流程示意图并行异步优势⭐四、同步vs异步vs并行异步：对比总结⭐五、实际开发中的选择建议何时用同步？何时用异步？何时用并行异步？⭐总结标题详情作者JosieBook头衔CSDN博客专家资格、阿里云

JosieBook·2025-03-19 21:20

如何创建HTML自定义元素：使用 Web Component 的最佳实践

什么是WebComponent？WebComponent是一组允许开发者创建可复用、自定义HTML元素的技术。它们使得我们可以像原生HTML标签一样使用这些自定义元素，从而提升代码的模块化和复用性。WebComponent的核心技术有以下三部分：CustomElements（自定义元素）：允许开发者定义自己的HTML标签。ShadowDOM（影子DOM）：为元素提供封装的DOM和样式，让组件内部的

乐闻x·2025-03-19 21:50

做数据分析，如何给业务提可行性建议——看板软件

在为业务提供数据分析可行性建议时，看板软件的选择是一个重要环节。

·2025-03-19 21:55

03.建造者模式设计思想

建造者模式思考02.建造者模式实现2.1罗列一个场景2.2创造对象弊端场景2.3案例演变分析2.4用例子理解建造者03.建造者模式分析3.1建造者模式结构图3.2建造者模式时序图3.3基本代码实现04.建造者案例实践

·2025-03-19 21:54

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事直播数据分析与观众互动优化中的应用（142）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-19 20:13

数据分析 SQL 面试全攻略，看这篇就够了！

数据分析SQL面试八股文（含答案）已经打包好，看文末领取在数据分析领域，SQL技能堪称基石，也是众多企业在招聘数据分析岗位时重点考察的内容。

程功学·2025-03-19 20:42

Python 项目自动化与 CI/CD 实践：让部署和发布像开挂一样简单

Python项目自动化与CI/CD实践：让部署和发布像开挂一样简单在软件开发的世界里，自动化和持续集成/持续部署（CI/CD）是超级英雄，它们不仅让我们的工作更加高效，还能避免那些令人头疼的手动操作。

全栈探索者chen·2025-03-19 20:41

深入自制Shell：解锁Linux进程控制的实践密码

亲爱的读者朋友们，此文开启知识盛宴与思想碰撞。快来参与讨论，点赞、收藏⭐、分享，共创活力社区。在上一篇文章《Linux进程控制：创建、终止、等待与程序替换全解析》中，我们系统地学习了Linux进程控制相关知识，从进程的创建、终止，到进程等待与程序替换，每一个环节都为我们深入理解Linux系统的运行机制提供了关键线索。而现在，我们将沿着这条知识脉络，深入到自主Shell命令行解释器的实现领域，进一步

A charmer·2025-03-19 18:00

Python常用的库讲解（易懂版）

importnumpyasnp#创建一个numpy数组arr=np.array([1,2,3,4,5])print(arr)Pandas：数据处理库，提供数据结构和数据分析工具，特别适合处理结构化数据。

不辉放弃·2025-03-19 18:30

Spring Boot 整合 Elasticsearch 实践：从入门到上手

引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，广泛用于日志分析、搜索引擎、数据分析等场景。

遇见伯灵说·2025-03-19 18:27

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

知识蒸馏通过迁移教师模型（复杂）的知识到学生模型（轻量），实现模型压缩与性能平衡。核心在于利用教师模型的软标签（概率分布）替代独热编码标签，学生模型不仅学习到教师模型输出数据的类别信息，还能够捕捉到类别之间的相似性和关系，从而提升其泛化能力核心概念知识蒸馏的核心目标是实现从教师模型到学生模型的知识迁移。在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

【Go基础】Go入门与实践资源帖

看到好的持续更新……Go系统教程从语法讲起：李文周博客七天快速上手项目Go测试驱动开发博客孔令飞项目开发实战课程，孔令飞图文教程《Go语言高级编程》书籍Go算法刷题模板Go实战项目KV系统crawlab分布式爬虫平台seaweedfs分布式文件系统Cloudreve云盘系统gfast后台管理系统（基于GoFrame）alist多存储文件列表（基于Gin、React）Yearning开源SQL审核平

