数据库详解第19页

c++写高性能的任务流线程池（万字详解！附完整github代码）

高性能的任务流线程池本文原是github开源项目MC_thread_pool的说明文档，原文发送在此，同时本文中所有代码均在github中有完整实现，查看代码请移步github仓库，或者123网盘！线程池使用modThreadLockTaskSemaphoreQueue优化：WorkSteal-任务偷窃机制任务偷窃机制，顾名思义就是偷取任务。我们写任务流线程池，普通的做法是定义多个任务队列分别去执

听风Q·2025-01-19 12:19

CSS基础_引入+选择符+样式继承+优先级

目录引入方式内部引入方式外部引入方式选择符详解id选择符class选择符tag选择符通配选择符分组选择符包含选择符伪类选择符样式的继承样式的优先级引入方式入门那里已经记录过行间引入，但是基本上不用，因为项目需要统一性

古老风向标·2025-01-19 12:18

Python 抽象类（Abstract Class）详解

前言在面向对象编程中，抽象类是一个非常重要的概念，它允许我们定义一组方法，但不提供具体的实现。抽象类的目的是为其子类提供一个通用的接口，并强制子类实现这些方法。通过使用抽象类，我们能够在设计上定义统一的结构，同时推迟具体的实现细节，从而实现代码的灵活性和扩展性。Python通过abc（AbstractBaseClasses）模块提供了对抽象类的支持。本文将详细讲解Python中的抽象类，如何使用抽

阁楼观月·2025-01-19 11:45

python中xpath模块详解！

文章目录xpath1、xpath安装与使用2、解析流程与使用3、xpath语法xpath1、xpath安装与使用安装安装lxml库pipinstalllxml-ipip源2、解析流程与使用解析流程实例化一个etree的对象，把即将被解析的页面源码加载到该对象调用该对象的xpath方法结合着不同形式的xpath表达进行标签定位和数据提取使用导入lxml.etreefromlxmlimportetre

听风Q·2025-01-19 11:45

PG vs MySQL mvcc机制实现的异同

MVCC实现的原理PG的MVCC实现原理定义多版本的数据——使用元组头部信息的字段来标示元组的版本号定义数据的有效性、可见性、可更新性——通过当前的事务快照和对应元组的版本号判断实现不同的数据库隔离级别

进击的CJR·2025-01-19 11:45

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。以下是对这一操作的详细解释：一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系，迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。二、具体实现随机选择：在每次训练迭代中，以一定的概率p（通常设定为0.2到0.5之间）随机选

nk妹妹·2025-01-19 11:43

Python中pytest-cov使用详解

说明：pytest-cov是一个用于在使用pytest测试框架时提供代码覆盖率报告的插件。它通过集成coverage.py来收集测试覆盖率数据，并生成易于理解的报告。以下是pytest-cov的详细说明以及一些使用示例：安装首先，您需要安装pytest和pytest-cov。可以使用以下命令通过pip安装它们：pipinstallpytestpytest-cov基本用法一旦您安装好了pytest-

夏天Aileft·2025-01-19 11:41

Python学习之-Pydantic详解

前言：Pydantic是一个Python库，用于数据解析和验证。它主要基于Python类型提示来实现数据的校验和设定限制条件。在Pydantic中，BaseModel是一个核心基类，用于创建数据模型。1BaseModel的主要作用包括：数据验证（Validation）:BaseModel类提供了自动数据验证的功能。当你创建一个基于BaseModel的子类并且为其字段添加类型注解（typeannot

夏天Aileft·2025-01-19 11:11

php链接oracle乱码，尝试把一个php的项目转成java，

最近有个新需求，OA上的考勤信息确认，开始的时候搞了个php的版本，莫名其妙的数据库会乱码（oracle）(等有时间再写一篇php链接oracle数据库）折腾了将近一个周，乱码莫名其妙的出现，代码啥也不动

slm311·2025-01-19 10:09

Java实现归并排序算法详解及优化

引言归并排序（MergeSort）是一种有效、稳定且常用的排序算法，尤其在处理大规模数据时表现良好。本文将详细讲解如何使用Java实现归并排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。同时，我们还将探讨归并排序的优化方法，以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法，它将数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤

