数据挖掘应用实例第9页

Python实现OCR大批量识别图片文字，并将文字保存到txt文档中，文末源码直接拿！

OCR技术可以将印刷体文字转化为可编辑的文本格式，从而方便进行文本分析、数据挖掘等操作。Python作为一种简洁、易用的编程语言，提供了丰富的图像处理和机器学习库，使得实现图像文字识别变得简单而高效。

认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

特征选择综述论文阅读笔记

当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。

wyn20001128·2024-01-31 01:23

数据挖掘之聚类

聚类一、聚类综述聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。此外，一些聚类技术使用簇原型（即代表簇中其他对象的数据对象）来刻画簇的特征。聚类分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术。回归和PCA的时间复杂度都是O(m2)。注意：簇的定义是不精确的，而最好的定义依赖于数据的特征和期望的结果。聚类分析与其他将数据对象分组的技术有关。监督学习（也叫监督分类或分类）：使用一个由类标号已知的对象开

风雪夜归子·2024-01-30 22:54

山东大学信息检索与数据挖掘期末2023.2

山东大学计算机科学与技术学院提示：有1~2道题忘了，但影响不大第一部分信息检索画倒排表根据倒排表写ANDORNOT的结果写xORy的伪代码最坏情况下复杂度IDF的定义IDF的公式IDF为什么是有限的IDF的最大值最小值IDF与停用词的关系给出一个查询的前20个结果共10000个文档8个标准答案求AP给出前20个结果共10000个文档8个标准答案求AP的可能范围（最大值最小值）BM25中参数k1和b

千寒·2024-01-30 22:54

信息检索与数据挖掘 | （十二）聚类

文章目录聚类KMeans层次聚类层次聚类概述dendrogram-树状图linkages-衡量两个类之间的距离Lance-Williams算法K-meansVS层次聚类DBSCAN聚类定义：聚类是一种无监督学习，样本没有标签，将一群样本划分到一个类中，使得：最大化类间距，最小化类内距离测量指标：四种聚类：基于质心的聚类，使用中心表示该簇（K-means，K-medoids）基于链接的聚类：层次聚类

啦啦右一·2024-01-30 22:52

信息检索及数据挖掘必备知识总结

信息检索和网络数据领域（WWW,SIGIR,CIKM,WSDM,ACL,EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结引子：对于这个领域的博士生来说，看懂论文是入行了解大家在做什么的研究基础，通常我们会去看一本书。看一本书固然是好，但是有一个很大的缺点：一本书本身自成体系，所以包含太多东西，很多内容看了，但是实际上却用不到。这虽然不能说是一种浪费，但是却没有把有限力气花在刀口上。我所处的领域是关于网络

Towan·2024-01-30 22:52

基于PCA算法的人脸识别介绍

【嵌牛鼻子】数据降维人脸识别数据挖掘

Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

SPSS保姆式安装教程，超详细，附安装链接

SPSS最初由IBM公司推出，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。其统计分析过程涵盖描述性统计、均值比较、

juechen333·2024-01-30 20:06

数据仓库实践杂谈（十八）——关于报表

增量/全量第十章：拉链处理第十一章：分布式处理增量第十二章：列式存储第十三章：逻辑数据模型（数仓模型）第十四章：数据模型参考第十五章：维模型第十六章：渐变维第十七章：数据回滚第十八章：关于报表第十九章：数据挖掘数据仓库实践杂谈

老程序员一叶知秋·2024-01-30 18:45

2019-01-25小程序实现tab选项卡

效果：shadow.gifwxml:{{nav1}}{{nav2}}{{nav3}}{{nav4}}1234js//index.js//获取应用实例constapp=getApp()Page({data

Kason晨·2024-01-30 11:14

行为型模式——模板方法模式(Template Pattern)

文章目录模板模式(TemplatePattern)应用使用模板（Java）应用实例简介介绍意图：UML图角色主要解决：何时使用：如何解决：关键代码：优点：缺点：使用场景：注意事项：JDK使用分析类Map

adwaiter·2024-01-30 10:31

playwright网络爬虫实战案例分享

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤不寝听金钥，因风想玉珂。大家好，我是Python进阶者。

