数据库model生成

数据库语句

#include#include#pragmacomment(lib,"libmysql.lib")//链接libmysql.dll动态库的中间桥//MYSQL*conn;//数据库句柄。

lrydnh·2025-03-12 04:39

Fedora41安装MySQL8.4.4

Fedora41安装MySQL8.4.4Fedora41用yum仓库安装MySQL8.4.4笔记250310下载安装启动`mysqld`服务查看生成的初始密码,用初始密码登录登录后,必须修改初始密码才能执行其它操作可选设置降低密码强度要求

kfepiza·2025-03-12 04:38

论文阅读-秦汉时期北方边疆组织的空间互动模式与直道的定位（中国）

论文英文题目：AspatialinteractionmodelofQin-HanDynastyorganisationonthenorthernfrontierandthelocationoftheZhidaohighway

MilkLeong·2025-03-12 04:38

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

从自动文本生成、聊天机器人到智能搜索引擎，NLP技术的应用场景非常广泛。而OpenAI提供的API使得开发者可以轻松地将先进的NLP模型集成到他们的应用中。

shuoac·2025-03-12 04:06

Django-ORM-select_related

巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询

技术背景介绍Couchbase是一种强大的分布式NoSQL数据库，广泛应用于云、移动、AI和边缘计算应用中。其向量搜索功能，作为全文搜索服务的一部分，支持在应用中进行高效的语义查询。

eahba·2025-03-12 04:05

如何利用PubMed作为信息检索器 — 结合LangChain实现高效文献查询

如何利用PubMed作为信息检索器—结合LangChain实现高效文献查询引言PubMed是由美国国家生物技术信息中心（NCBI）和国家医学图书馆（NLM）维护的一个涵盖超过3500万篇生物医学文献的数据库

bhawfgrcbtwny·2025-03-12 04:35

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

长文本生成的困境：当AI在信息洪流中迷失在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如同拥有无限记忆的超级读者，能轻松消化整座图书馆的藏书。

步子哥·2025-03-12 03:30

常见的点云数据的获取方式

计算激光脉冲从发射到返回所需的时间，并将其转换为距离，从而生成三维点云数据。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

Vespa作为一个功能完备的搜索引擎与向量数据库，为我们提供了一站式的解决方案。本文将详细介绍如何使用Vespa进行高级检索，并通过代码示例展示其实际应用。

scaFHIO·2025-03-12 03:29

物联网实时数据存储方案选择

以下是几种常见的存储方案：1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据，如传感器数据。优点:高效存储和查询时间序列数据，支持高写入和查询吞吐量。

动亦定·2025-03-12 03:28

Java直通车系列28【Spring Boot】（数据访问Spring Data JPA）

@Query注解场景示例步骤1：添加依赖步骤2：配置数据库连接步骤3：创建实体类步骤4：创建仓库接口步骤5：创建服务类步骤6：创建控制器类测试示例SpringDataJPA概述SpringDataJPA

浪九天·2025-03-12 03:57

Java直通车系列27【Spring Boot】（配置文件使用）

目录配置文件的作用与格式配置文件的类型配置文件的加载顺序场景示例SpringBoot中配置文件的使用非常灵活和重要，主要有.properties和.yml（.yaml）两种格式：配置文件的作用与格式作用：用于配置SpringBoot应用程序的各种属性，如数据库连接信息

浪九天·2025-03-12 03:57

Trace Compass使用

TraceCompass是一个用于分析和可视化LTTng、Ftrace和其他跟踪工具生成的跟踪数据的强大工具。

有趣的我·2025-03-12 02:52

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

,t))）生成候选答案。如果候选答案中包含了已经存在于图谱中的正确事实，模型可能会将这些正确事实的排名降低，仅仅因为它们已经存在。例子：假设图谱中

sauTCc·2025-03-12 02:51

【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】

查询解析：将用户输入解析为知识图谱查询，并结合LLM生成回答。主要功能：解析用户输入：检查用户输入是否包含知识图谱查询内容。执行Cypher查询：如果用户问题涉及知识图谱，向

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

【安装ollama】

#安装1.参考官网安装2.使用modelscope镜像#使用命令行前，请确保已经通过pipinstallmodelscope安装ModelScope。

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:20

绕过information_schema库的一些方式

information_schema库的意义：该数据库mysql其实是个信息数据库，保存着mysql服务器所维护的所有其他数据库信息，所以里面包含了数据库名，表名，字段名等，因此，information_schema

夏炎正好眠·2025-03-12 02:49

深度解析短视频开源项目 MoneyPrinterTurbo 使用教程

MoneyPrinterTurbo是一个非常受欢迎的开源项目，专注于自动生成短视频。

非著名架构师·2025-03-12 02:47

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

【用友U8BOM全阶展开SQL】存储过程批量展开BOM结构，由子阶向上算母件的成本。

USE[UFDATA_110]--使用你的账套数据库GO/******Object:StoredProcedure[dbo].

