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数据库sql高并发
JUC AQS ReentrantLock源码分析(一)
synchronized还是存在一些缺陷的:虽然synchronized提供了便捷性的隐式获取锁释放锁机制(基于JVM机制),但是它却缺少了获取锁与释放锁的可操作性,可中断、超时获取锁,且它为独占式在
高并发
场景下性能大打折扣
程序员Yamy
·
2024-02-06 19:13
Netty源码 之 bind绑定流程
正是通过灵活的组件构建,优化后的数据结构,进而才能保证Netty框架面对
高并发
场景具有一定的能力1.1Netty相关组件Netty重要的组件有:Channel,EventLoop,Unsafe,ChannelPipeline
etcEriksen
·
2024-02-06 19:37
Netty源码
java
jmeter(概述和线程组)---day01
高效功能强大模拟一些
高并发
或者多次循环等特殊测试场景C、怎么用?
xwj_865574332
·
2024-02-06 16:00
jmeter
mysql脑裂原因及解决方法
MySQL这种关系型数据库,在
高并发
环境下,可能会出现脑裂问题。一、MySQL脑裂的原因MySQL脑裂是由于分布式系统中多个MySQL实例之间出现网络分区而导致的。
柯西极限存在准则
·
2024-02-06 16:00
数据库
mysql
数据库
Jmeter 01 -概述&线程组
高效、功能强大模拟一些
高并发
或多次循环等特殊场景1.3怎么用?
噗噗bug
·
2024-02-06 15:55
jmeter
缓存之Redis超级详细学习笔记
一.NoSQL概述1.1NoSQL适用场景对数据
高并发
的读写海量数据的读写对数据搞可扩展性的1.2NoSQl不适用场景需要事务的支持基于sql的结构化查询储存,处理复杂的关系,需要即席查询.1.3Memcache
也许!
·
2024-02-06 14:24
NoSQL数据库
redis
缓存
学习
Intellij Idea的数据库工具 DataGrip
常用的快捷键alt+8:打开数据库Servicectrl+shift+F10:打开常用的
数据库sql
ctrl+Enter:快速执行sql。ctrl+F12:快速跳转到对应列。
乐之者v
·
2024-02-06 13:18
intellij
idea
intellij-idea
【lesson12】
高并发
内存池项目最终完整版代码
文章目录Common.hObjectPool.hThreadCache.hThreadCache.cppConcurrentAlloc.hCentralCache.hCentralCache.cppPageMap.hPageCache.hPageCache.cpp测试代码BenchMark.cppCommon.h#pragmaonce#include#include#include#include
(unstoppable)
·
2024-02-06 12:00
项目高并发内存池
C++
C
高并发内存池
多线程
数据结构
OS
【lesson11】
高并发
内存池性能优化
文章目录
高并发
内存池性能问题基数树优化性能代码一层基数树两层基数树三层基数树一层基数树替代mapPageCache.hPageCache.cpp基数树线程安全的原因
高并发
内存池性能问题我们知道,我们实现的
高并发
内存池存在大量的申请锁和
(unstoppable)
·
2024-02-06 12:29
项目高并发内存池
性能优化
网络
服务器
高并发内存池
C++
C
【技术预研】StarRocks官方文档浅析(4)
参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、
高并发
的数据分析
偏振万花筒
·
2024-02-06 09:16
starRocks
大数据
高并发
多线程安全之原子性问题、CAS机制及问题解决方案
多线程编程之java内存模型(JMM)与可见性问题前言在java内存模型中,对多线程间交互,涉及到原子性问题、可见性问题、以及有序性问题;这篇文章主要讲解的是多线程
高并发
的原子性问题,以及解决原子性问题
踩踩踩从踩
·
2024-02-06 08:58
java高并发多线程
java
线程安全
多线程
高并发
架构初步详解
什么是统一异常处理
高并发
经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。
海·是倒过来的天
·
2024-02-06 08:27
系统架构
数据库架构
安全架构
Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 25.Redis 支撑秒杀场景的关键技术
秒杀场景的业务特点是限时限量,业务系统要处理瞬时的大量
高并发
请求,而Redis就经常被用来支撑秒杀活动。
陈建111
·
2024-02-06 08:40
Redis核心技术学习
redis
秒杀
大局观-高级后端工程师