Python进阶者·2024-01-30 07:05

理解Django中间件及其应用实例

Django框架中的中间件是一个轻量级、底层的插件系统，用于全局改变Django的输入或输出。每个中间件组件负责执行特定的任务，例如处理请求前后的动作、修改请求或响应对象、处理异常等。我将详细探讨Django中间件的工作原理，并通过代码示例展示如何自定义和使用中间件。Django中间件的工作流程当一个请求到达Django应用时，它首先经过一系列的中间件，这些中间件按照在settings.py文件中

qa浪涛·2024-01-30 07:29

第十一章 Linux实际操作——进程管理（重点）

第十一章Linux实际操作——进程管理（重点）11.1基本介绍11.2显示系统执行的进程11.2.1基本介绍11.2.2ps详解11.2.3应用实例11.3终止进程kill和killall11.3.1介绍

乔乔乔木·2024-01-30 05:37

TF-IDF：自动提取关键词

CountVectorizer2.TfidfTransformer3.别人示例一、TF-IDF基础知识1.TF-IDFTF-IDF（TermFrequency-InversDocumentFrequency）是一种常用于信息处理和数据挖掘的加权技术

超级圈·2024-01-29 20:29

40 道数据挖掘面试真题大放送！

文章目录1、在PCA中为什么要做正交变换？2、给定一个数据集，这个数据集有缺失值，且这些缺失值分布在离中值有1个标准偏差的范围内。百分之多少的数据不会受到影响？为什么？3、给你一个癌症检测的数据集，你已经建好了分类模型，取得了96％的精度。如果不满意你的模型性能的话，你可以做些什么呢？4、对于不平衡数据集，有什么应对方案？5、什么是K-fold交叉验证？6、简述准确率(accuracy)、召回率(

Python数据挖掘·2024-01-29 20:41

面了中邮消金算法岗、开水团数据挖掘岗，做个系统性总结

最近技术群的同学，分享了面试数据挖掘/算法岗(实习)的经验。

Python数据挖掘·2024-01-29 20:41

Aigtek宽带功率放大器频率特性分析

本文将介绍宽带功率放大器的频率特性分析方法和应用实例。一、宽带功率放大器的频率特性分析方法频率响应测试：通过在不同频率下测试输出信号的幅值和相位，来计算出宽带功率放大器的频率响应曲线。

Aigtek安泰电子·2024-01-29 17:22

Linux信号机制分析和信号处理函数

一厘阳光·2024-01-29 08:01

一文读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

机器学习是人工智能领域的一部分，并且和知识发现与数据挖掘有所交集。3.机器学习的工作方式①选择数据：将你的数据分成三组：训练数据、

开源Linux·2024-01-29 08:21

AI：人工智能关系概览—人工智能与数据挖掘/机器学习/深度学习/神经网络的概念定义与关系阐述、梳理之详细攻略(建议收藏)

AI：人工智能关系概览—人工智能与数据挖掘/机器学习/深度学习/神经网络的概念定义与关系阐述、梳理之详细攻略(建议收藏)目录相关文章01：《数据挖掘Vs机器学习Vs人工智能Vs深度学习》

一个处女座的程序猿·2024-01-29 08:17

2.【Vue3】Vue 基本使用——局部使用Vue

(1)准备工作准备html页面，并引入Vue模块（官方提供）创建Vue程序的应用实例准备元素(div

offer来了·2024-01-29 07:55

Hammer.js - 旋转拖拽移动缩放

目录一、hammer.js简介二、事件三、使用方式四、应用实例一、hammer.js简介hammerJS是一个开源的，轻量级的触屏设备javascript手势库，它可以在不需

cc蒲公英·2024-01-29 01:51

零基础不知道怎么学习Python？不妨花三分钟看看这篇文章吧

在学习Python前，你应该规划好自己的学习方向，毕竟Python的方向比较多，比如：web开发爬虫自动化开发（运维，测试）、脚本开发大数据（数据挖掘，数据分析）人工智能、机器学习选择好自己的方向后才根据这个方向的学习内容继续学下去

