数据库主从数据不一致解决方案第18页

《亿级流量系统架构设计与实战》通用高并发架构设计读场景

高并发架构设计的要点场景分类读多写少、写多读少，读多写多高并发读场景方案1：数据库读/写分离数据库承受的高并发请求压力，主要来自读请求。

Momentary_SixthSense·2025-07-22 08:54

贵州微商行业协会，今日成立

伴随着移动互联网的蓬勃发展，大数据的日新月异，尤其是贵州贵阳作为全球大数据研究中心，吸引了众多国际顶尖的互联网技术与核心人才，更是为贵州互联网的发展插上了理想的翅膀，飞翔

我是磊少·2025-07-22 08:47

Codis的槽位迁移与ConcurrentHashMap扩容的相似之处

Codis的槽位迁移过程与ConcurrentHashMap(CHM)的扩容在核心思想上非常相似，都采用了“渐进式数据迁移”和“请求转发”的机制来保证平滑性和高可用性。

Momentary_SixthSense·2025-07-22 08:24

《亿级流量系统架构设计与实战》MySQL高可用架构

主从模式一台MySQL服务器作为Master（主节点）,若干MySQL服务器作为Slave（从节点）。

Momentary_SixthSense·2025-07-22 08:23

MySQL索引总结

索引是一种可以快速查询数据的，有序的数据结构索引的优点提升查询效率，减少IO次数在连表查询时，如果被驱动表的连接字段上建了索引，可以加快表连接的速度假设student表是驱动表，score表是被驱动表。

·2025-07-22 08:23

rust实现的快捷补全到剪贴板的实用工具

最近在兼职项目中老是遇到这样的场景：在云服务器之间通过scp命令传输文件，密码太长记不住(客户服务器不方便ssh-copy-id)在服务器上使用mysql命令登录修改数据，数据库密码太长记不住（客户设置的密码

余很多之很多·2025-07-22 08:23

开通腾讯位置复位

使用wx.chooseLocation能够让用户选择地理位置，但是它返回的数据并没有包含省市区等编码数据，新增收货地址是需要传递省市区编码数据，因此，可以使用腾讯位置服务，将返回的经度、纬度进行地址解析

xkxnq·2025-07-22 08:22

小程序常用api

1.wx.request-发起网络请求用于向服务器发送HTTP请求，获取数据或提交表单。

xkxnq·2025-07-22 08:22

【python+SQLAlchemy】

需要先安装pymysql模块，以便能够在SQLAlchemy中使用MySQL数据库。

ryanling河·2025-07-22 08:22

python sqlalchemy连接oracle_Python SQLalchemy 基础操作之数据库增删改查

简单的说，ORM将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系。这样，我们要操作数据库，数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成。

weixin_39970994·2025-07-22 08:21

GDPR/等保2.0合规指南：企业商城系统必备的10大安全机制

在数字经济全球化与数据主权博弈的双重背景下，企业商城系统作为承载用户隐私、交易数据与商业机密的核心载体，需同时满足欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）与中国《网络安全等级保护2.0》的复合合规要求。

万米商云·2025-07-22 08:21

Hadoop与图像识别与处理

Hadoop与图像识别与处理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在大数据时代，数据的爆炸性增长对数据处理技术提出了新的挑战

AI天才研究院·2025-07-22 08:21

Uniapp微信小程序开发：后端服务器搭建指南（语言选择+部署方案）

后端服务器的作用后端语言选择（Node.js/Java/Python/PHP/Go）☁️服务器部署方案（云服务器vsServerless）实战：如何连接Uniapp与后端API安全优化：HTTPS、JWT、接口鉴权数据库选择

·2025-07-22 08:20

Real-World Blur Dataset for Learning and Benchmarking Deblurring Algorithms

用于学习和评估去模糊算法的真实世界模糊数据集摘要近年来，针对相机抖动和物体运动模糊的单幅图像去模糊提出了许多基于学习的方法。

钟屿·2025-07-22 08:50

网络数据分层封装与解封过程的详细说明

网络数据分层封装全流程数据封装流程（发送端）-CSDN优化版OSI层次封装动作数据单元关键头部信息示例应用层添加应用层协议头部报文(Message)GET/index.htmlHTTP/1.1Host:

两圆相切·2025-07-22 08:50

Java知识体系个人总结

Java知识体系个人总结Java进阶知识项目问题记录系统设计并发编程前端数据库关系型数据库非关系型数据库应用框架SpringMyBatis/IBatisNetty微服务与分布式1.分布式微服务2.Netflix-Ribbon3

