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pwd=6666通过XFTP将安装包上传到hadoop102的/opt/software目录下安装部署1、解压hive-3.1.3.tar.gz到/opt/module/目录下面进入安装包所在目录cd/

参考链接：CentOS7虚拟机enss33没有ip地址的解决方法_ens33没有ip地址_weixin_45307968的博客-CSDN博客在搭建Hadoop集群时，需要修改ip地址，但是当我查看时发现并没有显示

福兴信息科技：揭秘电商系统架构，从零到一打造大数据驱动的购物新世界了解更多信息，请关注：福兴信息科技了解更多信息，请关注：福兴信息科技随着互联网的迅猛发展，电子商务已成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，背后的电商系统架构是如何构建的呢？今天，就让我们一起跟随福兴信息科技的脚步，从零开始，探索大数据驱动的电商系统架构的奥秘。一、从零开始：规划电商系统架构蓝图在福兴信息科技，我们深知电商系统架构的重

流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3.使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；4.离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Flink之Scala、FlinkSQL完成;5.统计指标使用sqoop导入mysql数据库；6

目录前言命令及含义fs-lsfs-rmvfs-mkvfs-getfs-putfs-metatest;前言调用文件系统(FS)Shell命令应使用bin/hadoopfs的形式。

HDFS常用命令hdfs命令最常用的就是：hdfsdfs-[linux的命令]通过查看Hadoop的命令与hdfs的命令并不相同，且不存在包含关系。仅仅是hadoopfs与hdfsdfs可以等价。

学习使用Hadoop-3.2.2APIIDEA中使用Java向hdfs写入文件时出现如下错误：couldonlybereplicatedto0nodesinsteadofminReplication(=

CentOS6.0192.168.255.128=》server01192.168.255.130=》server02192.168.255.131=》server03/etc/hosts文件中有这些IP和域名的映射关系配置server01在hadoop

对于数据平台和工具而言，一般情况下都是在Hadoop生态下做开发，但对于一些有特殊要求的团队，Spark和Flink已经得

1、创建常规数据库表（1）创建表createtablet_stu2(idint,namestring,hobbymap)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','collectionitemsterminatedby'-'mapkeysterminatedby':';（2）创建文件student.txt1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般

1、flume安装（1）解压缩tar-xzvfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzrm-rfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzmv./apache-flume-1.9.0-bin//usr/local/flume（2）配置cd/usr/local/flume/confcp./flume-env.sh.template./flume-env.shvifl

出现的问题：大数据开发没有理论支撑，应该可以涉及多一点的应用方面；其次引导面试官提问MapReduce；在

本人断断续续从事数据仓库约有五六年经验，在移动公司前三年是负责数据仓库项目实施，后四年开发搞大数据平台，见证了从传统数据仓库转型到大数据平台的全历程，见证了大数据平台从0到1的全部过程，包括第一个MPP数据集市、第一个Hadoop

首先，Zookeeper是Apache的一个java项目，属于Hadoop系统，扮演管理员的角色。然后看到官网那些专有名词，实在理解不了。

想要了解大数据开发需要掌握哪些技术，不妨先一起来了解一下大数据开发到底是做什么的~1、什么是大数据？

二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理（1）思考

文章目录配置说明安装hadoop安装Spark测试安装成功配置说明Scala-3.18+Spark-3.5.0Hadoop-3.3.6安装hadoop从这里下载相应版本的hadoop下载后解压，配置系统环境变量

作者:薄荷脑https://blog.csdn.net/zjerryj/article/details/100063858大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！

目录0需求分析1数据准备3数据分析4小结0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108

0需求分析需求：表如下user_idgood_namegoods_typerk1hadoop1011hive1221sqoop2631hbase1041spark1351flink2661kafka1471oozie108

Spark系列文章：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据

部署图image.png从部署图中可以看到整个集群分为Master节点和Worker节点，相当于Hadoop的Master和Slave节点。

准备工作1、提前安装好hadoop102、hadoop103、hadoop104三台机器，参照：CentOS7集群环境搭建（3台）-CSDN博客2、提前下载好Zookeeper安装包并上传到/opt/software

