数据库运维人工智能后端深度学习第17页

springboot+shiro前后端分离过程中跨域问题、sessionId问题、302鉴权失败问题

近期项目需要前后端分离，由于前后端分离后原来的适用的shiro配置无法满足现有系统要求。同时在前后端项目分离的项目中存在的跨域问题，cookies不再使用，通过token方式实现用户登陆鉴权。

DN金猿·2024-09-02 19:35

遥感之智能优化算法大纲介绍

介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法，其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等，在遥感领域，比如高光谱特征选择，机器学习超参数优化等方向有众多的应用，除了提到了两个算法之外，还有众多其他算法

遥感-GIS·2024-09-02 19:33

医疗数字化转型数据中台架构方案（一）

为推进医疗数字化转型，我们提出构建数据中台架构方案：通过集成医院内外多个数据源，利用大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、整合、标准化处理，形成高质量的数据资产；再基于云原生技术构建湖仓一体化大数据平台

智汇优库·2024-09-02 19:32

未来行业走向：探索变革与机遇

一、人工智能与机器学习人工智能（AI）和机器学习（ML）将成为未来行业发展的关键驱动力。AI技术的广泛应用将改变许多行业的工作方式和商业模式。

安西宁·2024-09-02 16:28

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning

Chauvin912·2024-09-02 14:36

前端Vue + qrcode实现二维码生成

后端接口会返回一串由数字和英文组合的字符串getQRInviteCode(){//清除上一次的二维码if(this.$refs.qrcode){this.

小倪有点菜·2024-09-02 14:36

web零碎知识

在后端想要发送一个JSON对象可以使用Gson//使用Gson将对象转换为JSON字符串Gsongson=newGson();Stringjson=gson.toJson(user);就会把一个对象转化为一个

白色的风扇·2024-09-02 13:00

OHIF Viewer医学影像学习日记

项目文档GitHub项目大概流程：我们下载OHIFViewer项目运行打包，发布到服务器，然后暴露访问地址；再由后端提供返回固定格式json的接口，完整路径例如：http://www.baidu.com

刘斩仙的笔记本·2024-09-02 13:58

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

序言在科技日新月异的今天，人工智能（AI\text{AI}AI）已成为推动社会进步与产业升级的关键力量。

绎岚科技·2024-09-02 12:54

LLM训练、精调与加速：大型语言模型的高效开发与应用策略

大家有技术交流指导、论文及技术文档写作指导、项目开发合作的需求可以私信联系我LLM（大型语言模型）的训练、精调和加速是当前人工智能研究和应用中的重要话题。下面将详细介绍这些概念及其关键技术。

知识学习分享交流·2024-09-02 12:22

加密与安全_前后端通过AES-CBC模式安全传输数据

环境准备加密方法、MODE和PADDING的选择前端后端应用：从传输到解密的全过程安全性增强动态生成密钥和初始向量1.前端：动态生成密钥和IV2.后端：解密动态密钥和IV结语Pre加密与安全_解密AES

小小工匠·2024-09-02 11:49

Node.js+SQLite后端数据库的读写与操作示例

SQLite数据的封装体varsqlite3=require('sqlite3').verbose();//sqlites数据库地址varpath=require('path');varsqliteDbPath=path.resolve(__dirname,'./sqlite3.db');//打开sqlites数据库varsqlite3Connection=newsqlite3.Database(

阿赛工作室·2024-09-02 10:42

百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）

部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码

代码能跑就可以·2024-09-02 10:09

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

量子多体理论怎么样理解,多体系统的量子理论

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创量子多体理论和量子场论之间有什么异同呢？我粗略的看了文小刚老师

小浣熊的技术·2024-09-02 09:35

人工智能和大数据时代背景下的财务管理新思路

科技的发展迎来了人工智能与大数据时代,也是企业财务管理在新时期发展过程中所面临的机遇与挑战。

戚戚_7a86·2024-09-02 09:01

基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿深度学习技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法，通过大量玉米病害图片的训练，能够精准识别玉米害虫病害。

FL1623863129·2024-09-02 08:58

自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-02 07:52

SpringBoot项目集成数据脱敏（密码加密）功能

代码连接【https://gitee.com/pengmqqq/sensitive-data-encryption】介绍后端敏感数据加密的一些解决方案，包括：配置文件敏感数据加解密前端传输敏感数据加解密数据库获取的敏感数据加解密软件架构配置文件数据脱敏

明明在干嘛·2024-09-02 07:51

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发

自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。

AI大模型-搬运工·2024-09-02 07:20

用好外呼机器人，帮助企业提升客户管理效率

随着人工智能技术的不断进步，外呼机器人不仅实现了自动化呼叫，还能根据客户的语音情感进行相应的反馈和操作，极大地提高了客户满意度和企业运营效率。

天润融通·2024-09-02 07:18

综合治税的发展前景

综合治税的发展前景较为广阔，主要体现在以下几个方面：-技术应用持续深化：-大数据与人工智能助力精准治税：随着大数据技术的不断发展，税务部门能够整合来自多部门、多渠道的海量数据，包括企业的财务数据、交易数据

alankuo·2024-09-02 06:16

2018-10-17

协会由从事计算机信息系统集成、运行维护、互联网、信息安全、云计算、物联网、人工智能、共享经济和大数据等业务的企业、投资机构及应用信息化的单位组成。协会成立至今共产生5届理事会，目前为第五届。

