数据挖掘与分析

顺丰科技大数据挖掘与分析工程师笔试总结

大厂的算法岗被我投遍了，然后意识到竞争太激烈，自身实力还是比较弱，开始找数据挖掘和数据分析了。两场笔试+一场面试，顺丰科技笔试做的不好，估计要凉，好吧，我真的不喜欢用赛玛，怎么选择题那么多---35个啊=_=顺丰其实考的听基础的，这也反映了我基础不扎实，想把做过的题好好整理一下，发现最近笔试有很多重复的题。主要回忆知识点：1.调用函数时，入参及返回地址使用了【栈】2.关于视图3、左连接和右连接4、
诶呀吗_Bug·2020-09-11 13:01

在大数据时代，如何运用数据驱动HR人才管理

一味地为做大数据而做大数据毫无意义，企业应结合人力资源业务进行数据挖掘与分析，打造人才魔方，用数据进行以人才为核心的人才全生命周期管理。
duozhishidai·2020-08-25 17:37

吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战（3）——python数值计算工具：Numpy

#导入模块，并重命名为npimportnumpyasnp#单个列表创建一维数组arr1=np.array([3,10,8,7,34,11,28,72])print('一维数组：\n',arr1)#一维数组元素的获取print(arr1[[2,3,5,7]])#嵌套元组创建二维数组arr2=np.array(((8.5,6,4.1,2,0.7),(1.5,3,5.4,7.3,9),(3.2,3,3.
weixin_30699235·2020-08-21 22:56

[DB] NoSQL, MariaDB

Drizzle、MariaDB，PostgreSQL，Oracle、DB2、SQLServer的高可用技术，VoltDB等NewSQL；http://memcached.org/2.大数据技术架构涵盖数据挖掘与分析
ciedecem·2020-08-18 22:31

吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战（15）——DBSCAN与层次聚类分析

#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimportclusterfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs#模拟数据集X,y=make_blobs(n_samples=2000,c
weixin_30294709·2020-08-18 17:07

机器学习之决策树算法原理详解

微信公众号：数据挖掘与分析学习在本文中，我们将讨论决策树背后的理论和工作原理。我们将看到该算法的一些数学知识，即熵和信息增益。1.动机假设我们有以下两个类别的图，由黑色圆圈和蓝色方块表示。
大雄没有叮当猫·2020-08-18 12:01

【2017年第1期】智慧城市多源异构大数据处理框架

大数据中心是数据资产管理和利用的实体基础，其核心驱动引擎是大数据平台及各类数据挖掘与分析系统。讨论了智慧城市大数据中心建设的功能架构，围绕
唐名威·2020-08-15 17:21

吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战（5）——python数据可视化

#饼图的绘制#导入第三方模块importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseziti=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Window
weixin_30793643·2020-08-14 20:19

吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战（4）——python数据处理工具：Pandas

#导入模块importpandasaspdimportnumpyasnp#构造序列gdp1=pd.Series([2.8,3.01,8.99,8.59,5.18])print(gdp1)#取出gdp1中的第一、第四和第五个元素print('行号风格的序列：\n',gdp1[[0,3,4]])#数学函数--取对数print('通过numpy函数：\n',np.log(gdp1))#平均gdpprin
weixin_30457065·2020-08-14 20:50

网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践 宋天龙 著

网站数据整合的范畴网站数据整合的范畴指的是整合的数据范围，从数据在企业中不同的支持作用来看，数据整合范畴包括业务数据整合、IT数据整合和职能数据整合；除了企业内部数据外，还包括企业外部数据，如市场数据、行业数据、竞争对手数据等。业务数据整合业务数据整合的目的是将所有围绕公司业务上下游的数据整合到一起，形成完整的业务流数据体系。以销售类电子商务网站运作流程为例，用户从站外推广渠道进入网站，在企业网站
namepan1985·2020-08-12 11:07

tensorflow之神经网络层：MaxPooling1D、max_pooling1d、MaxPooling2D、max_pooling2d

微信公众号：数据挖掘与分析学习1.tf.layers.MaxPooling1DClassMaxPooling1D：1D输入的最大池化层参数：pool_size:一个整数或者一个单个整数的tuple/list
大雄没有叮当猫·2020-08-11 04:21

