数据挖掘&机器学习

stm32mp1使用qt

1.配置编译环境复制【正点原子】STM32MP157开发板（A盘）-基础资料\05、开发工具\01、交叉编译器st-example-image-qtwayland-openstlinux-weston-stm32mp1
tao_sc·2024-09-07 13:19

Python 机器学习 基础 之 数据表示与特征工程 【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征
仙魁XAN·2024-09-07 13:19

自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架

文章目录自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架安装和部署过程总结自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架TensorFlow作为最流行的深度学习框架之一，表达了高层次的机器学习计
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-07 11:11

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
weixin_39777018·2024-09-07 11:40

企业大规模部署机器学习模型的困境

基石风投合伙公司研究人工智能、机器学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1]，为我们讲述了机器学习的部署和建模的不同之处，以及在公司
AI前线·2024-09-07 11:57

Java进阶 之 再论面向对象（2）——类的定义及对象的使用 &amp； 封装Encapsulation &amp； 关键字private，this

intage;//成员方法publicvoidstudy(){System.out.println("好好学习，天天向上");}publicvoiddoHomework(){System.out.println("键盘敲烂，月薪过万");}}/*学生测试类*/publicclassStudentDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){//创建对象Studen
2401_85125308·2024-09-07 10:59

Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理

通过高精度的图像识别与机器学习技术，将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程，不仅提升了数据处理速度，还极大降低了人为错误。
翔云API·2024-09-07 09:24

Python中的深度学习神经网络

卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层-Python中的CNN库与工具4.Python中深度学习的挑战和未来发展方向-计算资源与速度-迁移学习与模型压缩-融合多种深度学习算法1.引言-简介深度学习是机器学习的一个
2301_78297473·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)

dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize
2401_84181368·2024-09-07 08:46

c++ +Opencv实现车牌自动识别

字符识别：利用机器学习算法或者OCR（光学字符识别）技
听忆.·2024-09-07 08:16

人工智能与机器学习原理精解【16】

文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项Reichenbach共同原因原则（赖兴巴赫共同原因原理）的实例1.自然科学领域实例一：地震与海啸的相关
叶绿先锋·2024-09-07 08:45

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2024-09-07 08:35

Go 使用mqtt

1、创建一个文件夹，并且使用gomodulesgomodinit其中是你的模块名称，如下gomodinitexample.com/myproject2、安装mqtt扩展gogetgithub.com/eclipse
u010373106·2024-09-07 07:40

APISIX apisix-dashboard prometheus grafana整合显示仪表盘（linux同理）

3.9，curl8.7.1运行apisix1.1下载运行项目apisixgitclonehttps://github.com/apache/apisix.git其中项目中：apisix-docker\example
超级无敌宇宙CV战士·2024-09-07 06:01

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。
读思辨·2024-09-07 05:22

父类是给java项目SpringCloud微服务 中SpringBoot解决继承父类后 maven标红

解决继承父类后maven标红问题:Project:org.example:SpringCloud_wfw:1.0-SNAPSHOTLocation::X:/SpringCloud_微服务/pom.xmlProblems
不太会写·2024-09-07 04:18

AAPT: error: resource android:attr/lStar not found.（已解决）

今天在打包的时候报了个错，如下：/Users/sample/.gradle/caches/transforms-2/files-2.1/fe39038eed7ce90e2822f1cb3255b2a2/
Mr Lee_·2024-09-07 03:10

探索异步处理的新境界：FastAPI与Celery的完美交响

探索异步处理的新境界：FastAPI与Celery的完美交响fastapi-celeryExampleofhowtohandlebackgroundprocesseswithFastAPI,Celery
尤琦珺Bess·2024-09-07 02:38

使用ffmpeg的c++库读取视频流和其中的SEI数据

其包含：C++库libavcodec、libavutil、libavformat、libavfilter、libavdevice、libswscale和libswresample基于库构建的命令行工具ffmpeg
simple_whu·2024-09-06 22:43

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。
开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