普通人zzz~·2025-07-22 08:20

如何安全使用人工智能大模型

人工智能大模型的安全漏洞在推送，你只要有不一样的解决方案他就会通过学习学会，在别人讨论相同问题时，就会作为解决问题的推荐方案。这种机制是没办法防的。

·2025-07-22 08:49

关于IO流的笔记

输入是指将文件内容以数据流的形式读入内存，输出是指通过Java程序将内存中的数据写入文件。

秋也凉·2025-07-22 08:49

日本核污水排放对海洋环境及我国海域的影响

儒雅易谦·2025-07-22 08:53

【杂记】SQLAlchemy使用方法记录

目录写在前面1.什么是SQLAlchemy2.安装SQLAlchemy3.使用方法3.1初始化数据库连接3.2创建表3.2.1基础创建表操作3.2.2常用表字段属性代码3.2.3建立数据库表关系（1）一对多

·2025-07-22 08:49

一起学大模型 - LangChain 的 OutputParser

CustomFormatOutputParser3.更复杂的自定义格式四、正则表达式解析器1.示例：正则表达式解析器2.假设的语言模型输出3.实现RegexOutputParser4.更复杂的示例5.说明五、表格解析器1.假设的表格数据

做个天秤座的程序猿·2025-07-22 08:18

【安全等保】华为安全等保二、三级方案精讲【附全文阅读】

方案覆盖定级、备案、整改、测评、监督全流程，针对二、三级保护对象提供差异化产品组合（如二级基础版含NGFW、主机杀毒、日志审计；三级增强版增配IPS、APT沙箱等），强调合规要求与技术防护结合，应对网络攻击、数据泄露等风险

智慧化智能化数字化方案·2025-07-22 07:18

PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现

PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现0.前言1.文本生成的挑战2.循环神经网络2.1文本数据2.2循环神经网络原理3.长短期记忆网络3.自然语言处理基础3.1分词3.2词嵌入3.3

盼小辉丶·2025-07-22 07:17

HUELOJ：137 字符串转换

输出描述将转换后的整数乘以2输出，测试数据保证结果在int范围内。

一粒沙白猫·2025-07-22 07:46

微信小程序列表数据上拉加载,下拉刷新

1.上拉加载数据，数据=下一页数据+前面的数据（[...this.data.list,...data.records）2.当用户上拉加载过快时，会不停的调用接口，需要节流阀isLoading3.上拉加载到最后一页的判断

·2025-07-22 07:45

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读

此外，最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的

钟屿·2025-07-22 07:45

基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB

·2025-07-22 07:45

为什么用Pytorch帮客户训练好了模型还要提供模型结构？

原因和解决方案如下：1.为什么无法直接使用？.pth文件仅保存参数：torch.save(model.state_dict(),'mnist_mod

yuanpan·2025-07-22 07:45

吴恩达机器学习cs229-学习笔记-更新中

吴恩达机器学习cs22901基础概念语言：Matlab/python监督学习定义：获取一组数据集拟合数据从X到Y的映射回归问题：预测的Y是连续的，Y是实数分类问题：分类指的是Y取离散值，输出是离散的两组

是娜个二叉树！·2025-07-22 07:15

YOLOv8实现手写数字识别系统：从MNIST到实时摄像头检测

本文将介绍一个基于YOLOv8和MNIST数据集的手写数字识别系统，该系统不仅能识别静态图像中的数字，还能通过摄像头实时检测手写数字。

·2025-07-22 07:44

综合智能监测系统设计：有害气体实时检测与管理

设计一种智能监测系统，利用传感器技术、物联网和数据分析等，实时监控环境中有害气体的浓度，确保生产安全和环保。该系统涵盖硬件构建、软件开发和数据处理等环节，并提供高效准确的监测能力。

黑泡尖子·2025-07-22 07:14

林子大了什么鸟都有

生活中有没有遇到一种人是这样的，非要让别人按照他的想法做，按照他的思路走，一旦别人和他的想法不一致或者矛盾，就说你有问题，都是你的毛病，你做法是错误的。。。。。

望月斜阳·2025-07-22 07:17

python学习打卡：DAY 18 推断聚类后簇的类型

@浙大疏锦行聚类后的分析：推断簇的类型知识点回顾：推断簇含义的2个思路：先选特征和后选特征通过可视化图形借助ai定义簇的含义科研逻辑闭环:通过精度判断特征工程价值作业：参考示例代码对心脏病数据集采取类似操作

西西西仓鼠·2025-07-22 07:43

掌握 RAG：使用 Langchain 和 Ollama 创建本地智能应用程序

然而，LLMs也存在局限性，尤其是当面对需要最新信息或专有数据的商业用例时。本文将介绍如何通过微调和RAG来解决这些问题。LLMs的局限性传统LLMs训练成本高昂，且只能访问公共信息。

