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数据处理--R语言
Apache Spark: 大
数据处理
的利器对比与应用实例
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
步入烟尘
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2025-03-09 19:45
Python超入门指南全册
apache
spark
大数据
前端知识点---库和包的概念
库(Library)是一组可复用的代码集合,提供特定功能(如网络请求、UI组件、
数据处理
等)。特点:只是代码的集合,没有完整的应用结构。不能单独运行,必须被应用或其他代码引用使用。
*星之卡比*
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2025-03-09 16:13
前端
harmonyos
鸿蒙
DeepSeek底层揭秘——Smallpond
(1)定义(2)核心功能2.对比传统
数据处理
框架3.技术要素(1)分布式数据加载(2)并行数据预处理(3)分布式缓存(4)数据流水线4.难点挑战(含解决方案)(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(
9命怪猫
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2025-03-09 13:55
AI
人工智能
大模型
ai
Python, Java 联合开发全国以及港澳主要商业银行办信用卡实操APP (Siliver)
###整体架构概述-**Python部分**:-用于
数据处理
和分析,例如从各种数据源获取银行信息、信用政策等数据,并进行数据清洗和整理。-可以利用数据分析和可视化库来辅助生成信用评估报告和相关图表。
Geeker-2025
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2025-03-09 13:24
python
java
PyTorch系列教程:编写高效模型训练流程
让我们深入了解关键组件,并演示如何构建一个精细的训练循环流程,有效地处理
数据处理
,向前和向后传递以及参数更新。
梦想画家
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2025-03-09 13:24
人工智能
#
python
pytorch
人工智能
python
GitHub上最受欢迎Python项目——数据可视化应用案例
文章目录一、概要二、展示图三、架构流程1.整体架构2.工作流程四、技术实现1.核心依赖2.关键功能实现1)数据获取模块2)可视化模块五、具体细节1.API请求优化2.
数据处理
优化3.可视化优化六、注意事项
穿梭的编织者
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2025-03-09 08:59
信息可视化
github
python
深度解析SSD2351核心板:硬核视频处理+工业级可靠性设计
明远智睿SSD2351核心板基于SigmaStarSSD2351芯片打造,专为高可靠性工业场景设计,其硬件配置与接口能力充分满足复杂环境下的多模态
数据处理
需求。
明远智睿嵌入式方案商
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2025-03-09 05:16
arm开发
嵌入式硬件
人工智能
机器人
Deepseek r1回答:人工智能的本质是什么? 给人类社会带来的意义是什么? 相比于之前的互联网革命,这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些?
是模拟人类智能,还是
数据处理
?可能需要提到机器学习、深度学习,尤其是神经网络。但本质可能更深层,比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI,现在都是弱AI,专注于特定任务。然后是意
强化学习曾小健
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2025-03-09 03:29
Deepseek原理与使用
人工智能
R语言
决策树、svm支持向量机、随机森林
本人正在学习
R语言
,想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况,方便以后查找,也想分享出来提供一些资料给同样学习
R语言
的同学们。
别叫我名字20
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2025-03-09 01:08
R语言
决策树
支持向量机
r语言
hadoop框架与核心组件刨析(四)MapReduce
MapReduce是一种用于大规模
数据处理
的编程模型和计算框架,最初由Google提出,后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
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2025-03-09 00:42
hadoop
mapreduce
大数据
决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的
R语言
实现
基本逻辑(1)使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5,并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y;(2)将生成的数据存储在数据框中,处理缺失值,并将响应变量转换为因子类型;(3)使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估;(4)将各个模型的准确率和AUC值存储在结果数据框中,并通过柱状图展示结果。1.R包
