转载自：https://ask.hellobi.com/blog/baichuan/15709雨果·莫雷斯在福布斯网站上说：“数据分析主要是通过从数据中获得真相和意义，为企业赋能，驱动业务增长。”

最近有一位小伙伴问我，做数据岗该学习哪些软件，我想了想扔给他33个软件数据分析工具类软件，大体可以分为以下5类：Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具（Excel单独分成一类，

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公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容作者：林骥来源：林骥很多时候，我们需要做一些重复性的工作，比如说，每个月制作类似的数据分析报告，整个框架是基本固定的，此时，我们可以采用Python来自动生成数据分析报告

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三星集团IT子公司三星SDS对外推出了一种新的数字金融平台Nexfinance，Nexfinance上应用了人工智能、生物识别、区块链、大数据分析及流程自动化等全新的IT技术。

无论是在日常的数据处理、配置文件管理、大规模数据分析，还是在复杂软件开发、网络通信及分布式存储解决方案中，对文件的操作能力都是程序员必备的基本功。

API，全称ApplicationProgrammingInterface，是一种用于不同应用程序间通信的接口，它允许不同的应用程序之间交换数据和功能。API可以理解为应用程序提供给其他应用程序或开发者的接口，通过这个接口，其他应用程序或开发者可以访问应用程序的数据和功能，实现数据共享、协作开发、系统集成等。电商平台也是API的典型应用场景之一。淘宝、京东等电商平台提供了API，允许第三方开发者通

而在一些特定场景下，需要将MQ中的消息同步到数据仓库或其他存储系统中，以便进行更深入的数据分析和挖掘。这时候，ETL工具可以成为实现MQ消息同步的利器。

数据集是JVS-智能BI中承载数据、使用数据、管理数据的基础，同样也是构建数据分析的基础。

（文章转载于网络）Python作为人工智能和数据分析第一语言，使得Python程序员成了当前人才市场的“抢手货”，工资待遇也水涨船高。那么Python到底是什么？Python发展前景好么？

技术发展：近年来，大数据技术和人工智能的应用越来越广泛，为企业提供了更多的数据分析和决策支持工具。这些技术可

使用用户数据分析工具，如GoogleAnalytics或FirebaseAnalytics，以获取深入的洞察。多样化广告类型：提供多种类型的广告，包括视频广告、音频广告、横幅广告和原生广告等。

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2.read_csv的usecols指定：在数据分析过程中有些表字段对我们来说是没有用的，不必要加载，这样可以提升pandas文件速度。3.处理加载文件过程中日期转换问题：正常可以用p

这几年大数据很火，很多高科技公司都推相关的工具或者方案，很多软件开发项目经理觉得应该也用数据分析，分析历史数据，准确预估项目工作量、工期。

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。2.KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本

人作为视觉动物，对于吸引眼球的事物总是会格外关注，这也就是为什么数据可视化是数据分析过程中重要一环的原因，而数据可视化中的三维地图可视化也是大多数企业想要追求的。

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大爱的老大，各位优秀的东西城的家人们，大家好！我是超能王，跟大家分享我的进步。继上一篇关于象数理，那我们如何在看到现象背后的数据后，去思考关于这些数据的道理呢？我们可以使用5Why提问法。也就连续追问5个为什么，来寻找这个数据异动背后的原因。（5只是一个象征性的数字，意在提醒你，别拿到第一个答案后就认为是全部，而要继续往下深挖）为什么成绩出现下滑？因为懒，不愿意学为什么不愿意学？因为有的知识听不懂

https://shimo.im/sheets/67lY6NyJh1IU46aM/MODOC/《20210208DEFI项目数据分析》，可复制链接后用石墨文档App或小程序打开xvs依旧很强劲，目前其TVL

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进行科学合理的数据分析，可以使用数据驱动决策。数据分析可以做什么举例：天气预报：利用物理数据对未来天气进行预测商业应用：把数据转

要接入API接口以采集电商平台上的商品数据，可以按照以下步骤进行：1、找到可用的API接口：首先，需要找到支持查询商品信息的API接口。这些信息通常可以在电商平台的官方文档或开发者门户网站上找到。2、注册并获取API密钥：在使用API接口之前，需要注册并获取API密钥。API密钥是识别身份的唯一标识符。每个API接口都有自己的注册、认证和授权过程，因此需要根据提供商的要求执行相应的操作。3、发送请

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01数据，电商运营重中之重数据（以及数据分析）对于电商而言至关重要。透过海量数据，商家可以了解客户行为和喜好，也可洞察同行对手的方向与动态，所谓知己知彼。随着市场规模的

文章目录8.1案例分析：投资决策支持8.1.1基础知识8.1.2重点案例：股票市场趋势预测准备工作实现步骤步骤1:加载和准备数据步骤2:特征工程步骤3:训练模型步骤4:评估模型结论8.1.3拓展案例1：基于情感分析的投资策略准备工作实现步骤

NatMed|单细胞分析确定儿童血液病的体细胞遗传拯救原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析单细胞DNA分析已经在儿童骨髓增生异常综合征（MDS）患者中发现了一场“克隆之战”，这些患者的细胞可能会自我纠正

当今社会，数据的应用就更加重要了，作为一个文科专业的学生，我想学习数据分析也是在校招的时候发现了它的重要性。有一个直系学妹去年去快手做了运营，她说她们今年校招的学生都是清

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线

1.SQL万能框架2.SQL的书写顺序，跟程序真的执行顺序不同3.4.5.6.7.casewhenutilization8.9.10.11.

图片发自App情境描述：周一早上，到办公室后，接收到单点的工作思路，交办陈述为“根据A数据分析下可否用于B业务低质量判定”，但所要分析的数据量级月均十万、自带信息非常少且对B业务质量高低尚无标准；然后过不久

vue+ElementUI项目中数据分析功能需要用到圆环图折线图饼图柱状图等，可视化图形分析安装流程及示例1.安装依赖npminstallecharts--save2.在main.js中引入并挂载echartsimportechartsfrom'echarts'Vue.prototype

改脉法通过大规模的中医临床脉象试验和数据分析，验证其疗效和安全性，为中医临床治疗提供了更为可靠的依据。传统脉法和

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目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用

标题：探究t-table在Vue.js中的实现与运用，可用于数据分析表格展示一、引言在当今的Web开发中，表格是一种常见的界面元素，用于展示和操作数据。

首先对于零基础的童鞋想参加大数据开发学习，需要：1、一些数学常识，尤其是想从事数据分析这一块，至少要了解常用计算模型

使用WebGL进行数据可视化可以创造出令人印象深刻的交互式和动态图形。以下是一些在WebGL中开发数据可视化应用时需要考虑的步骤和技术，希望对大家有所帮助。

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这篇文章主要介绍了python3数据分析项目案例，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包

在这个过程中，选择一款易于使用且功能强大的ETL平台至关重要，因为数据的采集和清洗是数据分析的基础。目前ETLCloud作为一款国产免费的ETL工具，凭借其强大功能和活跃社区成为最令人瞩目的选择。

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