数据挖掘数据分析机器学习第23页

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的主要应用及核心技术

NLP在多个领域有着广泛的应用，并结合了多种先进的技术，包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、统计模型以及规则方法。

彬彬侠·2025-02-27 14:34

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

机器学习数学基础：32.复本信度

复本信度（Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本，对同一批受测者进行多次测量，然后对测量结果的一致性程度展开评估。从本质上讲，它是衡量测验稳定性的重要指标，能够有效减少因题目重复出现而致使受测者产生练习或记忆效应，进而影响测验结果真实

@心都·2025-02-27 14:29

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

在机器学习的世界里，过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题，而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。

喜-喜·2025-02-27 14:28

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活

IT古董·2025-02-27 13:25

智慧校园平台在学生学习与生活中的应用

一.智慧校园平台概述智慧校园平台是一种集成了教学管理、资源服务、数据分析等多功能于一体的数字化平台。

智慧校园-合肥自友科技·2025-02-27 13:52

Python大数据可视化：基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider

数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm系统展示管理员登录管理员功能界面比赛信息管理看板展示系统管理摘要本文使用Python与MYSQL技术搭建了一个王者荣耀战队的数据分析系统

m0_74823490·2025-02-27 12:47

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报

宁宁可可·2025-02-27 10:33

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。

rockfeng0·2025-02-27 09:01

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

绀目澄清·2025-02-27 09:26

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

今天，我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)。

清水白石008·2025-02-27 07:16

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

这篇论文介绍了CASSINI，一种用于机器学习（ML）集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

机器学习----奥卡姆剃刀定律

奥卡姆剃刀定律对机器学习模型优化的启

AI自修室·2025-02-27 06:00

29、深度学习-自学之路-深入理解-NLP自然语言处理-做一个完形填空，让机器学习更多的内容程序展示

importsys,random,mathfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpnp.random.seed(1)random.seed(1)f=open('reviews.txt')raw_reviews=f.readlines()f.close()tokens=list(map(lambdax:(x.split("")),raw_reviews)

小宇爱·2025-02-27 06:30

基于matlab开发的图书馆信息管理系统

《基于MatlabGUI的图书管理系统》是一套完备的代码实现方案，专为热衷于数据分析的爱好者以及潜心学习的人士量身打造。

2201_75931014·2025-02-27 04:16

python 基于aiohttp的异步爬虫实战

钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。

钢铁知识库·2025-02-27 04:13

泛微全面接入DeepSeek大模型，助力组织升级数智化应用场景

在接入DeepSeek大模型后，泛微将借助DeepSeek强大的自然语言处理、机器学习、推理等能力，显著提升泛微各项产品

泛微OA办公系统·2025-02-27 03:10

Hive SQL 使用及进阶详解

Hive将SQL查询转换为MapReduce、Tez或Spark等分布式计算任务，使得不熟悉Java编程的数据分析人员也能方便地处理大规模数据。二、HiveSQL基础使用（一）环境准备在

小四的快乐生活·2025-02-27 03:37

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程，为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明，从而提高用户对算法决策的信任。

智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

使用Python和Vosk库实现语音识别

使用Python和Vosk库实现语音识别在人工智能和机器学习领域，语音识别技术正变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和框架，可以方便地实现语音识别功能。

车载testing·2025-02-27 01:22

Python库Numpy学习+代码实例

前言Numpy是python语言的一个扩充程序库，支持高端大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，现已成为机器学习的必备模块。

海绵宝宝·2025-02-27 01:50

【AI+智造】基于DeepSeek的船舶海工设备多维度数据分析技术方案——以南通船舶制造企业为例

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月25日以下技术方案基于南通市制造业特点，结合船舶海工行业实际应用场景，针对设备数据量化分析需求展开论述。全文以技术可行性、行业适配性及实施路径为核心，深度整合区域产业特征与数字化技术解决方案。一、南通制造业特点与船舶海工行业背景1.南通制造业特征分析南通市作为长三角制造业重镇，已形成"传统产业+新兴产业+未来产业"的三级发展体系，2024

邹工转型手札·2025-02-27 00:17

深度学习：从神经网络到智能应用

深度学习的基本原理1.神经网络的组成2.激活函数3.反向传播（Backpropagation）三.深度学习的常见模型四.深度学习的应用场景五.深度学习的挑战与未来结语引言深度学习（DeepLearning）作为机器学习的一个分支

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

DeepSeek热潮下的“同质化困局”与破局之道

2025年的竞标现场：个个都喊“DeepSeek”想象一下，2025年的某个竞标会，四五家数据分析公司围着一个大客户，争得脸红脖子粗。

Hello kele·2025-02-26 22:30

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

模式识别：根据提取的特征，利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea

go5463158465·2025-02-26 22:58

什么是SQL？

SQL是关系数据库的核心语言，被广泛应用于商业应用、Web应用、数据分析等领域。SQL是一种声明式语言，这意味着开发者只需要告诉数据库管理系统“要做什么”，而不需要告诉它“如

