数据可视化专题

2018版Photoshop从浅入深教程-传智-专题视频课程

2018版Photoshop从浅入深教程—5367人已学习课程介绍[外链图片转存中…(img-Fr20E8so-1732274195154)]学员可以掌握ps软件的基本使用方法，并学会常见修图技巧、背景图设计，可以轻松完成各种图像的抠图、后期处理及初级图像合成效果的制作，进而打造精美商业广告设计图。课程收益第一天初识PS软件第二天图像的基础合成第三天钢笔抠图与文字第四天形状绘图与应用第五天图像调色
2401_89087749·2025-03-26 14:56

奥运会数据分析，奥林匹克数据分析并绘图，python数据分析绘图，期末大作业项目

目录设置Python环境查看输入目录中的文件加载并查看数据集计算不重复活动次数根据活动特定的身高-体重平均值填充缺失值处理年龄列中的缺失值删除奖牌列中的缺失值数据可视化年龄的箱形图城市频率的条形图奖牌频率的条形图季节频率的条形图性别身高体重的散点图编辑不同奖牌获得者的身高体重分布按季节划分的年龄分布箱形图按性别划分的体重分布
licy__·2025-03-26 09:47

01LinePlot

LinePlot线图线图（LinePlot）是数据可视化中最常用且直观的图表类型之一，广泛应用于时间序列分析、趋势展示以及变量关系探索等场景。
进击的小小学生·2025-03-26 07:03

Python机器学习：基础、算法与实战

本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习
大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

Python 爬虫实战：跨境物流效率分析与物流信息抓取

本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术抓取物流信息，进而分析跨境物流效率，涵盖从目标网站分析到数据可视化展示的完整流程。二、目标网站分析选择一个包含跨境物流信息的网站作为数据源是关键。
西攻城狮北·2025-03-26 05:19

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用，包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机，可以在空中对农田
zhubeibei168·2025-03-26 04:38

JimuReport与deepseek结合，颠覆现有BI模式

一、积木报表JimuReport积木报表，是一款免费的数据可视化报表，含报表、打印、大屏和仪表盘，像搭建积木一样完全在线设计！功能涵盖：复
·2025-03-25 23:12

Matplotlib 从入门到精通

1.概念Matplotlib库：是一款用于数据可视化的Python软件包，支持跨平台运行，它能够根据NumPyndarray数组来绘制2D图像，它使用简单、代码清晰易懂.2.安装pipinstallmatplotlib-ihttps
契合qht53_shine·2025-03-25 21:18

2024年河南省职业院校 技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书（四）

大数据分析与应用”赛项任务书（四））背景描述：任务一：Hadoop完全分布式安装配置（25分）任务二：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取任务三：数据采集与实时计算（20分）任务一：实时数据采集任务四：数据可视化
落寞的魚丶·2025-03-25 19:32

QT USB设备开发

设备开发使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和QT数据可视化视频免费看免费
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-03-25 19:28

科创人·微软中国CTO韦青：数智时代创业得跳下巨人肩膀

文|babayage编辑|笑笑《科创人·认知源代码》专题，以专访嘉宾第一人称口吻，完整分享其认知体系、思维模式及价值观念。本期我们有幸邀请到微软（中国）CTO韦青，分享数
科创人·2025-03-25 16:41

JavaScript性能优化实战手册：从V8引擎到React的毫秒级性能革命

性能优化的本质挑战1.1浏览器渲染管线的性能瓶颈2.1内存管理优化2.2执行效率优化2.3网络传输优化三、React框架深度调优3.1渲染性能优化3.2性能监控体系四、企业级优化案例4.1电商平台首页优化4.2数据可视化大屏优化五
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-03-25 13:18

阿里微服务架构面试专题：springboot+springcloud+docker

前言微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTfulAPI）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而
java码农之路1·2025-03-25 08:43

Objective-C语言的数据可视化

基于Objective-C的数据可视化探索引言随着信息技术的发展和数据挖掘技术的广泛应用，数据可视化技术应运而生。
东方韡璟·2025-03-25 08:38

【Pandas】pandas Series plot.line

Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表Series.plot.area([x,y,
liuweidong0802·2025-03-25 07:35

【Pandas】pandas Series plot

Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表pandas.Series.plotpandas.Series.plot
liuweidong0802·2025-03-25 07:35

