数据分析pandas 第23页

本地部署 DeepSeek

想象一下，你正灵感爆棚，借助DeepSeek撰写一篇精彩的文章，或是进行重要的数据分析，可服务器突然宕机，一切努力瞬间付诸东流；又或者在使用高峰时段，模型的反应变得异常迟缓，每一次提问都要等待漫长的时间

hutao11111111111·2025-02-04 09:32

数据分析课堂笔记Day8(20221121)

今日主要内容：1:练习5遍，如何制作第1遍时间05:04目标：提取身份证号码第17位（偶数为男性，奇数为女性），标上序号。步骤：a:导入数据b:进入pqc:字段种类改成文本(每经历一次转换，都查一下字段种类）注意：table代表数据源的类型。“。“意思是“的”。“M函数“要区分大小写，每个单词的第一个字母是大写。先继承上一步的名称，第2个参数是字段名，“1”开始，以”1“的方式递增。d:添加序号（

zhangting_123abc·2025-02-04 09:59

Doris通过ODBC连接MYSQL

ODBCExternalTableOfDoris提供了Doris通过数据库访问的标准接口(ODBC)来访问外部表，外部表省去了繁琐的数据导入工作，让Doris可以具有了访问各式数据库的能力，并借助Doris本身的OLAP的能力来解决外部表的数据分析问题

Leo⁵·2025-02-04 08:56

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中，发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型，将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊多莉致敬。

唐城·2025-02-04 07:15

R语言环境下载和RStudio安装教程

R语言环境下载和RStudio安装教程R语言是一种广泛应用于统计计算和数据分析的编程语言。它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。

CyberXZ·2025-02-04 07:42

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset

Z211613347·2025-02-04 07:40

Python的第三方库pandas

1.pandas的介绍pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData

y_bccl27·2025-02-04 06:06

【Python】报错： ERROR: Cannot unpack file C:和Cannot determine archive format of C:

这里举pandas为例，直接在cmd中安装的话很慢pipinstallpandas然后用清华镜像安装开始报错pipinstallihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas

Uniquerose·2025-02-04 02:07

PyTorch数据建模

回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat

kaka_R-Py·2025-02-03 23:11

Vue和Vue-Element-Admin（十）：HTML和CSS快速学习笔记

scssVScode常用插件后端语言框架很多，Java适合企业级应用（规范且稳定），Go适合高并发场景（比如云上产品），Python框架（bottle，tornado，django）简单且快速，也天然适合数据分析场景

A叶子叶·2025-02-03 23:11

大数据（一）MaxCompute

它广泛应用于数据分析和处理任务，为企业级数据处理提供高效的解决方案。下面是MaxCompute的一些主要功能和应用场景：大规模数

胖当当技术·2025-02-03 23:39

纯Python环境(CPython)的安装与使用

WebandInternetDevelopmentScientificandNumericPythoniswidelyusedinscientificandnumericcomputing:SciPyisacollectionofpackagesformathematics,science,andengineering.Pandasisadataanalysisand

薯仔的土小豆·2025-02-03 22:28

[利用Python加载和处理网址内容：从Unstructured到Selenium和Playwright]

引言在现代网页数据分析中，加载和处理来自多种网址的内容是一个常见需求。无论是数据挖掘还是网页内容分析，我们常常需要从多个网页中提取HTML文档。

bhawfgrcbtwny·2025-02-03 17:23

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

importnumpyasnpimportpandasaspd#创建自定义数据集np.random.seed(42)num_samples=100#生成特征数据X=np.random.rand(num_samples

Luzem0319·2025-02-03 17:15

解决 ValueError: numpy.dtype size changed,may indicate binary incompatibility.

Hence-zwh·2025-02-03 17:14

新手python安装geopandas

第一种方法（尝试失败）直接安装安装不上本地python或者anacondaprompt使用pipinstallgeopandas第二种方法（尝试成功）1.先下载四个依赖包，再pip安装登录网址，要用科学上网登录网址

Yaxyy·2025-02-03 16:08

geopandas安装_python geopandas库安装

geopandas库是利用python读取和处理gis数据的库，使用十分方便。

weixin_39833270·2025-02-03 16:37

python列表导出excel_python将字典列表导出为Excel文件的方法

Excel库------xlwt直接在终端进行安装即可：pipinstallxlwt安装完成后，在程序中引入xlwt的库importxlwt2将字典列表导出到excel文件中：importxlwtimportpandasaspddefexport_excel

陈星·Sin2·2025-02-03 15:37

【python安装geopandas】

今天使用python时发现geopandas没有安装，很奇怪，明明记得之前安装时没有任何问题。就尝试上次的办法安装（如下），出现错误，先给出解决方案。

傲寒。·2025-02-03 15:36

Highcharts 条形图：数据可视化的利器

Highcharts条形图：数据可视化的利器引言在数据分析和可视化领域，Highcharts是一个广受欢迎的JavaScript图表库。它以其易用性、灵活性和丰富的图表类型而著称。

lly202406·2025-02-03 15:34

Python 安装 Geopandas (亲测有效)

Python安装Geopandas(亲测有效)Python安装Geopandas亲测有效项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/8a355

顾润治·2025-02-03 15:33

【Python如何安装geopandas库】

问题描述python原生环境安装geopandas报错：pipisbeinginvokedbyanoldscriptwrapper.Thiswillfailinafutureversionofpip原因分析