我与Hadoop的不解之缘

翟周伟：Hadoop在百度的应用领域主要包括：大数据挖掘与分析，日志分析
IT时代周刊·2020-08-10 19:15

自动生成存储过程抽取数据

在工作中我们常常需要从各种业务系统抽取数据到自己的数据库做各种处理与计算，做数据挖掘与分析等等，但是抽取过程中，insert()后面我们最好是需要指定具体的字段的，不然的话原库数据库表结构一变我们就凉凉
俊杰梓·2020-08-04 23:55

Python22个构造函数法-助力数据挖掘与分析

下边献上22个函数构造练习，将会助力大家在数据挖掘与分析方面更进一步！建议大家收藏此文，有时间在自己的环境里亲自跑一遍加深理解。01两个
朱小五是凹凸君呀·2020-08-03 09:19

网易云音乐爬虫实战——肖战《红梅赞》下评论数据挖掘与分析

网易云音乐爬虫实战——肖战《红梅赞》下评论数据挖掘与分析前言本章工具数据挖掘部分1.获取歌曲评论2.根据ID获取用户信息数据分析部分1.评论数时间分布2.评论内容词云3.年龄分布柱状图4.性别分布饼图5
JAVA_wangyi·2020-08-02 12:50

大数据实训平台

第一章平台介绍1.1架构介绍大数据竞赛平台采用私有云系统建设，基于私有云环境架构建设大数据竞赛系统，结合当今大数据形势、主流竞赛设备、技术在数据挖掘与分析等方向为学校提供全面的竞赛环境。
小电池·2020-07-29 03:13

大数据实训平台方案

平台介绍架构介绍大数据竞赛平台采用私有云系统建设，基于私有云环境架构建设大数据竞赛系统，结合当今大数据形势、主流竞赛设备、技术在数据挖掘与分析等方向为学校提供全面的竞赛环境。
小电池·2020-07-29 03:13

社交网站的数据挖掘与分析

前言1第一部分社交网络导引序幕13第1章挖掘Twitter：探索热门话题、发现人们的谈论内容等151.1概述151.2Twitter风靡一时的原因161.3探索TwitterAPI181.4分析140字的推文331.5本章小结471.6推荐练习481.7在线资源48第2章挖掘Facebook：分析粉丝页面、查看好友关系等502.1概述512.2探索Facebook的社交图谱API512.3分析社交
weixin_30338461·2020-07-28 16:37

【数据挖掘与分析】

【数据挖掘与分析】数据挖掘的流程：信息平台—挖掘—>数据—分析—>模型—开发—>智能平台"平台升级"e：餐饮公司的改革，该餐饮公司已拥有的信息管理系统：1.客户关系管理系统2.前厅管理系统3.后厨管理系统
versionkang·2020-07-28 15:32

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案

一.背景一.1数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据IDC《数字宇宙》(DigitalUniverse)研究报告显示，2020年全球新建和复制的信息量已经超过40ZB，是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚
qq_36435538·2020-07-28 07:36

社交网站的数据挖掘与分析（1）

“种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。”第1章绪论：Twitter数据的处理1.Windows安装环境：Python，2.安装相关库：C:\Users\admin>pipinstallnumpy提示：Successfullyinstallednumpy-1.16.4，证明安装成功（后续将省略）C:\Users\admin>pipinstallnetworkx3.使用NetworkX创建一个由节
凝聚才华·2020-07-28 07:12

强烈安利一位985大数据挖掘和分析工程师。

大家好，我是1480君~今天给大家推荐一位优秀的大数据挖掘与分析工程师朋友的公众号，他的公众号文章带给我很多启发，对我学习工作帮助颇多。
Sim1480·2020-07-28 02:11

大数据挖掘与分析平台整体解决方案

大数据挖掘与分析平台整体解决方案建设背景国家政策2017年1月工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标，将引导大数据产业持续健康发展
小电池·2020-07-27 14:12

社交网站的数据挖掘与分析pdf版本|网盘下载地址附提取码|

点击此处进入网盘下载地址提取码：btqx作者介绍：马修·罗塞尔（MatthewA.Russell），DigitalReasoningSystems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo:TheDofinitiveGuide》（O'Reilly出版社）的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrus
py青原·2020-07-24 21:00

社交网站的数据挖掘与分析

关于本书：【互动网】【卓越网】【当当网】【京东网】【豆瓣网】《社交网站的数据挖掘与分析》前言（原书名：MiningtheSocialWeb，2011年Jolt生产效率大奖获奖图书）与其说网络是一项技术创新
powerx_yc·2020-07-15 05:21