1、负责游戏平台相关产品的设计、开发和维护,包括核心模块及架构的设计和看护;2、基于业务需求进行技术方案设计和编码实现,确保安全、可扩展性、质量和性能;3、解决
高并发
、高稳定性、业务模型复杂等技术难题,
dc爱傲雪和技术
·
2024-02-06 07:24
java
缓存击穿解决方案
key可能会在某些时间点被超
高并发
地访问,是一种非常“热点”的数据。这个时候,需要考虑一个问题:缓存被“击穿”的问题。使用互斥锁(mutexkey)业界比较常用的做法,是使用mutex。
youpd
·
2024-02-06 06:32
「api集合」使用频率最高的免费API接口
支持三大运营商,3秒可达,99.99%到达率,支持大容量
高并发
。通知短信:当您需要快速通知用户时,通知短信是最快捷有效的方式。短信通知支持
API小百科_APISpace
·
2024-02-06 06:22
数据库SQL
数据库MySQL基础篇MySQL安装以及使用通用语法及分类DDL(数据定义语言)数据库操作表操作DDL(数据定义语言)添加数据更新和删除数据DQL(数据查询语言)基础查询条件查询聚合查询(聚合函数)分组查询排序查询分页查询DCL(数据控制语言)管理用户权限控制函数字符串函数数值函数日期函数流程函数约束常用约束外键约束删除/更新行为多表查询多表关系一对多多对多一对一查询内连接查询外连接查询自连接查询
黯乡魂0918
·
2024-02-06 03:33
数据库
sql
mysql
oracle 常用命令 desc,ORACLE常用命令
select*fromsys.user_tables;2如何链接
数据库sql
plus/nolog;connsys/oracleassysdba;3如何启动数据库startup;4查看ORACLE实例结构
维林兄弟
·
2024-02-06 02:22
oracle
常用命令
desc
openGauss X ShardingSphere,分布式方案的另一种最佳实践
面对如今海量数据,超
高并发
等诸多场景,openGauss将目光转向于分布式解决方案,专注于解决海量数据存储、超
高并发
吞吐、大表瓶颈等众多难题,与ShardingSphere一起构建全栈开源分布式解决方案
胡正策
·
2024-02-06 00:06
openGauss技术分享
openGauss社区新知
分布式
数据库
database
mysql InnoDB事务隔离级别及实现机制(MVCC、GAP锁)
我们知道数据库是一个
高并发
的引用程序,在涉及到写写操作、读写操作时,如果对多个访问不加以控制,就容易出现读写数据混
乌木山
·
2024-02-05 22:21
Linux
高并发
服务器
多进程并发服务器使用多进程并发服务器时要考虑以下几点:父进程最大文件描述个数(父进程中需要close关闭accept返回的新文件描述符)系统内创建进程个数(与内存大小相关)进程创建过多是否降低整体服务性能(进程调度)server/*server.c*/#include#include#include#include#include#include#include#include"wrap.h"#d
白小白的学习笔记
·
2024-02-05 20:56
linux高并发服务器
服务器
linux
运维
PHP客服系统-vue客服聊天系统
系统亮点:分布式部署支持,轻松应对
高并发
场景;本地消息存储功能,确保数据安全可靠;自动欢迎语及常见问题分组展示,提升用户体验;知识库个人或通用回复支持,快速解决客户问题;自定义昵称、图像、按钮、图标及样式
行动之上
·
2024-02-05 19:49
源码免费下载
php
❖ 一篇文章入门Redis基础
所以几乎所有
高并发
需求的产品都会考虑使用Redis作为数据库缓存。不同于MongoDB的以硬盘存储为主、内存为辅,Redis是真·内存存储,即所有数据都存在内存中,只是偶尔间歇性的保存到硬盘上备份。
Solomon_Xie
·
2024-02-05 19:54
MySQL的存储过程
一:介绍(1)定义MySQL5.0版本开始支持存储过程;简单来说,存储过程就是一组SQL语句集,功能强大,可以实现一些比较复杂的逻辑功能,类似于JAVA语言中的方法;存储过程就是
数据库SQL
语言层面的代码封装与重用
chenliyuanmomo
·
2024-02-05 18:08
mysql
数据库
Caffeine与Spring cache的各种注解操作
前言Caffeine是一个基于Java8的进程内缓存框架,它使用乐观锁技术来提
高并发
吞吐量,并被誉为最快的缓存之一。
500了
·
2024-02-05 16:20
spring
java
后端
体系化带你全面认识 Nginx
Nginx特点
高并发
、高性能;模块化架构使得它
萧曵 丶
·
2024-02-05 15:10
Nginx
nginx
linux
java
负载均衡
服务器
python接口自动化之接口测试用例(详解)
同时还需要根据系统的实际情况定制不同的测试用例,例如对于
高并发
系统需要增加并发测试用例。接口测试环境搭建在进行接口测试前,需要先
.咖啡加剁椒.