捕风捉你·2025-01-19 10:08

spring-boot 整合 shardingsphere-jdbc、mybatis-plus 数据分片（文末有彩蛋）

ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。

ゞ註﹎錠oo·2025-01-19 10:07

一文详解大厂数据中台架构

在大数据发展的黄金期，几乎所有的高科技企业都在思考一个问题：海量数据作为大多数企业发展不可避免的一个趋势之后，企业该怎么去应用这部分数据资产，会对其商业产生什么影响，如何使数据对企业产生正面的推动而不是成为企业的负担。作为国内的主要大数据玩家，阿里在2015年提出了“大中台、小前台”的战略，奠定了其内部发展数据中台的基础。2018年因为“腾讯数据中台论”，中台再度成为了人们谈论的焦点。至此，关于“

isNotNullX·2025-01-19 10:06

ShardingSphere 功能详细介绍

ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，旨在为数据库提供高可扩展性、可管理性和高可用性，支持数据的分库分表（Sharding）、数据库路由、数据同步等功能。

冰糖心158·2025-01-19 10:06

Shardingsphere-Proxy 5.5.0数据迁移

Shardingsphere-Proxy5.5.0数据迁移Shardingsphere系列目录：背景配置集群部署搭建Zookeeper修改shardingsphere-proxy配置重启shardingsphere-proxy执行数据迁移连接代理数据库实例

她又在丛中笑·2025-01-19 10:35

Python 归并排序算法详解

目录Python归并排序算法详解1.归并排序原理2.Python代码实现3.时间复杂度分析4.空间复杂度分析5.实际例子6.归并排序的优势和劣势优势劣势7.总结Python归并排序算法详解归并排序（MergeSort

licy__·2025-01-19 10:33

Java 归并排序算法详解

Java归并排序算法详解归并排序（MergeSort）是一种高效的、基于比较的排序算法，属于分治法的一种。本文将详细介绍归并排序的原理、Java代码实现、时间复杂度分析和实际例子。

licy__·2025-01-19 10:33

大数据公司 Databricks 详解

Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司，以下是关于它的详细技术解析：1.起源与背景：Databricks成立于2013年，由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的Spark大数据处理系统的多位创始人联合创立，包括AliGhodsi、AndyKonwinski、IonStoica、PatrickWendell、ReynoldXin、MateiZaharia、A

Bj陈默·2025-01-19 10:00

Spring Boot 中使用 ShardingSphere-Proxy

ShardingSphere-Proxy作为独立的代理层，处理数据库分库分表、路由和负载均衡等功能，而应用程序通过JDBC连接到代理服务，而不是直接连接数据库。

冰糖心158·2025-01-19 09:57

基于Android 看点新闻系统(源码+LW+部署讲解+数据库+ppt)

！！！！！！！！！选题不知道怎么选不清楚自己适合做哪块内容都可以免费来问我避免后期給自己答辩找麻烦增加难度（部分学校只有一次答辩机会没弄好就延迟毕业了）会持续一直更新下去有问必答一键收藏关注不迷路源码获取：https://pan.baidu.com/s/1aRpOv3f2sdtVYOogQjb8jg?pwd=jf1d提取码:jf1d！！！！！！！！！项目介绍基于Android看点新闻系统(源码+L

西红柿计算机毕设·2025-01-19 09:55

12Linux常用打包压缩命令

文章目录1.tar打包压缩命令1.1命令详解1.2使用范例2.gzip压缩或解压文件2.1命令详情2.2使用范例3.zip打包和压缩文件3.1命令详解3.2使用范例4.unzip解压zip文件4.1命令详解

不屈的铝合金·2025-01-19 09:22

【MongoDB 分片集群架构详解】

MongoDB分片集群架构详解MongoDB分片集群架构详解1.分片简介1.1为什么要使用分片1.2垂直扩容（ScaleUp）VS水平扩容（ScaleOut）2.分片集群架构2.1核心概念2.1.1数据分片

从你全世界路过·2025-01-19 08:48

JAVA的成员变量和局部变量(详解)

目录成员变量与局部变量的分类实例变量与类变量的区别三种局部变量的区别成员变量与局部变量的区别变量同名问题变量的使用规则何时使用成员变量JAVA的变量可以分为两大类：成员变量和局部变量。成员变量与局部变量的分类具体细分，成员变量可以分为两类：实例变量和类变量。局部变量可以分为三类：形参、方法局部变量和代码块局部变量。如下图所示：实例变量与类变量的区别这两种变量很好区别，与某个实例(对象)有关的成员变

万能的柯西·2025-01-19 08:46

基于 Linux 的 Ngina-server 通信架构 C++ 实现

文章目录本章内容概述一、项目概述1.项目描述2.项目技术二、项目详解1.项目框架2.项目流程三、项目拓展1.简要介绍一下你的项目？2.项目程序结构？3.线程之间如何同步？