狮歌~资深攻城狮·2025-02-26 22:27

GGUF 文件格式全解析

在机器学习领域，模型的存储和部署一直是关键环节。随着大语言模型(LLM)的广泛应用，如何高效地存储和加载这些复杂的模型成为一个亟待解决的问题。

Just_Paranoid·2025-02-26 22:25

使用Python绘制MySQL数据图实现数据可视化

在数据分析和可视化领域，Python是一种流行的编程语言，它提供了丰富的库和工具来处理和可视化数据。

碧波浩渺··2025-02-26 21:51

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。

yzx991013·2025-02-26 20:40

python中from import 所有内容都执行_彻底搞懂Python 中的 import 与 from import

你好，我是谢乾坤，前网易高级数据挖掘工程师。现任微软最有价值专家(Python方向)，有6年Python开发经验，善于解决各种业务场景下的棘手问题，进一步提升代码质量。

沃特JS·2025-02-26 19:38

SQLMesh 系列教程10- 外部模型（External Models）

在数据分析和建模过程中，外部模型（ExternalModels）在SQLMesh中扮演着重要角色。外部模型允许用户引用外部数据源或现有数据库表，从而实现灵活的数据整合和分析。

梦想画家·2025-02-26 19:35

GrandientBoostingClassifier函数介绍

它在多个机器学习竞赛中表现出色，是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk

浊酒南街·2025-02-26 18:58

Shopee店铺运营的成功之道跨境电商新时代

然而，成功运营一个Shopee店铺并非易事，卖家需要关注多个关键点，从账号安全到团队协作，从数据分析到用户体验，每一个环节都可能影响店铺的最终表现。

香菜9527·2025-02-26 17:50

电商 API 接口采集原理深度解析

无论是电商平台自身的数据分析、商家对市场动态的洞察，还是第三方开发者构建创新应用，都依赖于从电商API接口采集准确、及时的数据。深入理解电商API接口采集原理，对于有效利用这

数据捕手19970108018·2025-02-26 15:40

Python爬虫实战：电商数据爬取与价格趋势分析

Python爬虫项目·2025-02-26 15:08

人工智能在fpga的具体应用_FPGA创意人工智能研发校企合作培养专业人才

随着人工智能理论和技术日益成熟，FPGA在人工智能方面的应用也越来越多，特别对于需要分析大量数据的AI、大数据以及机器学习等研究领域。

墨墨猪·2025-02-26 15:37

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

在机器学习和深度学习中，提高模型的泛化能力至关重要，正则化技术和模型融合是两种有效的手段，以下将详细介绍它们的原理、常见方法及代码示例。

小赖同学啊·2025-02-26 15:36

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵及其运算：人工智能入门数学基础的深入解读引言线性代数是人工智能（AI）和机器学习的数学基础，而矩阵作为其核心概念之一，承担着数据表示、变换和运算的重任。

猿享天开·2025-02-26 14:33

华为云FusionInsight MRS FlinkSQL 复杂嵌套Json解析最佳实践

背景说明随着流计算的发展，挑战不再仅限于数据量和计算量，业务变得越来越复杂，开发者可能是资深的大数据从业者、初学Java的爱好者，或是不懂代码的数据分析者。

华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

Conda如何管理Python虚拟环境？

Conda是一个开源的包管理系统，经常被用于科学计算和数据分析。除了包管理，Conda还提供了强大的环境管理功能。

GraceKeppel·2025-02-26 14:59

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个

肆——·2025-02-26 14:58

R语言：高效数据分析和可视化的利器

R语言：高效数据分析和可视化的利器R语言是一种强大而灵活的数据分析和统计建模工具，广泛用于学术界和工业界。它提供了丰富的库和包，使得数据处理、统计分析和可视化变得更加容易和高效。

TechPr·2025-02-26 13:19

AIoT是什么？AIoT现状如何？

物联网产生、收集来自不同维度的海量数据并存储于云端、边缘端，再通过大数据分析以及更高形式的人工智能技术，实现万物数据化、万物智联化。

问就是想睡觉·2025-02-26 12:18

R语言：探索数据的利器

作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。本文将介绍R语言的基本特性、常用的数据操作和可视化技巧，并提供相应的源代码示例。

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

机器学习安全核心算法全景解析

机器学习安全核心算法全景解析引言机器学习系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。

金外飞176·2025-02-26 12:44

零基础学习机器学习分类模型

下面将带你通过一个简单的机器学习项目，使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

揭秘短视频矩阵账号系统开发逻辑

数据分析与处理：对采集的数据进行清洗、整合，并执行深度分析。例如，评估每个账号的影响力指数，识别其关注者群体特征

VV：zuihaodeanpai0108·2025-02-26 11:39

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