数据取证技术

使用CharacterTextSplitter进行文本分割的实战指南

技术背景介绍当面对一份冗长的文本时，比如总统演讲稿、法律文档等，我们常常需要将其拆分成便于处理的小段。CharacterTextSplitter正是为此而生的一个轻量级工具，专门用于基于特定
bBADAS·2025-03-11 04:48

【Zinx】Day5-Part4：Zinx 的连接属性设置

我们使用Server来开启服务并监听指定的端口，当接收到来自客户端的连接请求之后，Zinx新建Connection来管理与client的连接，Connection负责读取client发送给Server的数据
YGGP·2025-03-11 03:17

如何选择开源向量数据库

文章目录评估维度查询性能索引与存储扩展性数据管理能力生态支持常见向量数据库对比评估维度选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：选择开源向量数据库时
kse_music·2025-03-11 03:16

python 使用flask+sqlalchemy 实现简单数据查询接口

数据库表结构和部分数据SETNAMESutf8mb4;SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0;--------------------------------Tablestructureforuser
darling331·2025-03-11 03:15

FastExcel/EasyExcel简介以及源码解析

2.0.02021/10/21：发布3.0.12024/06/18：发布4.0.02024/11/06：进入维护模式2024/12/05：发布FastExcel1.0.0主要特性高性能读写简单易用流式操作读取执行行数技术原理内存优化
舌尖上的五香·2025-03-11 03:15

《Python实战进阶》No20: 网络爬虫开发：Scrapy框架详解

No20:网络爬虫开发：Scrapy框架详解摘要本文深入解析Scrapy核心架构，通过中间件链式处理、布隆过滤器增量爬取、Splash动态渲染、分布式指纹策略四大核心技术，结合政府数据爬取与动态API逆向工程实战案例
带娃的IT创业者·2025-03-11 03:15

数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

OLTP全称OnlineTransactionProcessing联机事务处理系统存储的是业务数据，记录某类业务事件的发生，suchas:下单，注册，支付等等。
驭风少年56·2025-03-11 03:14

《围城》：初读不接书中意，再读已是书中人

元数据[!
细节处有神明·2025-03-11 03:14

python基础——元组【特点，创建，常见操作方法：index，len，count】

前言：上一篇文章python基础——列表讲解了关于列表的先关知识，还介绍了很多列表的常见操作方法，这篇文章我们就基于上篇文章带大家认识的有关序列的知识，继续讲解python中另一种常见的数据容器——元组
愚润泽·2025-03-11 03:43

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行
机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

程序员提示词使用指南：从入门到精通的Prompt技巧

但随着AI技术的发展，程序员们有了新的“武器”——Prompt提示词。Prompt，即提示词，是指在编程过程中，给AI模型提供的指令或问题，以便获得所需的代码或答案。
shandianfk_com·2025-03-11 03:42

在运维工作中，硬盘满了，新买了一块，如何扩容？

在运维工作中，当硬盘满了且新增了一块硬盘后，可以通过以下几种方式扩容：直接使用新硬盘如果系统中已经没有多余空间，可以将新增硬盘格式化并挂载到系统中，用于存储数据，详细操作步骤如下：格式化新硬盘：#假设新增硬盘为
Dusk_橙子·2025-03-11 03:42

2.langchain中的prompt模板 (FewShotPromptTemplate)

本教程将介绍如何使用LangChain库中的PromptTemplate和FewShotPromptTemplate来构建和运行提示（prompt），并通过示例数据展示其应用。
ZHOU_CAMP·2025-03-11 03:41

GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）

**数据导入**：
此星光明·2025-03-11 03:11

鸢尾花数据集的四个特征具体是什么？

鸢尾花数据集（IrisDataset）是机器学习领域中最经典的数据集之一，它包含150个样本，每个样本有4个特征，分别是：1.花萼长度（SepalLength）描述：花萼（花的外部绿色部分）的长度，单位为厘米
学术乙方·2025-03-11 03:41

市面上的OLTP和OLAP工具有哪些

市面上的OLTP（OnlineTransactionProcessing，联机事务处理）和OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）系统或数据库众多，它们各自具有不同的特点和应用场景
研创通之逍遥峰·2025-03-11 03:40