知世不是芝士·2025-07-22 07:42

基于深度学习的手写数字和符号识别系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

传统的手写识别方法通常依赖于复杂的特征工程，而深度学习则能够自动从数据中学习到特征，极大地提高了识别精度和速度。

YOLO实战营·2025-07-22 06:42

docker命令

目录1、常用命令2、容器生命周期管理创建一个新容器并运行一个命令杀掉一个运行中的容器删除一个或多个容器3、容器操作列出容器获取容器/镜像的元数据从服务器获取实时事件将文件系统作为一个tar归档文件导出到

cherishSpring·2025-07-22 06:11

Python打卡Day11 常见的调参方式

超参数调整数据1.网格搜索(GridSearchCV):-需要定义参数的网格（param_grid），

·2025-07-22 06:41

spring-boot+spring-cloud数据库报错小记

使用环境srping-boot:2.1.1.RELEASEspring-cloud:Finchley.SR2报错提示Description:Thebean'dataSource',definedinBeanDefinitiondefinedinclasspathresource[org/springframework/boot/autoconfigure/jdbc/DataSourceConfig

DoUbLE_tree·2025-07-22 06:35

Python爬虫实战：深入无限滚动页面抓取原理与Playwright实现

Python爬虫项目·2025-07-22 06:10

YOLO V8+Python训练手写数字识别

以下是针对Windows11+Python环境的详细步骤说明，从数据集整理到模型训练，全部适配YOLOv8流程。

yuanpan·2025-07-22 06:40

你知道微博达人小P老师最近又在忙活什么吗？

我们先来看看小P老师是何方神圣：再看看他的微博数据：再看看他近期帅照：那他最近在忙活什么呢？Bingo!忙着断黑美白呢！

我不是小七_d3f0·2025-07-22 06:27

Python爬虫实战：研究Genius库相关技术

1.引言在当今数字化时代，音乐数据的分析与挖掘成为了音乐学、计算机科学等领域的研究热点。歌词作为音乐的重要组成部分，蕴含着丰富的情感、文化和社会信息。

ylfhpy·2025-07-22 06:10

python量化实战_Python与量化投资从基础到实战.pdf

开本:16开主题词:软件工具-程序设计-应用-投资中图法分类号:F830.59-39(经济->财政、金融->金融、银行->金融、银行理论)内容提要:本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取

weixin_39841709·2025-07-22 06:09

Web安全之CSP

内容安全策略(Content-Security-Policy,简称CSP)概念：内容安全策略(CSP)是一种web应用技术用于帮助缓解大部分类型的内容注入攻击，包括XSS攻击和数据注入等，这些攻击可实现数据窃取

weixin_30649641·2025-07-22 06:08

实现高可用的故障转移策略的工具——Keepalived（含数据库的主从复制、MHA高可用简单配置）

文章目录一、高可用与keepalived介绍1、什么是高可用2、实现高可用的技术1).负载均衡器2).故障转移工具3).数据库高可用性4).存储高可用性5).监控与报警工具6).云服务高可用性3、Keepalived

Lotus 沈棋·2025-07-22 06:36

grafana10.x报错 Failed to upgrade legacy queries Datasource x was not found

问题grafana从6.x升级到10.x后，导入json文件后报错，数据源x查询不到，grafana不显示数据；TemplatingFailedtoupgradelegacyqueriesDatasourcexwasnotfound

每天靠近一点点·2025-07-22 06:36

Prometheus搭建和 Node_Exporter搭建

1.Prometheus和Node_Exporter的关系●Prometheus:是一个开源的监控和告警工具，能够从各种数据源（如NodeExporter）拉取指标，并存储这些指标。

强_子·2025-07-22 06:36

【Redis篇】数据库架构演进中Redis缓存的技术必然性—高并发场景下穿透、击穿、雪崩的体系化解决方案

《博主主页》：CSDN主页__奈斯DBIFClub社区主页__奈斯、《擅长领域》：擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus

奈斯DB·2025-07-22 06:36

【Grafana】Prometheus指标可视化Grafana，手把手教你如何自定义图形

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，Prometheu

景天科技苑·2025-07-22 06:35

Linux部署Milvus数据库及Attu UI工具完全指南

一、准备工作1.1环境要求操作系统：Ubuntu20.04/Debian11/CentOS7+硬件配置：至少8GB内存，4核CPU，50GB磁盘空间网络要求：可访问互联网（用于拉取Docker镜像）1.2安装Docker和DockerCompose1.2.1安装Dockersudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ydocker.iosudosystemctlstar

·2025-07-22 06:35

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