Nacos架构与原理 - 通信通道

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析
码炫课堂-码哥·2025-03-25 05:14

flask +echarts 二手房数据可视化

而ECharts作为一款强大的数据可视化库，能够
britlee·2025-03-25 04:39

html+css转pdf,HTML转成PDF的4个方法介绍

该页面基本上是患者病例的报告和数据可视化结果，其中包含许多SVG。另外还有一些特殊的请求来操纵布局，并对HTML元素进行一些重新排列。因此与原始的React页面相比
柔粟·2025-03-25 03:35

python matplotlib绘制 3D图像专题 （三维柱状图、曲面图

x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算Z轴数据（高度数据）Z=(Z1-Z2)*2绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride
前端node资料大全·2025-03-25 02:58

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。
威哥说编程·2025-03-25 02:27

（前端开发）网页制作案例

HTML（index.html）A宝学成在线首页课程职业规划A宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3
A宝呀·2025-03-25 02:25

啸叫抑制（AFS）从算法仿真到工程源码实现-第一节-效果演示

一、概述啸叫抑制算法也叫声反馈抑制，本专题我们讨论啸叫抑制算法的平台搭建，算法仿真和设备端的工程落地实现。完整记录一个扩声系统的搭建。
aflyingwolf_pomelo·2025-03-24 18:55

珍藏！Java SpringBoot 精品源码合集约惠来袭，获取路径大公开

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。
秋野酱·2025-03-24 17:47

Elasticsearch 搜索引擎原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Elasticsearch是开源分布式搜索引擎，提供搜素、分析、数据可视化等功能。
AI天才研究院·2025-03-24 13:16

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

1.生成数据大型语言模型（LLMs）具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略，可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据，这对于进行各种实验和评估非常有用。例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！A:正
AI专题精讲·2025-03-24 11:28

Three.js世界中的三要素：场景、相机、渲染器

Three.js广泛应用于游戏开发、虚拟现实、数据可视化、艺术创作等多个领域。二、场景：
Front_Yue·2025-03-24 02:03

大屏自适应终极方案：基于比例缩放的完美适配实践（Vue3版）

需求背景在数据可视化大屏开发中，我们常面临这样的挑战：如何让1920*1080的设计稿在不同分辨率设备上完美呈现？
FFF-X·2025-03-24 01:52

人民日报报道，华为云赋能智能制造助力图扑软件构造数字孪生场景

2021年12月22日，《人民日报》头版头条刊登了《华为云赋能智能制造，助力图扑软件构造数字孪生场景》一文，聚焦数据可视化建设发展。
智慧园区·2025-03-24 01:51

华为云赋能智能制造，助力图扑软件构造数字孪生场景

出行手机查看交通方案、物业管理的智能可视勘察管控、疫情地图提前预知危害……这些曾经存在于科幻片中的高科技场景一一在现代生活得到了应用与普及，其背后的数据可视化应用，正贯穿于当今大数据时代的各行各业，成为人们洞察数据内涵的有力工具
36Kr网·2025-03-24 00:16

leetcode-hot100-python-专题三：滑动窗口

1、无重复字符的最长子串中等给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s=“abcabcbb”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“abc”，所以其长度为3示例2:输入:s=“bbbbb”输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是“b”，所以其长度为1。示例3:输入:s=“pwwkew”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“wke”，所以其长度为3。请注意，
༺ Dorothy ༻·2025-03-24 00:15

html5 相册翻转效果,HTML5 css3：3D旋转木马效果相册

这篇博客的目的是因为上篇HTML5CSS3专题诱人的实例CSS3打造百度贴吧的3D翻牌效果中有个关于CSS3D效果的比较重要的知识点没讲到，就是perspective和tranlateY效果图：嘿嘿，我把大学毕业时的一些照片
岑依惜·2025-03-23 18:58

轻松上手：Matplotlib的基本用法全知道

之前咱们了解了好多厉害的Python包，今天咱们来好好讲讲Matplotlib这个在数据可视化方面超棒的包。**Matplotlib到底该怎么用呢？
大数据方向陪跑私教·2025-03-23 18:21

Vue 中的日期格式化实践：从原生 Date 到可视化展示！！！

Vue中的日期格式化实践：从原生Date到可视化展示在数据可视化场景中，日期时间的格式化显示是一个高频需求。
小丁学Java·2025-03-23 17:48

【Pandas】pandas Series plot.box

Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表Series.plot.area([x,y,
liuweidong0802·2025-03-23 12:04