生信与基因组学
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2025-03-09 00:18
生信分析项目进阶技能合集
算法
机器学习
r语言
后台数据报表导出数据量过大问题
如何导出300w、500w1000w数据量级查看了CK有个特性,执行流式
数据处理
,可以使用这个特性来处理方案1:分批查询如果你当前的做法是一次性查询100W
FLGB
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2025-03-09 00:10
大数据
业务常见解决方案
java
clickhouse
数据导出
智能教育:DeepSeek在个性化学习中的应用与代码实现
DeepSeek作为人工智能技术的引领者,正在通过其强大的算法和
数据处理
能力,推动个性化学习的创新应用。本文将结合代码实现,深入探讨DeepSeek在个性化学习中的应用。
Evaporator Core
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2025-03-08 21:30
#
DeepSeek快速入门
#
深度学习
人工智能
学习
新冠病毒感染人数预测(基于回归的神经网络项目)
一、神经网络项目的流程1、数据预处理:(深度学习最主要的
数据处理
,要先拿到数据)使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征
|柳贯一|
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2025-03-08 21:09
深度学习
回归
神经网络
数据挖掘
(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统:项目架构
项目采用模块化设计,包括
数据处理
、推理运行和基于大语言模型的评分分析,确保灵活性和高效性。同时,它提供直观的可视化结果和公开排行榜,助力研究者快速对比模型性能并推动领域发展。
码农三叔
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2025-03-08 21:35
训练
RAG
多模态)
transformer
大模型
架构
人工智能
强化学习
多模态
镜像世界架构揭秘:全球领先的视频孪生与三维重构技术
一、镜像世界的技术架构概览镜像世界的技术架构围绕高效的数据采集、智能
数据处理
、三维建模与融合、实时交互及系统管理五大核心模块构建,形成完整的视频孪生技术体系。1.数据采集与输
云栖道人
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2025-03-08 19:34
重构
人工智能
笔试题1:电商销售
数据处理
与分析
笔试题1电商销售
数据处理
与分析:某电商平台提供了一份销售数据文件sales_data.csv,包含以下字段:order_id(订单ID)、customer_id(客户ID)、product_name(产品名称
clownAdam
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2025-03-08 16:11
大数据笔试题
大数据
面试
用数据唤醒深度好眠,时序数据库 TDengine 助力安提思脑科学研究
在智能医疗与脑科学快速发展的今天,高效的
数据处理
能力已成为突破创新的关键。安提思专注于睡眠监测与神经调控,基于人工智能和边缘计算,实现从生理体征监测、智能干预到效果评估的闭环。
涛思数据(TDengine)
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2025-03-08 15:28
时序数据库
tdengine
数据库
大数据计算框架深入:Spark SQL、DataFrame、RDD 性能优化
1.引言ApacheSpark是当前最流行的大数据计算框架之一,其中SparkSQL、DataFrame和RDD(ResilientDistributedDataset)是
数据处理
的三大核心API。
晴天彩虹雨
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2025-03-08 10:48
大数据
spark
big
data
【java-数据结构】Java优先级队列揭秘:堆的力量让
数据处理
飞起来
我的个人主页我的专栏:人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言,希望能帮助到大家!!!点赞收藏❤引言在开发中,尤其是需要处理大量数据或者进行任务调度的场景下,如何高效地管理数据的顺序和优先级是一个至关重要的问题。Java提供了优先级队列(PriorityQueue),它基于堆(Heap)实现,能够以高效的方式管理数据的优先级。在本文中,我们将深入探讨优先级队列的工作原理,特别是堆的作
学无止尽5
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2025-03-08 09:58
Java-数据结构
java
数据结构
开发语言
网关边缘计算:让
数据处理
更贴近 一线
此时,网关边缘计算作为“边缘智能”的核心技术,正悄然改变着
数据处理
的规则——它将计算能力下沉到网络边缘,让数据在“家门口”就能完成分析与决策。
北京天拓四方
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2025-03-08 08:33
边缘计算
人工智能
物联网服务器搭建及部署详细说明:掌握 Node.js、MongoDB、Socket.IO 和 JWT 的实用指南
关键知识点目录1.环境准备1.1硬件要求1.2软件要求2.搭建步骤3.
