数据分析-R

快速入门DeepSeek V3和DeepSeek R1

1.什么是DeepSeek？DeepSeek是一个强大的编码助手应用，通过DeepSeekAPI，可以帮助开发者更高效地处理对话生成、文件操作和代码修改。它能读取本地文件，创建新文件，实时修改已有文件，并将所有内容以结构化的JSON格式返回。如果你不想看下面冗长的介绍，而是想直接copy就用，可以参考下面代码仓库：github.com/XiaomingX/d…如果你觉得不错，欢迎star，fork
奔向理想的星辰大海·2025-02-05 20:23

云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算大数据分析与处理

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.云计算概述2.1云计算简介2.2云计算特点3.大数据的定义与特点3.1大数据定义3.2大数据特点4.大数据分类、存储和处理技术4.1大数据分类4.2大数据存储和处理技术5.Hadoop-Cloud组件选型5.1Hadoop安装5.1.1Hadoop下载5.1.2配置环境变量5.2配置Hadoop集群5.2.1配置Hadoopcore-site.xml
AI天才研究院·2025-02-05 20:18

分布式计算在现代科技中的应用与发展趋势

此外，大数据分析不断推动着分布式计算的发展，因为在海量数据中提取有价值
智能计算研究中心·2025-02-05 20:48

计算机毕业设计之springcloud基于微服务架构的学习系统的设计与实现

本文首先实现了基于微服务架构的学习系统的发展，随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图
bishe22是微·2025-02-05 19:15

DeepSeek R1技术报告关键解析(5/10)：知识蒸馏：如何让小模型也能具备强推理能力？

在DeepSeek-R1训练过程中，研究人员通过知识蒸馏，让较小的模型也能具备较强的
董董灿是个攻城狮·2025-02-05 19:43

解锁业务增长密钥：目标跟踪指标实战指南

GoalTrackingMetric（目标跟踪指标）是营销、数据分析及业务管理领域中用于衡量特定业务或营销目标实现情况的一系列关键绩效指标（KPIs）。
·2025-02-05 18:35

React：TypeScript + react-redux + redux toolkit

Argumentoftype'RootThunkAction'isnotassignabletoparameteroftype'AnyAction'.Property'type'ismissingintype'R
SEKIRO_DJ·2025-02-05 16:56

DeepSeek-R1横空出世，直接碾压OpenAI！

然而，就在大家都以为OpenAI会一直“独孤求败”的时候，中国的DeepSeek-R1突然
盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

DeepBI 对于Airbnb的数据分析，Agent是如何工作的

#数据分析#各位看官认为生成式AI发展方向是Agent还是Chat？首先我们来简单看一下这两个的区别：Chat是一个以“大脑和嘴”为主要构成的智能体，专注于信息处理和语言交流。
知识花海·2025-02-05 15:42

系统工具呼出，提高效率的关键

例如，Windows操作系统中的Win+R组合键可以快速打开运行窗口，方便用户执行各种命令；苹果电脑
中科金1688·2025-02-05 13:31

实用技能：Windows11 禁用更新终极方案

二.流程步骤：1.同时按住电脑键盘输入"Win+R"进入运行框输入:services.msc--->进入以下界面找到“windows更新"停止服务并应用2.仅关闭以上还无法起作用接下来重要步骤：----
网安学院·2025-02-05 13:01

用 Python 微调 DeepSeek R1

用Python微调DeepSeekR1阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-05近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】微调前的准备工作在正式开始微调大语言模型之前，我们先来了解一下技术前提条件和设置要求。Python库和框架微调大语言模型需要用到以下Python库和框架：
·2025-02-05 13:24

在LINUX机器上 在线安装DeepSeek R1与测试

在线安装Ollama[root@cloud2work]#curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh>>>Installingollamato/usr/local>>>DownloadingLinuxamd64bundle##############################################################87.3%启动O
云道轩·2025-02-05 11:13

DeepSeek-R1 低成本训练的根本原因是？

近期，国产大模型DeepSeek-R1的横空出世，以其卓越的性能和极具竞争力的成本，打破了这一固有认知。它在MATH基准测试中，以77.5%的准确率媲美OpenAIo1模型，但训练成本却仅为其三
明哲AI·2025-02-05 11:10

Elasticsearch中的度量聚合：深度解析与实战应用

在大数据和实时分析日益重要的今天，Elasticsearch以其强大的搜索和聚合能力，成为了众多企业和开发者进行数据分析和处理的首选工具。
芯作者·2025-02-05 10:07

如何利用DeepSeek打造医疗领域专属AI助手？从微调到部署全流程解析

本文将手把手带您实现医疗垂直领域大模型的定制化训练，以DeepSeek-R1为基座，打造专业可靠的医疗AI助手。
明哲AI·2025-02-05 10:05

怎么在家用笔记本上轻松部署和使用DeepSeek R1?