破壳的小企鹅·2025-02-03 15:30

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图代码示例（java 架构)

2.数据仓库历史数据分析：在数据仓库中，通常会存储多年的历史数据。通过按

用心去追梦·2025-02-03 15:29

Highcharts 柱形图：深入解析与最佳实践

其中，柱形图因其直观的展示方式，在数据分析、业务报告等领域得到了广泛应用。本文将深入解析Highcharts柱形图，包括其基本用法、高级特性以及最佳实践。

lsx202406·2025-02-03 14:28

【爬虫】JS逆向解决蝉妈妈加密参数data

目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。

秋无之地·2025-02-03 13:15

Go+ 下个里程碑：超越 cgo，无缝对接 C 语言

也就是说，我们希望Go+可以同时被软件工程师、中小学生、数据分析师这三个截然不同的人群所广泛使用。对Go+来说，“面向数据科学”这个目标注定有非常长远的路要走。

xushiweizh·2025-02-03 12:09

用Python写一个ai agent采集，分析，预测工厂生产计划

为了实现一个AI代理，我们需要使用Python的一些库，如pandas，numpy和scikit-learn。以下是一个简化的工厂生产计划采集、分析和预测的示例。

朗韶智光·2025-02-03 09:17

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。

weixin_39898011·2025-02-03 07:57

可视化大屏

它不仅在电影中常见，而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，成为大数据分析和展示的重要工具。

梦屿千寻！！·2025-02-03 06:53

从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧

从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展，网络爬虫（WebScraping）成为了获取互联网数据的重要工具。

一键难忘·2025-02-03 06:21

Python数据的筛选、排序与聚合

Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中，我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作，以便从数据集中提取有价值的信息。

大数据张老师·2025-02-03 06:20

python 数据采集

importpandasaspdfromtimeimportsleepimportrequestsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.font_managerasfmfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor

go5463158465·2025-02-03 04:33

python建模的步骤_python基础教程之Python 建模步骤|python基础教程|python入门|python教程...

谭俊云·2025-02-03 03:26

pandas ---- pd.DataFrame基本用法

文章目录前言1loc和iloc注意事项。（后面这些都会在笔记中提到）2DataFrame的维度一、DataFrame的创建---pd.DataFrame(data，index=None，columns=None)1字典创建DataFrame(字典转Dataframe很常用)2用numpy数组或者嵌套list创建DataFrame二、DataFrame的访问、索引、切片、布尔索引、修改等操作1行切片

JU HE·2025-02-03 03:25

量化交易系统中+如何实现实时数据分析和决策支持？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在量化交易系统中，实现实时数据分析和决策支持是至关重要的

openwin_top·2025-02-03 02:17

Python能否实现股票的自动买卖？需要具备哪些技术和条件

其丰富的库，如pandas用于数据处理，nump

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:08

Arcpy点点滴滴学习教程

目的是为以实用高效的方式通过Python执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。

梅里雪山GIS·2025-02-02 21:38

智能风控/数据分析聚合分组连接

目录data。head（）查看前几行配环境添加环境变量聚合groupby方法基本用法分组示例聚合操作示例转换操作示例过滤操作示例实例方法示例总结apply方法结合使用groupby和applymerge聚合基本语法参数说明【连接键】DataFrame示例内连接（INNERJOIN）左连接（LEFTJOIN）右连接（RIGHTJOIN）真实全外连接（FULLOUTERJOIN）示例内连接（INNER

やっはろ·2025-02-02 18:47

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

python pandas 统计列中关键字一共出现的次数

#姓名性别年龄#0张三男11#1李四女16#2赵五男12#3张三男11#4赵五男12#5赵五男12importpandasaspddf=pd.read_excel('.

yangshuo1281·2025-02-02 13:17

Python中将实体类列表数据导出到Excel文件

Python提供了多种库来实现这一目标，其中最流行的是pandas和openpyxl。本文将通过一个实战案例，展示如何使用这两个库将实体类列

傻啦嘿哟·2025-02-02 11:59

keras快速上手-基于python的深度学习实践-基于索引的深度学习对话模型-源代码...

/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importpandasaspdimportnumpyasnpimportpickleimportkerasfromkeras.modelsimportSequential

weixin_34162401·2025-02-02 11:59

Python - 小玩意 - 数据字典转Excel

importpandasaspd#pip--default-timeout=500000installpandas#pip--default-timeout=500000installopenpyxl#

冷风扇666·2025-02-02 11:28

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

RNotebook使用户能够创建和分享包含数据分析

DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

Java与Kafka：消息队列使用指南

无论是构建实时数据分析系统还是简单的消息队列应用，Kafka都能胜任。那么，我们就开始吧！什么是Kafka？

墨瑾轩·2025-02-02 10:53

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

爬虫_pandas

123.pyimportpandasaspddf=pd.read_csv('./123.csv')打印某一列;判断某一列是否有空值print(df['NUM_BEDROOMS'])print(df['NUM_BEDROOMS

起来，该敲代码啦·2025-02-02 09:47

【实用技能】如何借助Excel处理控件Aspose.Cells，使用 C# 锁定 Excel 中的单元格

此功能广泛用于财务、项目管理和数据分析。通过锁定单元格，您可以确保关键数据保持不变。这可以增强协作并减少错误。在这篇博文中，我们将探讨如何使用C#锁定Excel中的单元格。

CodeCraft Studio·2025-02-02 03:36

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

推荐频道

数据分析pandas