陈家旺·2025-03-12 01:13

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

mySQL和Hive的区别

SQL和HQL的区别整体1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3

iijik55·2025-03-12 00:41

初识LangChain的快速入门指南

二、LangChain的六大组件模型（Models）：包含各大语言模型的L

109702008·2025-03-12 00:10

Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_虚拟现实与增强现实技术

虚拟现实（VR）技术虚拟现实技术通过计算机生成的环境来模拟真实的或想象的场景，让用户能够沉浸其中。Unity引擎提供了强大的工具和

chenlz2007·2025-03-12 00:40

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，生成自己的网络/层。

Wis4e·2025-03-12 00:09

基于PHP进程控制与Redis队列的异步任务实践——解决Excel导入接口超时问题

问题背景与解决方案问题场景在实现Excel数据导入功能时，遇到一个典型的生产者-消费者场景：主流程：Excel文件解析→数据校验→数据库事务写入附加流程：将成功数据推送给第三方系统当第三方接口响应缓慢时

·2025-03-12 00:15

llama.cpp 安装与量化（mac电脑）

llama.cpp安装与量化（mac电脑）1.创建并切换至虚拟环境2.安装llama.cpp3.安装依赖4.转换模型5.创建build目录6.生成构建文件7.编译项目8.运行量化命令9.测试量化后的模型

初七i·2025-03-12 00:32

深入解析MySQL页结构：16KB页设计与目录机制实现

页结构的设计直接影响着数据库的存储效率、查询性能和事务特性。1.2页结构的物理布局一个完整的InnoDB页包含以下核心组成部分：c

·2025-03-12 00:13

Bert的使用

一、Data.py#data负责产生两个dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

巨鹿..·2025-03-12 00:31

在Python中运行sql语句

导入pymysql或者是MySQL.connector模快importpymysql#最常用importmysql.connector连接数据库#连接数据库使用pymysql模块db=pymysql.connect

静默追光·2025-03-11 23:27

VSCode/Cursor 配置Clang-Format

下载安装Clang-Format运行文件LLVM-19.1.5-win64.exe3、解压上述文件至自定义文件夹如：E:\soft\LLVM4、自定义文件夹中存放：clang-format文件，内容可自己生成也可以网上找注意文件格式需要为

shanght1·2025-03-11 23:26

PostgreSQL异常：An IO error occurred while sending to the backend

在使用PostgreSQL数据库批量写入数据的时候，遇到了一个问题，异常内容如下：Cause:org.postgresql.util.PSQLException:AnI/Oerroroccurredwhilesendingtothebackend

m0_74824002·2025-03-11 23:24

代码随想录算法营Day62 ｜寻宝（Prim算法，kruskal算法）

最小生成树P

寂枫zero·2025-03-11 23:54

华为OD E卷 #18 生成哈夫曼树

请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一，增加限制：二叉树节点中，左节点权值小于右节点权值，根节点权值为左右节点权值之和。

时光回响·2025-03-11 23:53

Redis学习

Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存，访问性能高的数据库redis服务端启动：redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭：ctrl

LDM>W<·2025-03-11 23:49

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。

百态老人·2025-03-11 22:46

微服务下如何保证事务的一致性？

1、事务的介绍1.1事务1.1.1事务的产生数据库中的数据是共享资源，因此数据库系统通常要支

Java技术攻略·2025-03-11 22:45

查数据库和表空间大小

查数据库和表空间大小一。

隔壁老登·2025-03-11 22:14

【花雕动手做】基于ESP32S3和通义千问大模型AI语音聊天机器人

（2）文本理解：将转换后的文本发送到通义千问大模型进行处理，模型会根据文本内容生成相应的回答。（3）语音合成：将模型生成的文本答

驴友花雕·2025-03-11 22:44

跨领域算法安全优化与可解释实践

在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

该系统通过多任务联合训练框架，在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。