空间聚类分析是一种无监督形式的机器学习。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。  
空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习库，用于各种复杂的数学计算，特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。
极客代码·2024-09-06 19:56

python实战之去除视频水印&amp；字幕_python 去除视频水印

importosimportsysimportcv2importnumpyfrommoviepyimporteditorVIDEO_PATH=‘video’OUTPUT_PATH=‘output’TEMP_VIDEO=‘temp.mp4’classWatermarkRemover():def__init__(self,threshold:int,kernel_size:int):self.thre
2401_83641634·2024-09-06 18:42

C#在WPF中实现单个串口通信例2

usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO.Ports;usingSystem.Text;usingSystem.Windows;namespaceSerialPortExample
杨PH·2024-09-06 17:36

基于python的校园二手商品交易系统的设计与实现

基于python的校园二手商品交易系统的设计与实现DesignandImplementationofaPython-basedCampusSecond-handGoodsTradingSystem完整下载链接
usp1994·2024-09-06 16:33

安装owncloud

一、部署LAMP环境#安装httpd，mariadb[root@localhost~]#yum-yinstallhttpdmariadbmariadb-server​#添加EPEL存储库[root@localhost
跻峰造极·2024-09-06 16:31

【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap

【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中，尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时
云天徽上·2024-09-06 15:55

【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block

【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上·2024-09-06 15:24

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

Python读取Excel数据

一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域，
shiming8879·2024-09-06 14:14

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(
Python_chichi·2024-09-06 13:38

算法 56. Merge Intervals

56.MergeIntervalsGivenacollectionofintervals,mergealloverlappingintervals.Example1:Input:[[1,3],[2,6]
再学亿年呗·2024-09-06 12:28

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。
听忆.·2024-09-06 12:03

3.js - 鸡蛋托

import*asTHREEfrom'three'import{OrbitControls}from'three/examples/jsm/controls/OrbitControls'import{GUI
一嘴一个橘子·2024-09-06 12:58

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖
Lossya·2024-09-06 11:57

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采
慘綠青年627·2024-09-06 10:44

spark读取csv文件

测试spark读取本地和hdfs文件frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder\.appName("ExamplePySparkScript
静听山水·2024-09-06 10:44

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法
性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

COCO8 dataset 每种代表什么

first8imagesfromCOCOtrain2017)byUltralytics#Documentation:https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/#Exampleusage
西柚与蓝莓·2024-09-06 09:41

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。
lizi88888·2024-09-06 09:10

Flutter架构模式示例：构建高效应用的蓝图

Flutter架构模式示例：构建高效应用的蓝图flutter_architecture_samplesTodoMVCforFlutter项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
乌芬维Maisie·2024-09-06 09:09

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM2024）1、基本信息大会官网：http://www.icbddm.org/官方邮箱：[email protected]主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13
shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

Git教程--Git 配置SSH，多个 Github 账号配置不同的SSH KEY

使用以下命令生成新的SSH密钥对：ssh-keygen-trsa-C"your_email@example.com"执行上述命令后，系统会提示您输入密钥文件的保存路径和名称。
程序猿陈师兄·2024-09-06 07:27

Linux安装R包TwoSampleMR遇见的报错

最近一位老友在倒腾GWAS的研究，发现R包TwoSampleMR用于pQTL的分析，让我在Linux系统上帮忙安装下，根据网页的安装提示进行操作（https://github.com/MRCIEU/epigraphdb-pqtl
xbinbzy·2024-09-06 06:25

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程
可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

构建Dubbo工程详解

2.1框架依赖MavenSpringBoot2.6.11Dubbo3.1.8+zookeeper3.4.142.2搭建Zookeeper解压修改zk的配置文件进入conf，将文件zoo_sample.cfg
yongge·2024-09-06 05:49

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

英伟达A100算力卡性能及应用

英伟达A100是一款高性能计算卡，基于英伟达Ampere架构，专为数据中心和高性能计算领域设计。
算力资源比较多·2024-09-06 05:16

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。
不二人生·2024-09-06 04:14

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.
神一样的老师·2024-09-06 04:44
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