数据安全算法深度学习人工智能

Python 高级实战：基于自然语言处理的情感分析系统

数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42120268/90041835前言在大数据和人工智能迅猛发展的今天，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支
摸五休二·2025-02-08 23:30

AI行业高压与人才健康：Felix Hill的离世带来的警示与反思

近日，人工智能领域传来噩耗，DeepMind研究科学家FelixHill不幸离世，年仅41岁。这不仅是AI行业的一大损失，更引发了我们对AI行业高压环境与从业者身心健康之间关系的深刻反思。
·2025-02-08 23:09

智能代理RAG：超越传统信息检索的AI代码生成新范式

近年来，随着AI代码生成器技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何利用人工智能来辅助代码编写。
·2025-02-08 23:09

小红书成立应用算法部：AI代码生成器赋能电商平台的未来

其将商业化、社区和电商算法部门整合，成立了全新的“应用算法部”，引发了业内广泛关注。这一举动不仅标志着小红书对算法驱动增长战略的加倍投入，也预示着社交电商平台在技术应用上的新趋势。
·2025-02-08 23:09

LeetCode:496.下一个更大元素

跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！
xiaoshiguang3·2025-02-08 23:29

（62）使用RLS自适应滤波器进行系统辨识的MATLAB仿真

文章目录前言一、基本概念二、RLS算法原理三、RLS算法的典型应用场景四、MATLAB仿真代码五、仿真结果1.滤波器的输入信号、参考信号、输出信号、误差信号2.对未知系统进行辨识得到的系数总结与后续前言
通信仿真实验室·2025-02-08 23:58

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。
算法工程师y·2025-02-08 23:28

苹果的AI战略：谨慎前行，步步为营

近年来，“AI代码生成器”等AI技术飞速发展，科技巨头们纷纷投入巨资研发通用人工智能（AGI）。
·2025-02-08 22:35

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient
闲人编程·2025-02-08 22:27

【LSSVM时间序列预测】白鲨算法优化最小二乘支持向量机WSO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2483期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-02-08 22:24

Speechify: 在线文本转语音（TTS）网站

【产品介绍】Speechify是一个基于人工智能技术的在线文本转语音（TTS）网站，可以让用户把任何文本转换成自然流畅的语音，从而提高阅读效率和理解能力。
Mr.长安·2025-02-08 22:23

最全的AI工具箱大全，都给你们整理好了

在这个信息爆炸的时代，AI（人工智能）正逐渐成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断和金融预测等，AI的身影无处不在。
Java新手村·2025-02-08 21:20

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

关于图像抖动算法的应用-附加C#源码

在上一篇文章中，已经大概说了下图片抖动算法的实现，并且贴出了js代码。今天，我们再来聊聊这个话题。为什么要用抖动处理图片，在哪些场景需要用到？是不是必须的？
weixin_42616441·2025-02-08 20:40

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com
weixin_39709194·2025-02-08 20:10

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014
贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

撰写文献必用的评价指标之普通表格

深度学习文献撰写之普通表格文章目录深度学习文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写深度学习之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计，其中可以包含各种模型，后面对应各种评价指标
小辉同志·2025-02-08 20:37

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备：模型需要什么第三方库就安装哪些库，最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
jqtree·2025-02-08 19:32

10min快速回顾C++语法（五）字符串专题_用c++ 给定一个只包含小写字母的字符串,请你找到第一个仅出现一次的字符。如

C++的语法基础（五）⭐写在前面的话：本系列文章旨在短时间内回顾C/C++语法中的重点与易错点，巩固算法竞赛与写题过程中常用的语法知识，精准地解决学过但有遗忘的情况，为算法刷题打下坚实的基础。
2501_90326065·2025-02-08 19:28

小米AI大模型：万卡集群背后的雄心与布局

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，大模型成为行业焦点。小米，这家以手机起家的科技巨头，也正积极布局AI领域，并展现出强大的野心。
·2025-02-08 19:32

构建安全的AI系统：从设计之初融入零信任安全模型

人工智能的快速发展为各行各业带来了前所未有的机遇，但也带来了新的安全挑战。传统的安全模型已难以应对AI系统特有的复杂性和动态性。
·2025-02-08 19:32

前端工程师的AI协作：增强与赋能

AI赋能前端开发：效率提升与创新人工智能技术的快速发展，正在深刻地改变着前端开发的流程。AI代码生成工具能够自动化生成大量
·2025-02-08 19:01

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。
·2025-02-08 19:57

中国人工智能大赛成果发布会 | 代码安全智能体让研发安全又高效

2024年12月20日，由厦门市人民政府主办，以“融新汇智竞促发展”为主题的第五届中国人工智能大赛成果发布会在厦门成功举办。
·2025-02-08 19:55

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

随着技术的快速发展，党和国家高度重视深度合成技术的治理工作，先后发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在加强互联网信息服务深度合成管理，促进深度合成服务健康发展
·2025-02-08 19:55

个人网盘领域首个获批！百度网盘获颁“个人信息保护认证证书”

近日，百度正式通过中国网络安全审查认证和市场监管大数据中心（CCRC）认证，获颁个人信息保护认证证书（PIP），意味着百度网盘在数据安全和个人信息保护领域再次获得国家级权威认可。
·2025-02-08 19:24

构建安全的AI系统：从设计之初融入零信任安全模型

人工智能的快速发展为各行各业带来了前所未有的机遇，但也带来了新的安全挑战。传统的安全模型已难以应对AI系统特有的复杂性和动态性。
·2025-02-08 18:23