/bin/bashforiinhadoop102hadoop103hadoop104doecho---------$i----------ssh$i"$*"done2、赋予文件运行权限chmod+xxcall.sh3

有点像Hadoop中的MapReduce。ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？

dockerload-i导入后看不到镜像[root@centos8~]#dockerimagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEcsctbb.com/hadoop3.3.0084faab5baec7hoursago1.68GBcentos8.1.1911470671670cac14monthsago237MBkubeguide

【大数据开发学习资料领取方式】：加入大数据技术学习交流扣扣群458345782，点击加入群聊，私信管理员即可免费领取第一阶段linux+搜索+hadoop体系Linux基础→sh

作者介绍冯武，目前在瓜子从事大数据集群运维管理，主要负责Hadoop、Ansible、Ambari、ClouderaManager等技术栈的维护调优工作。

注意：MapReduce依赖Hadoop的库，但由于本教程使用的Hadoop运行环境

Zookeeper是什么Zookeeper分布式服务框架是ApacheHadoop的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等

当前，风丘诊断工具链，从诊断数据开发到诊断测试，已涵

Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。

配置集群时间同步:1.时间服务器配置(必须root用户)检查ntp是否安装[root@hadoop102桌面]#rpm-qa|grepntpntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64fontpackages-filesystem

文章目录1.云计算与数据分析的融合2.SQL在云计算中的新角色3.分布式SQL查询引擎4.SQL-on-Hadoop解决方案5.SQL与其他数据分析工具的集成6.实时数据分析与SQL7.SQL在云数据仓库中的角色

上一篇文章我们安装了虚拟机以及linux操作系统，接下来就要安装在操作系统上运作的大数据核心hadoop分布式系统基础架构！

产生原因我们在配置hadoop中的hdfs时，会设置元数据的存储位置，如图所示要想解决此问题，先停止所有启动的服务stop-all.sh然后删除上图画出来的配置文件，这里三台机器都要删，最后进入hadoop

配置文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1rYvnxbyqXOG1DjI63dxbAw提取码：6e1l复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦1.1修改IP地址在虚拟机的命令行中输入下面的命令，修改网卡的配置文件vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33配置以下信息TYPE=Ethernet#类型为以太网BOOTPRO

复制/etc/skel目录为/home/tuser1改权限2、编辑/etc/group文件，添加组hadoop。

Hadoop常用端口介绍HDFSNameNode50070dfs.namenode.http-addresshttp服务的端口50470dfs.namenode.https-addresshttps服务的端口

core-site.xmlfs.defaultFShdfs://bigdata/ha.zookeeper.quorum192.168.56.70:2181,192.168.56.71:2181,192.168.56.72:2181-->hadoop.tmp.dir

hive-env.shexportHADOOP_HEAPSIZE=2048exportHADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx2g-Xms2g-Djava.net.preferIPv4Stack

hbase-env.shexportHADOOP_HOME=/export/hadoopexportHADOOP_CONF_DIR=/export/common/hadoop/confexportJAVA_HOME

现象：1、大数据Hadoop集群，HDFS扩容后，为了使各节点数据均衡，执行balance操作。2、启动hdfsbalance时，一直出现其他的balance在执行中，其实并没有执行。

HTTPERROR403Problemaccessing/logs/.Reason:Useryarnisunauthorizedtoaccessthispage.PoweredbyJetty://分析：1、有的说是权限问题，但是并没有用yarn用户启动Hadoop

dfs.permissions.enabledtruedfs.namenode.handler.count90dfs.ha.automatic-failover.enabledtrue其它优化：dfs.hosts/export/hadoop

报错：org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.protocol.FSLimitException$MaxDirectoryItemsExceededException

文件开启metricshive.server2.metrics.enabledtruehive.service.metrics.codahale.reporter.classesorg.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2

下载安装伪分布式：1.国内源下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/Indexof/apache/hadoop/commonhttps

Per-JobCluster模式flinkrunflinkrunapplication-tyarn-application配置任务退出时保留Checkpoint从外部checkpoint恢复应用资料使用安装完hadoop3.3.4