·
2024-02-05 11:23
软件测试
python
自动化
测试用例
软件测试
自动化测试
功能测试
程序人生
Nginx 介绍和使用
它的设计非常注重
高并发
、高性能和低内存消耗。Nginx的特点
高并发
连接:Nginx采用事件驱动的异步非阻塞处理方式,使其在支持
高并发
连接时,
诗雅颂
·
2024-02-05 11:08
nginx
server
服务器
85.如何设计
高并发
系统(缓存、限流、熔断、降级)
文章目录一:简介二:什么是
高并发
1、
高并发
的定义2、
高并发
的特点3、
高并发
场景和应用4、
高并发
的影响三:
高并发
应对策略四:缓存1、浏览器缓存2、客户端缓存3、CDN缓存4、反向代理缓存5、本地缓存6、分布式缓存
百里守约学编程
·
2024-02-05 08:40
go
缓存
并发
Kudu+Impala介绍
Kudu作为底层存储,在支持
高并发
低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为
wjmmjr1
·
2024-02-05 07:20
(七)springboot实战——springboot3集成R2DBC实现webflux响应式编程服务案例
它具有
高并发
能力、函数式编程风格、与其他Spring框架的集成能力等优势
厉害哥哥吖
·
2024-02-05 07:07
#
springboot
ATP应用测试平台
spring
boot
视频教程-Flutter入门与进阶-flutter
擅长语言:Object-C、Swift、Flutter、Java、C/C++、docker实战:1、
高并发
即时音视频服务:基于开源WebRTC流媒体服务器进行二次开发,支持
高并发
的移动端与Web端视频会议项目以及以及
weixin_28741153
·
2024-02-05 07:13
MySQL:MySQL的集群——主从复制的原理和配置
前言在实际生产环境中,如果对mysql数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作,无论是在安全性、高可用性,还是
高并发
等各个方面都是不能满足实际需求的,一般要通过主从复制的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力
_索伦
·
2024-02-05 06:25
MySQL
mysql
数据库
服务器
sql
学习
redis 支撑10万+QPS
单机redis主从redis/var/redis/6379下的文件给删除了1、redis
高并发
跟整个系统的
高并发
之间的关系redis,你要搞
高并发
的话,不可避免,要把底层的缓存搞得很好mysql,
高并发
Kavaj
·
2024-02-05 01:39
redis
redis
缓存
工作两年多的渣渣社招辛酸心路历程【内含阿里、字节、美团等】
前言楼主本科渣211,硕士华科,专业均SE,校招的时候没啥实习经历,进大厂工作两年多,做后端开发的工作,没有涉及到
高并发
的case,也没有大流量的项目,也没有必须引入某些中间件或者nosql才能解决业务问题的场景
AI乔治
·
2024-02-04 23:53
服务端 TCP 连接的 TIME_WAIT 过多问题的分析与解决
问题描述模拟
高并发
的场景,会出现批量的TIME_WAIT的TCP连接:短时间后,所有的TIME_WAIT全都消失,被回收,端口包括服务,均正常。
purple.taro
·
2024-02-04 23:38
网络
TCP
连接过多
TIME_WAIT
[Java并发]-----第2章 并发编程的其他基础知识
时代的到来打破了单核CPU对多线程效能的限制.对多个CPU意味着每个线程可以使用自己的CPU运行,这减少了线程上下文切换的开销,但随着对应用系统性能和吞吐量要求的提高,出现了处理海量数据和请求的要求,这些都对
高并发
编程有着迫切的
Benjamin_Lee
·
2024-02-04 23:07
达梦数据库性能诊断与调优
以下是一些建议和步骤,供您参考:(下列建议与步骤来自AI生成的方法策略)明确目标:根据角色的不同,数据库优化分为以下几个目标:业务角度(用户):减少用户页面响应时间;数据库角度(开发):减少
数据库SQL
沃金z
·
2024-02-04 22:49
数据库
Redis学习笔记(四)--
高并发
分布式锁
Redis学习笔记(四)--
高并发
分布式锁
高并发
分布式锁在我们平时写代码过程中,会遇到很多
高并发
的场景,比如双十一的秒杀场景,本文就以此举例分析SpringBoot整合Redis锁代码1、引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-data-rediso
「已注销」
·
2024-02-04 16:47
redis
分布式锁
高并发
alibabacloud学习笔记05(小滴课堂)
高并发
下的微服务存在的问题
高并发
下的微服务容错方案介绍什么是分布式系统的流量防卫兵Sentinel微服务引入Sentinel和控制台搭建每个服务都加上这个依赖。
抹茶味的西瓜汁