Alkaid3529·2025-01-19 08:15

Java中成员变量与局部变量的区别详解

Java中成员变量与局部变量的区别详解一、定义与作用域1.成员变量（MemberVariables）2.局部变量（LocalVariables）二、内存分配与生命周期1.成员变量2.局部变量三、默认值1

菜鸡上道·2025-01-19 08:45

Zookeeper 配置文件：核心参数优化与实操指南

文章目录一、核心参数优化详解1.1tickTime：Client-Server通信心跳时间1.2initLimit：Leader-Follower初始通信时限1.3syncLimit：Leader-Follower

磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

Python中字符串对齐方法详解

在Python中，有多种方法可以对字符串进行对齐操作，包括左对齐、右对齐和居中对齐。这些对齐方法可以让我们在输出字符串时使其在指定的宽度内对齐，使输出更加美观和易读。下面将介绍几种常用的字符串对齐方法，并提供相应的源代码示例。左对齐（LeftAlignment）：左对齐是指将字符串靠左边界对齐，剩余的空间用空格填充。在Python中，可以使用字符串的ljust()方法实现左对齐。该方法接受一个参数

UkyzJava·2025-01-19 07:38

【Redis】为什么Redis单线程还这么快？通过什么机制进行优化的？

与多路复用技术（网络I/O优化）非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的优化总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作Redis是一个内存数据库

来一杯龙舌兰·2025-01-19 07:07

c语言初级指针详解（图片加解析通俗易懂）

目录1.指针是什么？2.指针和指针类型3.野指针？4.指针运算5.指针和数组6.二级指针7.指针数组1.指针是什么？1.指针是内存中一个最小单元的编号，也就是地址。2.指针通常指的是指针变量，是用来存放内存地址的变量。指针变量？1.我们可以通过&取出变量的内存其实地址，把地址可以存放到一个变量中这个变量就是指针变量。直接上代码#includeintmain(){inta=10;//在内存中开辟一块

欧杨小枫·2025-01-19 06:29

O2O同城系统架构与功能分析

一、系统架构服务端：Java（最低JDK1.8，支持JDK11以及JDK17）数据库：MySQL数据库（标配5.7版本，支持MySQL8）ORM框架：Mybatis（集成通用tk-ma

商鼎云技术·2025-01-19 06:54

10秒教会你mysql的连接

连接MySQL数据库通常可以通过多种方法实现，以下是几种常见的方法，我将按照您的要求以清晰、分点的方式归纳说明：1.使用MySQL命令行客户端打开终端或命令提示符：首先，打开您的计算机上的终端或命令提示符窗口

m0_74823933·2025-01-19 06:23

做商城系统，是选择SaaS还是源码？

源码：一次性购买源码费用可能较高，从数万元到数十万元都有可能，还需自行搭建服务器、数据库等基础设施，加上后续运

hunzi_1·2025-01-19 06:21

搭建商城系统有可能运用到什么技术

搭建商城系统涉及多种技术，涵盖前端、后端和数据库等多个方面：一、前端技术HTML（超文本标记语言）这是构建网页的基础语言，用于定义页面的结构。

hunzi_1·2025-01-19 06:21

简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成

原因：当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题。问题：id的规律性太明显、受单表数据量的限制。

醒了就刷牙·2025-01-19 05:50

SQL语言的数据库交互

SQL语言的数据库交互在当今的信息时代，数据的管理和处理变得越来越重要，而结构化查询语言（SQL）作为一种用于管理关系型数据库的标准语言，其重要性愈加凸显。

C++小厨神·2025-01-19 05:46

[图数据库]HugeGraph 1.5.0 版本发布了

运行环境/版本说明1.5.0版开始，hugegraph相关组件仅支持Java11编译/运行环境PS:未来HugeGraph组件的版本会朝着Java11->Java17->Java21演进hugegraph本版本新增了大量功能并进行了多项优化，尤其是针对自控分布式版本新后端HStore(Raft+RocksDB)的实现支持，欢迎试用反馈APIChangesBREAKINGCHANGE:Support

码农丁丁·2025-01-19 05:09

Mysql----高可用集群

搭建的数据存储架构的优缺点：主从结构存储数据优点：实现了的数据的自动备份缺点：主服务器和从服务器都有单点故障的问题数据读写分离优点:减轻单台服务器的访问压力同时实现数据的备份缺点：读写分离服务器主数据库从数据库都存在单点故障问题分库分表解决是的大量并发存储数据的存储压力问题和存储空间问题缺点