数据处理
与存储3.1数据存储3.2数据实时处理3.2.1安装Socket.IO3.2.2修改服务器代码4.安全性4.1身份验证与授权
极客小张
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2025-03-08 07:57
物联网
服务器
node.js
mongodb
数据库
json
运维开发
海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践
为了应对海量
数据处理
需求,安徽省选择TiDB作为底层数据库,利用其分布式架构和HTAP能力,实现了快速的数据分析与治理。
TiDB_PingCAP
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2025-03-08 04:23
tidb
htap
分布式
【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长
数据处理
、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
天天Matlab科研工作室
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2025-03-08 04:51
无人机matlab仿真电子资源
算法
python
开发语言
R语言
2——数据类型和基本运算
R语言
2——数据类型和基本运算目录
R语言
2——数据类型和基本运算1.R的数据类型1.R的数据类型(1)Logical(逻辑型):只有两个值TRUE,FALSE(2)Numeric(数字):整数、小数等(
朝荣
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2025-03-08 03:04
#
R语言
R语言运算
R数据类型
R语言
获取数据——手工输入数据
在
R语言
中获取数据集的方法有多种,例如读取Excel文件、数据库中的文件,而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时,也可以手工输入数据,即通过键盘输入数据,它是获取数据集的最简单方法。
蜗牛数据分析
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2025-03-08 03:58
R语言从入门到实战
r语言
开发语言
R语言
——数据框
R语言
——数据框data.table/data.frame1、数据框数据框是R的一个重要数据类型,用来存储表格数据2、可认为是特殊类型的列表,列表中每个元素(每类)都有同样的长度每一列3、可以是不同的类型
高现实
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2025-03-08 02:23
r语言
R语言
入门——数据类型和数据结构
变量基本说明
R语言
计算的过程中,通常需要使用变量来存放中间结果。变量相当于给定一个空间,只能保存一种数据结构,只保存最后一次被赋值的数据。无需事先声明。
Sean1014
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2025-03-08 02:52
r语言
数据结构
r语言
Django 中的算法应用与实现
从简单的
数据处理
到复杂的机器学习模型,Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。
岱宗夫up
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2025-03-08 02:19
教学
sqlite
数据库
python
django
opencv
Excel-to-JSON v2.0.0发布,可以在Excel内部,把Excel表格转换成JSON,嵌套的JSON也能转
在
数据处理
和交换的过程中,将Excel文件转换为JSON格式是一项常见需求。Excel-to-JSON作为一款MicrosoftExcel插件,为我们提供了便捷的解决方案。
wtsolutions
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2025-03-08 02:16
excel与json互相转换
excel
json
excel-to-json
转换
探索大数据分析的无限可能:
R语言
的应用与实践
探索大数据分析的无限可能:
R语言
的应用与实践随着数据时代的来临,大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息,成为了企业和研究人员关注的焦点。
Echo_Wish
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2025-03-08 02:16
大数据
数据分析
r语言
数据挖掘
解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组
作者介绍黄靖东YashanDB资深研发工程师01前言在数据库领域,高效的
数据处理
能力是开发者的必备技能。Groupby分组操作的运用关系到SQL查询性能的优劣。
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2025-03-08 01:42
数据库
利用
R语言
irr包计算ICC值(组内相关系数)
ICC值是一个较为陌生的概念,在统计学中应用较多,引用百度百科的介绍:组内相关系数(ICC)是衡量和评价观察者间信度(inter-observerreliability)和复测信度(test-retestreliability)的信度系数(reliabilitycoefficient)指标之一。它最先由Bartko于1966年用于测量和评价信度的大小。ICC等于个体的变异度除以总的变异度,故其值介
mlhylzqwxli
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2025-03-08 01:04
r语言
Python常见的第三方库:requests、numpy、pandas
其中,requests、numpy和pandas是最常用的三个库,分别用于网络请求、数值计算和
数据处理
。本节将详细介绍它们的基本功能,并通过示例代码帮助理解它们的使用方法。
大数据张老师
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2025-03-08 01:00
python
numpy
pandas
数据驱动决策:五款报表软件让企业智能化运营
以下是5款新型报表软件的详细介绍,这些软件各具特色,能够满足不同企业在
数据处理
和报表生成中的多样需求。1.山海鲸报表概述:山海鲸报表是一款面向中小型企业的强大数据报表和分析工具。
希艾席蒂恩
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2025-03-08 00:49
数据可视化
软件推荐
信息可视化
数据分析
数据挖掘
报表工具
数据可视化
kafka 在Linux上的安装部署
在Linux系统上安装部署Kafka可以为我们搭建高效的
数据处理
环境。本教程将详细介绍在Linux中安装和部署Kafka的步骤。二、准备工作2.1系统要求确保你的Linux系统已经安装并配置好。
The博宇
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2025-03-07 22:35
软件安装
linux
kafka
运维
老榕树的Java专题:MySql中的函数
MySQL提供了丰富的函数,可用于
数据处理
、字符串操作、数值计算、日期和时间处理等多个方面。
程序员_老榕树