DeepSeekR1是由国内团队开发的高性能开源大模型。详细介绍可以看这里：[甚至比OpenAI-O1表现更好!我测了DeepSeekR1,结论只有两个字:牛逼!]那本文将介绍其蒸馏版本在普通家用笔记本上的部署和使用，之所以选择蒸馏版本，是因为蒸馏版本通过模型蒸馏技术实现了算力需求的大幅降低。而且在数学、编程等领域表现出众，可处理复杂逻辑推理任务，如果你不了解蒸馏技术文末也会提供相关的拓展知识运行
程序员辣条·2025-02-05 10:32

【cran Archive R包的安装方式】

cranArchiveR包的安装方式添加链接描述1.包被cran移除2.包要求的R语言版本与你电脑上的版本不相符ad=archive包的网址或者是下载到工作目录下，ad等于文件名install,packages
遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-02-05 09:00

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 19课题、外部模块

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础19课题、外部模块一、外部模块特点：常见外部模块：安装外部模块：使用外部模块：二、库二、框架三、常用框架Web开发框架：数据分析和科学计算框架：机器学习和人工智能框架
明月看潮生·2025-02-05 09:00

蓝桥杯刷题-07-整数删除-优先队列 + 模拟链表 ⭐

include#defineintlonglong#defineendl'\n'usingnamespacestd;typedefpairpii;constintN=5e5+10;inta[N],l[N],r[
椰椰荔枝糖·2025-02-05 09:58

为什么我的CDH不用Hue，改用Scriptis了？

数据表不能直接方便地导出Excel，降低了工作效率UDF和函数支持较差，没有自带的数据分析常用UDF函数库，也
兔子那么可爱·2025-02-05 09:58

【知识分享】HDFS基础操作以及修改配置文件命令

hdfsdfs-ls-Rpath--递归查看文件列表hdfsdfs-dupath--查看path下磁盘情况，单位字节使用示例hdfsdfs-ls/--查询/目录下的所有文件和文件夹hdfsdfs-ls-R/
星环科技TDH社区版·2025-02-05 09:27

如何在Ubuntu系统中安装和使用conda?【Ubuntu】

它不仅支持Python库，还可以管理其他编程语言的包（如R、Ruby等）。通过Conda，用户可以在命令行中轻松安装各种库和工具，不需要手动下载和配置。
_方程_·2025-02-05 09:26

Python_报错：SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: tru

unicodeescape’codeccan’tdecodebytesinposition2-3:tru一:更换为绝对路径的写法func1(“C:\Users\renyc”)二:显式声明字符串不用转义（加r）
人生如戏-软件测农·2025-02-05 05:32

Linux-CH32V003 项目教程

该项目通过使用8兆字节的SPIPSRAM芯片和一个R
林广红Winthrop·2025-02-05 04:51

DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1：开源大模型训练范式革新

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读人工智能在过去十年中的发展令人惊叹。其中，2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了神经网络架构的重要基础，推动了大规模语言模型（LLM）的突破。OpenAI早期专注于强化学习（RL），但在Transformer结构问世后，迅速调整方向，借助Google的开源研究开发出强大的LLM。然而，尽
·2025-02-05 02:16

R语言 Rstudio 安装 包 报错：安装包‘ ’时出现非零退出状态

问题描述：在使用R语言和RStudio时，尝试安装包时遇到了报错信息：“installationofpackage‘’hadnon-zeroexitstatus”。
数据智团·2025-02-05 02:41

python必读书单

文章目录{编程入门}{编程进阶}{算法基础}{Web开发}{网络编程}{爬虫}{安全}{数据分析}{数据科学}{数据挖掘}{机器学习}{深度学习}{其他方向}{编程入门}父与子的编程之旅：与小卡特一起学
Vin0sen·2025-02-05 02:08

嵌入式面经111题答案汇总(含技术答疑)_嵌入式项目源码分享

includeusingnamesp题解|#火星A+B##includeusingnamespacestd;题解|#统计活跃间隔对用户分级结果#--求用户等级以及对应的比例selectuser_grade,r
huaxinjiayou·2025-02-05 02:37

如何自学Python：适合小白的Python学习大纲—附教程_python小白学理论(1)

MLlib（RDD-BaseAPI）机器学习、MatPlotlib绘图进阶、高级绘图工具第二阶段-商业数据可视化Excel业务分析Excel基础技能、Excel公式函数、图表可视化、人力&财务分析案例、商业数据分析方法
2401_84301389·2025-02-05 01:36

python里circle_Python OpenCV cv2.circle()用法及代码示例

r
weixin_39952074·2025-02-04 23:16

Python制作词云图

在一些简单的数据分析场景中，制作词云图是一个非常基本的数据可视化操作。由于词云图的直观性，在很多业务场景中使用都很频繁，不管是做的人、用的人、看的人都不需要有太多的技术背景。
果小撮·2025-02-04 22:12

DeepSeek 微调变得简单：使用 Python 创建自定义 AI 模型 学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型

简介当每个人都竞相在ChatGPT上构建应用程序时，精明的开发人员正在悄悄发现DeepSeek-R1的微调功能，这是一颗隐藏的宝石，可以将通用人工智能转变为专业的数字专家。
知识大胖·2025-02-04 22:09