Python小辰·2024-01-29 00:08

二叉树堆的应用实例分析：堆排序 | TOP-K问题

江池俊：个人主页个人专栏：✅数据结构冒险记✅C语言进阶之路有航道的人，再渺小也不会迷途。文章目录前言一、堆排序1.1排序思想1.2堆排序过程（图解）1.3堆排序代码（升序为例）二、TOP-K问题2.1TOP-K问题思路2.2随机生成随机数并存入文件2.3建小堆取前k个最大的数前言在学习堆排序和TOP-K问题之前，大家需要先熟悉两个算法（即向上调整和向下调整算法），这两大算法可谓是它们的核心。话不多

江池俊·2024-01-28 22:18

python数据分析数据探索

2.信息遗漏3.属性值不存在影响：1.数据挖掘建模将丢失大量有用的信息。2.数据挖掘模型表现出大量的不确定性，模型蕴含的规律难以把握。3.含有空值的数据会是建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出。

简单编程王子·2024-01-28 16:42

一篇文章教会你Python网络爬虫程序的基本执行流程

大型的爬虫程序被广泛应用python基础教程于搜索引擎、数据挖掘等领域，个人用户或企业也可以利用爬虫收集对自身有价c#教程值的数据。

chinaherolts2008·2024-01-28 13:32

Vue3新特性（一）--- 全局config对象和Teleport内置组件

1、全局config对象在Vue3中，通过createApp()方法创造的应用实例会暴露一个config对象允许我们配置一些应用级的选项，例如可在main.js中通过app.config.globalProperties

努力的小朱同学·2024-01-28 12:31

es（一）

blog.csdn.net/sinat_35188997/article/details/835029202.Elasticsearch应用场景1.搜索：电商，百科2.高亮显示：githup3.分析和数据挖掘

Freestyle_0f85·2024-01-28 09:12

盘点一款 Python 发包收包利器 —— scapy

这是「进击的Coder」的第425篇技术分享作者：黄伟来源：Python爬虫与数据挖掘“阅读本文大概需要13分钟。”今天跟大家讲的是Python用于发送接受网络数据包的模块-------scapy。

VIP_CQCRE·2024-01-28 05:30

计算机设计大赛图像检索算法

文章目录1前言2图像检索介绍(1)无监督图像检索(2)有监督图像检索3图像检索步骤4应用实例5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是图像检索算法该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-01-28 04:38

人工智能-数据挖掘-KDD-Cup-2020-AutoGraph-比赛冠军-技术方案-实践-美团技术团队

背景ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。

无心六神通·2024-01-28 02:33

人工智能-数据挖掘-KDD-Cup-2020-Debiansing比赛冠军-技术方案-实践-美团技术团队

背景ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。

无心六神通·2024-01-28 02:33

【数据挖掘与商务智能决策】第一、二章数据分析与三重工具

仿生程序员会梦见电子羊吗”，本文基于markdown本文书写，平台及软件为CSDN与Typora，文中图片存储地址为CSDN，故部分图片可能带有“CSDN@仿生程序员会梦见电子羊吗”的水印，属于本人原创，用于“数据挖掘与商务智能决策

仿生程序员会梦见电子羊吗·2024-01-27 21:57

运小筹 | Python编程-系统性的学会 Pandas，看这一篇就够了！(含案例分析)

(qq.com)1、Pandas数据结构2008年WesMcKinney开发出的库专门用于数据挖掘的开源python库以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势基于matplotlib

双木的木·2024-01-27 20:00

机器学习 | 利用Pandas进入高级数据分析领域

目录初识PandasPandas数据结构基本数据操作DataFrame运算文件读取与存储高级数据处理初识PandasPandas是2008年WesMcKinney开发出的库，专门用于数据挖掘的开源python

亦世凡华、·2024-01-27 20:09

转如何快速成为数据分析师

以上的前提针对入门，目的是达到数据分析师的门槛，顺利拿到一份offer，不涉及数据挖掘等高级技巧。我的方法倾向互联网领域，不论是分析师这个职位，还是运营、产品的能力发展都