晗光HG·2025-01-19 04:07

ASP.NET Core 全局异常处理

当用户进行商品下单操作时，可能由于网络波动、数据库连接异常或业务逻辑错误等原因，导致订单提交失败。如果没有良好的全

步、步、为营·2025-01-19 04:37

skywalking-1-服务端安装

另外采集的数据我们肯定要存起来，这个数据库就直接用官方的banyandb。也就是aop、ui、banyandb都使用官方包。我们的目的是快速使用和体验，所以安装部署时选择单机模式。

小卡车7号·2025-01-19 04:05

工业互联网架构

工业互联网架构详解引言工业互联网（IndustrialInternet）是工业领域与互联网技术深度融合的产物，它推动了智能制造和数字化转型的进程。

st20195114·2025-01-19 04:02

Python之Mock数据神器Faker

引言在软件开发和测试过程中，我们经常需要使用模拟数据来进行验证、填充数据库或生成测试用例。而手动创建大量的模拟数据是一项繁琐且耗时的任务。

大唐锦绣·2025-01-19 04:28

十几套JavaWeb项目，快拿去当毕业设计，简直不要太爽了

VX_BYDZ1988·2025-01-19 03:52

Mysql数据库高可用群集

目录前言一、概念二、如何实现Mysql数据库高可用群集1.可靠性概念三、实现Mysql数据库高可用群集1.先做主从复制1.1Master11.2Master22.再做主主2.1Master12.2Master23

一坨小橙子ovo·2025-01-19 03:51

Python字典详解

print(dict4)需要注意的是：fromkeys方法只用来创建新字典，不负责保存。当通过一个字典来调用fromkeys方法时，如果需要后续使用一定记得给他复制给其他的变量。②访问字典：第一阶段：基操勿6！如果要想获取字典中某个键的值，可以通过访问键的方式来显示对应的值。上代码：dict={‘线代’:“99”,“数据分析”:“99”,“概率论”:“98”}#创建字典print(‘小红同学的线代

2401_89224765·2025-01-19 02:20

mysql8查看data目录_windows环境MySQL8.0的data目录变更方法及问题

MySQLServer8.0\bindatadir是：C:\ProgramData\MySQL\MySQLServer8.0\data#这是一个隐藏文件夹现在想把datadir迁移到E盘，做法是：1、关闭数据库服务

刘泽宏·2025-01-19 02:14

Web实时通信的学习之旅：SSE（Server-Sent Events）的技术详解及简单示例演示

文章目录一、什么是SSE二、SSE技术的基本原理三、SSE适用于场景四、Node服务端示例1、协议2、格式3、事件3.1、事件3.2、事件唯一标识符3.3、重连事件4、具体示例五、客户端示例1、检测客户端是否支持SSE2、创建客户端连接3、事件监听4、接收事件5、自定义事件6、错误处理7、主动断开连接8、具体示例六、注意事项1、nginx配置2、EventSource一、什么是SSE服务器向浏览器

web14786210723·2025-01-19 02:14

docker mysql数据迁移

dockermysql数据迁移1.导出mysql数据1.1#导出对应数据库mysqldump-u用户名-p数据库名>导出的文件名1.2#示例mysqldump-urootmy_mysql_data>.

进击的铁甲小宝·2025-01-19 01:41

Sentinel配置流控规则详解

前言在微服务架构中，流量控制（FlowControl）是保障服务稳定性的重要手段之一。Sentinel作为一款开源的流量控制、熔断降级Java库，以其丰富的应用场景和完善的监控能力，在微服务保护中扮演了重要角色。本文将详细介绍Sentinel的流控规则配置，帮助读者理解和应用这一关键特性。一、Sentinel流控规则的基本原理Sentinel的流控规则主要监控应用流量的QPS（每秒查询率）或并发线

codeBrute·2025-01-19 01:11

Python的Matplotlib库详解

Python的Matplotlib库详解Matplotlib是Python中功能强大的数据可视化库，广泛应用于科研、数据分析、报告生成等领域。它能创建各种类型的图表，帮助用户直观地展示数据。

pumpkin84514·2025-01-19 01:09

.NET Core Web API架构解析：应用场景与实例详解

“.NETCoreWebAPI架构深度解析：实战应用场景与代码示例”内容概述引言简要介绍.NETCore和WebAPI的基本概念。阐述本文的目的：深入解析.NETCoreWebAPI的架构，探讨其在实际项目中的应用场景，并提供代码示例。.NETCoreWebAPI架构解析核心组件：介绍ASP.NETCore框架中的关键组件，如Kestrel服务器、中间件管道、路由等。MVC模式：在WebAPI中的

m0_74824054·2025-01-19 01:38

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