基于STM32单片机的可见光通信系统自适应光线数据收发设计+可见光音频通信设计DIY25-125

本系统由可见光发射板和可见光接收板以及可见光音频收发模块组成：可见光发射板：STM32F103C8T6单片机核心板、高亮LED灯驱动电路、矩阵按键和可见光音频发射模块电路。可见光接收板：STM32F103C8T6单片机核心板、可见光接收采集电路、蜂鸣器驱动电路、1.44寸TFT彩屏和可见光音频接收模块。【1】本设计见光发射板单片机发出不同频率波形的可见光，通过传输后，由可见光接收板的可见光接收电路
通旺科技·2025-03-11 03:10

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

1.1定义解析SEO（搜索引擎优化）是通过技术手段和内容策略提升网站在搜索引擎自然搜索结果中排名的过程。
·2025-03-11 03:10

如何添加示例到提示中进行查询分析

技术背景介绍随着查询分析的复杂度增加，LLM可能无法准确识别用户意图并生成对应的高质量查询。通过在提示中添加具体示例，我们可以向模型提供引导，帮助其更好地理解
dgay_hua·2025-03-11 02:39

AI生成响应元数据解析

在使用不同的AI模型提供商进行文本生成时，我们通常会收到一些响应元数据。这些元数据包含了有关响应的一些重要信息，比如token使用情况、模型名称、完成原因等。
bavDHAUO·2025-03-11 02:38

MySQL精选面试题

文章目录1.sql优化2.数据库优化3.悲观锁和乐观锁4.共享锁与排他锁5.索引的目的是什么？
米二·2025-03-11 02:08

java-练习-学生管理系统

该文章为本人学习复习用本人为Java自学新手，代码实现可能存在冗余或设计不当之处，恳请各位前辈：1⃣指出代码中的不合理实现2⃣推荐更优的解决方案3⃣相关技术扩展建议这个代码是我在看黑马的时候自己看项目文档敲的后续学了
3coo·2025-03-11 02:37

大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇

它们通过深度学习技术，特别是基于变换器（Transformer）架构的模型，能够在自然语言处理（NLP）任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展，也在实际应用中展现了巨大的潜力。
AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

分治法的适用条件及基本步骤，快速幂算法

该问题的规模缩小到一定程度就可以容易的解决*该问题可以分解为若干个规模较小的问题*利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的divide-and-conquer(P){if(|p|1二分搜索技术非递减序的
王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:07

数据结构的基本概念和术语的一些介绍

数据：是客观事物的符号表示，包括两种：数值型（整数，实数）和非数值型（文字，图形，声音数据元素：是数据的基本单位，通常作为一个整体进行表示。
王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:37

21.HarmonyOS Next CustomSlider组件步长控制教程(三)

CustomSlider组件通过step属性提供了步长控制功能，使用户只能选择特定间隔的值，从而提高用户体验和数据的规范性。本教程将详细介绍如何使用CustomSlider组件的步
·2025-03-11 02:08

OJ怎么选

最重要的是，你可以联系官方直接要测试数据!3.pintia本人在用，浙大题库除了A+B其他一道不会。。。极其适合大佬。4.UOJ题库不错，但那个UI会让你立刻失去兴趣。像杭电、北大的O
micro清欢·2025-03-11 02:06

C语言之结构体

C语言本身提供了内置类型如int、char之类的，但是这些是单一的数据类型，如果想要描述一个个体比如学生或者是一本书这种具体的，就没有办法用这些单一的内质类型去定义了，所以需要结构体来包含这些个体的信息
讨厌下雨的天空·2025-03-11 02:36

在K8S中，svc底层是如何实现的？

Service底层的实现主要包括以下几个关键组件和技术：标签选择器（LabelSelectors）Kubernetes中的Service并不直接指向具体的PodIP地址，而是通过标签选择器（LabelSelectors
Dusk_橙子·2025-03-11 02:06

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

文章目录OLAP和OLTP的主要区别OLAP常见数据库和OLTP常见数据库OLAP是英文OnlineAnalyticalProcessing的缩写，中文称为联机分析处理。
思静鱼·2025-03-11 02:35

前端之vue2原理（全）

一、组件通信总结（有些不建议使用，打破vue单向数据流，可能出问题）常用父子组件通信：1.propevent；2.$ref$refs；3.
yh502956003·2025-03-11 02:35

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

在数据爆炸的时代，NAS（网络附加存储）已成为个人和企业存储海量数据的利器。然而，面对日益庞大的数据量，传统的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。
DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