美琦miki视觉笔记·2024-01-27 15:37

python爬虫之生成免费的IP代理池

所以说IP代理池就是一种用于网络爬虫、数据挖掘和访问限制突破等应用场景的技术。帮助您将请求路由到网站并显示其自己的IP地址，同时隐藏您自己的IP地址。

network爬虫·2024-01-27 13:49

python机器学习实战|机器学习入门笔记3-Pandas基础知识

2.1创建DataFrame2.2创建日期3.DataFrame介绍3.1DataFrame属性3.2DataFrame设置索引3.3基本数据操作3.4DataFrame运算1.Pandas介绍开源的数据挖掘库

小赵同学871·2024-01-27 11:40

矩阵乘法的分布式计算架构

随着数据规模的不断增加，如大规模的图像处理、机器学习和数据挖掘等应用场景，矩阵乘法的计算量也随之增加，这导致了传统的中心化计算方式无法满足实际需求。因此，研究矩阵乘法的分布式计算架构变得尤为重要。

OpenChat·2024-01-27 10:34

计算机毕业设计基于SSpringBoot的社区医院管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-01-27 10:40

计算机毕业设计基于SpringBoot的线上心理咨询室系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-01-27 10:32

看书标记【数据科学：R语言实战 1】

看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1聚类分析1.1.1k-means聚类用法示例1.1.2k-medoids聚类用法示例1.1.3分层聚类用法示例1.1.4期望最大化（EM）用法示例1.1.5

小胡涂记·2024-01-27 07:50

看书标记【数据科学：R语言实战 2】

看书标记——R语言Chapter2序列的数据挖掘2.1模式2.1.1Eclat频繁项集的挖掘用法用eclat找到成年人行为的相似点查找数据集中的频繁项目集中于最高频率的示例2.1.2arulesNBMiner

小胡涂记·2024-01-27 07:39

IP行业API助力于网络分析和数据挖掘

IP行业API是一种能够查询IP地址所属的行业分类信息的应用程序接口，它能够提供在网络分析、用户行为分析及大数据挖掘等领域的优秀性能。IP行业API如何助力于网络分析和数据挖掘？

API小百科_APISpace·2024-01-27 03:14

多态应用实例

目录多态优点1.模拟冲泡饮品过程2.电脑组装多态优点多态的优点：代码组织结构清晰；可读性强；利于前期和后期的扩展以及维护。如果想扩展新的功能，不需要修改源码，遵循开发中开闭原则，只需在补充所需对象，直接调用即可。开闭原则:对扩展进行开放，对修改进行关闭。总结：C++开发提倡利用多态设计程序架构，因为多态优点很多1.模拟冲泡饮品过程案例描述：制作饮品的大致流程为：煮水-冲泡-倒入杯中-加入辅料利用多

木子.李347·2024-01-27 02:07

模糊控制应用实例——洗衣机的模糊控制详解

模糊控制应用实例——洗衣机的模糊控制详解模糊控制的一般流程（以洗衣机为例）（1）确定模糊控制器的结构控制器的输入为衣物的污泥和油脂控制器的输出为洗涤时间（2）定义输入、输出的模糊集污泥定义为3个模糊集：

落幕·重逢·2024-01-26 20:56

单例模式和工厂模式的具体应用实例

单例模式的应用实例：配置管理器：在一个系统中，需要统一管理配置信息，例如数据库连接信息、日志级别等。使用单例模式可以确保整个系统中只有一个配置管理器实例，方便全局访问和修改配置。

hao hao·2024-01-26 17:26

python作为最热门的编程语言你知道多少？

从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习Python。

web6466·2024-01-26 16:15

网络安全态势感知平台概述

网络安全态势感知很重要三、网络安全态势感知基础功能以某公司态势平台产品为例具体功能有以下：网络安全态势感知平台是什么网络安全态势感知平台对资产数据、脆弱性数据、安全告警数据、流量数据等进行信息收集、通过统计分析、数据挖掘

fengtangjiang·2024-01-26 15:47

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