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2025-03-07 20:52
树哥java专题:从0到1
java
mysql
开发语言
阿里云CTO:通义稳居全球最强开源大模型,性能接近GPT-4o
来源:@首席数智官9月19日,在2024杭州云栖大会上,阿里云CTO周靖人表示,阿里云正在围绕AI时代,树立一个AI基础设施的新标准,全面升级从服务器到计算、存储、网络、
数据处理
、模型训练和推理平台的技术架构体系
首席数智官
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2025-03-07 20:39
人工智能
阿里云
云计算
AI大模型在职业教育中的应用解决方案
人工智能(AI)作为一种前沿的科技趋势,其大模型技术通过强大的
数据处理
能力和学习算法,在众多行业中均展现了巨大
中年猿人
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2025-03-07 18:54
人工智能
ai
学习
碰一碰发视频获客系统源码搭建全攻略,支持OEM
二、系统架构设计(一)整体架构碰一碰发视频获客系统采用分层架构,包括硬件交互层、
数据处理
层、业务逻辑层和展示层。硬件交互层负责与NFC设备
余~~18538162800
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2025-03-07 17:15
音视频
cocoa
macos
矩阵
人工智能
工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程
目录工业级Pandas性能优化:Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级
数据处理
理论基础
闲人编程
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2025-03-07 17:06
Python数据分析实战精要
pandas
性能优化
分布式
GPU加速
Dask
Modin
数据分析
存储降本,查询提速!时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值!
随着数据规模的增长,传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、
数据处理
成本高等问题,影响了生产效率和决策的及时性。
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2025-03-07 16:13
tdengine数据库
嵌入式开发之串行
数据处理
前题前面几篇文章写了关于嵌入式软件开发时,关于串行
数据处理
的一些相关内容,有兴趣的可以看看《嵌入式开发:软件架构、驱动开发与串行
数据处理
》、《嵌入式软件开发之生产关系模型》和《嵌入式开发之Modbus-RTU
dreamczf
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2025-03-07 15:46
嵌入式软件
物联网
单片机
mcu
数据管理-估算和建模
数据处理
的内存需求
估算和建模
数据处理
的内存需求无论是
数据处理
管道还是科学计算,您通常需要了解您的进程需要多少内存:如果您的内存不足,了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB,或者您的进程需要200GB内存并需要优化
李星星BruceL
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2025-03-07 11:11
自动化测试
python
numpy
pandas
大数据
蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言
对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等,至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大
数据处理
的实战经验
飞300
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2025-03-07 10:59
业界资讯
自然语言处理
深入理解Kettle:ETL工具的学习与实践
本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎,详细探讨其
数据处理
的各个步骤,包括数据的输入、转换、输出以及工作原理,提供了一系列的学习资源和实践操作指南,旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎
未知方程 无解
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2025-03-07 10:14
R语言
机器学习系列-随机森林回归代码解读
回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形,比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分,接下来逐一解读。1、包部分,也就是加载各类包,包括随机森林包randomForest,数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer,模型评估包caret。2、数据部分,主要是读取数据,处理缺失值,转换变量类型。3、模型部分。为了对
Mrrunsen
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2025-03-07 09:33
R语言大学作业
机器学习
回归
r语言
r语言
手动算两个C指数p值,如何用
R语言
进行Pvalue显著性标记?
作者:一只想飞的喵审稿:童蒙编辑:angelica箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值,且添加显著性标记。通常情况根据显著性p值的数值大小,分为四类:(1)0.01≤p<0.05,*(2)0.001≤p<0.01,**(3)0.0001≤p<0.001,***(4)p<0.0001,****接下来会讲述三种添加显著性标记的方法。方法1-手动添加1:创建数据
蒲牢森
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2025-03-07 01:45
r语言手动算两个C指数p值
使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值(
R语言
)
使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值(
R语言
)在
R语言
中,我们经常使用箱图(boxplot)来可视化数据的分布和比较不同组之间的差异。
认真写代码i
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2025-03-07 00:38
r语言
开发语言
R语言
R语言
绘图:韦恩图
在
R语言
中,进行韦恩分析(Venn图绘制)可以通过多个不同的包来实现,常用的包括VennDiagram、venn和ggVenn等。本文案使用ggVen
善木科研
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2025-03-07 00:38
R语言
r语言
生信分析
生物信息
数据分析
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