【AIGC提示词系统】基于 DeepSeek R1 + ClaudeAI 小欧占卜系统：“小欧“的神秘艺术设计与实现

由于之前的占卜系统排版不是很满意，今天着重优化了这样的提示词排版感觉还是比较满意的，本篇为VIP内容，记得点赞、关注哦引言在人工智能与传统文化的交融之处，我们创造了一个独特的AI占卜系统——“小欧”。
AI小欧同学·2025-02-08 18:24

网络安全警示录：.wex勒索病毒的独特特性与应对之道

一、.wex勒索病毒的独特特性高强度的加密方式.wex勒索病毒采用非对称加密算法，如RSA或AES，对用户的重要文件进行加密。这种
真想骂*·2025-02-08 18:51

2020最全的BAT大厂面试题整理改版 (2)

一、java面试题熟练掌握java是很关键的，大公司不仅仅要求你会使用几个api，更多的是要你熟悉源码实现原理，甚至要你知道有哪些不足，怎么改进，还有一些java有关的一些算法，设计模式等等。
2401_86963927·2025-02-08 18:51

贪心思想的本质，如何贪心地思考问题，例题+思路详解

2025牛客寒假算法基础集训营1G井然有序之衡链接：题目链接题目描述小红拿到了一个数组，她可以进行任意次以下操作：选择两个元素，使得其中一个加1，另一个减1。
骈玖·2025-02-08 18:50

DeepSeek 本地部署教程

在人工智能技术飞速发展的当下，DeepSeek以其卓越的性能和强大的功能，成为众多开发者和研究人员的得力助手。
kld230·2025-02-08 17:14

Python人工智能系列之智谱AI（中）

往期回顾：Python人工智能系列之智谱AI（上）接上期，上期我们完成了AI对话与AI作图，今天我们来做个高级点儿的——AI作视频。效果展示：a.mp4废话少说，教学开始！
ABit0101·2025-02-08 17:42

最小生成树相关题解

该题用Kruskal算法可以写出（因为我只会这个算法的实现）每次选择一条权值最小的边，使这条边的两头连通（原本已经连通的就不选），直到所有结点都连通#include#include#includeusingnamespacestd
于冬恋·2025-02-08 16:12

python常用设计模式解析

需谨记一点：设计模式是高层次的方案，并不关注具体的实现细节，比如算法和数据结构。对于正在尝试解决的问题，何种算法和数据结构最优，则是由软件工程自己把握。
lmseo5hy·2025-02-08 16:08

蓝桥杯准备 【入门3】循环结构

素数小算法（埃氏筛&&欧拉筛）以下四段代码都是求20以内的所有素数1.0版求素数#includeusingnamespacestd;intmain(){intn=20;for(inti=2;iusingnamespacestd
一闪一闪亮惊惊.·2025-02-08 15:05

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言：智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下，我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。传统能耗管理存在三大痛点：监测粒度粗放、响应滞后明显、优化缺乏依据。本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台，构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案，实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.
Coderabo·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类
xinpao·2025-02-08 15:32

【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化

文章目录1.L1损失（L1Loss）2.L2损失（L2Loss）3.L1正则化（L1Regularization）4.L2正则化（L2Regularization）5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术，它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂
小小小小祥·2025-02-08 15:31

李沐深度学习-多层感知机简洁实现

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n
大小猫吃猫饼干·2025-02-08 15:31

【三维点云数据处理】ISS3d+CSHOT+RANSAC+ICP

系列文章目录【三维点云数据处理】ISS特征点提取算法【三维点云数据处理】SHOT三维特征描述子【三维点云数据处理】RANSAC实现点云粗配准文章目录目录系列文章目录文章目录前言二、代码实现1.头文件2.
点云兔子·2025-02-08 15:01

听说你缺证书？巧了，我这里正好有免费的！

保护用户隐私HTTPS加密传输，保障用户的数据安全，防止黑客窃听和篡改。提升SEO排名搜索引擎更偏爱HTTPS网站，安装SSL证书能提高您网站的搜索排名，带来更多流量。
·2025-02-08 14:16

前端算法题

1、检测{[]}()是否闭合正确考点：进栈出栈functionmatchStr(str){conststrAray=str.split('');letstack=[];constmatch={'{':'}','(':')','[':']',};for(vari=0;i15f(1)(2)(3,4,5)=>15f(1)(2)(3,4,5)=>15f(1,2)(3,4,5)=>15f(1)(2)(3)(
·2025-02-08 14:12

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星·2025-02-08 14:26

领取永久免费泛域名SSL证书

SSL证书作为保障网站数据安全和用户信任的重要工具，其重要性不言而喻。然而，对于拥有多个子域名的网站来说，为每个子域名单独申请SSL证书不仅成本高昂，而且管理起来也十分繁琐。
·2025-02-08 14:11

DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构：从设备控制到ERP MES系统的全面优化

随着深度学习（DeepSeek）、GPT等先进AI技术的出现，工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。
有续技术·2025-02-08 14:25

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token？假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。
小小小小祥·2025-02-08 14:55

【DeepSeek】DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析DeepSeek小模型蒸馏与本地部署深度解析

一、引言与背景在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如DeepSeek以其卓越的自然语言理解和生成能力，推动了众多应用场景的发展。
后端研发Marion·2025-02-08 14:24

Baklib赋能下的内容中台智能化推荐系统解析与展望

推荐算法运用机
数字体验运营官·2025-02-08 13:52
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