程序员10月书讯

9月书讯中奖名单：testcs_dn《图解Java多线程设计模式》SunnyYoona《用数据讲故事》tianyaleixiaowu《java测试驱动开发》u014082714《数据挖掘与分析：概念与算法
turingbooks·2020-07-14 23:30

可视化分析：洞见数据的秘诀

而可视化的数据分析工具是数据挖掘与分析中重要的组成部分
weixin_33759269·2020-07-12 07:58

数据化运营

刚看了一会卢辉数据挖掘与分析的书，自己的思维是有一些的，实在是佩服这些在某一行业深入探讨的大师们，对事物的细化研究。此时，我逼迫缺乏自律的自己写一篇无论长短，无论好坏的文章，关于读后感。
EVENING_0f48·2020-07-11 15:39

外部数据挖掘与分析工具Armory介绍

Armory可以从多款安全工具中检索和获取大量外部数据，然后将这些数据存储到数据库中，并对数据进行关联处理。该工具的主要功能是获取多款工具的输出结果，并将其中有价值的数据提供给其他工具，而不是要替换掉某些特定工具。除此之外，Armory具有高扩展性，广大研究人员可以根据自己的需要来开发功能模块，并以自己期望的格式来导出数据或生成分析报告。工具安装依赖组件首先，我们需要搭建好虚拟环境，我个人使用的是
aliyunc·2020-07-11 01:25

数据挖掘与分析 - 用JS实现推荐系统的原理与开发

数据挖掘与分析-推荐系统的原理与开发图表一览试想一个推荐系统的应用场景分析应用场景的需求开始开发推荐图书系统常规解决想法曼哈顿距离欧氏距离闵可夫斯基距离皮尔逊相关系数余弦相似度得出推荐图书应该使用哪种相似度
征途黯然.·2020-07-10 01:20

大数据分析师实战全集 数据挖掘与分析应用+电商数据化运营+轻松驾驭统计学+EXCEL

大数据分析师实战全集数据挖掘与分析应用+电商数据化运营+轻松驾驭统计学+EXCEL===============课程目录===============│├不可不知的Excel数据透视表应用技巧（15集）
qq_42738809·2020-07-10 00:41

网络推广

深圳市小葵科技有限公司成立于2015年，成立之初核心技术团队展开了针对微信公众号的数据挖掘与分析，并自主研发了一套完善的分布式爬虫系统XKSpider，XKSpider可以支撑千万级抓取任务分发、抓取服务器动态扩充
沉默是金002·2020-07-08 19:49

Windows下配置jupyter notebook的python3与R运行环境

随着大数据时代的到来，数据挖掘与分析愈发火热，一个好的工具可以使我们快速赶上这趟快车。
WiseVIP·2020-07-07 01:11

Python 是一门适合做数据挖掘的语言吗

最近看见两本书，《集体智慧编程》，《社交网站的数据挖掘与分析》，两本书都是以Python语言来讲解的，都是讲的数据挖掘方面的东西，其中后者还是2011年Jolt生产效率大奖获奖图书，难道Python很适合做数据挖掘吗
TerryWater·2020-07-05 14:25

流失预测 & 分类模型（一）[转发自石头]

石头哥是游戏数据挖掘与分析QQ群的群主之一，该文出自他手，在此予以转发，望从事游戏数据分析的各位可以从中学到一二。本来我的博客想来很少转文章的，不过在此，这样的好文必须转起来。
weixin_34015860·2020-07-01 05:01

以豆瓣网为例，模拟登陆爬虫以及验证码处理

最近在学天善智能课堂韦玮老师的课程，python数据挖掘与分析实战，通过自己部分的代码和借鉴老师的项目，多次试验改进调试成功豆瓣的模拟登录，顺便处理了怎么自动化的处理验证码。
zqzq19950725·2020-06-30 19:54

格灵深瞳入选“2020中国金指尖”最具投资价值企业/品牌榜单

此次评选由全球著名的新经济行业第三方数据挖掘与分析机构艾媒咨询(iiMediaResearch)主办，邀请多家行业协会、投资机构及行业专家与覆盖全球的海量网民参与评选，通过艾媒大数据决策和智能分析系
格灵深瞳·2020-06-29 16:52

大数据分析与应用技术创新平台

大数据分析与应用技术创新平台张平文,鄂维南,袁晓如,傅毅明北京大学数学科学学院，北京100871北京大学大数据科学研究中心，北京100871北京大学信息科学技术学院，北京100871北京大数据研究院，北京100871摘要：针对我国大数据挖掘与分析能力弱
唐名威·2020-06-29 16:57

