数据挖掘&机器学习第3页

【nginx】缓存配置文件

1:2keys_zone=my_cache:10minactive=60muse_temp_path=off;#...其他配置...}server{listen80;server_namewww.example.com

williamdsy·2024-09-13 13:24

java字符串转对象数组_将字符串数组转为java对象

遇到一个场景：接受到一个字符串数组，需要将其转为一个对象，反射实现的方法如下：/***将字符串数组转成对象：支持doubleintbooleanstring*@paramvalueList值数组列表*@paramproperties

凯米拉诺·2024-09-13 11:42

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

Firestore 与 Android 架构组件实战示例

Firestore与Android架构组件实战示例firestore-android-arch-componentsFirestoresamplewithAndroidarchitecturecomponent

张栋涓Kerwin·2024-09-13 10:33

K-means 算法的介绍与应用

K-means算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言K-means算法是一种经典的基于距离的聚类算法，在数据挖掘

小魏冬琅·2024-09-13 09:00

Git提交文件之前强制对php文件进行格式化

去掉.sample后缀名之后都可以运行。在文件列表中，pre-commit.sample文件就是执行gitcommit命令之前的钩子

梅先森森森森森森·2024-09-13 09:17

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?

Efred.D·2024-09-13 08:55

Java API 之文件(File) && 异常(Exception)详解

importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileReader;importjava.io.IOException;publicclassReadFileExample

艾伦~耶格尔·2024-09-13 07:49

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

一篇文章教你如何读懂 JMeter聚合报告参数！

线程组参数解释线程数（即并发数）：一个用户占一个线程，200个线程就是模拟200个用户；Ramp-Up时间(秒)：设置线程需要多长时间全部启动；如果线程数为200，准备时长为10，那么需要1秒钟启动20

程序员潇潇·2024-09-13 05:01

探索现代Web API开发的典范：Asp.Net Core Web API N-Tier项目

探索现代WebAPI开发的典范：Asp.NetCoreWebAPIN-Tier项目aspnetcore.ntier.NETCoreN-TierarchitectureWebApisampleproject

苏舰孝Noel·2024-09-13 05:59

ASP.NET Core N-Tier架构Web API示例项目教程

ASP.NETCoreN-Tier架构WebAPI示例项目教程aspnetcore.ntier.NETCoreN-TierarchitectureWebApisampleproject.项目地址:https

毛宝锋·2024-09-13 05:29

【数据结构】基础学习

importjava.util.LinkedList;publicclassLinkedListExample{publ

weixin_44329069·2024-09-13 04:21

C 二维坐标变换

这里我们不做多余的介绍了，直接举个例子：Example：intx,y;intdx[4]={-1,1,0,0};intdy[4]={0,0,1,-1};for(inti=0;i=0&&y2>=0&&x2<

m0_64234778·2024-09-13 04:19

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

Redis基于Geo的地理位置操作

packagecom.example.redis;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired

当归. z Z·2024-09-13 01:03

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

Jetpack Compose 架构如何选？MVP 、 MVVM 还是 MVI

后文Sample中的Model层都基于此Repo实现@ViewModelScoped

一朵白山茶·2024-09-13 00:24

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

Jmeter压测记录

配置压测参数第一步，先启动jmeter，具体如下image.png配置相关参数image.pngimage.pngimage.pngnumberofthreads(线程数)：就是模仿用户并发的数量，Ramp-up

西电大侠·2024-09-12 21:23

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

第十四章使用SQL Shell界面（一）

以下示例显示如何在终端提示下使用此方法：DHC-APP>SETresult=$SYSTEM.SQL.Execute("SELECTTOP5name,dob,ssnFROMSample.Person")DHC-APP

Cache技术分享·2024-09-12 19:06

OpenGL GLFW OIT 实现

OITLearnOpenGL-IntroductionLearnOpenGL.comprovidesgoodandclearmodern3.3+OpenGLtutorialswithclearexamples.AgreatresourcetolearnmodernOpenGLaimedatbeginners.https

Padid·2024-09-12 18:48

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

如何使用Pytorch-Metric-Learning？

1.Pytorch-Metric-Learning库9个模块的功能1.1Sampler模块1.2Miner模块1.3Loss模块1.4Reducer模块1.5Distance模块1.6Regularizer

鱼儿也有烦恼·2024-09-12 17:12

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

QT chart案例

examples-zoomlinechart.qdocZoomLineExample|QtCharts5.15.2Qt5.15QtChartsZoomLineExampleQtCharts|CommercialorGPLv3ContentsRunningtheExampleCustomizingZoomingEffectsZoomLineExample

quaer·2024-09-12 13:19

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

如何搞定数据挖掘？这篇文章告诉你！

数据所蕴含的信息具有重要价值，而数据挖掘和数据分析就是解读这些信息的重要工具。本文从明晰数据概念入手，再探讨数据挖掘。一·什么是数据？

isNotNullX·2024-09-12 13:17

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。

方世恩·2024-09-12 11:05

ab压力测试工具

开发的程序员在工作一年后就经常会碰到并发问题了（工作一年内的PHP程序员在不断熟悉增删改查及各种API、各种框架，当然，我说的是普通人），所以每个项目做下来后，需要用并发压力测试工具来对项目进行一个测试检查才行，而我们常常搭建的项目环境LAMP

追风2019·2024-09-12 11:33

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

设计模式学习--模板方法模式(Tamplate Pattern)

封装变化多用组合，少用继承针对接口编程，不针对实现编程为交互对象之间的松耦合设计而努力类应该对扩展开放，对修改关闭依赖抽象，不要依赖具体类只和朋友交谈别找我，我会找你（这是新的原则：由超类主控一切，当它们需要的时候，自然会去调用子类，这就跟好莱坞一样）OO模式模板模式——在一个方法中定义一个算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。模板方法使得子类可以在不改变算结构的情况下，重新定义算法中的某些步骤。

2401_86637658·2024-09-12 09:21

分布式中间件-redis相关概念介绍

redis常见问题缓存击穿（CacheStampede）缓存雪崩（C

问道飞鱼·2024-09-12 06:09

LAMP架构介绍及配置

1.LAMP简介与概述1.1LAMP平台概述LAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一整台系统和相关软件，能够提供动态web站点服务及其应用开发环境LAMP是一个缩写词，具体包括Linux

戒为良药~·2024-09-12 05:27

LAMP 架构

什么是LAMP架构?

Lyle_Tu·2024-09-12 04:25

RabbitMQ学习笔记

queueName")发送mq消息//发送//@AutowiredprivateAmqpTemplateamqpTemplate//第一个参数时队列名称，剩下的是参数列表publicvoidsend(){ampqTemplate.convertAndSend

我叫奈奈·2024-09-12 04:20

开源旅游网站系统排名

**NO:1思途旅游网站管理系统**思途cms可以称得上是旅游网站系统中元老级的选手，它基于LAMP平台设计，网站采用PHP+MySQL，开源不加密，支持电脑端网站、移动端网站、微信小程序、微信端和app

situcms_·2024-09-12 03:10

乐观锁和悲观锁

乐观锁通常基于数据版本（Version）或时间戳（Timestamp）来实现。(1).实现方式：每次读取数据时，读取其版本号（或时间戳），在更新数据时，检查当前版本号是否与数据库中的版本号一致。

GG编程·2024-09-12 02:37

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