大佬都在用的桑基图到底怎么做？告诉你个最简单的方法

桑基图常被用于能源损耗情况、材料成分分析、金融数据可视化；追踪用户状态；追踪跑票、变动、迁移；追踪人口流动情况等等业务场景，表现分配、归类、变化、流动情况。桑基图好在哪？
永洪科技·2025-03-23 09:48

【地图 Map3d】——2

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。
花花 Show Python·2025-03-23 09:15

Python 数据分析实战：跨境电商行业发展解析

跨境电商商品销售与价格关系分析2.4.3跨境电商行业未来发展预测三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-销售数据处理3.3数据分析-跨境电商消费者地域分布分析3.4数据分析-跨境电商商品销售与价格关系分析3.5数据可视化四
萧十一郎@·2025-03-23 06:43

通过Bokeh实现大规模数据可视化的最佳实践【从静态图表到实时更新】

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-03-23 05:07

轻松帮你搞清楚Python爬虫数据可视化的流程

Python爬虫数据可视化的流程主要是通过网络爬取所需的数据，并利用相关的库将数据分析结果以图形化的方式展示出来，帮助用户更直观地理解数据背后的信息。
liuhaoran___·2025-03-23 05:06

python使用Bokeh库实现实时数据的可视化

Bokeh库作为一种功能强大的可视化工具,为实时数据的可视化提供了优秀的支持,本文将介绍如何使用Bokeh库实现实时数据的可视化,并提供相关代码实例,需要的朋友可以参考下使用Python的Bokeh库进行实时数据可视化的实现
Oona_01·2025-03-23 05:05

Python用Bokeh处理大规模数据可视化的最佳实践

用Bokeh处理大规模数据可视化的最佳实践在大规模数据处理和分析中，数据可视化是一个至关重要的环节。Bokeh是一个在Python生态中广泛使用的交互式数据可视化库，它具有强大的可扩展性和灵活性。
一键难忘·2025-03-23 05:04

通过 Kibana 操作 Elasticsearch：从入门到实践

Kibana是一个开源的数据可视化工具，专为E
格子先生Lab·2025-03-22 19:25

《南京日报》专题报道 | 耘瞳科技“工业之眼”加码“中国智造”

在江宁开发区，机器人已不再是科幻电影里的遥远想象，他们就像人类的“同事”，在工地上忙着贴砖、刷墙、搬运、检测；在体育训练场上帮助运动员矫正姿势；在医院里帮助医生发现帕金森早期征兆，在智慧工厂里与人类分工协作……作为南京市机器人产业“一核多翼”布局的“核”，江宁开发区当前聚集人工智能产业核心及上下游关联企业超百家。近日，《南京日报》走访了多家链条上的“明星企业”，耘瞳科技作为中国领先的智能检测与测量
耘瞳科技·2025-03-22 17:04

算法刷题记录——LeetCode篇(1) [第1~100题](持续更新)

更新时间：2025-03-21LeetCode刷题目录：算法刷题记录——专题目录汇总技术博客总目录：计算机技术系列博客——目录页优先整理热门100及面试150，不定期持续更新，欢迎关注！
Allen Wurlitzer·2025-03-22 16:56

使用Seaborn库中的`violinplot`函数绘制水平小提琴图（Violin Plot）是一种常见的数据可视化方法

使用Seaborn库中的violinplot函数绘制水平小提琴图（ViolinPlot）是一种常见的数据可视化方法。水平小提琴图可以展示数据的分布特征，并可以对比不同组别之间的差异。
code_welike·2025-03-22 14:17

使用Seaborn绘制水平小提琴图

使用Seaborn绘制水平小提琴图水平小提琴图是一种常用的数据可视化工具，可以用于展示不同类别之间的分布情况。
YOUFDJ·2025-03-22 14:44

从入门到进阶：Python数据可视化实战技巧

在数据分析和数据科学领域，数据可视化是将复杂数据以直观图形展示的重要手段。Python作为数据科学领域的首选语言之一，提供了强大的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。
Blossom.118·2025-03-22 13:00

【Pandas】pandas Series plot.bar

Pandas2.2SeriesPlotting方法描述Series.plot([kind,ax,figsize,…])用于绘制Series对象的数据可视化图表Series.plot.area([x,y,
liuweidong0802·2025-03-22 12:49

入门 Canvas：Web 绘图的强大工具

文章目录入门Canvas：Web绘图的强大工具一、Canvas简介二、Canvas的基本用法（一）绘制基本图形（二）绘制文本三、Canvas的应用场景（一）数据可视化（二）游戏开发（三）图像编辑四、Canvas
Hopebearer_·2025-03-22 11:18
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