机器学习之Numpy基本用法(一)

微信公众号:数据挖掘与分析学习1.基础NumPy的主要对象是同构的多维数组。它是一个元素表（通常是数字），都是相同的类型，由正整数元组索引。在NumPy维度中称为轴。轴数是等级。
大雄没有叮当猫·2020-06-27 06:06

python数据挖掘与分析实战—1、2、3

一、数据挖掘的建模过程：1.1定义挖掘目标：1.1.1动态的菜品推荐1.1.2客户进行细分，关注最有价值的客户1.1.3基于菜品的历史销售情况，对菜品销量进行预测，预备原材料1.1.4基于大数据，优化选址，菜式调整1.2数据取样随机抽样，分类抽样，等距抽样1.3数据探索1.3.1异常值分析1.3.2缺失值分析1.3.3相关性分析1.3.4周期性分析1.4数据预处理1.4.1缺失值处理1.4.2异常
呼噜娃娃·2020-06-27 04:49

《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》第10章 PDF文本解析 笔记整理

1、PDF批量下载步骤：（1）模拟搜索要下载的pdf关键词，得到下载页面的内容（2）提取出标题、链接、日期；筛选出2018-2019年的（3）访问下载链接，模拟点击下载按钮下载。这里要注意添加time.sleep()作为等待下载的时间#=============================================================================#10.1
JenniferWD·2020-06-26 10:01

《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》网页爬虫 笔记整理

3.1提取百度新闻标题、网址、日期及来源#=============================================================================#3.1百度新闻数据挖掘by王宇韬#=============================================================================importr
JenniferWD·2020-06-26 10:01

python 数据挖掘与分析实战

某知名连锁餐饮企业的困惑国内某餐饮连锁有限公司(以下简称T餐饮)成立于1998年,主要经营菜,兼顾湘菜、川菜等综合菜系。至今已经发展成为在国内具有一定知名度、美誉度,多品牌、立体化的大型餐饮连锁企业。员工1000多人,拥有16家直营分店,经营总面积近13000平方米,年营业额近亿元。其旗下各分店均坐落在繁华市区主干道,雅致的装潢,配之以精致的饰品、灯具、器物,出品精美,服务规范。近年来餐饮行业面临
leowang5566·2020-06-26 05:30

读《python数据挖掘与分析实战》之五

接上一篇异常值处理在数据预处理，异常值是否剔除，需视具体情况而定，因为异常值可能蕴含着有用的信息将含有异常值的记录直接删除的方法简单易行，但缺点也很明显，在观测值很少的情况下，这种删除会造成样本量不足，可能会改变变量的原有分布从而造成分析结果的不确定，视为缺失值处理的好处是可以利用现有变量的信息，对异常值进行填补数据集成数据挖掘需要的数据往往分布在不同的数据源中，数据集成就是将多个数据源合并存在一
行路者-慢慢来·2020-06-25 03:46

漫谈数据挖掘从入门到进阶

TomMitchell的《机器学习》TOBYSEGARAN的《集体智慧编程》AnandRajaraman的《大数据》Pang-NingTan的《数据挖掘导论》MatthewA.Russell的《社交网站的数据挖掘与分析
mykelia·2020-06-24 16:25

python之sklearn学习笔记

sklearn介绍scikit-learn是数据挖掘与分析的简单而有效的工具。依赖于NumPy，SciPy和matplotlib。
lilivian·2020-06-24 05:47

python爬虫之爬取豆瓣电影top250实战教学

假期我帮忙很多大四的学生设计毕业论文，他们有很多人做数据挖掘与分析方面的设计，但是自己连什么是爬虫？爬虫可以用来干什么？都不理解，写这方面的论文实在是
阿优乐扬·2020-06-22 15:56

《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》实战 笔记整理

1、获取新浪财经实时股票数据#=============================================================================#9.1新浪股票实时数据挖掘实战by王宇韬#=============================================================================fromselen
JenniferWD·2020-06-21 07:56

网络推广

深圳市小葵科技有限公司成立于2015年，成立之初核心技术团队展开了针对微信公众号的数据挖掘与分析，并自主研发了一套完善的分布式爬虫系统XKSpider，XKSpider可以支撑千万级抓取任务分发、抓取服务器动态扩充
沉默是金002·2020-06-20 23:21

使用Power BI来抓取Microsoft Teams中的呼叫数据

这些都需要做一些数据挖掘与分析的工作。那么它的下一代产品Micro
NemoTan·2020-06-08 17:18
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