Django获取request请求中的参数的四种方式

一、查询字符串数据（string）形如：?
user_san·2025-03-11 02:03

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

##技术背景介绍OpenAI提供了多种聊天模型，支持不同的输入类型和功能，如工具调用、结构化输出等。通过Azure平台，也可以访问OpenAI模型，适合需要云集成的场景。
shuoac·2025-03-11 02:03

如何使用Python与MySQL数据库进行查询和更新操作？

在当今的开发环境中，数据库操作是程序员日常工作的一部分。Python作为一种流行的编程语言，提供了众多库来简化与数据库的交互。MySQL，作为一种广泛使用的关系型数据库，尤其受欢迎。
程序员总部·2025-03-11 01:32

esp32 IDF框架开发经常遇到的问题

:crst:0xc(SW_CPU_RESET),boot:0x13(SPI_FAST_FLASH_BOOT)configsip:0,SPIWP:0xee原因：esp32供电不稳定解决方法：换一根好点的数据线
藤一泓·2025-03-11 01:02

智能体技术全解析：从基础到前沿，构建智能自动化系统

智能体技术全解析：从基础到前沿，构建智能自动化系统前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，这里分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro·2025-03-11 01:02

PHP的模板引擎一共包含哪些部分？使用场景是什么？底层原理是什么？

一、PHP模板引擎的组成部分1.核心定义模板引擎：模板引擎是一种工具，用于将动态数据嵌入到静态HTML模板中，生成最终的HTML输出。
快点好好学习吧·2025-03-11 01:02

C#实现winform中渲染图的展示

在WinForms中实现图形的渲染展示，可以使用GDI+绘图技术。
幽兰的天空·2025-03-11 01:01

Django获取request请求中的参数

支持postputjson_str=request.body#属性获取最原始的请求体数据json_dict=json.loads(json_str)#将原始数据转成字典格式json_dict.get("
nongcunqq·2025-03-11 01:01

VUE3学习 第九章 webpack 构建Vue3项目、vue3性能优化、Vue3 Web Components、Vue3 响应式原理

一、webpack构建Vue3项目（纯手写不用cli）为什么要手写webpack不用cli（脑子有病）并不是其实是为了加深我们对webpack的了解方便以后灵活运用webpack的技术1.初始化项目结构
Hyman-ya·2025-03-11 01:00

C++ 各种容器的详细说明 (td::vector、std::list、std::deque、std::set、std::map 和 std::unordered_map)

C++标准库提供了多种容器，用于存储和管理数据。每种容器都有其独特的特点和适用场景。
david_bang_1980·2025-03-11 01:29

three.js 在 webGL 添加纹理

该函数接受许多参数，包括目标，细节级别，内部格式，图像的宽度和高度，以及图像数据的格式和类型。为了方便，我将使用vite搭建一个原生js项目
belldeep·2025-03-11 01:28

3.10 项目总结

以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。2.步骤：-数据加载和预处理。-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。
不要不开心了·2025-03-11 01:58

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

数据集构建与标注在人脸属性分析中，数据集的构建与标注是至关重要的一步。高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。
zhubeibei168·2025-03-11 01:27

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

DeepSeek Coder 的依赖解析方法具体是如何实现的？

DeepSeekCoder的依赖解析方法主要通过以下步骤实现：数据收集与过滤首先，从GitHub等平台收集代码数据，并使用规则过滤掉不符合要求的代码。
百态老人·2025-03-11 00:56

第五阶段【MySQL数据库：常用PT工具】06：使用pt-archiver来进行数据归档

一、环境准备1、环境准备准备好一套主从复制的环境，以及一个归档的实例，也就是一个单机部署的MySQL192.168.5.130主库192.168.5.132从库归档库192.168.5.129归档2、创建用户创建归档用户，主库130创建CREATEUSER'dba_archive'@'192.168.%'IDENTIFIEDWITHMYSQL_NATIVE_PASSWORDBY'admin';GR
做一个有趣的人Zz·2025-03-11 00:25

mysql创建数据库_MySQL创建数据库的两种方法

本文为大家分享了两种MySQL创建数据库的方法，供大家参考，具体内容如下第一种方法：使用mysqladmin创建数据库使用普通用户，你可能需要特定的权限来创建或者删除MySQL数据库。
杨朝伟·2025-03-11 00:25

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练点云语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。
完美代码·2025-03-11 00:25
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