数据降维技术研究：Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用

在现代科学计算和数据分析领域，数据降维与压缩技术对于处理高维数据具有重要意义。本文主要探讨两种基础而重要的数学工具：Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）。
·2025-02-04 22:40

大数据架构：从数据收集到分析的完整流程

这篇文章将详细介绍大数据架构的完整流程，从数据收集到数据分析，涵盖每一个关键环节，并提供具体的代码示例，以便于深入理解。1.数据收集1.1数据来源数据收集是大数据架构中的第一个关键环节。
勤劳兔码农·2025-02-04 21:06

[Windows] DeepSeek R1 本地部署 web-ui 可以断网

[Windows]DeepSeekR1本地部署web-ui可以断网链接：https://pan.xunlei.com/s/VOIFdto-QAquUn3GE7ecJPpyA1?pwd=uss7#DeepSeekR1来了，追平o1！它现在不但比OpenAI开放，也比它有活力它的功能堪称全能，日常写作、翻译、问答轻松拿捏，独特的“深度思考”模式加上联网搜索，在编程、解题、文献解读等复杂任务里也游刃有余
私人珍藏库·2025-02-04 21:35

揭秘DeepSeek R1大模型：它如何像人类一样“思考”？

从聊天对话到代码生成，从数据分析到创意写作，大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1，凭借更高效的推理能力和更低能耗，成为行业焦点。
大模型扬叔·2025-02-04 20:00

数据结构与算法——二分查找

的时间复杂度快速查找某个目标值是否存在于该数组中，如果存在还能够返回目标值在数组中的索引下标，常见的二分查找算法有开区间写法、半开区间写法以及闭区间写法，这三种写法的区别是左右指针所指的值是否在二分查找的范围之内，开区间的二分查找的范围是(l，r)
梦想是成为算法高手·2025-02-04 20:26

DeepSeek R1重塑行业标准：BIM智能审查效率提升300%的实战解密

DeepSeekR1驱动的BIM模型智能审查技术深度解析与实践指南第一章BIM智能审查技术概述建筑信息模型（BIM）的智能化审查是建筑行业数字化转型的核心环节。传统人工审查方式存在效率低、标准不统一、易遗漏等问题，DeepSeekR1框架支持的智能审查系统通过以下技术突破实现革新：多源异构数据融合：支持IFC/RVT/DWG等格式的自动转换语义特征解析引擎：基于深度学习的构件特征识别准确率达98.
Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

基于DeepSeekR1的智能施工安全风险预判系统构建与实战一、施工安全风险预判技术概述在建筑工程领域，安全风险预判是保障施工人员和财产安全的关键环节。传统的人工巡检方式存在效率低、覆盖面窄、响应滞后等问题。DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态
Coderabo·2025-02-04 20:55

DeepSeek R1赋能全球航运智能化：基于多目标优化的路径规划实战解析

DeepSeekR1赋能全球航运智能化：基于多目标优化的路径规划实战解析引言：航运路径优化的重要性全球贸易90%的货物通过海运完成，每年产生约10亿吨碳排放。传统航线规划依赖船长经验，常导致5-15%的额外燃料消耗。本文基于DeepSeekR1智能系统，提出融合多目标优化的智能路径规划方案，结合实例详解算法实现。问题建模与数学描述优化目标函数minimizeF(x)=[f₁(x),f₂(x),f₃
Coderabo·2025-02-04 20:55

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2
Luzem0319·2025-02-04 19:22

c++ 程序计算圆的面积（Program to find area of a circle）

其中r是圆的半径，它可能是浮点数，因为饼图的值为3.14方法：使用给定的半径，使用上述公式找到面积：（pi*r*r）并以浮点数打印结果。
csdn_aspnet·2025-02-04 19:19

收藏：deepseek v3+word的宏应用

也可以用千问的API视频地址：【全网最详细】Word内置DeepSeek-R1大模型教程！_哔哩哔哩_bilibili代码笔记地址：Docs
jackyrongvip·2025-02-04 18:45

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】此前，DeepSeek推出了如DeepSeek—v3和DeepSeek-R1
·2025-02-04 18:36

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】此前，DeepSeek推出了如DeepSeek—v3和DeepSeek-R1
·2025-02-04 18:32

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】DeepSeek-R1
·2025-02-04 18:02

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

医疗影像分析：快速处理MRI或X-R
鱼弦·2025-02-04 18:37

selenium记录Spiderbuf例题C01

可得buttonxpath：click_xpath:str=r'//li/a[@title="mnist"]'WebDriverWait(driver,10).until(expected_conditions.element_to_be_clickable
Daisy-Mo·2025-02-04 17:31

P3707 [SDOI2017] 相关分析 Solution

,yn)x=(x_1,x_2,\cdots,x_n),y=(y_1,y_2,\cdots,y_n)x=(x1,x2,⋯,xn),y=(y1,y2,⋯,yn)，有mmm个操作，分三种：query⁡(l,r)
pystraf·2025-02-04 16:58
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