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2024-02-04 16:07
alibabaCloud
学习
笔记
oracle数据库数据文件在哪,ORACLE数据库数据文件位置迁移
移动数据文件www.2cto.com移动数据文件使用的有2种办法方法一、以数据文件为单位移动SQLselectnamefromv$datafile;------------2.关闭
数据库SQL
shutdownimmediateDatabaseclosed.Databasedismounted.ORAORACLE
骆小普
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2024-02-04 15:21
oracle数据库数据文件在哪
高并发
后端设计-限流
系统在设计之初就会有一个预估容量,长时间超过系统能承受的TPS/QPS阈值,系统可能会被压垮,最终导致整个服务不够用。为了避免这种情况,我们就需要对接口请求进行限流。限流的目的是通过对并发访问请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求数量进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待。常见的限流模式有控制并发和控制速率,一个是限制并发的数量,一个是限制并发访问的速率,另外还可以限制单位
java高并发
·
2024-02-04 14:24
kafka自定义分区策略详解
Kafka作为一种高性能、可扩展的消息队列系统,在处理海量数据和
高并发
场景下表现出色。而针对Kafka消息的分区选择,则可以通过自定义分区器来实现。
啄sir.
·
2024-02-04 11:01
kafka
分布式
java
Python从入门到精通学习的十个阶段
文章目录前言一、Python开发基础二、Python高级编程和数据库开发三、前端开发四、WEB框架开发五、爬虫开发六、全栈项目实战七、数据分析八、人工智能九、自动化运维&开发十、
高并发
语言GO开发关于Python
python零基础入门小白
·
2024-02-04 11:27
python
学习
开发语言
计算机网络
数据分析
Kafka 超
高并发
网络 架构演进过程
只有了解了这些,我们才能深刻掌握Kafka服务端设计精髓所在,更加深刻理解一个
高并发
、高性能服务端架构该如何设计。认真读完
程序员xysam
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2024-02-04 11:55
kafka
架构
分布式
java
学习
程序人生
分布式锁有哪些应用场景和实现
文章目录如何理解分布式锁分布式锁的常用实现基于关系型数据库应用Redis缓存基于ZooKeeper实现总结电商网站都会遇到秒杀、特价之类的活动,大促活动有一个共同特点就是访问量激增,在
高并发
下会出现成千上万人抢购一个商品的场景
丁川
·
2024-02-04 11:46
Zookeeper
分布式
java
数据库
应用app分发的服务器如何增加
高并发
?试试这四个办法
服务器的
高并发
能力怎样达到?服务器
高并发
能力体现着服务器在单位时间内的很强数据处理能力,一般来说,如果企业的互联网业务需要面对大量的同时在线请求,那么就需要
高并发
能力来支持。
我的皮皮虾
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2024-02-04 10:17
app分发
服务器
运维
2019-04-12课堂笔记
b.能处理
高并发
访问3.集群特点a.数据量大、用户多b.7*24小时持续服务c.
高并发
d.用户分布广泛,网络情况复杂二、基础优化1.最小化原则:(1)安装软件包最小化(2)权限最小化(3)目录文件权限最小化
1340010b7af0
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2024-02-04 09:44
haproxy 负载均衡
1.haproxy简介HAProxy是法国开发者威利塔罗(WillyTarreau)在2000年使用C语言开发的一个开源软件,是一款具备
高并发
(一万以上)、高性能的TCP和HTTP负载均衡器,支持基于cookie
wssswsss
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2024-02-04 08:58
运维
测试工具
DevOps落地笔记-12|API管理:微服务时代的必备工具
前后端分离使得前端和后端充分解耦,在
高并发
情况下,后端可以按需扩展,前端和后端通过API接口定义的契约进行通信。API接口也会随着业务需求的变化不断改变,但API接口改变但调用方没有改变时就使得软件
机智阳
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2024-02-04 07:04
java
devops
笔记
微服务
java
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