小超人冲鸭·2025-03-19 16:41

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。DeepSeek系统是一种基于深度学习的医学影像分析平台，旨在通过高效、精准的算法辅助医生进行疾病诊断和治疗决策。本文将深入探讨DeepSeek系统的技术原理、实现方法及其在医学影像分析中的实际应用，并结合代码示例展示其核心功能。1.DeepSeek系统的技术架

Evaporator Core·2025-03-19 15:01

Python 数据分析实战：电动汽车行业发展态势与市场策略洞察

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1市场规模与增长趋势2.4.2消费者需求分析2.4.3企业竞争格局2.4.4政策影响分析2.4.5

萧十一郎@·2025-03-19 14:28

用Python抓取网页标题：使用`requests`库的实用指南

无论是获取新闻标题、产品价格，还是数据分析，网页抓取都能提供丰富的信息。本文将详细介绍如何使用Python的requests库编写一个简单的爬虫，抓取某个网站的标题。

清水白石008·2025-03-19 14:25

深度解析ECharts.js：构建现代化数据可视化的利器

本文将从核心技术解析、实践指南到性能优化，带您全面掌握这个可视化利器。一、ECharts核心技术架构剖析1.1分层渲

斯~内克·2025-03-19 13:52

【数据库】MySQL备份与恢复策略：确保数据安全必备技能

本文将深入探讨MySQL备份与恢复的最佳实践，并通过丰富的实际案例帮助您理解如何在实际场景中应用这些策略。一、为什么需要备份与恢复策略？1.数据丢失的常见原因硬件故障：磁盘损坏、服务器宕机等。

千益·2025-03-19 13:19

PyTorch 深度学习博客

在这里，我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。本博客适用于初学者和有一定基础的开发者，旨在帮助大家快速搭建环境、掌握核心概念，并通过实例了解实际应用。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作

在大数据处理领域，ApacheFlink出类拔萃，它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。FlinkSQL是ApacheFlink提供的一种声明式API，允许开发者以SQL的形式，轻松实现复杂的数据流和批处理分析。本文将重点探讨如何通过FlinkSQL来实现对SFTP文件的读写操作，这是在实际应用中经常遇到的一种场景。Flink与SFTP文件的读写在很多实际应用场景中，数

kkk1622245·2025-03-19 12:41

R语言绘图 | 环状柱状图+散点柱状组合图绘制

原文：R语言绘图|环状柱状图+散点柱状组合图绘制(点击访问)小杜的生信筆記，主要发表或收录生物信息学教程，以及基于R分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!

小杜的生信筆記·2025-03-19 12:11

制造业数字化转型之工业级远程控制方案选型指南

今天，我们就围绕远程控制技术，结合行业实践和政策导向，为企业提供一份选型指南。一、数字化转型背景下的远程控制需求制造业对远程控制的需求，主要来自三大核心场景：生产设备运维、跨地

2501_90729959·2025-03-19 12:38

基于 SSM 架构的 JAVA 网络直播带货查询系统设计与 JSP 实践成果

第二章关键技术的研究2.1JSP技术介绍JSP技术本身是一种脚本语言，但它的功能是十分强大的，因为它可以使用所有的JAVA类。当它与JavaBeans类进行结合时，它可以使显示逻辑和内容分开，这就极大的方便了用户的需求。JavaBeans可以对JSP技术的程序进行扩展，从而形成新的应用程序，而且JavaBeans的代码可以重复使用，所以就便于对程序进行维护。JavaBean组件有内部的接口，可以帮

2401_85702623·2025-03-19 11:37

服务器数据恢复—服务器raid5阵列中多块硬盘故障离线的数据恢复案例

后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对

·2025-03-19 11:02

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

内容概要当前AI模型技术正呈现多维度突破与跨领域融合的特征。从技术演进角度看，可解释性模型与量子计算框架的协同发展正在突破传统黑箱限制，而联邦学习、自适应优化等技术则为复杂场景建模提供了新的方法论支撑。应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

【Python】测试数据生成工具 --- Faker

Faker的应用不仅限于测试，它还广泛应用于数据分析、机器学习训练集的准备以及任何需要大量样本数据的场景。Faker安装前提：已安装python、pip安装命令如下：pipinst

·2025-03-19 11:00

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