北京信息化协会·2024-09-02 06:11

智能未来：低代码与AI如何重塑企业应用开发

与此同时，人工智能（AI）技术，尤其是大规模语言模型的进步，为应用程序赋予了前所未有的智能化能力。然而，单靠低代码或AI技术

HUIBUR科技·2024-09-02 06:14

BlinqIO：业界首个生成式 AI 测试平台

BlinqIO：业界首个生成式AI测试平台前言简介1.注册2.生成测试自动化代码3.运行测试4.查看报告5.使用AI添加场景总结前言生成式人工智能软件测试初创公司BlinqIO打造了业界首个生成式AI测试平台

blues_C·2024-09-02 06:43

Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波

应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

学习收获（第27周）

王府凤·2024-09-02 05:07

如何设置element ui选择结束时间为23:59:59？

两个方法，不过都是针对于传值给后端做的处理，不包括前端展示1每次发送请求时更改结束时间给后端//请求函数getDataList(){this.dataListLoading=true;//请求参数手动更改

weixin_42220130·2024-09-02 05:34

Shell脚本入门：多命令处理

我的后端学习大纲我的Linux学习大纲1.什么是多命令处理1.多命令处理就是在Shell脚本文件中编写多个Shell命令2.入门案例：2.1.需求介绍：1.在已知目录/root/itheima目录，执行

1.01^1000·2024-09-02 03:26

Ulord深度学习3：区块链应用场景解析

Ulord深度学习第三课对区块链的应用场景做了剖析，让我们对区块链有了更形象的了解。

luckfang·2024-09-02 03:16

大项目前章-4 人工智能问题

很好，开始我们今天的话题，人工智能，自2022年以来人工智能迎来迅猛发展，出现了很多非常厉害的语言大模型，后续发展出了图片生成大模型、视频生成大模型，甚至还有AI音频，可以说是五花八门，但是

zeifer001·2024-09-02 03:56

今日感悟：

近些年随着移动支付、物流配送、人工智能，云计算的日臻成熟，新技术不断运用到零售行业。

勤奋的许南·2024-09-02 02:33

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样，它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层，它能记住老长老长一段历史信息呢，说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本，把看到过的词都记下来，随时能翻出来用。传统语言

不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

组态软件

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！

ytffhew·2024-09-02 00:36

基于Springboot和Vue的在线小说阅读平台系统(570)

获取源码请滑到最底部访问官网项目配套调试视频和相对应的软件安装包1、项目描述具体请看视频演示2、项目开发工具开发工具：Idea或Eclipse数据库：MysqlJar包仓库：Maven前端框架：Vue2后端框架

源码出售和定制·2024-09-02 00:34

windows系统huggingface连接不上的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-09-02 00:34

深度学习100问43:什么是过拟合

嘿，咱来聊聊过拟合是什么。想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢，一旦碰到新的、从来没见过的数据，就傻眼了，表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢？一方面可能是这个模型太复杂了，就像学生学得太“死”，记住了训练数据里的一些小噪声和特别的

不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。

码上飞扬·2024-09-01 23:57

测试老鸟汇总，接口测试总结与用例编写，一文策底概全...

1）现在很多系统前后端架构是分离的，因为不同端（前段，后端）的工作进度不一样，所以我们要针对最开始出来的接口，以及需要调用其他公司的（银行，支付宝，微信，qq等）一些接口进行接口测试及验证数据，从安全层面来说

软件测试老莫·2024-09-01 22:56

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

【甲方安全建设】富文本编辑器XSS漏洞攻击及防御详析

文章目录调研背景搭建TinyMCE富文本编辑器靶场富文本编辑器前端过滤富文本编辑器后端攻击后端弱过滤弱过滤1弱过滤2后端有效过滤从甲方的视角看动态安全调研背景随着Web2.0技术的普及，富文本编辑器在各种

秋说·2024-09-01 21:51

常见中高危漏洞修复建议（汇总）

2、敏感信息泄露1.后端控制严谨，用*号来隐藏敏感信息展现。2.密码策略要足够复杂，开启二步验证。3.服务配置严谨，对测试和生产资源做好访问控制。4.对员工培训相关安全意识。

落樱坠入星野·2024-09-01 21:21

Pocketbase实战体验：内置数据库与实时功能如何超越传统MySQL

Pocketbase是一个开源的实时后端服务器，内置了数据库、实时订阅、用户认证、RESTfulAPI等功能，而MySQL是一个广泛使用的关系数据库管理系统。

黑金IT·2024-09-01 21:17

tp6 购买商品送积分，上级也送积分，签到、推荐都送积分如何实现？

在ThinkPHP6中实现购买商品送积分、上级也送积分、签到、推荐都送积分的功能，需要涉及后端逻辑处理、数据库设计以及可能的前端交互。

m0_69254007·2024-09-01 21:46

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。

背包客研究·2024-09-01 20:15

读《深度学习：走向核心素养》

3.教师组织学生研讨和交流，增加学生之间的深度互动这是实现深度学习的关键环节。深度学习的场域，是多人共同参与的场域，学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。

qingqianshiguan·2024-09-01 20:27

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

对财务管理小程序main.py的理解

SwaggerUI和ReDoc三、创建FastAPI应用四、异常处理五、CORS中间件六、路由导入七、根路由八、数据库初始化九、启动服务器十、总结本部分代码是使用FastAPI框架和Tortoise-ORM构建的一个后端服务示例

xinyueyueyueyyyy·2024-09-01 20:12

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型

Axlsss·2024-09-01 20:11

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